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山地灾害演化特征和预测预报探讨
被引量：
1
1
作者
高召宁
姚令侃
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2008年第3期146-149,共4页
用3种粒径分布具有分形特征的沙堆作为山地灾害的概化模型,通过实验研究其动力学行为,结果均呈现自组织临界性。利用既有的地貌特征,进一步分析了山地灾害的演化特征,表明幂律特征和自组织临界性是许多山地灾害的共性。将改进的重标极...
用3种粒径分布具有分形特征的沙堆作为山地灾害的概化模型,通过实验研究其动力学行为,结果均呈现自组织临界性。利用既有的地貌特征,进一步分析了山地灾害的演化特征,表明幂律特征和自组织临界性是许多山地灾害的共性。将改进的重标极差分析方法引入泥石流灾害前兆观测资料的处理和分析中,以云南蒋家沟泥石流为例,计算总径流量时间序列的赫斯特指数H值,得出可以利用H值的异常变化特点预测预报大规模泥石流灾害的发生。
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关键词
沙堆模型
SOC山地灾害
赫斯特指数
rsh
算法
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题名
山地灾害演化特征和预测预报探讨
被引量：
1
1
作者
高召宁
姚令侃
机构
安徽理工大学能源与安全学院
西南交通大学土木工程学院道路与铁道工程系
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2008年第3期146-149,共4页
基金
国家自然科学基金项目(50478085)
文摘
用3种粒径分布具有分形特征的沙堆作为山地灾害的概化模型,通过实验研究其动力学行为,结果均呈现自组织临界性。利用既有的地貌特征,进一步分析了山地灾害的演化特征,表明幂律特征和自组织临界性是许多山地灾害的共性。将改进的重标极差分析方法引入泥石流灾害前兆观测资料的处理和分析中,以云南蒋家沟泥石流为例,计算总径流量时间序列的赫斯特指数H值,得出可以利用H值的异常变化特点预测预报大规模泥石流灾害的发生。
关键词
沙堆模型
SOC山地灾害
赫斯特指数
rsh
算法
Keywords
sandpiles model
self-organized eritieality（SOC）
mountain hazards
Hurst exponent
rsh algorithm
分类号
P642.2 [天文地球—工程地质学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
山地灾害演化特征和预测预报探讨
高召宁
姚令侃
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2008
1
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