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山西小浪底引黄入涑工程多目标优化调度算法研究
1
作者
范鹏飞
《吉林水利》
2026年第3期64-70,共7页
针对黄河中下游资源型缺水与生态恶化问题,本文以小浪底引黄入涑工程为例,构建基于RVEA算法的多目标优化调度模型,协调供水安全、运行成本与生态环境的博弈关系。模型以供水缺水率平方和最小、泵站运行成本最低、生态流量满足度最高为目...
针对黄河中下游资源型缺水与生态恶化问题,本文以小浪底引黄入涑工程为例,构建基于RVEA算法的多目标优化调度模型,协调供水安全、运行成本与生态环境的博弈关系。模型以供水缺水率平方和最小、泵站运行成本最低、生态流量满足度最高为目标,约束包括水量平衡与分水比例等。运城市典型缺水年(P=75%)算例显示,RVEA算法求解该高维非线性问题表现优异,Pareto解集揭示三目标间的非线性权衡。因工程吨水成本高昂,研究建议建立“以工补农”交叉补贴及生态补偿机制。本研究可为该跨流域调水工程的科学调度与决策提供理论支撑。
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关键词
跨流域调水
多目标优化
rvea
算法
涑水河
小浪底引黄工程
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职称材料
基于改进生成对抗网络场景生成的配电网多目标随机规划
2
作者
吴金木
李剑
+3 位作者
徐旭
幸进
朱轶群
杨玺
《高压电器》
北大核心
2025年第5期258-267,290,共11页
新能源出力所具有的高维性和不确定性制约了配电网对新能源的消纳能力,故需在配电网规划环节中充分考虑调度周期内各天各时段的新能源出力情况。为此,以典型场景集作为模拟运行场景,设计了一种计及源荷出力不确定性的配电网多目标随机...
新能源出力所具有的高维性和不确定性制约了配电网对新能源的消纳能力,故需在配电网规划环节中充分考虑调度周期内各天各时段的新能源出力情况。为此,以典型场景集作为模拟运行场景,设计了一种计及源荷出力不确定性的配电网多目标随机规划方法:首先采用K-means聚类算法将历史场景聚为K种日状态类型,并得到相应概率分布;其次以日状态类型为条件,结合基于SN-CWGAN的场景生成方法生成考虑源荷高维相关性的场景集;进一步,构建配电网多目标两阶段随机规划模型,其中上层实现储能选址定容与新能源规划,下层优化配电网在各典型场景运行计划;最后,利用参考向量引导的多目标进化算法求解所提模型,并采用CRITIC权重法得到客观权重后通过多准则妥协解排序法得到折中解。通过IEEE33节点算例系统对文中所提规划方法进行了验证,结果证明该方法能够较为准确地描述源荷的概率分布及其高维相关性,并且得到了同时兼顾经济性和生命周期碳排放的规划结果。
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关键词
SN-CWGAN
多目标随机优化
rvea
CRITIC权重法
多准则妥协解排序法
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职称材料
题名
山西小浪底引黄入涑工程多目标优化调度算法研究
1
作者
范鹏飞
机构
山西晋道隆工程管理有限公司
出处
《吉林水利》
2026年第3期64-70,共7页
文摘
针对黄河中下游资源型缺水与生态恶化问题,本文以小浪底引黄入涑工程为例,构建基于RVEA算法的多目标优化调度模型,协调供水安全、运行成本与生态环境的博弈关系。模型以供水缺水率平方和最小、泵站运行成本最低、生态流量满足度最高为目标,约束包括水量平衡与分水比例等。运城市典型缺水年(P=75%)算例显示,RVEA算法求解该高维非线性问题表现优异,Pareto解集揭示三目标间的非线性权衡。因工程吨水成本高昂,研究建议建立“以工补农”交叉补贴及生态补偿机制。本研究可为该跨流域调水工程的科学调度与决策提供理论支撑。
关键词
跨流域调水
多目标优化
rvea
算法
涑水河
小浪底引黄工程
Keywords
Inter-basin water transfer
Multi-objective optimization
rvea
algorithm
Sushui River
Xiaolangdi Yellow River Diversion Project
分类号
TV671 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于改进生成对抗网络场景生成的配电网多目标随机规划
2
作者
吴金木
李剑
徐旭
幸进
朱轶群
杨玺
机构
国网三门县供电公司
国网台州供电公司
出处
《高压电器》
北大核心
2025年第5期258-267,290,共11页
基金
国家电网浙江省电力有限公司科技项目(B711JZ230012)。
文摘
新能源出力所具有的高维性和不确定性制约了配电网对新能源的消纳能力,故需在配电网规划环节中充分考虑调度周期内各天各时段的新能源出力情况。为此,以典型场景集作为模拟运行场景,设计了一种计及源荷出力不确定性的配电网多目标随机规划方法:首先采用K-means聚类算法将历史场景聚为K种日状态类型,并得到相应概率分布;其次以日状态类型为条件,结合基于SN-CWGAN的场景生成方法生成考虑源荷高维相关性的场景集;进一步,构建配电网多目标两阶段随机规划模型,其中上层实现储能选址定容与新能源规划,下层优化配电网在各典型场景运行计划;最后,利用参考向量引导的多目标进化算法求解所提模型,并采用CRITIC权重法得到客观权重后通过多准则妥协解排序法得到折中解。通过IEEE33节点算例系统对文中所提规划方法进行了验证,结果证明该方法能够较为准确地描述源荷的概率分布及其高维相关性,并且得到了同时兼顾经济性和生命周期碳排放的规划结果。
关键词
SN-CWGAN
多目标随机优化
rvea
CRITIC权重法
多准则妥协解排序法
Keywords
SN-CWGAN
multi-objective stochastic optimization
rvea
CRITIC
VIKOR
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
山西小浪底引黄入涑工程多目标优化调度算法研究
范鹏飞
《吉林水利》
2026
0
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职称材料
2
基于改进生成对抗网络场景生成的配电网多目标随机规划
吴金木
李剑
徐旭
幸进
朱轶群
杨玺
《高压电器》
北大核心
2025
0
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职称材料
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