针对智能服务机器人多模态交互中通信延迟高、数据融合效率低的问题,文章构建了基于ROS2的分层通信架构。该架构采用数据分发服务(Data Distribution Service,DDS)协议实现分布式通信,设计动态优先级调度机制;提出基于注意力机制的跨模...针对智能服务机器人多模态交互中通信延迟高、数据融合效率低的问题,文章构建了基于ROS2的分层通信架构。该架构采用数据分发服务(Data Distribution Service,DDS)协议实现分布式通信,设计动态优先级调度机制;提出基于注意力机制的跨模态特征融合算法,实现视觉、语音、触觉等异构数据的高效处理;建立边缘-云协同架构优化计算资源分配。实验结果表明:系统端到端延迟控制在80 ms以内,多模态融合准确率达94.2%,通信稳定性99.2%。在典型应用场景验证中,相比传统单模态系统,用户体验提升45%,为智能服务机器人实时通信提供了有效技术方案。展开更多
文摘针对智能服务机器人多模态交互中通信延迟高、数据融合效率低的问题,文章构建了基于ROS2的分层通信架构。该架构采用数据分发服务(Data Distribution Service,DDS)协议实现分布式通信,设计动态优先级调度机制;提出基于注意力机制的跨模态特征融合算法,实现视觉、语音、触觉等异构数据的高效处理;建立边缘-云协同架构优化计算资源分配。实验结果表明:系统端到端延迟控制在80 ms以内,多模态融合准确率达94.2%,通信稳定性99.2%。在典型应用场景验证中,相比传统单模态系统,用户体验提升45%,为智能服务机器人实时通信提供了有效技术方案。