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不同预测模型筛查早产儿视网膜病变的比较 被引量:2
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作者 陈梦吉 刘丹 +2 位作者 谢彦茜 李兴勇 郑穗联 《温州医科大学学报》 2025年第4期288-293,共6页
目的:评估WINROP、ROPScore和PW-ROP模型检测早产儿视网膜病变(ROP)的预测效能,为传统筛查标准提供参考。方法:选择2019年1月至2021年12月于温州医科大学附属第二医院育英儿童医院新生儿科住院,符合孕周≤32周和(或)出生体质量≤1500 g ... 目的:评估WINROP、ROPScore和PW-ROP模型检测早产儿视网膜病变(ROP)的预测效能,为传统筛查标准提供参考。方法:选择2019年1月至2021年12月于温州医科大学附属第二医院育英儿童医院新生儿科住院,符合孕周≤32周和(或)出生体质量≤1500 g ROP标准,进行过ROP眼底筛查且结果明确的患儿共352例。收集患儿出生体质量、孕周、出生后每周体质量、吸氧、输血等相关信息。分别将符合算法要求的患儿进行算法计算,得出WINROP、ROPScore和PW-ROP模型的预测结果。结果:282例患儿纳入WINROP模型,352例纳入PW-ROP模型,155例纳入ROPScore模型。在ROP患儿的筛查中,WINROP模型的灵敏度和特异度均较低;PW-ROP模型的灵敏度与特异度均较高;ROPScore模型的灵敏度较高,但特异度相对较低。各模型AUC的成对DeLong检验显示,严重ROP患儿中,PW-ROP模型(AUC=0.830,95%CI=0.755~0.905)和ROPScore模型(AUC=0.717,95%CI=0.606~0.827)的预测价值高于WINROP模型(AUC=0.582,95%CI=0.473~0.691),差异有统计学意义(P<0.001);任何阶段ROP患儿中,PW-ROP模型(AUC=0.853,95%CI=0.811~0.895)和ROPScore模型(AUC=0.861,95%CI=0.617~1.000)的预测价值也高于WINROP(AUC=0.705,95%CI=0.653~0.758),差异有统计学意义(P<0.001);而PW-ROP模型与ROPScore模型的AUC差异无统计学意义(P>0.05)。结论:PW-ROP模型与ROPScore模型在新生儿中对所有ROP具有较高的预测效能,且其预测性能优于WINROP模型。PW-ROP模型与ROPScore模型的预测性能无显著差异。 展开更多
关键词 早产儿视网膜病变 预测模型 WINROP ropscore PW-ROP
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