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基于RSEI的金沙江流域生态环境质量时空变化及驱动因素分析 被引量:1
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作者 张鹏 齐实 +4 位作者 赖金林 王懋源 郭衍瑞 马路霞 刘少栋 《环境科学》 北大核心 2026年第1期408-419,共12页
金沙江流域是中国生态保护的重点区域,其生态环境质量对下游地区乃至长江流域的生态系统稳定性和经济发展具有重要影响,其生态系统的脆弱性使之易受自然因素和人为活动的影响.为系统了解该区域的生态环境质量时空变化及其驱动因素,采用T... 金沙江流域是中国生态保护的重点区域,其生态环境质量对下游地区乃至长江流域的生态系统稳定性和经济发展具有重要影响,其生态系统的脆弱性使之易受自然因素和人为活动的影响.为系统了解该区域的生态环境质量时空变化及其驱动因素,采用Theil-Sen趋势分析法和Hurst指数评估了2000~2023年遥感生态指数(RSEI)和未来变化趋势,并采用XGBoost模型结合SHAP算法分析了RSEI空间异质性的驱动力.结果表明:(1)金沙江流域的生态环境质量从南向北逐渐降低,研究区南部的生态环境质量相对较高,而北部和中部地区则较低.尤其是在高海拔地区,由于气候条件严酷,植被稀疏,RSEI值显著偏低.(2)从时间变化的角度来看,2000~2023年间,生态环境质量极显著改善的区域面积占比为31.52%,主要分布在青海玉树藏族自治州的北部,四川的凉山州和云南的丽江市.极显著退化的区域面积占比为3.36%,主要集中在四川的甘孜州中部.未来大部分区域的生态环境质量存在退化风险,面积占比达到54.79%.(3)生态环境质量空间异质性主要由自然因素所决定,其海拔和降雨的影响力最强,远超其他因素.通过定量分析金沙江流域生态环境质量的时空变化及其驱动机制,可为区域生态保护与可持续发展提供科学依据. 展开更多
关键词 金沙江流域 遥感生态指数(rsei) 空间异质性 机器学习 XGBoost模型
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耦合MOP-RSEI-PLUS模型的资源型城市生态安全格局构建
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作者 李婷 毛艳 +2 位作者 韩添 李朝奎 从政 《环境科学与技术》 北大核心 2026年第1期235-247,共13页
资源型城市的生态安全格局关系到城市的可持续发展,是实现国家生态文明战略的关键。该研究以湖北省大冶市为例,耦合MOP-RSEI-PLUS模型预测2035年不同情景下的土地利用变化,并结合MSPA、景观连通性和电路理论,构建大冶市生态安全格局,通... 资源型城市的生态安全格局关系到城市的可持续发展,是实现国家生态文明战略的关键。该研究以湖北省大冶市为例,耦合MOP-RSEI-PLUS模型预测2035年不同情景下的土地利用变化,并结合MSPA、景观连通性和电路理论,构建大冶市生态安全格局,通过对比分析不同情景下的生态网络特征,提出优化建议。结果表明:不同情景下大冶市的土地利用结构整体相似,但在数量需求上存在显著差异。其中,可持续发展(SD)情景有望实现生态、环境与经济价值的最大化。从生态安全格局来看,SD情景下的生态源地面积最大,生态节点数量更多且分布更均衡,生态廊道平均长度减少,生态网络结构更加稳定和高效。基于最优情景,提出“一环三区多点”的生态安全格局,并通过叠置分析识别出11条稳定型生态廊道、8个关键生态节点及部分消失的生态廊道。在此基础上,针对生态风险提出保护措施,为大冶市国土空间规划与生态保护提供科学依据。 展开更多
关键词 生态安全格局 MOP模型 PLUS模型 rsei模型 资源型城市
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基于改进RSEI的巴彦淖尔市生态环境质量分析
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作者 马斌畅 于新海 白珍 《现代信息科技》 2026年第2期161-165,共5页
基于2000—2023年Landsat遥感影像,文章构建改进遥感生态指数(RSEI),将原有干度指标NDBSI替换为地表裸土指数(SI),以系统评估巴彦淖尔市生态环境质量。通过主成分分析、相关性检验及时序趋势分析,揭示区域生态质量的时空演变特征及驱动... 基于2000—2023年Landsat遥感影像,文章构建改进遥感生态指数(RSEI),将原有干度指标NDBSI替换为地表裸土指数(SI),以系统评估巴彦淖尔市生态环境质量。通过主成分分析、相关性检验及时序趋势分析,揭示区域生态质量的时空演变特征及驱动机制。结果显示:改进RSEI均值呈波动上升趋势,年均复合增长率为0.286%;空间分布呈“南优北劣”特征,河套平原生态质量较高,北部及西部荒漠化区域仍处于低值水平;NDVI与WET对生态改善具有显著正向作用,其中NDVI贡献逐年增强,为核心驱动因子;SI与LST对改进RSEI影响显著为负,裸土暴露与干旱问题制约生态提升。研究表明,三北防护林工程及退耕还林还草等生态治理措施显著改善了区域生态环境,但水资源不足与土地荒漠化仍是当前面临的持续挑战。 展开更多
关键词 rsei 生态环境 巴彦淖尔市 生态质量 主成分分析 相关性检验 时序趋势分析
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基于RSEI模型的黄河流域生态演变及驱动力
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作者 李晓鹏 李康 +5 位作者 贾富贵 雷双 徐静 李昱鹏 李援农 胡炜童 《水土保持学报》 北大核心 2026年第1期451-462,共12页
[目的]为科学评估黄河流域生态环境的动态变化并揭示其驱动机制,旨在系统分析该区域2000—2022年生态环境质量的时空演变特征、预测其未来发展趋势,并探究气温、降水和人类活动对其的影响。[方法]基于遥感生态指数(RSEI)模型,采用Sen趋... [目的]为科学评估黄河流域生态环境的动态变化并揭示其驱动机制,旨在系统分析该区域2000—2022年生态环境质量的时空演变特征、预测其未来发展趋势,并探究气温、降水和人类活动对其的影响。[方法]基于遥感生态指数(RSEI)模型,采用Sen趋势分析、Mann-Kendall(M-K)检验、Hurst指数及其叠加分析方法,对黄河流域2000—2022年生态环境质量变化及其演变趋势进行系统研究,并通过皮尔逊相关性分析探究气温、降水和人类活动强度(HAI)对生态的影响。[结果]1)2000—2022年黄河流域RSEI年平均值为0.473,生态质量整体处于一般水平。2)黄河流域RSEI值呈波动上升趋势,年增长速率为0.0044,表明黄河流域生态质量整体趋于改善。3)未来72.95%的地区RSEI值呈上升趋势,生态环境将得到进一步提升。4)RSEI和HAI的皮尔逊相关系数平均值为-0.159,整体呈负相关。RSEI与气温和降水的皮尔逊相关系数平均值分别为0.081、0.239,整体呈正相关,但空间分异显著。[结论]2000—2022年黄河流域生态环境质量整体处于一般水平但呈波动改善趋势,且未来大部分地区将持续改善。自然因素(气温、降水)和人文因素(人类活动强度)对RSEI均有较为显著的影响。 展开更多
关键词 黄河流域 遥感生态指数 人类活动强度 皮尔逊相关性分析
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基于RSEI和HLM模型的陕西省生态环境质量评价及影响因素分析 被引量:2
5
作者 姜悦 侯现慧 《地理科学》 北大核心 2025年第6期1218-1231,共14页
本研究使用遥感生态指数(RSEI)评估了陕西省2000-2020年生态环境质量,并利用多层次线性模型(HLM)探索分析了陕西省生态环境质量变化的影响因素。结果显示:(1)陕西省生态环境质量呈现整体向好趋势,生态环境质量等级为“中等”以上的占总... 本研究使用遥感生态指数(RSEI)评估了陕西省2000-2020年生态环境质量,并利用多层次线性模型(HLM)探索分析了陕西省生态环境质量变化的影响因素。结果显示:(1)陕西省生态环境质量呈现整体向好趋势,生态环境质量等级为“中等”以上的占总面积89%,生态环境质量改善最明显的区域集中于陕西省中部和北部。(2)在社会-生态系统中,自然地理因素与社会经济因素的互动关系导致二者对生态环境质量的影响呈现复杂性和多层次性特征。(3)社会经济因素已成为影响陕西省生态环境质量的主要因素。其中,产业发展对生态环境质量的影响逐步由第一产业转变为第三产业。为进一步改善生态环境,陕西省不但需要继续开展生态环境治理,而且需加快推进产业转型升级,从而协调推进经济发展和生态环境保护。 展开更多
关键词 生态环境质量 遥感生态指数(rsei) 多层次线性模型(HLM) 陕西省
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基于RSEI和CLCD草海国家级自然保护区生态质量变化分析 被引量:1
6
作者 任金铜 周伟 +2 位作者 王杰 李映潭 林用智 《西部人居环境学刊》 北大核心 2025年第4期59-65,共7页
草海国家级自然保护区位于云贵高原,是典型的高原湿地生态系统,近年来其生态质量受人为和自然因素影响面临严峻挑战。本研究利用1994年、2002年、2009年、2016年、2023年五期Landsat影像构建遥感生态指数(RSEI),并结合CLCD数据集分类算... 草海国家级自然保护区位于云贵高原,是典型的高原湿地生态系统,近年来其生态质量受人为和自然因素影响面临严峻挑战。本研究利用1994年、2002年、2009年、2016年、2023年五期Landsat影像构建遥感生态指数(RSEI),并结合CLCD数据集分类算法对影像分类,构建1994年、2009年、2023年土地利用转移矩阵,综合分析该保护区生态质量变化。结果表明:1994—2023年,保护区RSEI均值持续上升,增速先升后缓,RSEI中高值区域从零星分布变为连片分布,生态质量主要呈“变好”趋势,“变好”区域面积占比87.52%,与相关政策出台有关。草地和林地促使RSEI“变好”,建设用地和耕地则相反。1994—2023年,耕地面积变化最大,减少59.046 km^(2),多转换为草地,生态有所改善;但建设用地增加12.570 km^(2),有向保护区蔓延趋势。本研究结果可为草海国家级自然保护区生态治理提供参考。 展开更多
关键词 草海国家级自然保护区 rsei CLCD 生态环境质量 土地利用转移矩阵
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基于RSEI的鬃岭煤矿集中开采区生态环境质量变化特征研究 被引量:3
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作者 李世刚 刘汉武 +3 位作者 林德洪 陶礼春 王先庆 杨钊 《环境生态学》 2025年第2期23-30,39,共9页
本研究采用遥感生态指数(Remote Sensing Ecology Index, RSEI)对鬓岭煤矿集中开采区2013—2021年的生态环境质量进行评价分析,并结合矿区地质环境条件与RSEI进行叠加分析,主要结论如下:1)2013—2021年矿区生态环境质量变化整体呈现先... 本研究采用遥感生态指数(Remote Sensing Ecology Index, RSEI)对鬓岭煤矿集中开采区2013—2021年的生态环境质量进行评价分析,并结合矿区地质环境条件与RSEI进行叠加分析,主要结论如下:1)2013—2021年矿区生态环境质量变化整体呈现先降后升的特征;2)矿山开采2013—2017年为活动频繁期,2017—2021年为减弱期,进一步证实了矿山开采活动对生态环境质量的影响;3)矿区生态环境质量的变化与矿区地质环境条件联系紧密,RSEI也很好地体现了矿山开采活动对地质灾害的影响。 展开更多
关键词 遥感生态指数(rsei) 生态环境质量 煤矿开采区
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基于RSEI模型的大兴安岭区生态质量动态监测与评价
8
作者 张雨桐 凌成星 +4 位作者 刘华 赵峰 张军 曾浩威 王鑫淼 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第2期359-367,共9页
动态监测生态质量,对实现区域可持续管理和可持续发展具有重要意义。基于Landsat 5/TM影像和Landsat-8/OLI影像,通过Google Earth Engine平台构建遥感生态指数,实现了大兴安岭地区1986~2020年35年间生态质量动态评价。①绿度和湿度对生... 动态监测生态质量,对实现区域可持续管理和可持续发展具有重要意义。基于Landsat 5/TM影像和Landsat-8/OLI影像,通过Google Earth Engine平台构建遥感生态指数,实现了大兴安岭地区1986~2020年35年间生态质量动态评价。①绿度和湿度对生态质量有正向影响,干度和热度对生态质量有反向影响,热度和绿度对生态质量的影响最大;②1986~2020年,大兴安岭地区生态质量分布变化较大,与1986年相比,大面积生态质量低或高的现象有所减少,且分布更加均匀,生态质量更加稳定;③从变化区域的相关统计可以看出,大兴安岭地区生态质量变化区域约占总面积的96.4%,生态质量变化较大;④大兴安岭火灾严重区生态质量呈现先下降后上升的趋势,但大兴安岭区域整体生态质量波动较大。总体来看,生态质量分布更加稳定,生态质量水平也逐步提高。 展开更多
关键词 大兴安岭区 rsei指数 Google Earth Engine 生态质量
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基于RSEI指数的光伏电站对荒漠生态环境的影响研究 被引量:2
9
作者 文立菊 《环境科学与管理》 2025年第8期73-78,共6页
荒漠地区具有充足的阳光,是光伏电站建设最佳地点,但开发与建设势必会对荒漠生态环境产生一定影响。为了促进荒漠地区的稳定发展,提出基于RSEI指数的光伏电站对荒漠生态环境的影响分析研究。确定研究区的气候特征、地貌与地质特征、土... 荒漠地区具有充足的阳光,是光伏电站建设最佳地点,但开发与建设势必会对荒漠生态环境产生一定影响。为了促进荒漠地区的稳定发展,提出基于RSEI指数的光伏电站对荒漠生态环境的影响分析研究。确定研究区的气候特征、地貌与地质特征、土壤与植被特征以及水文特征,通过GEE平台及其附属遥感设备获取研究区光伏电站建设前、后的遥感影像,并进行预处理,并计算RSEI指数及其生态指标。通过数据可知,文章方法有效提高了荒漠区域RSEI指数,表明光伏电站建设对荒漠生态环境具有显著的积极影响。 展开更多
关键词 热度指标 干度指标 光伏电站 绿度指标 rsei指数
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基于RSEI的九寨沟地震区生态环境质量恢复评价
10
作者 韩沙鸥 周鑫 杨存建 《地理空间信息》 2025年第5期84-89,共6页
九寨沟7.0级地震对生态环境造成较大破坏,评价震后生态环境受损和恢复情况,可为后续生态环境修复提供科学依据。利用九寨沟地震区2015年、2017年、2021年Landsat8 OLI影像构建遥感生态指数(RSEI)模型,监测2015—2021年研究区生态环境质... 九寨沟7.0级地震对生态环境造成较大破坏,评价震后生态环境受损和恢复情况,可为后续生态环境修复提供科学依据。利用九寨沟地震区2015年、2017年、2021年Landsat8 OLI影像构建遥感生态指数(RSEI)模型,监测2015—2021年研究区生态环境质量变化情况。结果表明,2015—2021年研究区75%以上地区的生态环境质量基本不变,且2021年已达到2015年的91.98%,说明区域生态环境稳定性较高、恢复能力较强。地震烈度越高、海拔越高(3000~3500 m最大、4000 m以上趋于平缓)、坡度越陡生态环境质量受损率越大;生态环境质量恢复率则恰好相反,可为判断地震灾害易受损区域提供一定支撑。 展开更多
关键词 九寨沟地震 rsei 主成分分析 生态环境 质量恢复评价
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基于RSEI模型郑州市区生态环境质量变化研究 被引量:1
11
作者 万明亮 《能源与环境》 2025年第1期149-152,共4页
随着城市的不断扩张,生态环境变化日益被重视。以郑州市区为研究对象,基于2013年、2017年和2023年3期Landsat8卫星遥感影像数据构建RSEI模型对生态环境质量进行综合评价。研究结果表明:郑州市区3期RSEI均值分别为0.43、0.41、0.46,呈现... 随着城市的不断扩张,生态环境变化日益被重视。以郑州市区为研究对象,基于2013年、2017年和2023年3期Landsat8卫星遥感影像数据构建RSEI模型对生态环境质量进行综合评价。研究结果表明:郑州市区3期RSEI均值分别为0.43、0.41、0.46,呈现先降低后增长、总体缓慢增长的趋势,主要变化区域发生在北部黄河流域、西南部尖岗水库周围以及中心城区周边地带。 展开更多
关键词 rsei模型 生态质量评价 郑州市
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基于RSEI和EI的南京市生态环境质量研究
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作者 章熙然 陈德超 +1 位作者 王诗雨 许晨 《苏州科技大学学报(自然科学版)》 2025年第2期61-67,共7页
评价生态环境质量状况变化情况对生态文明建设至关重要。以生物丰富度、植被覆盖、水网密度、土地胁迫、污染负荷指数构建生态环境状况指数(EI),以湿度指标(WET)、绿度指标(NDVI)、热度指标(LST)、干度指标(NDBSI)构建遥感生态指数(RES... 评价生态环境质量状况变化情况对生态文明建设至关重要。以生物丰富度、植被覆盖、水网密度、土地胁迫、污染负荷指数构建生态环境状况指数(EI),以湿度指标(WET)、绿度指标(NDVI)、热度指标(LST)、干度指标(NDBSI)构建遥感生态指数(RESI),结合EI和RSEI指数变化情况评价南京市2010—2020年生态环境质量状况并比较分析。结果表明:南京市生态环境状况指数(EI)波动上升,其中生物丰度、水网密度指数缓慢下降,植被覆盖指数持续上升,土地胁迫、污染负荷指数先升后降;南京市生态遥感指数(RSEI)平均值由0.7973降到0.7616,但从空间分布上看生态环境状况明显改善。两种方法评价结果基本一致,2010—2020年南京市生态环境质量有所改善。时间范围上EI指数更为全面,但RSEI指数相对更为客观。本研究结果可为南京市生态环境治理和政策制定提供参考。 展开更多
关键词 南京市 遥感生态指数(rsei) 生态环境状况指数(EI) 生态环境质量评价 GEE
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基于RSEI与CA-Markov模型的生态环境质量动态评价及预测——以贵州省铜仁市为例
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作者 冉红玲 向楠 +3 位作者 吕春艳 胡萍 蔡成瑶 李婧 《环境保护科学》 2025年第3期158-167,共10页
铜仁市位于贵州省东北部,典型的喀斯特地貌导致其生态环境极其脆弱。该研究基于铜仁市2003、2008、2013、2018和2023年遥感、气象和土地利用等数据,采用主成分分析法与地理探测器分析生态环境质量时空变化特征及其驱动因素,并结合CA-Mar... 铜仁市位于贵州省东北部,典型的喀斯特地貌导致其生态环境极其脆弱。该研究基于铜仁市2003、2008、2013、2018和2023年遥感、气象和土地利用等数据,采用主成分分析法与地理探测器分析生态环境质量时空变化特征及其驱动因素,并结合CA-Markov模型对2028和2033年的RSEI进行模拟预测,可为铜仁市以及其他喀斯特山地城市生态保护规划提供科学依据。结果表明:铜仁市RSEI均值从2003年的0.531增至2023年的0.685,总体呈现波动上升趋势,生态环境质量改善区域远大于恶化区域;双因子的交互作用均大于单一因子作用,其中土地利用类型是铜仁市RSEI最强单因子驱动力,土地利用类型和气温是最强的交互驱动力;未来铜仁市生态环境质量恶化的趋势可能略大于改善的趋势,尤其是发展较快的市东部地区。 展开更多
关键词 生态环境质量 rsei 地理探测器 CA-Markov模型 铜仁市
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基于RSEI的柳州市2005-2024年生态环境质量时空演变特征分析
14
作者 熊曦柳 李琪 +1 位作者 赵志强 陈婷 《科学技术创新》 2025年第23期77-80,共4页
本文基于Landsat系列影像,利用主成分分析法构建遥感生态指数模型,分析柳州市2005-2024年间生态环境质量时空分布特征。结果表明:(1)RSEI均值分别为0.554、0.658、0.674、0.712、0.758,呈现逐年上升趋势。(2)生态环境质量等级存在分级转... 本文基于Landsat系列影像,利用主成分分析法构建遥感生态指数模型,分析柳州市2005-2024年间生态环境质量时空分布特征。结果表明:(1)RSEI均值分别为0.554、0.658、0.674、0.712、0.758,呈现逐年上升趋势。(2)生态环境质量等级存在分级转化,“优”和“良好”分别增加了8471.28 km^(2)、1194.14 km^(2);质量等级为“差”“较差”和“一般”分别减少了39.49 km^(2)、1482.86 km^(2)和8156.38 km^(2)。(3)融水“优”面积增长率较高,其余区(县)也均有不同程度的提高。 展开更多
关键词 生态环境质量评价 rsei 时空变化
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MRSEI指数的合理性分析及其与RSEI指数的区别 被引量:83
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作者 徐涵秋 邓文慧 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期1-7,共7页
遥感生态指数(RSEI)自提出以来,已得到广泛的应用。近年来,也有学者对其进行了修改。研究基于主成分变换的机理和应用实例,分析了修改的遥感生态指数(MRSEI)的合理性及其与RSEI的区别。结果表明:MRSEI指数将不具生态含义的第二主成分和... 遥感生态指数(RSEI)自提出以来,已得到广泛的应用。近年来,也有学者对其进行了修改。研究基于主成分变换的机理和应用实例,分析了修改的遥感生态指数(MRSEI)的合理性及其与RSEI的区别。结果表明:MRSEI指数将不具生态含义的第二主成分和第三主成分加入具有明确生态含义的第一主成分进行加权求和计算,其结果不仅降低了第一主成分的占比,无法增加原RSEI的信息量,而且还导致各主成分分量互相干扰,造成MRSEI结果的低估或高估。因此,这一修改缺乏合理性。研究同时还对用户在计算RSEI指数中碰到的一些问题进行分析。RSEI在使用中应注意采用植物生长季节的地表反射率数据;当研究区有大面积水体时,必须对水体进行掩膜;而只有当对生态起正面影响的绿度(NDVI)和湿度(Wet)指标在PC1的载荷为负值时,才必须进行“1–PC1”的还原运算。 展开更多
关键词 rsei Mrsei 主成分变换
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基于RSEI的夏津县环境质量监测与评价
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作者 周嘉成 《环境保护前沿》 2025年第3期398-412,共15页
生态环境监测与评价是提高生态环境质量的重要基础工作。本文以夏津县为研究对象,选取2010年和2020年2期Landsat卫星影像为研究数据,基于耦合NDVI、NDSI、WET、LST指标的生态环境质量评价指数RSEI综合分析评价研究区域2010年~2020年城... 生态环境监测与评价是提高生态环境质量的重要基础工作。本文以夏津县为研究对象,选取2010年和2020年2期Landsat卫星影像为研究数据,基于耦合NDVI、NDSI、WET、LST指标的生态环境质量评价指数RSEI综合分析评价研究区域2010年~2020年城市化建设对生态环境的影响。结果显示:夏津县区域整体环境质量大幅度提高、城市及周边地区生态环境质量等级由第三级“良好”改善为第四级“优秀”、城区周边地区植被覆盖度提高、湿度指数提高、热度指数提高、干度指数下降。Ecological environment monitoring and evaluation is an essential foundational task for improving environmental quality. This study focuses on Xiajin County and utilizes two Landsat satellite images from 2010 and 2020 as the research data. Based on the integrated analysis of the Remote Sensing Ecological Index (RSEI), which couples NDVI, NDSI, WET, and LST indices, this paper evaluates the impact of urbanization on the ecological environment in the region from 2010 to 2020. The results show that the overall environmental quality of Xiajin County significantly improved. The ecological environment quality of urban and surrounding areas upgraded from the third level “Good” to the fourth level “Excellent”. The vegetation coverage around urban areas increased, the wetness index improved, the heat index rose, and the dryness index decreased. 展开更多
关键词 生态环境质量变化监测 rsei指数 遥感 夏津县
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Spatiotemporal dynamic and drivers of ecological environmental quality on the Chinese Loess Plateau:Insights from kRSEI model and climate-human interaction analysis
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作者 XI Ruiyun PEI Tingting +3 位作者 CHEN Ying XIE Baopeng HOU Li WANG Wen 《Journal of Arid Land》 2025年第7期958-978,共21页
The Loess Plateau(LP),one of the most ecologically fragile regions in China,is affected by severe soil erosion and environmental degradation.Despite large-scale ecological restoration efforts made by Chinese governmen... The Loess Plateau(LP),one of the most ecologically fragile regions in China,is affected by severe soil erosion and environmental degradation.Despite large-scale ecological restoration efforts made by Chinese government in recent years,the region continues to face significant ecological challenges due to the combined impact of climate change and human activities.In this context,we developed a kernal Remote Sensing Ecological Index(kRSEI)using Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)products on the Google Earth Engine(GEE)platform to analyze the spatiotemporal patterns and trends in ecological environmental quality(EEQ)across the LP from 2000 to 2022 and project future trajectories.Then,we applied partial correlation analysis and multivariate regression residual analysis to further quantify the relative contributions of climate change and human activities to EEQ.During the study period,the kRSEI values exhibited significant spatial heterogeneity,with a stepwise degradation pattern in the southeast to northwest across the LP.The maximum(0.51)and minimum(0.46)values of the kRSEI were observed in 2007 and 2021,respectively.Trend analyses revealed a decline in EEQ across the LP.Hurst exponent analysis predicted a trend of weak anti-persistent development in most of the plateau areas in the future.A positive correlation was identified between kRSEI and precipitation,particularly in the central and western regions;although,improvements were limited by a precipitation threshold of 837.66 mm/a.A moderate increase in temperature was shown to potentially benefit the ecological environment within a certain range;however,temperature of-1.00°C-7.95°C often had a negative impact on the ecosystem.Climate change and human activities jointly influenced 65.78%of LP area on EEQ,primarily having a negative impact.In terms of contribution,human activities played a dominant role in driving changes in EEQ across the plateau.These findings provide crucial insights for accurately assessing the ecological state of the LP and suggest the design of future restoration strategies. 展开更多
关键词 ecological environmental quality Remote Sensing Ecological Index(rsei) kernel Normalized Difference Vegetation Index(kNDVI) climate change human activities ecological restoration Loess Plateau
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习近平生态文明视阈下基于RSEI技术的伊敏矿区生态环境质量研究 被引量:10
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作者 吴映曈 刘春晖 赵婷婷 《北方园艺》 CAS 北大核心 2020年第13期91-98,共8页
从习近平生态文明思想出发,采用现代遥感技术的遥感生态指数(RESI)评价模型和改进型遥感生态指数(MRSEI)对内蒙古伊敏露天矿区生态环境变化进行评估,以期为矿区和谐和可持续发展提供基础数据和科学依据。结果表明:2010年9月至2018年4月... 从习近平生态文明思想出发,采用现代遥感技术的遥感生态指数(RESI)评价模型和改进型遥感生态指数(MRSEI)对内蒙古伊敏露天矿区生态环境变化进行评估,以期为矿区和谐和可持续发展提供基础数据和科学依据。结果表明:2010年9月至2018年4月矿区产坑周围的NPP值范围呈下降趋势,反映了该地区生态环境变差。在东部以及南部的房屋建筑区NPP值变化也呈相同的趋势,NPP值较低的区域逐年扩大。该地区人与自然关系异化严重,在合理开采资源的同时应重视保护当地自然生态环境,促进人与自然和谐发展。 展开更多
关键词 习近平新时代生态文明思想 NDVI 生态环境 rsei Mrsei
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基于MGCI和RSEI的漓江流域生态质量评估研究 被引量:3
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作者 张明洋 王成 +1 位作者 习晓环 朱岚巍 《遥感技术与应用》 北大核心 2025年第2期368-375,共8页
漓江流域是世界上最大的喀斯特岩溶山水区,水系复杂,生态地位特殊,其生态环境健康对周边区域发展具有重要意义。选择漓江流域2005、2010、2015、2019年的Landsat 5/8影像,提取山地绿色覆盖指数(MGCI)和遥感生态指数(RSEI)构建指数评价模... 漓江流域是世界上最大的喀斯特岩溶山水区,水系复杂,生态地位特殊,其生态环境健康对周边区域发展具有重要意义。选择漓江流域2005、2010、2015、2019年的Landsat 5/8影像,提取山地绿色覆盖指数(MGCI)和遥感生态指数(RSEI)构建指数评价模型,评估流域生态质量及变化。结果表明:①14年间,漓江流域的MGCI分别为0.428、0.505、0.558和0.635,RSEI分别为0.503、0.524、0.606和0.643,整体上均呈上升趋势;②植被覆盖和城市快速发展导致的建设用地扩张分别为漓江流域生态质量的主要积极和消极影响因素;③绿度是影响生态环境质量的多个因素中的最主要指标,RSEI得益于多因子设计对生态环境质量的评估变化更为敏感,而MGCI可以快速评价漓江流域生态环境变化的趋势。综合生态环境质量评估,可结合RSEI的精细监测能力与MGCI的高效评估功能,从而实现对漓江流域生态环境质量的全面、动态掌握。 展开更多
关键词 漓江流域 光学遥感 山地绿色覆盖指数 遥感生态指数 生态质量
原文传递
基于RSEI的青海湖东部沙地-草地生态过渡带宽度识别 被引量:1
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作者 吴汪洋 田钧文 +2 位作者 高斌 陆伊南 高雨欣 《东华理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期271-281,共11页
高寒地区沙地-草地生态过渡带是防止风沙侵袭的主要屏障和生态环境治理的关键带,但其生态结构和影响范围难以定量评估,特别是生态过渡带宽度的识别和生态缓冲区的划分。以青海湖东部4种不同景观组成(河谷型、草滩型、农垦型和蒿草型)的... 高寒地区沙地-草地生态过渡带是防止风沙侵袭的主要屏障和生态环境治理的关键带,但其生态结构和影响范围难以定量评估,特别是生态过渡带宽度的识别和生态缓冲区的划分。以青海湖东部4种不同景观组成(河谷型、草滩型、农垦型和蒿草型)的沙地-草地生态过渡带为研究对象,基于遥感生态指数(RSEI)的空间差异,采用分段线性趋势分析、尺度分析等方法识别过渡带宽度并探讨尺度效应。研究表明,各类型生态过渡带的生态环境质量等级总体为差到一般(0RSEI<0.6),过渡带内部RSEI剖面线呈单坡、单峰或双峰形态。草滩型生态过渡带的单坡态、单峰态和双峰态宽度分别为875~1041 m、1736~1770 m和3146~3189 m;蒿草型生态过渡带的单坡态和单峰态宽度分别为1636~1682 m和1890~1968 m;河谷型生态过渡带单坡态宽度为726~4437 m,单峰态为4229~4452 m,空间差异大;农垦型生态过渡带单坡态和单峰态宽度分别为2398~2503 m和1833~1947 m;各类型过渡带宽度整体上表现为:河谷型>农垦型>蒿草型>草滩型。草滩型过渡带的宽度变化具有较显著的尺度效应(p<0.05),反映该区景观多样,人为干扰程度大,其余类型过渡带的尺度效应较小,反映生态过渡带景观完整且保护性较好。因此,农垦型、河谷型生态过渡带西北部沙化影响大,需严格控制农牧业生产类别和生产规模。草滩型过渡带、河谷型过渡带东南部需要在严格落实封育保护的基础上,加强生物固沙。 展开更多
关键词 遥感生态指数 生态过渡带 宽度识别 尺度效应 生态恢复 青海湖沙地
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