耦合MOP-RSEI-PLUS模型的资源型城市生态安全格局构建

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作者 李婷 毛艳 +2 位作者 韩添 李朝奎 从政 《环境科学与技术》 北大核心 2026年第1期235-247,共13页

资源型城市的生态安全格局关系到城市的可持续发展,是实现国家生态文明战略的关键。该研究以湖北省大冶市为例,耦合MOP-RSEI-PLUS模型预测2035年不同情景下的土地利用变化,并结合MSPA、景观连通性和电路理论,构建大冶市生态安全格局,通... 资源型城市的生态安全格局关系到城市的可持续发展,是实现国家生态文明战略的关键。该研究以湖北省大冶市为例,耦合MOP-RSEI-PLUS模型预测2035年不同情景下的土地利用变化,并结合MSPA、景观连通性和电路理论,构建大冶市生态安全格局,通过对比分析不同情景下的生态网络特征,提出优化建议。结果表明:不同情景下大冶市的土地利用结构整体相似,但在数量需求上存在显著差异。其中,可持续发展(SD)情景有望实现生态、环境与经济价值的最大化。从生态安全格局来看,SD情景下的生态源地面积最大,生态节点数量更多且分布更均衡,生态廊道平均长度减少,生态网络结构更加稳定和高效。基于最优情景,提出“一环三区多点”的生态安全格局,并通过叠置分析识别出11条稳定型生态廊道、8个关键生态节点及部分消失的生态廊道。在此基础上,针对生态风险提出保护措施,为大冶市国土空间规划与生态保护提供科学依据。 展开更多

关键词 生态安全格局 MOP模型 PLUS模型 rsei模型 资源型城市

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基于RSEI和HLM模型的陕西省生态环境质量评价及影响因素分析 被引量：2

2

作者 姜悦 侯现慧 《地理科学》 北大核心 2025年第6期1218-1231,共14页

本研究使用遥感生态指数(RSEI)评估了陕西省2000-2020年生态环境质量,并利用多层次线性模型(HLM)探索分析了陕西省生态环境质量变化的影响因素。结果显示:(1)陕西省生态环境质量呈现整体向好趋势,生态环境质量等级为“中等”以上的占总... 本研究使用遥感生态指数(RSEI)评估了陕西省2000-2020年生态环境质量,并利用多层次线性模型(HLM)探索分析了陕西省生态环境质量变化的影响因素。结果显示:(1)陕西省生态环境质量呈现整体向好趋势,生态环境质量等级为“中等”以上的占总面积89%,生态环境质量改善最明显的区域集中于陕西省中部和北部。(2)在社会-生态系统中,自然地理因素与社会经济因素的互动关系导致二者对生态环境质量的影响呈现复杂性和多层次性特征。(3)社会经济因素已成为影响陕西省生态环境质量的主要因素。其中,产业发展对生态环境质量的影响逐步由第一产业转变为第三产业。为进一步改善生态环境,陕西省不但需要继续开展生态环境治理,而且需加快推进产业转型升级,从而协调推进经济发展和生态环境保护。 展开更多

关键词 生态环境质量 遥感生态指数(rsei) 多层次线性模型(HLM) 陕西省

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基于RSEI与CA-Markov模型的生态环境质量动态评价及预测——以贵州省铜仁市为例

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作者 冉红玲 向楠 +3 位作者 吕春艳 胡萍 蔡成瑶 李婧 《环境保护科学》 2025年第3期158-167,共10页

铜仁市位于贵州省东北部,典型的喀斯特地貌导致其生态环境极其脆弱。该研究基于铜仁市2003、2008、2013、2018和2023年遥感、气象和土地利用等数据,采用主成分分析法与地理探测器分析生态环境质量时空变化特征及其驱动因素,并结合CA-Mar... 铜仁市位于贵州省东北部,典型的喀斯特地貌导致其生态环境极其脆弱。该研究基于铜仁市2003、2008、2013、2018和2023年遥感、气象和土地利用等数据,采用主成分分析法与地理探测器分析生态环境质量时空变化特征及其驱动因素,并结合CA-Markov模型对2028和2033年的RSEI进行模拟预测,可为铜仁市以及其他喀斯特山地城市生态保护规划提供科学依据。结果表明:铜仁市RSEI均值从2003年的0.531增至2023年的0.685,总体呈现波动上升趋势,生态环境质量改善区域远大于恶化区域;双因子的交互作用均大于单一因子作用,其中土地利用类型是铜仁市RSEI最强单因子驱动力,土地利用类型和气温是最强的交互驱动力;未来铜仁市生态环境质量恶化的趋势可能略大于改善的趋势,尤其是发展较快的市东部地区。 展开更多

关键词 生态环境质量 rsei 地理探测器 CA-Markov模型 铜仁市

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基于改进RSEI模型的矿业城市生态环境质量变化研究 被引量：9

4

作者 黄锦 陈勇 +4 位作者 周皓 梁雅琪 杨金凤 刘艳中 杨梅 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2022年第1期187-192,共6页

RSEI模型已越来越多地应用于区域生态环境质量演变研究,然而RSEI模型也存在一些不足,不同年份间绿度、湿度、干度、热度指标,以及耦合RSEI值并不一定具有可比性。针对这一问题,选取伪不变地物为基准对指标值进行年间修正,并将修正后的... RSEI模型已越来越多地应用于区域生态环境质量演变研究,然而RSEI模型也存在一些不足,不同年份间绿度、湿度、干度、热度指标,以及耦合RSEI值并不一定具有可比性。针对这一问题,选取伪不变地物为基准对指标值进行年间修正,并将修正后的指标值进行多期数据的综合主成分分析,建立不同年份间统一的RSEI评价模型。大冶市2013-2018年生态环境质量变化结果显示:(1)2013年、2018年大冶市RSEI均值分别为0.571,0.536,等级均为一般且呈下降趋势;(2)生态环境质量变好的区域分布在大冶市西北部矿区、北部旧城区和交通沿线,主要得益于矿区生态修复、旧城区绿化改造及交通用地的自然恢复;生态环境质量变差的区域包括大冶市城区和各乡镇的扩张部分,主要由于建设用地的增加;(3)矿区对生态环境质量的影响范围为4 km左右,随着缓冲区半径的增加,生态环境质量逐渐变好。 展开更多

关键词 改进的rsei模型 线性修正 主成分分析 缓冲区分析 生态环境质量

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遥感生态指数(RSEI)模型及应用综述 被引量：17

5

作者 陈宜欣 宁晓刚 +2 位作者 张翰超 兰小强 常中兵 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期28-40,共13页

在“双碳”背景下,开展遥感生态评价与监测分析对于及时掌握生态状况、制定科学合理的生态保护政策具有重要作用。早期遥感生态评价指标单一、过程复杂。遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)实现了生态评价效率的提高,... 在“双碳”背景下,开展遥感生态评价与监测分析对于及时掌握生态状况、制定科学合理的生态保护政策具有重要作用。早期遥感生态评价指标单一、过程复杂。遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)实现了生态评价效率的提高,得到广泛应用。为深入理解RSEI,文章阐述了该指数的产生背景,介绍了RSEI的计算方法及研究现状,归纳了指数存在的问题及区域适应性调整措施,并对RSEI主要应用方向,即区域生态评价和区域生态变化监测进一步分析,最后指出,未来RSEI虽有广阔发展空间,却仍需围绕影像时空尺度、存储和批处理能力、模型自适应、智能化等方面进行研究。 展开更多

关键词 rsei 模型改进 应用分析 区域生态评价 区域生态变化监测

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基于RSEI模型的平朔矿区生态环境变化研究 被引量：12

6

作者 毕卫华 钱倬珺 +4 位作者 王辉 赵庆合 姜念念 李清彩 花逢春 《中国矿业》 2022年第4期62-70,共9页

矿区生态环境问题涉及到社会经济可持续发展,一直是社会普遍关注的问题。本文选取1987年、1998年、2007年、2013年、2018年五期遥感影像为数据源,提取绿度、湿度、干度、热度指标,采用主成分分析法计算各指标贡献率,构建RSEI模型,研究... 矿区生态环境问题涉及到社会经济可持续发展,一直是社会普遍关注的问题。本文选取1987年、1998年、2007年、2013年、2018年五期遥感影像为数据源,提取绿度、湿度、干度、热度指标,采用主成分分析法计算各指标贡献率,构建RSEI模型,研究平朔矿区32年的生态环境质量及其变化趋势。结果表明:1987—2007年,受煤炭开采的影响,平朔矿区生态环境质量下降,RSEI指数由0.564下降至0.512;2007—2018年,平朔矿区大力开展生态恢复治理工作,生态环境逐渐改善,RSEI指数逐渐上升至0.576,生态质量优与较优等级的面积分别提高了4.14%和3.65%。平朔矿区北部地区生态质量较好,安家岭露天矿、安太堡露天矿周边及南部地区生态质量较差,经过生态恢复治理后,矿区周边及南部地区生态环境得到改善。本文建议后续仍应着重开展南部地区生态治理工作,注重整体土地利用的协调性。 展开更多

关键词 生态环境 rsei模型 煤炭资源 平朔矿区

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基于RSEI模型的滨海围垦区生态环境动态变化分析——以杭州湾南岸为例 被引量：4

7

作者 刘恺恺 冯秀丽 张驰 《上海国土资源》 2022年第2期60-65,共6页

滨海围垦区是人类与自然相互作用的最前沿地带,围垦活动对滨海自然生态环境的改变是显著的。本文基于Landsat系列遥感影像,构建表征区域生态环境质量的遥感生态指数模型(RSEI模型)对杭州湾南岸围垦区2000-2020年的生态环境质量进行动态... 滨海围垦区是人类与自然相互作用的最前沿地带,围垦活动对滨海自然生态环境的改变是显著的。本文基于Landsat系列遥感影像,构建表征区域生态环境质量的遥感生态指数模型(RSEI模型)对杭州湾南岸围垦区2000-2020年的生态环境质量进行动态监测。结果表明:2000-2020年区域生态环境指数RSEI从0.610下降至0.457,下降趋势明显,高质量面积占比从55%下降至11%,主导类型由高变低,高质量和低质量的分布重心在西北—东南方向上摆动;生态环境因子中绿度和湿度与RSEI呈正相关,干度和热度呈负相关,区域生态环境剧烈变化主要由绿度和热度引起;早期围垦形成的耕地能有效提高区域的绿度,对生态环境的提升有一定的促进作用,后期农用地转变为建设用地则会使区域热度上升,最终导致生态环境的恶化。 展开更多

关键词 滨海围垦区 生态环境 动态变化 遥感解译 rsei模型

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基于RSEI模型的生态环境质量评价研究 被引量：7

8

作者 李尧 袁红 +2 位作者 罗建松 刘扬 勾昆 《测绘与空间地理信息》 2021年第4期117-119,124,共4页

随着社会的不断发展,人们对自然生态环境质量越来越重视。本文主要利用遥感技术手段,以哈尔滨市延寿县为研究区,选取2019年的Sentinel-2A影像和Landsat-8影像,利用绿度、湿度、干度、温度等生态因子指标构建遥感生态指数(RSEI)模型,对... 随着社会的不断发展,人们对自然生态环境质量越来越重视。本文主要利用遥感技术手段,以哈尔滨市延寿县为研究区,选取2019年的Sentinel-2A影像和Landsat-8影像,利用绿度、湿度、干度、温度等生态因子指标构建遥感生态指数(RSEI)模型,对延寿县生态环境状况进行综合评价。研究结果表明:延寿县RSEI空间分布的总体特征表现为中间差、周围好的地域特征,其东北和东南部RSEI值较高,中部RSEI值较低。 展开更多

关键词 生态质量评价 rsei模型 延寿县

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以RSEI模型为基础的环境质量评价 被引量：4

9

作者 孔海燕 赵颖 +2 位作者 陈珂 张兰真 邢昱 《环境研究与监测》 2019年第1期52-55,共4页

自然生态环境是人类赖以生存和社会持续发展重要的基础条件,人类在生活和生产活动中从自然生态环境中索取重要的物质来源,同时也向自然生态环境排放各种污染物质,给自然生态环境带来了破坏。随着近年来科技进步,卫星遥感技术日新月异,... 自然生态环境是人类赖以生存和社会持续发展重要的基础条件,人类在生活和生产活动中从自然生态环境中索取重要的物质来源,同时也向自然生态环境排放各种污染物质,给自然生态环境带来了破坏。随着近年来科技进步,卫星遥感技术日新月异,给环境监测提供了很大帮助。遥感技术具有快速和实时的优势,能获取很大范围内的地表自然生态环境信息,因此在自然生态环境日常监测工作中被广泛应用,是一种科学评估自然生态环境行之有效的现代化技术手段。 展开更多

关键词 rsei模型 环境质量评价 指标获取 建模 分析

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基于RSEI的太原市转型期生态质量变化时空异质性 被引量：2

10

作者 樊晓霞 侯志华 +1 位作者 文智斌 贾宇平 《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期45-51,共7页

为了探测太原市生态质量变化特征,基于2002、2010和2019年三期Landsat数据,运用遥感生态指数(RSEI)和地理探测器模型,分析太原市经济转型以来的生态质量变化时空异质性及其影响机制.结果表明:①太原市生态质量总体逐步提升,三期RSEI分别... 为了探测太原市生态质量变化特征,基于2002、2010和2019年三期Landsat数据,运用遥感生态指数(RSEI)和地理探测器模型,分析太原市经济转型以来的生态质量变化时空异质性及其影响机制.结果表明:①太原市生态质量总体逐步提升,三期RSEI分别为0.55、0.56、0.65;②63.11%的区域生态质量明显改善,主要为市域西部、北部及东北部的丘陵山区一带;③海拔、坡度和GDP是太原市经济转型以来生态质量提高的关键影响因素.高程越高、坡度越大、经济水平越低的区域,生态质量越易提升;但是后期在转型发展理念和政策驱动下,GDP高的区域生态质量也显著提升;位于城乡结合部的平川农业区和丘陵过渡带是城市生态质量提升的洼地. 展开更多

关键词 遥感生态指数 经济转型 地理探测器模型 太原市

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基于RSEI和ANN-CA-Markov模型的伊宁市生态环境质量动态监测及预测研究 被引量：12

11

作者 陈勉为 冯丹 +2 位作者 张仕凯 江雨 张新兰 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2023年第6期911-921,共11页

伊宁市位于中国新疆西北边陲伊犁河谷内,土地肥沃,水资源和生物资源丰富,具有发展农、林、牧业的优越自然条件,但由于城市化进程过快,导致生态遭受破坏,生态环境质量不断下降,因此依托遥感生态指数(Remote-sensing ecological index,RS... 伊宁市位于中国新疆西北边陲伊犁河谷内,土地肥沃,水资源和生物资源丰富,具有发展农、林、牧业的优越自然条件,但由于城市化进程过快,导致生态遭受破坏,生态环境质量不断下降,因此依托遥感生态指数(Remote-sensing ecological index,RSEI)及ANN-CA-Markov模型,科学、合理地利用Landsat TM5/OLI-TIRS8遥感数据对开展伊宁市2006—2021年生态环境动态评价及预测具有重要意义。结果表明:(1)绿度和湿度对伊宁市生态水平具有正面影响,干度和热度对伊宁市生态水平具有负面影响,影响伊宁市生态环境质量的主要因素依次为绿度、热度、干度、湿度,符合伊犁河谷地区所表现出来的生态状况。(2)伊宁市RSEI平均值为0.451,总体处于中等水平,生态环境质量变化呈现两极逐渐缩小的趋势,但RSEI指标中等区域及较差区域的面积正在逐年增大,总体生态环境呈现稳中向差的发展趋势。(3)预计2026年和2031年伊宁市北坡地区生态得到一定程度改善,结合《新疆伊宁市城市2018—2035年总体规划》,城区在未来生态环境质量依旧保持在中等水平,城市将继续向外扩张,可耕地面积将继续减少。 展开更多

关键词 遥感生态指数 Landsat卫星 生态环境质量预测 ANN-CA-Markov模型 伊宁市

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太行山区生态环境质量时空特征及影响因素分析 被引量：8

12

作者 徐永浩 张廷斌 +4 位作者 易桂花 别小娟 李景吉 党伟洋 李蓝星 《环境科学》 北大核心 2025年第4期2428-2438,共11页

掌握太行山区生态环境质量时空变化特征及其影响因素,对太行山区生态环境保护与经济社会的协调发展具有重要意义.基于GEE和遥感生态指数(RSEI)研究了太行山区2001~2021年生态环境质量时空分布特征,使用结构方程模型量化了该区自然环境... 掌握太行山区生态环境质量时空变化特征及其影响因素,对太行山区生态环境保护与经济社会的协调发展具有重要意义.基于GEE和遥感生态指数(RSEI)研究了太行山区2001~2021年生态环境质量时空分布特征,使用结构方程模型量化了该区自然环境和人类活动对生态环境质量的直接影响和间接影响.结果表明,研究区生态环境质量等级以中等和良好水平为主,呈现出南高北低的空间分布特征.2001~2021年,太行山区生态环境质量变化以改善为主,改善面积达6.5×10^(4) km^(2),占研究区总面积的47.82%;Hurst指数均值为0.44,小于0.5的面积占比为75.81%,表现为反持续性,即未来变化趋势与2001~2021年变化趋势相反.降水对太行山区生态环境质量的直接影响最为显著,其次为人类活动因子,高程主要通过影响气温、坡度、人类活动和植被类型间接影响生态环境质量. 展开更多

关键词 遥感生态指数(rsei) 结构方程模型(SEM) 生态环境质量 影响因素 太行山区

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2000~2022年内蒙古生境质量时空演变及驱动力分析 被引量：6

13

作者 叶博文 孙标 +3 位作者 赵云靓 庞嘉琪 郭玉颖 姚卫泽 《环境科学》 北大核心 2025年第7期4473-4484,共12页

内蒙古的生态环境是中国生态文明建设的重要组成部分.基于GEE和MODIS数据构建了内蒙古2000~2022年的遥感生态指数(RSEI)年尺度长时间序列.结合Theil-sen&Mann-Kendall趋势检验、Hurst和莫兰指数,全面分析内蒙古生境质量的时空演变格... 内蒙古的生态环境是中国生态文明建设的重要组成部分.基于GEE和MODIS数据构建了内蒙古2000~2022年的遥感生态指数(RSEI)年尺度长时间序列.结合Theil-sen&Mann-Kendall趋势检验、Hurst和莫兰指数,全面分析内蒙古生境质量的时空演变格局,并利用地理探测器和多尺度地理加权回归模型(MGWR)从空间分异角度量化RSEI的影响因素.结果表明:①23 a间内蒙古生境质量虽有改善但整体较差,生境质量年增长速率为0.0006 a^(−1),呈不显著上升趋势(P>0.05),空间上由东北向西南递减;②过去23 a生境质量改善的区域占62.90%,未来变化趋势将以持续性退化为主,但有9.16%的区域将得到改善;③RSEI的空间分布呈高度正相关,东部主要呈高高聚集,而西部主要呈低低聚集分布;④内蒙古生境质量主要受气温、降水量、蒸发量、高程和土地利用的影响,它们之间的相互作用比单一因素具有更强的解释力;⑤各驱动因子对RSEI空间分异的解释力存在显著差异,表明不同因素主导了不同区域RSEI的差异,因此分区管理对于实现生境质量的可持续发展至关重要. 展开更多

关键词 生境质量 多尺度地理加权回归模型(MGWR) 遥感生态指数(rsei) 驱动因素 内蒙古

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基于退耕还林工程的生态环境质量动态变化研究——以云南兰坪县为例 被引量：7

14

作者 李益敏 李盈盈 +2 位作者 刘师旖 吴博闻 赵娟珍 《环境工程技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期359-367,共9页

2014年云南省怒江傈僳族自治州(简称怒江州)正式启动新一轮退耕还林还草工程,为探讨该轮退耕还林工程对怒江州兰坪白族普米族自治县(简称兰坪县)生态环境质量的影响,选择退耕还林工程实施前(2013年)、实施中(2017年)和实施末期(2020年)... 2014年云南省怒江傈僳族自治州(简称怒江州)正式启动新一轮退耕还林还草工程,为探讨该轮退耕还林工程对怒江州兰坪白族普米族自治县(简称兰坪县)生态环境质量的影响,选择退耕还林工程实施前(2013年)、实施中(2017年)和实施末期(2020年)3个时间,基于遥感生态指数模型,选取绿度、干度、湿度和热度4个指标,运用主成分分析法对兰坪县2013—2020年的生态环境质量动态变化进行研究。结果表明:1)2013—2020年兰坪县生态环境质量处于上升趋势,中排乡、石登乡和河西乡的生态环境质量改善较为明显;2)2013—2020年,75%以上区域的生态环境质量等级保持不变,其他区域的生态环境质量等级呈小幅度变化,生态环境质量变好的区域面积要大于生态环境质量变差的区域面积;3)退耕还林斑块的生态环境质量提升程度要高于退耕还林2 km缓冲区以及整个研究区的生态环境质量提高程度,退耕还林工程对生态环境质量的改善具有显著影响,可通过进一步推进退耕还林工程来改善兰坪县的生态环境质量;4)研究区潜在的退耕区主要分布在中排乡、石登乡、营盘镇和兔峨乡4个乡镇,其可作为进一步退耕还林的重点区域。 展开更多

关键词 生态环境质量 退耕还林工程 遥感生态指数(rsei)模型 主成分分析 动态变化

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雄安新区地表覆盖变化及其新区规划的生态响应预测 被引量：68

15

作者 徐涵秋 施婷婷 +1 位作者 王美雅 林中立 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第19期6289-6301,共13页

雄安新区是新近设立的国家级新区,如何在新区建设中坚持生态优先、绿色发展,是即将开展的新区规划必须考虑的问题。绿色生态规划离不开对规划区生态本底的清楚认识,离不开对规划结果的准确预判。因此基于2004、2015年的Landsat影像,采... 雄安新区是新近设立的国家级新区,如何在新区建设中坚持生态优先、绿色发展,是即将开展的新区规划必须考虑的问题。绿色生态规划离不开对规划区生态本底的清楚认识,离不开对规划结果的准确预判。因此基于2004、2015年的Landsat影像,采用遥感信息反演技术和RSEI遥感生态指数,评估了该区近11年来的地表不透水面、植被和水体三大覆盖类型的变化,并预测新区建设的生态效应及其对热环境的影响。结果表明,雄安新区近11年地表不透水面、植被和水体的面积虽互有增减,但变化强度都小于5%,总体开发强度不大,本底生态质量较好,稳中略升。定量分析表明,在该区的三大地表覆盖类型中,不透水面对区域生态和地表温度的影响最大。根据所获得的关系模型预测,新区的人口规划和面积方案将对区域生态质量和热环境产生影响,如果按新增不透水面面积占新区面积25%的比例来预测,它将使生态质量下降10%,地表温度上升1.1℃;但如果将不透水面比例控制在20%,则新区的生态质量反而上升3.6%,地表温度下降0.3℃。 展开更多

关键词 雄安新区 遥感生态指数 地表覆盖 区域规划 预测

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星云湖流域生态环境质量时空变化评价 被引量：4

16

作者 喻兰君 杨明龙 +2 位作者 吕杰 夏永华 王雅平 《环境监测管理与技术》 CSCD 2023年第6期35-41,48,共8页

选取1988—2021年4期Landsat影像,反演绿度、湿度、热度、干度指标,采用主成分分析法构建遥感生态指数(RSEI),监测星云湖流域生态环境质量时空变化。结果表明:1988—2021年星云湖流域生态环境质量变化较小,稳定在中等水平;沿湖平地及山... 选取1988—2021年4期Landsat影像,反演绿度、湿度、热度、干度指标,采用主成分分析法构建遥感生态指数(RSEI),监测星云湖流域生态环境质量时空变化。结果表明:1988—2021年星云湖流域生态环境质量变化较小,稳定在中等水平;沿湖平地及山间河谷生态环境质量恶化,边缘山区生态环境质量改善;该流域土地利用类型以耕地、林地为主,土地利用变化响应生态环境质量的变化;2000年后绿度和湿度指标对生态环境质量的改善越来越重要;生态环境质量的空间分布呈聚集性,高-高聚集区由沿湖平地逐渐向山区转移,低-低聚集区主要分布在石漠化现象严重的山区。 展开更多

关键词 生态环境质量 时空变化 rsei模型 土地利用变化 星云湖

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应用遥感生态指数评价生态环境质量 被引量：1

17

作者 闫野 《北京测绘》 2023年第2期218-225,共8页

遥感生态指数(RSEI)是一种可靠、高效的城市生态质量评价方法,本文利用Landsat8卫星数据提取湿度、绿度、热度以及干度信息,构建遥感生态指数评价模型,对宁波市生态质量进行研究。结果显示,宁波市2015、2017和2020年RSEI均值分别为0.84... 遥感生态指数(RSEI)是一种可靠、高效的城市生态质量评价方法,本文利用Landsat8卫星数据提取湿度、绿度、热度以及干度信息,构建遥感生态指数评价模型,对宁波市生态质量进行研究。结果显示,宁波市2015、2017和2020年RSEI均值分别为0.84、0.83和0.78,评级在一般及以上的面积比例对应为85.94%、85.66%、85.19%,说明2015—2020年宁波市生态质量变化总体较为稳定,略微呈下降的趋势,RSEI类型变化检测以不变为主,变差为次。 展开更多

关键词 生态环境质量 遥感生态指数(rsei) 主成分分析(PCA) 评价模型

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黄河上游生态脆弱区城市增长边界划定——以临夏回族自治州为例 被引量：15

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作者 杨雪荻 白永平 +3 位作者 车磊 周亮 乔富伟 王治国 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第1期162-175,共14页

黄河流域是我国重要的生态屏障和经济区,其上游水源涵养区对黄河流域的生态可持续发展起着决定性的作用。因此,科学统筹城乡发展、合理划定城市增长边界(UGB),对于黄河流域生态保护与城市高质量发展具有重要意义。以黄河上游典型城市临... 黄河流域是我国重要的生态屏障和经济区,其上游水源涵养区对黄河流域的生态可持续发展起着决定性的作用。因此,科学统筹城乡发展、合理划定城市增长边界(UGB),对于黄河流域生态保护与城市高质量发展具有重要意义。以黄河上游典型城市临夏回族自治州为研究对象,基于土地利用及相关遥感数据,运用遥感生态指数(RSEI)、生态敏感性分析评估了临夏回族自治州的生态质量,并在此基础上,结合CA-Markov对比分析了有无生态环境质量评价条件下未来城市增长边界发展情况。结果表明:(1)2005—2015年,临夏回族自治州生态环境整体较差且逐年下降,2015年生态质量(RSEI)结果降至最低(0.38)。同时,生态敏感性也从中度敏感变为低度敏感。(2)2005—2015年,研究区城市扩张面积增长6.04 km^(2),通过CAMarkov模拟得到的2030年城市建设用地规模为95.88 km^(2),超出规划面积3.2 km^(2),城市扩张未得到有效约束。(3)RSEI-CA-Markov模拟2030年的城市建设用地为90.36 km^(2),小于政府规划面积2.32 km^(2),符合城市可持续发展要求。因此,基于RSEI-CA-Markov划定的黄河上游生态脆弱地区UGB具有更强的城市管理能力,有利于引导和实现城市可持续发展,也可对中国其他生态脆弱城市生态—经济协调发展提供参考依据。 展开更多

关键词 黄河上游 生态脆弱地区 rsei-CA-Markov模型 城市增长边界 临夏回族自治州

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乡村振兴背景下陕西省生态环境质量影响因素探究 被引量：4

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作者 杨悦 赵雨 +1 位作者 员学锋 高雪梅 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1399-1409,共11页

生态环境质量的优劣一定程度上决定着人类社会能否实现可持续发展,探明乡村发展对生态环境的作用方式及程度,对于区域实现乡村振兴和可持续发展具有一定的现实意义。以陕西省为研究对象,以县域为研究单元,利用长时间序列的遥感生态指数(... 生态环境质量的优劣一定程度上决定着人类社会能否实现可持续发展,探明乡村发展对生态环境的作用方式及程度,对于区域实现乡村振兴和可持续发展具有一定的现实意义。以陕西省为研究对象,以县域为研究单元,利用长时间序列的遥感生态指数(RSEI)表征陕西省生态环境质量的时空变化特征与变化趋势,借助时空地理加权回归模型,探究生态环境质量的影响因素及其空间差异。研究表明:(1)2000—2020年生态环境质量整体呈向好趋势,RSEI值从2000年的04833增长到2020年的06512,生态环境质量等级为好、较好区域面积占比由4014%上升至6343%,集中分布在陕南山区及延安市;(2)生态环境质量从2000—2020年总体呈现“快速变好→缓慢转好”的演变趋势,生态环境质量改善区域面积远大于生态环境退化区域;(3)人口因子、土地因子和产业因子对生态环境的影响呈现明显的空间差异性,影响方式发生转变的因子有林地面积占比、农村居民点面积占比、单位面积化肥使用量和单位面积机械总动力。建议在未来发展过程中制定出分区域、科学合理的乡村振兴政策,以实现陕西省乡村发展与生态环境的协调发展。 展开更多

关键词 遥感生态指数(rsei) 时空地理加权回归模型 乡村振兴 陕西省

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陕西秦岭山区留坝县生态质量时空特征及影响因素分析 被引量：23

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作者 胡克宏 张震 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期751-760,共10页

基于多时相Landsat 5和Landsat 8影像,构建遥感生态指数(RSEI),综合分析秦岭南麓腹地留坝县1990—2020年生态环境质量时空特征,并采用地理探测器模型(GDM)对生态环境质量空间分异进行归因。结果表明:(1)时间上,1990—2003年留坝县生态... 基于多时相Landsat 5和Landsat 8影像,构建遥感生态指数(RSEI),综合分析秦岭南麓腹地留坝县1990—2020年生态环境质量时空特征,并采用地理探测器模型(GDM)对生态环境质量空间分异进行归因。结果表明:(1)时间上,1990—2003年留坝县生态环境质量呈现大面积的小幅退化,生态环境质量等级下降1级的面积占退化总面积的96.47%;2003—2020年则呈现大面积的小幅改善,生态环境质量等级增加1级的面积占改善总面积的89.73%。(2)空间上,留坝县生态环境质量等级空间分布整体呈中等及以上,呈差和较差等级的区域较少,且主要分布于留侯镇西部裸地处和低山丘陵地区的居民地。(3)高程、年均温和农业生产是留坝县生态环境质量的主要影响因素,年降水和道路为次要影响因素。(4)自然因素和人为因素共同作用于留坝县的生态环境,农业生产、道路和人口压力等人为因素仍是未来留坝县生态建设需要协调的重点。 展开更多

关键词 遥感生态指数(rsei) 地理探测器模型(GDM) 生态环境质量 陕西秦岭山区

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