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Highly Sensitive and Specific Monoclonal Antibody-Based Serological Methods for Rice Ragged Stunt Virus Detection in Rice Plants and Rice Brown Planthopper Vectors 被引量:5
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作者 LIU Huan SONG Xi-jiao +3 位作者 NI Yue-qun LU Li-na ZHOU Xue-ping WU Jian-xiang 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2014年第9期1943-1951,共9页
Rice ragged stunt virus(RRSV) is a serious rice disease in Asia, causing serious yield losses on rice. The capsid protein(CP) gene of the major outer capsid protein of RRSV was expressed in Escherichia coli BL21(... Rice ragged stunt virus(RRSV) is a serious rice disease in Asia, causing serious yield losses on rice. The capsid protein(CP) gene of the major outer capsid protein of RRSV was expressed in Escherichia coli BL21(DE3) using the pMAL-C2 X expression vector. The recombinant protein was used as the immunogen to immunize BALB/c mice. A hybridoma cell line 8A12 secreting monoclonal antibody(MAb) against RRSV was obtained by fusing mouse myeloma cells(Sp 2/0) with spleen cells from the immunized BALB/c mice. Western blot analysis showed that the MAb 8A12 can specifically react with RRSV CP. Using the MAb, an antigen-coated-plate enzyme-linked immunosorbent assay(ACP-ELISA), a dot enzyme-linked immunosorbent assay(dot-ELISA), and immunocapture-RT-PCR(IC-RT-PCR) assay were developed to detect RRSV. The established ACP-ELISA, dot-blot ELISA and IC-RT-PCR methods could detect RRSV in infected rice tissue crude extracts with dilutions of 1:40 960, 1:1 280 and 1:655 360(w/v, g mL-1), respectively. The ACP-ELISA and dot-blot ELISA methods could detect RRSV in infected insect vector crude extracts with dilutions of 1:12 800 and 1:1 600(an individual planthopper μL-1), respectively. The field survey revealed that Rice ragged stunt disease occurs on rice in Hainan, Yunnan, Guangxi, Sichuan, Guizhou, Fujian, Hunan, Jiangxi and Zhejiang in China. 展开更多
关键词 Rice ragged stunt virus rice brown planthopper monoclonal antibody antigen-coated-plate enzyme-linked immunosorbent assay(ACP-ELISA) dot-blot ELISA immunocapture RT-PCR
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基于大语言模型的气象数据语义智能识别算法研究 被引量:1
2
作者 酆薇 肖文名 +2 位作者 田征 梁中军 姜滨 《信息网络安全》 北大核心 2025年第7期1163-1171,共9页
气象数据作为典型的时空大数据,在赋能经济社会发展的同时面临严峻的数据安全挑战。针对当前气象数据安全监测中存在的语义理解不足、数据特征识别准确率低和泛化能力差等问题,文章提出一种基于大语言模型的气象数据语义智能识别算法。... 气象数据作为典型的时空大数据,在赋能经济社会发展的同时面临严峻的数据安全挑战。针对当前气象数据安全监测中存在的语义理解不足、数据特征识别准确率低和泛化能力差等问题,文章提出一种基于大语言模型的气象数据语义智能识别算法。该算法通过构建高质量的训练数据集和领域知识库,融合检索增强生成(RAG)与低秩适应(LoRA)轻量化模型技术,应用思维链(CoT)进行微调,选择近端策略优化(PPO)算法作为强化学习算法,持续优化气象数据识别大模型的识别性能。实验结果表明,文章所提算法能有效提高气象数据特征识别的准确率。 展开更多
关键词 大语言模型 数据安全 语义智能识别 RAG COT
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基于检索增强生成(RAG)技术的医学教学辅助智能问答系统的构建探索 被引量:2
3
作者 丁宁 宋雨欣 +2 位作者 单泽田 董秀 于敏 《中国医学教育技术》 2025年第1期1-5,共5页
在医学教育领域,人工智能技术的应用前景广阔,但其在特定知识领域的准确性和可靠性尚须提高,这限制了其在医学教学辅助智能问答系统中的应用普及。为了解决这一问题,本研究尝试探索一种结合检索增强生成(retrieval augmented generation... 在医学教育领域,人工智能技术的应用前景广阔,但其在特定知识领域的准确性和可靠性尚须提高,这限制了其在医学教学辅助智能问答系统中的应用普及。为了解决这一问题,本研究尝试探索一种结合检索增强生成(retrieval augmented generation,RAG)技术和临床医学专业教科书知识库的方法,以提高智能问答系统的准确性和可靠性,并减少人工智能幻觉的产生。结果显示,该系统能够为医学生提供丰富、准确且可靠的医学知识资源;在准确性和可靠性方面也显著优于仅依赖大语言模型的智能平台;能为学生提供智能化的学习支持。这表明,通过整合先进的人工智能技术和专业的医学知识库,可以有效提升医学教育的质量和效率。 展开更多
关键词 生成式人工智能 医学教育 智能问答系统 幻觉问题 RAG技术
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大语言模型在古生物学中的应用初探——以基于RAG的知识问答系统为例 被引量:4
4
作者 黄冰 《古生物学报》 北大核心 2025年第1期100-112,共13页
面向科学的人工智能正推动科学研究的范式变革。大语言模型在科研领域的潜力远不止于文献阅读等基础应用,众多学科已开始构建领域研究的人工智能系统。商业模型存在使用门槛高、数据安全性难以保障等制约因素,而开源大模型的本地部署为... 面向科学的人工智能正推动科学研究的范式变革。大语言模型在科研领域的潜力远不止于文献阅读等基础应用,众多学科已开始构建领域研究的人工智能系统。商业模型存在使用门槛高、数据安全性难以保障等制约因素,而开源大模型的本地部署为解决这些问题提供了新思路。本文以教学过程中涉及的构建腕足动物知识问答系统为例,探索了基于基础检索增强生成(Naive RAG)的开源大语言模型在专业知识获取中的应用价值。该系统通过交互式问答能促进学生对专业知识的掌握,但仍存在明显优化空间。针对现有局限,本文提出了基于图检索增强生成(Graph RAG)和代理检索增强生成(Agent RAG)等的改进方案设想。结合当前技术发展趋势,探讨了检索增强生成的自适应推理系统在古生物学跨学科发展势态下的前景、困难与策略。 展开更多
关键词 大语言模型 人工智能 古生物 腕足动物 RAG
原文传递
基于大语言模型和RAG的自动化渗透测试框架研究 被引量:1
5
作者 江颉 蔡辰旭 +1 位作者 李明达 朱添田 《电信科学》 北大核心 2025年第9期119-132,共14页
随着网络威胁的日益严峻,自动化渗透测试逐渐成为网络安全领域的研究热点。现有研究已初步探索了基于大语言模型实现自动化渗透测试的可行性,但在流程连续性和生成相关性方面仍有不足。对此,提出了一种基于多智能体协同的自动化渗透测... 随着网络威胁的日益严峻,自动化渗透测试逐渐成为网络安全领域的研究热点。现有研究已初步探索了基于大语言模型实现自动化渗透测试的可行性,但在流程连续性和生成相关性方面仍有不足。对此,提出了一种基于多智能体协同的自动化渗透测试框架Pentest-Chain,通过分工协作的多个智能体来完成渗透测试的各个流程任务。为解决生成相关性问题,引入检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术,利用外部知识库和内部经验库来提升智能体生成结果的准确性和可靠性。实验结果表明,相比单一智能体,多智能体框架Pentest-Chain的任务执行成功率整体提升了17.0%。进一步的消融实验表明,在多智能体框架中引入RAG模块对任务执行成功率的提升起到了关键作用,且显著优化了任务执行过程中的生成相关性和准确性。 展开更多
关键词 大语言模型 自动化渗透测试 多智能体系统 RAG 网络安全
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编辑出版学视角下学术知识库的RAG构建研究——以岭南武术为例 被引量:1
6
作者 李晴慧 丁合 《武术研究》 2025年第6期11-14,共4页
数字时代的非物质文化遗产保护与传播创新亟待范式的转型。文章针对大型语言模型在专业知识服务中存在的固有局限,立足于编辑出版学的理论与实践,尝试构建一种面向岭南武术知识服务的检索增强生成混合技术方案。文章着重阐释了该方案在... 数字时代的非物质文化遗产保护与传播创新亟待范式的转型。文章针对大型语言模型在专业知识服务中存在的固有局限,立足于编辑出版学的理论与实践,尝试构建一种面向岭南武术知识服务的检索增强生成混合技术方案。文章着重阐释了该方案在实现知识的深度语义编辑、多模态信息融合处理以及智能化内容呈现方面的核心机制与独特的编辑出版价值,并进一步探讨了其作为创新型数字出版产品,在有效支撑岭南武术教学、深化相关学术研究、促进文化活态传承等方面的多元应用模式。 展开更多
关键词 编辑出版学 RAG 岭南武术 智能体 中国特色知识体系
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RAG与DeepSeek融合的企业信息智能核查研究
7
作者 程平 王骥菱 +1 位作者 黄靖川 林定逢 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第9期72-78,共7页
在企业信息核查审计领域,传统人工核查方式面临效率低下、专业判断主观性强、信息时效性不足等挑战,难以满足大规模、高精度的监管需求。本文以ND会计所承接的市场监督管理局企业信息核查审计项目为研究对象,提出了一种基于检索增强生成... 在企业信息核查审计领域,传统人工核查方式面临效率低下、专业判断主观性强、信息时效性不足等挑战,难以满足大规模、高精度的监管需求。本文以ND会计所承接的市场监督管理局企业信息核查审计项目为研究对象,提出了一种基于检索增强生成(RAG)技术与DeepSeek大模型融合的智能核查审计方案,旨在实现企业信息核查的自动化、精准化和智能化。本文构建了RAG与DeepSeek融合的三层架构(数据层、模型层和应用层),通过动态更新的规章制度知识库及自适应检索机制,有效解决了传统核查中的知识局限与时效滞后问题。该架构依托DeepSeek大模型的语义理解与逻辑推理能力,实现对结构化与非结构化数据的高效交叉验证。在实际模拟实施中,采用Ollama与RAGFlow等工具实现了从数据检索、异常识别到报告生成的全流程自动化处理,并引入RPA机器人进一步提升闭环效率。研究表明,该方案能够显著提升核查效率与准确性,为RAG技术与大模型在企业智能核查中的落地应用提供了重要参考。 展开更多
关键词 RAG DeepSeek 企业信息核查 智能审计 RPA
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基于LLM+RAG的高职图书馆资源服务一体化建设研究
8
作者 秦国刚 陈斌 王栓栓 《哈尔滨职业技术学院学报》 2025年第6期105-107,共3页
资源服务一体化建设是高职图书馆提升资源利用率和服务能力的发展方向,当前高职图书馆存在“资源沉睡”与服务模式滞后等问题。针对高职图书馆创新发展的需求,采用文献资源调研和技术分析方法,探讨LLM和RAG技术融合在图书馆智慧服务的... 资源服务一体化建设是高职图书馆提升资源利用率和服务能力的发展方向,当前高职图书馆存在“资源沉睡”与服务模式滞后等问题。针对高职图书馆创新发展的需求,采用文献资源调研和技术分析方法,探讨LLM和RAG技术融合在图书馆智慧服务的应用前景,提出高职图书馆资源服务一体化建设策略与实施路径,旨在推动高职图书馆的高质量发展。 展开更多
关键词 资源服务一体化 高职图书馆 LLM+RAG 人工智能
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面向高校师生的私域LLM知识管理平台构建研究与实践
9
作者 杜昌顺 祁鹤翔 闫蕾 《中国高校科技》 2025年第4期53-59,共7页
大型语言模型(LLM)在高校教育教学领域知识管理中具有重要应用潜力,但当前领域模型和检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)两种主要技术路径在系统灵活性、数据隐私保护和数据可用性等方面存在一定局限性。基于此,提出了... 大型语言模型(LLM)在高校教育教学领域知识管理中具有重要应用潜力,但当前领域模型和检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)两种主要技术路径在系统灵活性、数据隐私保护和数据可用性等方面存在一定局限性。基于此,提出了一种可行的知识管理平台架构,该架构以私有化部署的LLM为核心,并与具备细粒度访问控制机制的RAG知识库系统相结合;该架构在确保数据安全性的前提下,充分利用LLM的文本处理能力,为高校教学科研活动中的知识管理需求提供智能化支持平台。测试结果表明,该架构可有效平衡知识管理系统的安全性与功能性,为高校师生的知识管理数字化转型提供了可借鉴的技术解决方案。 展开更多
关键词 LLM RAG 知识管理 数据安全 LangChain
原文传递
基于混合检索增强生成大语言模型的网络舆情多任务分析 被引量:3
10
作者 王润周 张新生 +2 位作者 王明虎 苏佳 马玉龙 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期91-103,共13页
[研究目的]为缓解大语言模型在网络舆情分析过程中出现输出与现实不符或不正确的“幻觉”现象,以及大语言模型的微调过程通常需要耗费大量的机器资源的问题,提出一种混合检索增强生成策略(Retrieval-Augmented Generation,RAG)来提升大... [研究目的]为缓解大语言模型在网络舆情分析过程中出现输出与现实不符或不正确的“幻觉”现象,以及大语言模型的微调过程通常需要耗费大量的机器资源的问题,提出一种混合检索增强生成策略(Retrieval-Augmented Generation,RAG)来提升大语言模型的自然语言理解和生成能力,实现网络舆情的跨领域、跨任务分析。[研究方法]首先,整合高质量舆情事件数据集构建本地RAG知识库以适应不同领域,避免大规模参数微调,在生成过程中引入检索知识减缓“幻觉”现象。并且,引入上下文信息与提示样例进行知识增强,提升大语言模型在下游任务的准确性。最终整合检索内容、上下文信息、提示样例构建针对舆情分析任务的提示语句,将源领域知识迁移到目标领域。[研究结果/结论]实验结果表明,所构建的混合RAG框架在虚假信息检测、自动化报告生成、智能问答、信息抽取、情感分析多种跨领域、跨语言数据集中表现优异,且能够适应少样本学习的场景。 展开更多
关键词 网络舆情 舆情分析 大语言模型 检索增强生成(RAG) 提示学习
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审计大模型系统答案确定性与灵活性优化研究 被引量:2
11
作者 李鹏伟 周立云 +1 位作者 黄佳佳 徐超 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第4期45-51,5,共8页
近年来,以大语言模型为代表的AIGC技术迅猛发展为审计行业带来了重大机遇,已经成为审计辅助工具和智能问答系统的首选模型。尽管如此,确保大模型系统在审计领域的智能化、专业性和精确度方面仍需进一步深入研究。本文旨在探讨在审计实... 近年来,以大语言模型为代表的AIGC技术迅猛发展为审计行业带来了重大机遇,已经成为审计辅助工具和智能问答系统的首选模型。尽管如此,确保大模型系统在审计领域的智能化、专业性和精确度方面仍需进一步深入研究。本文旨在探讨在审计实践中运用大模型时,如何优化系统以保证系统兼容确定性和灵活性答案的输出需求,从而使得系统达到准确、可信、好用,为大模型在审计领域的高效、高质量应用提供了理论支撑和实践指导。 展开更多
关键词 人工智能 灵活性 确定性 大模型问答系统 RAG
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大语言模型在地球科学中的应用——以基于Deepseek-R1的检索增强生成系统为例 被引量:1
12
作者 陈洋 李蕴峰 +5 位作者 牟福权 金乃斯 李福明 牟文斌 李涛涛 王岑 《地质论评》 北大核心 2025年第S1期343-344,共2页
大数据技术在地球科学中的应用已成为国家战略重点,《“十四五”大数据产业发展规划》等政策为多源异构数据整合提供了支撑。大语言模型(LLM)是一种基于深度学习技术的人工智能模型。然而,通用大语言模型(如GPT-4、Deepseek-R1)在专业... 大数据技术在地球科学中的应用已成为国家战略重点,《“十四五”大数据产业发展规划》等政策为多源异构数据整合提供了支撑。大语言模型(LLM)是一种基于深度学习技术的人工智能模型。然而,通用大语言模型(如GPT-4、Deepseek-R1)在专业领域存在局限性,因训练语料缺乏地球科学细分知识,导致回答笼统或错误(即“幻觉”)(Singhal et al.,2025),Zhou Zhi等(2024)在医疗领域通过Med-PaLM2构建垂直知识库,He Yong等(2024)法律领域基于LawGPT实现法规精准检索。在地球科学领域尚未形成系统的本地化知识问答方案。 展开更多
关键词 大语言模型 地球科学 检索增强生成(RAG) 本地知识库
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利用优化的Cas9 RNP技术高效建立人前B淋巴细胞RAG1基因c.946T>G点突变细胞系及其功能分析
13
作者 刘永祥 刘彩凤 +5 位作者 李梓烁 黎允诗 陈杏梅 周娜 周少虎 黄雪坤 《中国临床解剖学杂志》 北大核心 2025年第2期175-182,共8页
目的利用优化的CRISPR/Cas9(Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats,CRISPR)技术,高效建立一种通过递送新型Cas9-gRNA核糖核蛋白复合物(RNP)制备人类重组激活基因1(RAG1)c.946T>G点突变的前B淋巴细胞系的方法,... 目的利用优化的CRISPR/Cas9(Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeats,CRISPR)技术,高效建立一种通过递送新型Cas9-gRNA核糖核蛋白复合物(RNP)制备人类重组激活基因1(RAG1)c.946T>G点突变的前B淋巴细胞系的方法,并对突变体进行功能分析。方法实验以人前B淋巴细胞系(Nalm6细胞)为研究对象,在体外将化学修饰的gRNA(guide RNA)和高保真HIFI Cas9蛋白孵育形成RNP复合物,通过细胞核转染技术将RNP和含RAG1(T>G)目标突变与同义突变(C>A)的超分子单链寡核苷酸(Ultramer-ssODNs)同源模板带入细胞内,诱导RAG1基因发生切割与重组,T7EⅠ酶切检测基因编辑效率,并经计数稀释法进行单克隆筛选,Sanger测序鉴定基因型。结果成功构建RAG1(c.946T>G)纯合点突变的细胞系,切割效率高达78.21%,单克隆筛选获得较高比例33.33%(4/12)的目标单克隆。通过功能实验发现c.946T>G点突变导致前B淋巴细胞RAG1、RAG2蛋白表达下调,细胞凋亡比例增多,可能是导致最终成熟B淋巴细胞的生成减少的原因。结论该研究通过优化的Cas9 RNP技术高效获得RAG1基因c.946T>G纯合点突变的前B淋巴细胞系,为单碱基突变疾病模型的建立提供实验依据,更为提升剪切精确性、提高转染效率提供了新的方法。 展开更多
关键词 原发性免疫缺陷 前B淋巴细胞 核糖核蛋白复合物 RAG1
原文传递
基于知识图谱的城轨大模型RAG检索增强知识库构建研究 被引量:5
14
作者 于松伟 刘巍 +3 位作者 夏秀江 邵昕 韩德志 韩晓艺 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第2期1-7,共7页
当前,数据是城轨大模型落地的关键和核心养料,检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术是城轨行业大模型建设和解决大模型幻觉问题的重要手段之一,但却因行业知识库的缺失难以充分发挥效用。本研究通过实体分类表、术语... 当前,数据是城轨大模型落地的关键和核心养料,检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术是城轨行业大模型建设和解决大模型幻觉问题的重要手段之一,但却因行业知识库的缺失难以充分发挥效用。本研究通过实体分类表、术语词典、属性库、实体关系表,创建分类骨架-语义基准-特征规则-逻辑关系四维架构,尤其新增实体的行业属性,突破传统知识图谱的实体A-关系-实体B三元组架构,从而形成标准化与立体化的行业知识体系。基于此构建的高质量行业知识库作为RAG技术的核心组件,通过数据采集→结构化→向量化→知识化的链路,为大模型提供标准、可信、可溯的领域知识,显著提升城轨大模型生成内容的的可靠性和专业性,为城轨行业迈向数据驱动与知识驱动的新阶段提供核心支撑。 展开更多
关键词 城市轨道交通 人工智能 大模型 DeepSeek RAG 知识库 知识图谱 向量数据库 数据标注
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智能问答系统在老年尿路结石患者健康教育中的应用研究
15
作者 夏娟娟 周雁琼 +2 位作者 王玫 袁琳 舒优 《护理学杂志》 北大核心 2025年第21期12-15,共4页
目的探讨智能问答系统在老年尿路结石患者健康教育中的应用效果,为提高老年人健康教育效果提供参考。方法采用便利抽样方法选取泌尿系结石手术患者,按住院时间将2024年9月1-30日106例患者作为对照组,2024年10月1-31日103例患者作为观察... 目的探讨智能问答系统在老年尿路结石患者健康教育中的应用效果,为提高老年人健康教育效果提供参考。方法采用便利抽样方法选取泌尿系结石手术患者,按住院时间将2024年9月1-30日106例患者作为对照组,2024年10月1-31日103例患者作为观察组。对照组行常规健康教育,观察组在常规护理基础上运用智能问答系统辅助行健康教育。比较两组健康教育服务体验和围术期异常事件发生率。结果观察组健康教育服务体验总分及各维度分(除知识准确性外)显著高于对照组(均P<0.05),观察组异常事件发生率相对低于对照组,但仅医保登记错误发生率两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论智能问答系统用于老年泌尿系结石患者有助于提高健康教育效率和患者就医体验,减少围术期异常事件的发生。 展开更多
关键词 老年患者 泌尿系结石 Coze平台 RAG知识库 人工智能 智能问答系统 健康教育
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检索增强生成技术研究综述
16
作者 吴璇 付涛 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第20期19-35,共17页
大语言模型在自然语言处理领域表现出强大的能力,但依然面临诸如幻觉、缺乏领域特定知识等问题。检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)利用大规模的外部知识库来增强模型的语义理解和生成能力,有效缓解了大语言模型所面临... 大语言模型在自然语言处理领域表现出强大的能力,但依然面临诸如幻觉、缺乏领域特定知识等问题。检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)利用大规模的外部知识库来增强模型的语义理解和生成能力,有效缓解了大语言模型所面临的部分问题,为开放域问答、文本摘要、对话系统等自然语言处理任务提供了有效的解决方案。将全面综述检索增强生成的关键技术进展,包括检索器、生成器以及各个部分优化的可能性;总结了现有的检索增强生成评估方法,探讨了当前RAG评估的局限性。最后,讨论了检索增强生成未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 检索增强生成(RAG) 大语言模型(LLM) 知识库 信息检索
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基于DeepSeek+RAG的病历内涵质控应用研究
17
作者 范霁月 丁海龙 +2 位作者 荆芒 缪姝妹 景慎旗 《江苏通信》 2025年第4期81-86,共6页
传统病历质控方法普遍存在患者医疗数据覆盖率不足、效率低下的问题。为解决上述局限,本文构建了一种基于大语言模型的病历内涵质控应用:通过整合患者的诊疗信息、病历质控记录等构建病历内涵质控数据集,基于数据集对Deep Seek-R1-32B... 传统病历质控方法普遍存在患者医疗数据覆盖率不足、效率低下的问题。为解决上述局限,本文构建了一种基于大语言模型的病历内涵质控应用:通过整合患者的诊疗信息、病历质控记录等构建病历内涵质控数据集,基于数据集对Deep Seek-R1-32B模型微调,构建用于病历质控的模型Deep Seek-R1-Med QC-32B。在病历质控过程中,模型利用RAG技术实现相似度搜索,结合病历质控知识库(质控点、质控规范等),动态嵌入新的病历质控要求,有效提升模型的知识关联能力。与传统后结构化规则引擎的病历质控方法对比,本文方法在检出率(92.3%)和准确率(98.6%)均展现显著优势,具有更强的缺陷识别能力和更高的准确性。同时,本文方法能更全面纳入患者诊疗信息进行质控,对提升病历质量管理水平具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 病历质控 LLM 模型微调 RAG
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基于LoRA微调与RAG融合的煤矿专业大模型应用关键技术
18
作者 秦一凡 付翔 +2 位作者 张智星 贾一帆 孙岩 《工矿自动化》 北大核心 2025年第8期34-42,50,共10页
目前煤矿行业大模型仅对用户的提问进行知识问答,未与现场实时数据相关联,无法对煤矿生产运行状况进行实时分析与指导。针对这些问题,提出一种基于大语言模型的低阶适应(LoRA)微调和检索增强生成(RAG)融合的煤矿专业大模型。该模型先运... 目前煤矿行业大模型仅对用户的提问进行知识问答,未与现场实时数据相关联,无法对煤矿生产运行状况进行实时分析与指导。针对这些问题,提出一种基于大语言模型的低阶适应(LoRA)微调和检索增强生成(RAG)融合的煤矿专业大模型。该模型先运用LoRA技术从历史文本语料中抽取出知识实体并定义知识结构输入大模型进行微调,使大模型能够深入理解领域知识,再将实时产生的生产数据、实时更新的作业规程、法规条例等数据经过向量化清洗输入向量数据库,并与RAG的检索机制相结合,确保数据信息的实时性和准确性。实验结果表明:①经LoRA微调后,模型回答可以精准契合某煤矿“一通三防”管理制度汇编,不仅详细阐述了控制瓦斯排放的增阻限风、分风限风、逐段排放等具体方法,还对排放时间计算、传感器设置、图纸绘制及断电撤人等操作细则进行说明,实现了从泛泛而谈到精准定位具体煤矿特定文件内容的跨越。②选取现场143万条液压支架时序数据,分别存入Milvus向量数据库与MySQL关系型数据库,从写入效率与查询性能2个维度进行对比,结果表明:Milvus向量数据库写入速度为MySQL关系型数据库的2.4倍;在向量检索场景方面,Milvus的向量相似度检索延迟稳定在20 ms,在混合查询场景效率方面,MySQL需全表扫描后排序,143万条数据延迟超100 ms,而Milvus将设备ID过滤后的子集输入分层可导航小世界图(HNSW)层,仅读取查询涉及的向量字段,避免了全表扫描。③将本地基于LoRA微调与RAG融合的煤矿专业大模型与本地离线deepseekR1−7b模型进行部署,对多项指标进行测试,结果表明:基于LoRA微调与RAG融合的煤矿专业大模型在煤矿专业领域知识学习性、知识动态化更新时效性、模型泛化与回答精确度方面具有显著优势,为工业级AI落地提供了可行路径。 展开更多
关键词 人工智能 煤矿专业大模型 大语言模型的低阶适应微调 检索增强生成 分层可导航小世界图 LoRA微调 RAG HNSW
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计算机科学与技术专业智能教学助手设计与实现
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作者 张璟琪 王颖洁 +4 位作者 张程烨 邱少明 周泽龙 张时通 刘忆昱 《电脑知识与技术》 2025年第29期57-61,共5页
该研究旨在构建和实现计算机科学与技术专业的智能教学助手,为教师提供多元化的教学资源,丰富学生的学习方式。基于结构化知识库和向量表示技术,构建了一个高效的知识存储与检索系统,为教学助手提供数据支持。基于Dify平台的开发框架和... 该研究旨在构建和实现计算机科学与技术专业的智能教学助手,为教师提供多元化的教学资源,丰富学生的学习方式。基于结构化知识库和向量表示技术,构建了一个高效的知识存储与检索系统,为教学助手提供数据支持。基于Dify平台的开发框架和微服务架构,设计了模块化的系统结构,并结合预训练语言模型和机器学习模型,实现了问答生成和资源推荐等核心功能。同时,通过使用基于检索增强生成(RAG)方法的检索模块和生成模块,对问答系统进行协同优化,显著提升了回答的准确性和自然度。该教学助手不仅能够满足学生的学习需求,也为教育领域的智能化转型提供了参考。 展开更多
关键词 智能教学助手 RAG 教育智能化 大语言模型 数字化平台
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基于反思机制的大语言模型航天领域知识问答方法
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作者 何龙 康来 耿铭阳 《航天技术与工程学报》 2025年第4期68-78,共11页
随着空天信息技术的发展,智能问答系统在航天领域的应用需求不断上升。然而,航天领域专业知识在公开语料中的稀缺性使现有大语言模型在任务理解、术语解析和推理方面表现有限。传统检索增强生成(RAG)技术难以有效区分外部知识的可用性... 随着空天信息技术的发展,智能问答系统在航天领域的应用需求不断上升。然而,航天领域专业知识在公开语料中的稀缺性使现有大语言模型在任务理解、术语解析和推理方面表现有限。传统检索增强生成(RAG)技术难以有效区分外部知识的可用性与相关性,影响生成结果的深度和准确性。为此,提出将反思机制引入RAG框架,增强模型对外部知识的评估与筛选能力。该方法构建了包括按需匹配、top1匹配、相关性评估、支撑性分析和可用性判别在内的五大模块,优化知识利用流程。在300个航天领域真实问题数据集上的实验证明,该方法显著提升了Gemma2和Phi-3模型的表现,准确率最高提升约10%。反思机制在复杂任务中的推理深度、术语处理与回答质量方面等表现尤为突出。本研究针对航天知识问答系统提出了一种有效的优化路径,同时为其他专业领域的大模型应用提供了具有可迁移性的理论框架与实践参考。 展开更多
关键词 航天领域 知识问答 检索增强生成(RAG) 反思机制 大语言模型
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