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鲁棒KAZE算法的SAR图像配准
被引量：
4
1
作者
吴鹏
于秋则
+1 位作者
闵顺新
逄博
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第28期101-109,共9页
针对传统的SIFT算法及其改进算法在多波段SAR图像匹配性能低下,对非线性扩散滤波的KAZE特征检测算法分别从构建尺度空间和特征点检测两个方面进行改进,来提高多波段SAR图像匹配性能。尺度空间构建方面:提出采用高斯引导滤波取代KAZE算...
针对传统的SIFT算法及其改进算法在多波段SAR图像匹配性能低下,对非线性扩散滤波的KAZE特征检测算法分别从构建尺度空间和特征点检测两个方面进行改进,来提高多波段SAR图像匹配性能。尺度空间构建方面:提出采用高斯引导滤波取代KAZE算法中的非线性扩散滤波,充分利用高斯引导滤波的算法实时性、尺度不变性和良好的边缘保持性来克服非线性扩散滤波构建尺度空间的算法耗时较高的问题。特征点检测方面:提出采用引入指数加权均值比例算子(ROEWA)结合多尺度Harris角点检测的改进方法,充分利用ROEWA算子抑制相干斑噪声和多尺度Harris算子计算简单、旋转、尺度不变等优点,克服了传统的梯度差分方法检测SAR图像特征点时在SAR图像强散射纹理区造成大量错误率。描述符构建阶段,在梯度比例图像上采用原始的KAZE算法相同原理构建MSURF描述符。最后通过最近邻匹配和一致性倒数(RANSAC)进行错误匹配剔除。实验结果表明本文提出的改进KAZE算法应用于SAR图像配准优于原始KAZE特征算法。
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关键词
多波段合成孔径雷达(SAR)
尺度空间
高斯引导滤法(KAZE)
引导滤波
指数加权均值比例算子(
roewa
)
多尺度Harris
最近邻匹配和一致性倒数(RANSAC)
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职称材料
一种适用于SAR图像配准的改进SIFT算法
被引量：
10
2
作者
迟英朋
刘畅
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2019年第2期259-266,共8页
针对SAR图像特点,在传统SIFT算法的基础上,结合ROEWA和OTSU算法,提出一种改进的SIFT算法。该方法首先通过ROEWA和OTSU算法分别检测图像的边缘区域和阴影区域,再与SIFT算法相融合检测特征点、寻找匹配点并计算变换矩阵实现图像配准。与...
针对SAR图像特点,在传统SIFT算法的基础上,结合ROEWA和OTSU算法,提出一种改进的SIFT算法。该方法首先通过ROEWA和OTSU算法分别检测图像的边缘区域和阴影区域,再与SIFT算法相融合检测特征点、寻找匹配点并计算变换矩阵实现图像配准。与原算法相比,该方法消除了DoG算子的边缘响应和阴影的影响,使提取到的特征点更加精确,可提高正确匹配率,增强算法的稳定性,并提升图像配准的精度。
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关键词
图像配准
SIFT算法
roewa
算子
OTSU算法
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职称材料
一种由粗到精的光学与SAR遥感图像配准算法
被引量：
9
3
作者
张明祥
王泽根
+1 位作者
白茹月
贾鸿顺
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020年第11期2238-2246,共9页
由于光学遥感图像和SAR图像具有明显的非线性强度差异,且SAR图像存在斑点噪声,使得其配准存在较大难度。为此,本文结合基于特征和基于区域图像配准方法的优点,并组合为混合模型,提出一种由粗到精的自动配准算法。以光学遥感图像和SAR图...
由于光学遥感图像和SAR图像具有明显的非线性强度差异,且SAR图像存在斑点噪声,使得其配准存在较大难度。为此,本文结合基于特征和基于区域图像配准方法的优点,并组合为混合模型,提出一种由粗到精的自动配准算法。以光学遥感图像和SAR图像分别为参考图像和待配准图像,先以基于特征点的SAR-SIFT完成粗配准,再以基于区域的ROEWA-HOG完成精配准。①采用SAR-SIFT算法进行特征点检测和特征匹配来计算图像的仿射变换模型,以消除参考图像和待配准图像之间明显的旋转、尺度和平移差异,至此完成图像粗配准;②在此基础上利用分块Harris角点检测在参考图像上获得特征点,并根据特征点确定待配准图像上的同名点搜索区域;③计算图像的ROEWA梯度,构造以特征点为中心的模板区域内的HOG特征向量,以SSD作为相似性测度搜索待配准图像上的同名点,完成高精度的图像配准;④进行图像配准实验,对配准结果进行目视检查和精度评估。经过多组光学与SAR图像配准实验,验证本文算法能够结合基于特征和基于区域的图像配准方法的优点,较好地抵抗光学与SAR图像之间的非线性强度、旋转、尺度、平移差异和SAR图像的噪声影响,并逐步提高配准精度,最终配准精度达到1个像素左右,实现了光学与SAR图像的高精度自动配准,能够满足光学与SAR图像后续综合应用。
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关键词
光学图像
SAR图像
图像配准
特征匹配
模板匹配
混合模型
SAR-SIFT算法
HOG特征
roewa
算法
原文传递
题名
鲁棒KAZE算法的SAR图像配准
被引量：
4
1
作者
吴鹏
于秋则
闵顺新
逄博
机构
武汉大学电子信息学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第28期101-109,共9页
基金
国家863计划(2015AA7123050)
国家自然科学基金(61174196)
深圳市科技计划项目(合同编号:JCYJ20150513162829635)资助
文摘
针对传统的SIFT算法及其改进算法在多波段SAR图像匹配性能低下,对非线性扩散滤波的KAZE特征检测算法分别从构建尺度空间和特征点检测两个方面进行改进,来提高多波段SAR图像匹配性能。尺度空间构建方面:提出采用高斯引导滤波取代KAZE算法中的非线性扩散滤波,充分利用高斯引导滤波的算法实时性、尺度不变性和良好的边缘保持性来克服非线性扩散滤波构建尺度空间的算法耗时较高的问题。特征点检测方面:提出采用引入指数加权均值比例算子(ROEWA)结合多尺度Harris角点检测的改进方法,充分利用ROEWA算子抑制相干斑噪声和多尺度Harris算子计算简单、旋转、尺度不变等优点,克服了传统的梯度差分方法检测SAR图像特征点时在SAR图像强散射纹理区造成大量错误率。描述符构建阶段,在梯度比例图像上采用原始的KAZE算法相同原理构建MSURF描述符。最后通过最近邻匹配和一致性倒数(RANSAC)进行错误匹配剔除。实验结果表明本文提出的改进KAZE算法应用于SAR图像配准优于原始KAZE特征算法。
关键词
多波段合成孔径雷达(SAR)
尺度空间
高斯引导滤法(KAZE)
引导滤波
指数加权均值比例算子(
roewa
)
多尺度Harris
最近邻匹配和一致性倒数(RANSAC)
Keywords
multi-band SAR scale space KAZE
algorithm
guided filter
roewa
multiharris RANSAC
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种适用于SAR图像配准的改进SIFT算法
被引量：
10
2
作者
迟英朋
刘畅
机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院大学
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2019年第2期259-266,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0503001)资助
文摘
针对SAR图像特点,在传统SIFT算法的基础上,结合ROEWA和OTSU算法,提出一种改进的SIFT算法。该方法首先通过ROEWA和OTSU算法分别检测图像的边缘区域和阴影区域,再与SIFT算法相融合检测特征点、寻找匹配点并计算变换矩阵实现图像配准。与原算法相比,该方法消除了DoG算子的边缘响应和阴影的影响,使提取到的特征点更加精确,可提高正确匹配率,增强算法的稳定性,并提升图像配准的精度。
关键词
图像配准
SIFT算法
roewa
算子
OTSU算法
Keywords
image registration
SIFT
algorithm
roewa
operator
OTSU
algorithm
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
在线阅读
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职称材料
题名
一种由粗到精的光学与SAR遥感图像配准算法
被引量：
9
3
作者
张明祥
王泽根
白茹月
贾鸿顺
机构
西南石油大学土木工程与测绘学院
西南石油大学地球科学与技术学院
长安大学地质工程与测绘学院
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020年第11期2238-2246,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41701428)。
文摘
由于光学遥感图像和SAR图像具有明显的非线性强度差异,且SAR图像存在斑点噪声,使得其配准存在较大难度。为此,本文结合基于特征和基于区域图像配准方法的优点,并组合为混合模型,提出一种由粗到精的自动配准算法。以光学遥感图像和SAR图像分别为参考图像和待配准图像,先以基于特征点的SAR-SIFT完成粗配准,再以基于区域的ROEWA-HOG完成精配准。①采用SAR-SIFT算法进行特征点检测和特征匹配来计算图像的仿射变换模型,以消除参考图像和待配准图像之间明显的旋转、尺度和平移差异,至此完成图像粗配准;②在此基础上利用分块Harris角点检测在参考图像上获得特征点,并根据特征点确定待配准图像上的同名点搜索区域;③计算图像的ROEWA梯度,构造以特征点为中心的模板区域内的HOG特征向量,以SSD作为相似性测度搜索待配准图像上的同名点,完成高精度的图像配准;④进行图像配准实验,对配准结果进行目视检查和精度评估。经过多组光学与SAR图像配准实验,验证本文算法能够结合基于特征和基于区域的图像配准方法的优点,较好地抵抗光学与SAR图像之间的非线性强度、旋转、尺度、平移差异和SAR图像的噪声影响,并逐步提高配准精度,最终配准精度达到1个像素左右,实现了光学与SAR图像的高精度自动配准,能够满足光学与SAR图像后续综合应用。
关键词
光学图像
SAR图像
图像配准
特征匹配
模板匹配
混合模型
SAR-SIFT算法
HOG特征
roewa
算法
Keywords
optical image
SAR image
image registration
feature matching
template matching
hybrid model
SAR-SIFT
algorithm
HOG feature
roewa algorithm
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鲁棒KAZE算法的SAR图像配准
吴鹏
于秋则
闵顺新
逄博
《科学技术与工程》
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种适用于SAR图像配准的改进SIFT算法
迟英朋
刘畅
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2019
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种由粗到精的光学与SAR遥感图像配准算法
张明祥
王泽根
白茹月
贾鸿顺
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020
9
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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