削弱源荷不确定性,兼顾经济性与低碳性成为园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)优化调度的重点,为此提出了预测-调节-决策一体化框架。首先,构建了配置热电联产机组、电转气与碳捕集的园区综合能源系统。其次,...削弱源荷不确定性,兼顾经济性与低碳性成为园区综合能源系统(park-level integrated energy system,PIES)优化调度的重点,为此提出了预测-调节-决策一体化框架。首先,构建了配置热电联产机组、电转气与碳捕集的园区综合能源系统。其次,提出霜冰算法优化卷积-支持向量机(rime-convolutional neural network-support vector machine,RIME-CNN-SVM)的数据预测方法,并利用信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)描述概率分布未知的源荷严重不确定性。最后,建立了考虑源荷不确定性、阶梯式碳交易机制和弃风弃光惩罚的PIES低碳优化调度策略。通过算例仿真验证了模型和方法的合理性和有效性,并表明所提方法在提高PIES调度准确性的同时兼顾了运行的经济性与低碳性。展开更多
