-
题名基于DBSCAN聚类的TDMA信号分选
- 1
-
-
作者
王钲凯
边东明
张更新
-
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
-
出处
《无线电工程》
2025年第6期1207-1214,共8页
-
文摘
在复杂电磁环境下,信号分选对提取有价值信息和保障系统稳定运行至关重要。早期基于传统参数的时分多址(Time Division Multiple Access,TDMA)信号分选方法在发射机结构多样化时面临挑战,综合考虑多种发射机结构对TDMA信号分选的影响,优选出频率偏移、突发功率、均方根误差向量幅度(Root Mean Square Error Vector Magnitude,RMSEVM)值作为信号分选特征,为有效利用三维特征空间的分布特性,采用三维基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)进行信号分选,在保证聚类密度的同时降低计算复杂度。仿真结果表明,与传统的二维特征相比,在5~15 dB时,能够正确分选的用户信号数量有了1~2个的提升。
-
关键词
时分多址
特征优选
信号分选
均方根误差向量幅度
聚类算法
-
Keywords
TDMA
feature optimization
signal sorting
rmsevm
clustering algorithm
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
-
