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基于RJMCMC的对数正态分布均值多变点检测
1
作者 陈丽曲 黄介武 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2024年第4期32-40,共9页
针对数据呈现偏态分布且存在变点的情况,建立对数正态分布均值多变点模型,给出该分布模型的似然函数,利用可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)算法来计算多个变化点的数量和位置的后验概率.设计了四种类型的跳跃,并给出了每种跳跃的接受概... 针对数据呈现偏态分布且存在变点的情况,建立对数正态分布均值多变点模型,给出该分布模型的似然函数,利用可逆跳马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)算法来计算多个变化点的数量和位置的后验概率.设计了四种类型的跳跃,并给出了每种跳跃的接受概率.仿真研究表明,基于RJMCMC的方法能够有效地检测对数正态分布序列中均值参数的变化个数及变点位置.最后,通过实证分析说明了所建立的模型是切实可行的. 展开更多
关键词 对数正态分布 贝叶斯方法 rjmcmc方法 均值变点
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基于RJMCMC的泊松分布参数多变点检测 被引量：4
2
作者 范元静 刘赪 +1 位作者 杨航 夏美美 《甘肃科学学报》 2021年第5期1-8,共8页
首先建立泊松分布参数多变点模型,给出该分布参数多变点的似然函数,探究变点位置参数和分布参数的满条件后验分布。利用可逆跳跃马尔科夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法确定该模型中变点的个数,在变点个数确定的基础上,进一步利用马尔科夫链蒙... 首先建立泊松分布参数多变点模型,给出该分布参数多变点的似然函数,探究变点位置参数和分布参数的满条件后验分布。利用可逆跳跃马尔科夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法确定该模型中变点的个数,在变点个数确定的基础上,进一步利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法中的Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法对参数满条件后验分布进行抽样,利用抽样均值和最大后验法对变点位置参数和分布参数进行估计。仿真结果和美国矿难实例均表明,结合RJMCMC算法和普通MCMC方法对泊松分布序列的变点检测很有效。 展开更多
关键词 泊松分布 变点 后验分布 可逆跳跃马尔科夫链蒙特卡洛算法 马尔科夫链蒙特卡洛方法
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自动确定类别数的RJMCMC+SA图像分割算法研究 被引量：2
3
作者 张文坤 汪西原 韩佳雪 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1038-1047,共10页
在保证遥感图像分割模型复杂性、分割精度的情况下,自动确定分割类别数是一个重点问题。为此,结合可逆跳马尔科夫蒙特卡洛和模拟退火理论(RJMCMC+SA)构建了图像分割算法。通过高斯曲率滤波(GC)对图像进行几何平滑处理,依据贝叶斯理论形... 在保证遥感图像分割模型复杂性、分割精度的情况下,自动确定分割类别数是一个重点问题。为此,结合可逆跳马尔科夫蒙特卡洛和模拟退火理论(RJMCMC+SA)构建了图像分割算法。通过高斯曲率滤波(GC)对图像进行几何平滑处理,依据贝叶斯理论形式化非线性回归模型中的参数变量从而建立后验概率分布,利用RJMCMC算法实现该后验概率分布并构建概率转移核,结合SA算法加速概率转移核收敛,确定分割算法中径向基函数的个数和参数,完成类别数自动确定和图像全局性分割。在全色遥感图像和伯克利大学实验数据库图像上,分别与4种径向基函数分割模型实验对比,数据分析表明,该算法不仅在复杂性和精确度上取得很好的平衡,而且能够自动确定图像类别数。 展开更多
关键词 高斯曲率滤波 后验概率 rjmcmc+SA 模型选择方法 混淆矩阵
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运用RJMCMC方法对上证指数连涨连跌收益率的Bayes分析
4
作者 程慧慧 许淑月 《温州大学学报（自然科学版）》 2023年第4期13-24,共12页
运用RJMCMC方法对上证指数的连涨连跌收益率进行Bayes实证分析.选用2016年5月3日至2022年5月20日的上证指数收益率,在连涨和连跌股指服从伽马分布的基础上建立伽马分布双参数多变点模型,由Bayes分层理论得到参数后验分布的核密度函数;... 运用RJMCMC方法对上证指数的连涨连跌收益率进行Bayes实证分析.选用2016年5月3日至2022年5月20日的上证指数收益率,在连涨和连跌股指服从伽马分布的基础上建立伽马分布双参数多变点模型,由Bayes分层理论得到参数后验分布的核密度函数;然后设计五种移动类型,分别给出其接受概率的表达式,建立RJMCMC算法;最后由算法确定连涨和连跌收益率存在的变点个数,给出变点位置的估计,并分析变点发生的影响因素.实证分析的结果表明,运用RJMCMC理论寻找股市变点的方法是有效的. 展开更多
关键词 上证指数 涨连跌收益率 伽马分布 变点 rjmcmc方法 BAYES分析
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基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法的空间邻近目标红外像平面分辨 被引量：5
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作者 林两魁 徐晖 +1 位作者 许丹 安玮 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期96-103,共8页
空间邻近目标在红外像平面的成像相互交叠,形成簇状像斑,为实现对各目标的有效跟踪与识别,必须对其进行分辨。提出了基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的空间邻近目标红外像平面分辨方法。在对多点源目标的红外像平面成像建模基础... 空间邻近目标在红外像平面的成像相互交叠,形成簇状像斑,为实现对各目标的有效跟踪与识别,必须对其进行分辨。提出了基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的空间邻近目标红外像平面分辨方法。在对多点源目标的红外像平面成像建模基础上,建立了基于贝叶斯推理的空间邻近目标红外像平面分辨框架,以可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法实现了待估参数后验分布的计算,联合检测和估计出目标个数、各目标像平面投影位置和辐射强度参数。以中段弹道空间邻近目标的天基红外监视为例进行了仿真分析,结果表明,该方法能有效地分辨空间邻近目标中的目标个数和各目标投影位置和辐射强度。 展开更多
关键词 信号处理 红外分辨 可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗 空间邻近目标
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