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基于混合学习策略进化算法的柔性作业车间节能分批调度研究
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作者 张国辉 伦伟航 +2 位作者 李亮 沈克伟 李峥峰 《控制与决策》 北大核心 2025年第12期3655-3666,共12页
首先,针对柔性作业车间节能分批调度问题,构建一个以最小化最大完工时间和机器加工总能耗为目标的优化模型;同时,提出一种规则数字化分批方法,合理划分批次,以进一步提升调度效率.然后,为高效解决该问题,提出一种融合强化学习的非支配... 首先,针对柔性作业车间节能分批调度问题,构建一个以最小化最大完工时间和机器加工总能耗为目标的优化模型;同时,提出一种规则数字化分批方法,合理划分批次,以进一步提升调度效率.然后,为高效解决该问题,提出一种融合强化学习的非支配排序遗传算法Ⅱ(RLNSGA-Ⅱ),该算法通过自适应策略调整交叉率和变异率,能够有效增强算法的全局搜索能力.接着,结合分批问题特性设计3种邻域搜索策略,可显著提升算法的局部搜索能力.最后,通过对比实验验证所设计强化学习参数自适应策略和邻域搜索策略的有效性,并将RLNSGA-Ⅱ与其他多目标优化算法进行对比,验证其在求解EFJSP-BS中的显著优越性. 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 节能分批调度 多目标优化 强化学习 RLNSGA-Ⅱ 局部搜索
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