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RF CMOS、BiCMOS的新进展(六)——RF ASIC和微系统集成
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作者 李永 赵正平 《半导体技术》 北大核心 2026年第3期205-214,共10页
当今信息社会已进入通用人工智能时代,大数据呈指数规律增长,不但要求数据处理速度高速增长,同时也要求数据的传输带宽更宽,推动数据载波的频率向射频(RF)的高端发展。Si基RF CMOS和RF BiCMOS集成电路(IC)具有体积小、功耗低、易于集成... 当今信息社会已进入通用人工智能时代,大数据呈指数规律增长,不但要求数据处理速度高速增长,同时也要求数据的传输带宽更宽,推动数据载波的频率向射频(RF)的高端发展。Si基RF CMOS和RF BiCMOS集成电路(IC)具有体积小、功耗低、易于集成等优点,相应呈现高速发展的态势。综述了Si基RF CMOS和RF BiCMOS的最新进展和发展态势,主要包括低噪声放大器与接收前端,射频-直流整流器与射频能量收集器,功率放大器、RF信号放大器与发射机,振荡器、混频器与频率综合器,移相器、开关、集成无源元件和相控阵,RF专用集成电路(ASIC)和微系统集成等七个RF IC发展的主要方面,凝练了各类RF IC的发展趋势和关键技术创新点。 展开更多
关键词 射频(RF)CMOS RF BiCMOS 放大器 收/发机 RF能量收集器 压控振荡器 频率综合器 移相器 相控阵 微系统集成
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RF CMOS、BiCMOS的新进展(五)——移相器、RF开关、集成无源元件和相控阵(续)
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作者 李永 赵正平 《半导体技术》 北大核心 2026年第2期109-118,共10页
当今信息社会已进入通用人工智能时代,大数据呈指数规律增长,不但要求数据处理速度高速增长,同时也要求数据的传输带宽更宽,推动数据载波的频率向射频(RF)的高端发展。Si基RF CMOS和RF BiCMOS集成电路(IC)具有体积小、功耗低、易于集成... 当今信息社会已进入通用人工智能时代,大数据呈指数规律增长,不但要求数据处理速度高速增长,同时也要求数据的传输带宽更宽,推动数据载波的频率向射频(RF)的高端发展。Si基RF CMOS和RF BiCMOS集成电路(IC)具有体积小、功耗低、易于集成等优点,相应呈现高速发展的态势。综述了Si基RF CMOS和RF BiCMOS的最新进展和发展态势,主要包括低噪声放大器与接收前端,射频-直流整流器与射频能量收集器,功率放大器、RF信号放大器与发射机,振荡器、混频器与频率综合器,移相器、开关、集成无源元件和相控阵,RF专用集成电路(ASIC)和微系统集成等七个RF IC发展的主要方面,凝练了各类RF IC的发展趋势和关键技术创新点。 展开更多
关键词 射频(RF)CMOS RF BiCMOS 放大器 收/发机 RF能量收集器 压控振荡器 频率综合器 移相器 相控阵 微系统集成
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RF CMOS、BiCMOS的新进展(五)——移相器、RF开关、集成无源元件和相控阵
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作者 李永 赵正平 《半导体技术》 北大核心 2026年第1期1-12,共12页
当今信息社会已进入通用人工智能时代,大数据呈指数规律增长,不但要求数据处理速度高速增长,同时也要求数据的传输带宽更宽,推动数据载波的频率向射频(RF)的高端发展。Si基RF CMOS和RF BiCMOS集成电路(IC)具有体积小、功耗低、易于集成... 当今信息社会已进入通用人工智能时代,大数据呈指数规律增长,不但要求数据处理速度高速增长,同时也要求数据的传输带宽更宽,推动数据载波的频率向射频(RF)的高端发展。Si基RF CMOS和RF BiCMOS集成电路(IC)具有体积小、功耗低、易于集成等优点,相应呈现高速发展的态势。综述了Si基RF CMOS和RF BiCMOS的最新进展和发展态势,主要包括低噪声放大器与接收前端,射频-直流整流器与射频能量收集器,功率放大器、RF信号放大器与发射机,振荡器、混频器与频率综合器,移相器、开关、集成无源元件和相控阵,RF专用集成电路(ASIC)和微系统集成等七个RF IC发展的主要方面,凝练了各类RF IC的发展趋势和关键技术创新点。 展开更多
关键词 射频(RF)CMOS RF BiCMOS 放大器 收/发机 RF能量收集器 压控振荡器 频率综合器 移相器 相控阵 微系统集成`
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RFS09硫转移助剂在蜡油催化裂化装置的试用 被引量:3
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作者 王明东 刘静翔 +1 位作者 马占伟 杜小丁 《炼油技术与工程》 CAS 2014年第2期41-43,47,共4页
为实现烟气硫达标排放的目标,优先选择中国石油化工股份有限公司洛阳分公司1.6 Mt/a蜡油催化裂化装置作为首批试点装置进行改造.该装置自2013年3月开始试用RFS09高效FCC再生烟气硫转移助剂,并对其试用效果进行了评价:试用6个月后,当硫... 为实现烟气硫达标排放的目标,优先选择中国石油化工股份有限公司洛阳分公司1.6 Mt/a蜡油催化裂化装置作为首批试点装置进行改造.该装置自2013年3月开始试用RFS09高效FCC再生烟气硫转移助剂,并对其试用效果进行了评价:试用6个月后,当硫转移助剂质量分数占反应器再生器藏量的3% ~5%时,再生烟气硫质量分数下降约80%,硫转移至干气及含硫污水中,降硫效果较好,达到环保要求.但在实际运行中,根据在线烟气测量结果,采取人工加注硫转移助剂时,降硫效果不稳定,烟气硫含量偶尔超标,引起油浆固含量上升及再生器发生尾燃等现象.建议采用自动加料的方式取代人工加料以弱化对生产影响. 展开更多
关键词 蜡油催化裂化装置 rfs09硫转移助剂 烟气硫 脱硫效果
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一种DC~40GHz低插入损耗GeTe相变开关
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作者 朱乃乾 廖龙忠 +2 位作者 侯钧杰 陈卓 张力江 《半导体技术》 北大核心 2026年第2期157-166,共10页
基于二极管等传统技术的射频(RF)开关在射频性能与可重构方面逐渐受到制约,基于GeTe薄膜材料设计并制备了一种四端口间接加热的低插入损耗GeTe相变开关。通过实验优化制备参数与退火参数,得到了方阻较低且组分稳定的高质量GeTe薄膜,其... 基于二极管等传统技术的射频(RF)开关在射频性能与可重构方面逐渐受到制约,基于GeTe薄膜材料设计并制备了一种四端口间接加热的低插入损耗GeTe相变开关。通过实验优化制备参数与退火参数,得到了方阻较低且组分稳定的高质量GeTe薄膜,其片内方阻在16Ω/□以下,有利于以此薄膜为基础制备低插入损耗的器件。针对GeTe薄膜易被传统剥离液腐蚀,导致薄膜质量大幅下降,进而影响相变开关直流与射频性能的问题,开发了一种适配GeTe材料的光刻胶剥离工艺,可确保薄膜不受影响。基于此进行工艺优化,制备了相变开关。测试结果显示,最小直流开态电阻约为2.5Ω,关断/开启电压典型值为6.5 V/3.8 V,插入损耗在DC~40 GHz范围内小于0.65 dB。 展开更多
关键词 GETE 射频(RF)开关 相变材料 薄膜制备 剥离工艺
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土壤速效氮磷钾自动检测系统设计与试验
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作者 姚冶桐 王军 +3 位作者 董万静 田屹维 张扬 丁幼春 《农业机械学报》 北大核心 2026年第4期355-368,398,共15页
针对传统土壤速效氮磷钾含量检测效率低、自动化程度不足,车载式检测设备在复杂农田环境中路径规划与跟踪性能受限的问题,本研究构建了无人化作业平台赋能的大田土壤速效氮磷钾自动检测系统。集成北斗定位与四轮驱动转向平台,优选传感... 针对传统土壤速效氮磷钾含量检测效率低、自动化程度不足,车载式检测设备在复杂农田环境中路径规划与跟踪性能受限的问题,本研究构建了无人化作业平台赋能的大田土壤速效氮磷钾自动检测系统。集成北斗定位与四轮驱动转向平台,优选传感器检测模型,设计分级-适配式测肥点遍历路径规划方法及遗传算法(Genetic algorithm,GA)优化的线性二次调节器(Linear quadratic regulator,LQR)路径跟踪控制算法,构建云-端架构的自主测肥系统。为实现土壤肥力指标的原位、快速检测,经4种机器学习模型对比,优选随机森林(Random forest,RF)预测模型处理传感器数据,对速效氮磷钾预测相对误差分别小于16.44%、19.26%和13.91%,较传感器未建模的直接测量精度平均提升49.46%。为精准表征田块尺度肥力指标空间分布,通过量化不同采样密度的克里斯琴森均匀度系数(Christiansen uniformity coefficient,CUC)确定最优检测点间距。针对平坦无障、含大障碍物及含小障碍物田间环境,分别设计梳式(Comb path,CP)、梳式跨行(Comb cross-row path,CCP)及梳式-五阶贝塞尔(Comb fifth-order Bézier path,CFBP)3种检测点连续遍历路径规划方案。仿真试验结果表明,GA-LQR控制器使平台路径跟踪精度平均提高24.32%,最大绝对横向偏距和航向偏角分别为1.71 cm和1.69°。田间试验结果表明,直线路径跟踪下,GA-LQR相较传统LQR算法最大绝对横向偏距、最大绝对航向偏角、检测点平均停车绝对值误差及全检测流程耗时分别减小15.62%、19.59%、20.79%和13.43%;曲线路径跟踪下对应指标减小19.28%、27.34%、22.94%和15.76%。同时,优化算法使单位公顷检测时长缩短927 s,单点检测流程减少6.28 s,定位检测准确性平均提高14.26%。研究结果可为土壤速效氮磷钾含量信息获取的自主化、信息化和智能化提供参考。 展开更多
关键词 土壤速效氮磷钾 自动检测 RF预测模型 路径规划 路径跟踪控制
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鄂东北大别山区生态环境质量时空演变及归因分析
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作者 潘玉莲 陈大安 +2 位作者 秦苗 陈烨 张斌 《环境科学》 北大核心 2026年第2期916-929,共14页
揭示鄂东北大别山区生态环境质量(EEQ)时空演变规律及其驱动机制,是长江中游生态屏障建设的重要科学依据.研究集成多源遥感、气象及社会经济数据,构建“格局-驱动-阈值”三位一体分析框架,通过融合Theil-Sen Median趋势分析、MannKendal... 揭示鄂东北大别山区生态环境质量(EEQ)时空演变规律及其驱动机制,是长江中游生态屏障建设的重要科学依据.研究集成多源遥感、气象及社会经济数据,构建“格局-驱动-阈值”三位一体分析框架,通过融合Theil-Sen Median趋势分析、MannKendall检验与Hurst指数预测,系统解析2001~2021年EEQ时空分异特征.时空耦合分析表明:①2001~2021年间,研究区多年EEQ均值经历了从0.470上升至峰值0.514后又回落至0.497的波动变化,但整体呈现改善趋势,好转区域面积占比51.95%.②EEQ等级空间分异显著,良好和优秀一级主要分布在西北部、东北部和西南部地区,生态环境质量“较差”级别主要分布在中部和南部沿江平原地区.③研究区生态环境质量驱动因素探究的最佳空间尺度为7.5 km,EEQ在不同年份对不同因素的响应程度存在差异.2001~2021年间,土地利用强度、植被覆盖度、降水量、海拔、温度和建设用地面积占比是研究区EEQ空间分异的主导驱动因素,且土地利用强度的胁迫作用逐年增强,人口密度和人均GDP对EEQ影响较小.EEQ对土地利用强度、温度和建设用地面积占比呈负向非线性响应,与植被覆盖度、海拔和降水量之间呈正向非线性关系.④结合Sen趋势和Hurst指数得到未来区域EEQ改善区域面积占比为39.72%,恶化区域面积占比30.75%.研究成果可为动态优化生态保护红线、实施建设用地强度管控及构建气候适应性管理策略提供定量化决策支持,并为同类型山地生态系统可持续治理提供范式参考. 展开更多
关键词 遥感生态指数(RSEI) 生态环境质量(EEQ) 时空分异 随机森林(RF) 响应阈值
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基于随机森林算法(RF)的深层煤岩气CO_(2)与N_(2)伴注压裂协同增效机制
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作者 方燕俊 罗懿 王帆 《非常规油气》 2026年第1期63-72,共10页
针对深层煤岩气藏吸附气解吸困难、压后产能低和递减快等问题,在CO_(2)与N_(2)对煤层作用机制的基础上,以鄂尔多斯盆地大牛地深层煤岩气为研究对象,通过开展甲烷解吸性能测试、岩心伤害测试以及返排液滞留测试等室内实验,进行地层条件... 针对深层煤岩气藏吸附气解吸困难、压后产能低和递减快等问题,在CO_(2)与N_(2)对煤层作用机制的基础上,以鄂尔多斯盆地大牛地深层煤岩气为研究对象,通过开展甲烷解吸性能测试、岩心伤害测试以及返排液滞留测试等室内实验,进行地层条件下不同注气压力、气液体积比和气体配比等伴注参数混合气伴注对煤岩润湿性能、微观结构、表面电荷性质以及对甲烷解吸性能的影响因素分析,同时结合随机森林算法(RF),明确了滑溜水压裂液对深层煤岩气解吸性能影响的主控因素和预测主控因素边界条件。研究表明,气体与液体共存条件下,压裂液对煤岩的伤害占主导地位,注气可以减缓压裂液对煤岩的伤害;Zeta电位、质量差、接触角和注气压力是煤岩气解吸影响的主控因素,当气液配比为1∶4、V(N_(2))∶V(CO_(2))=1∶3~1∶4(温度80℃,压力5 MPa),浸泡后煤样与水的接触角控制在30°~40°、Zeta电位控制在-60~-70mV,最有利于提高甲烷的解吸量,同时考虑CO_(2)成本高于N_(2),V(N_(2))∶V(CO_(2))=1∶3效益最佳。 展开更多
关键词 深层煤岩气 混合气伴注 解吸 CO_(2) N_(2) 随机森林算法(RF)
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GEE遥感特征混合优选提升高海拔树种分类精度
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作者 周赛 黄凯 +5 位作者 张加龙 王明星 滕晨凯 夏乐艳 姜新周 程滔 《北京林业大学学报》 北大核心 2026年第1期26-40,共15页
【目的】高海拔地区森林资源动态监测面临云雾干扰、训练样本匮乏及树种光谱相似性高等多重瓶颈,严重制约了优势树种空间分布的精准制图。本研究以香格里拉市典型纯林为对象,旨在利用多源遥感数据与多策略特征优选方法提升树种识别精度... 【目的】高海拔地区森林资源动态监测面临云雾干扰、训练样本匮乏及树种光谱相似性高等多重瓶颈,严重制约了优势树种空间分布的精准制图。本研究以香格里拉市典型纯林为对象,旨在利用多源遥感数据与多策略特征优选方法提升树种识别精度与模型泛化能力。【方法】研究基于GEE平台获取Sentinel-2光学时序、Sentinel-1雷达数据及SRTM地形数据,提取光谱、纹理、植被指数、雷达极化、地形及时序特征,构建基础特征集。采用随机森林(RF)模型确定特征优选前的最优方案后,并行J-M距离、ReliefF和RFE算法构建单一特征集,同时对这3种特征集进行并集融合构建并行混合特征集。将单一优选与并行混合特征集分别代入RF模型重新分类,对比优选前后方案确定最优分类方案。采用生产者精度(PA)、用户精度(UA)、调和平均值(F1)、总体精度(OA)和Kappa系数评价分类精度。【结果】(1)基于J-M距离、ReliefF和RFE并行混合的特征优选方案9精度最高(OA为94.82%,Kappa系数为0.94),优于特征优选前的最优方案5。(2)多源遥感数据协同分类效果优于单一数据源,仅使用Sentinel-2数据的OA为83.35%(Kappa系数0.79);依次引入Sentinel-1雷达特征、Sentinel-1的纹理特征、地形特征和Sentinel-2时序特征后,OA分别提升了0.87、6.28、8.08、10.18个百分点(Kappa系数分别为0.81、0.86、0.90、0.92),其中Sentinel-2时序特征的引入使分类精度提升了2.10个百分点。(3)植被指数时序曲线分析表明,优势树种在秋冬季节差异显著,可分离性强。【结论】基于GEE平台多源遥感数据协同J-M距离-ReliefF-RFE并行混合特征优选有效提升了香格里拉森林优势树种的识别精度,系统揭示了其空间分布格局,为高海拔地区森林资源的精准监测提供了技术支撑。 展开更多
关键词 树种分类 多源遥感数据 并行混合特征选择 Sentinel-2时序 Google Earth Engine(GEE) 随机森林(RF) 递归特征消除(RFE) J-M距离 香格里拉
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基于RBFNN-RF的南水北调中线总干渠冰情预测模型
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作者 陈晓楠 刘爽 +3 位作者 陈宁 李晓倩 穆祥鹏 段春青 《水利水电快报》 2026年第1期1-7,共7页
为提升南水北调中线总干渠冰期输水能力,实现在保障冰期安全运行前提下尽可能多供水的目标,精准预测总干渠冰情有重要意义。利用南水北调中线工程通水以来的冰情原型观测数据,应用径向基神经网络(RBFNN)建立了当日平均水温、次日最高和... 为提升南水北调中线总干渠冰期输水能力,实现在保障冰期安全运行前提下尽可能多供水的目标,精准预测总干渠冰情有重要意义。利用南水北调中线工程通水以来的冰情原型观测数据,应用径向基神经网络(RBFNN)建立了当日平均水温、次日最高和最低气温、次日天气状况、次日水流流速与次日平均水温的非线性回归模型,利用随机森林(RF)模型建立了基于水温、气温、流速因子研判冰情状态的二分类模型,并结合两者形成了基于径向基神经网络和随机森林(RBFNN-RF)的冰情逐日预测模型。以南水北调中线总干渠北拒马河断面为典型代表,应用该模型分别针对1,3,5,7 d预见期的冰情进行测试。结果表明:1,3,5,7 d预测水温的均方根误差分别为0.17,0.36,0.52,0.64℃,而相应预见期下的冰情状态预测准确率分别为95.28%,92.68%,89.08%和85.22%,建立的冰情预测模型具有较高的精度。该冰情预测模型可为南水北调中线工程实施精准动态调度,充分发挥工程效益提供技术支撑,并为类似明渠长距离调水工程的冰期调度提供参考。 展开更多
关键词 冰情预测 RBFNN RF 南水北调中线总干渠
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基于RF-Transformer的测井曲线页岩岩相识别方法
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作者 苏俊磊 董旭 +4 位作者 唐嘉伟 曾渝 石雪莹 李佩璇 杨仁杰 《测井技术》 2026年第1期153-162,共10页
岩相识别是油气储层精细刻画的关键环节,其准确性直接影响储层评价结果的可靠性。现有识别方法在测井数据高频噪声抑制方面存在不足,且难以准确捕捉地层纵向长程依赖关系。因此,本文提出了一种融合随机森林(Random Forest,RF)与Transfor... 岩相识别是油气储层精细刻画的关键环节,其准确性直接影响储层评价结果的可靠性。现有识别方法在测井数据高频噪声抑制方面存在不足,且难以准确捕捉地层纵向长程依赖关系。因此,本文提出了一种融合随机森林(Random Forest,RF)与Transformer的深度学习模型(RF-Transformer),以提高非均质储层页岩岩相识别的准确性与效率,为储层精细刻画提供技术支撑。该模型首先利用随机森林模型评估测井曲线(如自然伽马、声波时差、电阻率等)特征权重,用以筛选关键参数进而压制高频噪声,构建高质量特征输入向量。随后用Transformer模块,借助其自注意力机制的全局上下文感知能力,并行计算测井曲线的关联权重,从而深度挖掘并重构地层纵向长程依赖关系。以川南页岩气田3800个实测样本(含6类典型岩相、8条常规测井曲线)为数据集,开展模型性能对比与实例应用分析。结果表明:①RF-Transformer模型准确率达91.51%,较Transformer、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型分别提升了12.90%、23.60%和47.54%,优于K近邻(81.09%)、决策树(77.28%)等传统机器学习模型;②该模型仅需约25次迭代即可进入收敛态,收敛速度较现有模型提升8~10倍;③成功筛选出自然伽马、声波时差、浅侧向电阻率等6条关键测井曲线,有效剔除深侧向电阻率等冗余特征与非地质噪声;④实例应用中,预测页岩岩相剖面纵向连续性与平滑度高,与真实地质分层特征高度吻合,精准刻画页岩岩相过渡带边界。结论认为,该模型在兼顾高抗噪性与强时序捕捉能力的同时,实现页岩岩相的高效精准识别,为非均质储层精细描述提供了可靠技术支撑,后续需围绕测井解释软件适配性展开优化。 展开更多
关键词 测井曲线 岩相识别 随机森林(Random Forest RF) 深度学习 TRANSFORMER 页岩储层 长程依赖 噪声抑制
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基于机器学习的磁场强化型人工湿地水质的预测
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作者 罗虎 马荣 《净水技术》 2026年第1期157-163,共7页
【目的】磁场强化人工湿地(MF-CW)作为绿色环保的污水处理技术,由于其在污水脱氮方面表现突出,近年来被用于对生活污水进行处理,并展现出了显著的优势和应用潜力,机器学习(ML)技术通过模拟和分析水质中各种影响参数在提高预测准确性方... 【目的】磁场强化人工湿地(MF-CW)作为绿色环保的污水处理技术,由于其在污水脱氮方面表现突出,近年来被用于对生活污水进行处理,并展现出了显著的优势和应用潜力,机器学习(ML)技术通过模拟和分析水质中各种影响参数在提高预测准确性方面表现出了极佳效果,为此通过ML建立一个高精度的模型用来预测MF-CW系统出水氨氮浓度,对于推进其技术发展至关重要。【方法】本文基于磁场强化人工湿地,以实际测量数据作为模型输入,然后构建不同的机器学习算法模型进行对比,本文建立了4种机器学习算法模型[反向传播神经网络(BPNN)、粒子群算法优化BPNN(PSO-BPNN)、长短期记忆(LSTM)、随机森林(RF)]用来预测MF-CW系统的氨氮浓度,并使用3个性能指标[决定系数(R^(2))、均方误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)]对4种模型的预测性能进行评估。【结果】RF模型在预测MF-CW系统出水质量方面的准确性优于其他3种模型,实现了0.9459的R^(2)、4.1971 mg/L的RMSE和2.8059 mg/L的MAE,相较于BPNN、PSO-BPNN和LSTM,RF模型的R^(2)分别提高了37.17%、16.82%、19.06%,RMSE降低了50.30%、43.10%、45.78%,MAE降低62.63%、50.53%、53.47%。【结论】证实了RF模型采用的集成学习方法在处理复杂的水质非线性数据关系方面非常出色,并且具有很强的抗噪性和鲁棒性,本文为推进磁场强化人工湿地污水处理技术发展应用提供了重要技术支持。 展开更多
关键词 磁场(MF) 人工湿地(CW) 水质预测 机器学习(ML) 随机森林(RF)
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In-Flight Heating Process of Cerium Oxide Powders in Radio Frequency Thermal Plasma Considering Thermal Resistance Effect
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作者 Su Yi Liu Ruizhe +3 位作者 Ahmad Hilal Zhao Peng Jin Xingyue Zhu Hailong 《稀有金属材料与工程》 北大核心 2026年第3期581-594,共14页
The in-flight heating process of cerium dioxide(CeO_(2))powders was investigated through experiments and numerical simulations.In the experiment,CeO_(2)powder(average size of 30μm)was injected into radio-frequency(RF... The in-flight heating process of cerium dioxide(CeO_(2))powders was investigated through experiments and numerical simulations.In the experiment,CeO_(2)powder(average size of 30μm)was injected into radio-frequency(RF)argon plasma,and the temperatures were measured using a DPV-2000 monitor.A model combining the electromagnetism,thermal flow,and heat transfer characteristics of powder during in-flight heating in argon plasma was proposed.The melting processes of CeO_(2)powders of different diameters,with and without thermal resistance effect,were investigated.Results show that the heating process of CeO_(2)powder particles consists of three main stages,one of which is relevant to a dimensionless parameter known as the Biot number.When the Biot value≥0.1,thermal resistance increases significantly,especially for the larger powders.The predicted temperature of the particles at the outlet(1800–2880 K)is in good agreement with the experimental result. 展开更多
关键词 RF thermal plasma thermal resistance effect heating process Biot number
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基于气象因素调整的宿迁市PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)趋势变化分析
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作者 赵玄飞 梁思琪 +2 位作者 戴亮 王辉 项成 《生态与农村环境学报》 北大核心 2026年第2期262-274,共13页
环境空气污染水平通常受污染源排放和气象条件的共同影响,为了精确识别污染源排放对环境空气污染物质量浓度的影响,必须消除气象因素的干扰。本研究基于Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波法分析了2020年3月1日至2024年3月1日宿迁市PM_(2.5)、... 环境空气污染水平通常受污染源排放和气象条件的共同影响,为了精确识别污染源排放对环境空气污染物质量浓度的影响,必须消除气象因素的干扰。本研究基于Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波法分析了2020年3月1日至2024年3月1日宿迁市PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)质量浓度的各时间分量随时间及季节变化的特征。针对不同的环境空气污染物,构建性能较优的回归模型进行气象因素调整,定量评估气象条件和污染源排放对环境空气污染物质量浓度变化的贡献。结果表明:(1)仅受污染源排放影响的PM_(2.5)长期分量呈平稳趋势,PM_(10)长期分量呈波动下降趋势,O_(3)长期分量呈波动上升趋势。(2)与2020年3月1日至2021年3月1日相比,2023年3月1日至2024年3月1日污染源排放和气象条件对PM_(2.5)质量浓度变化的贡献值分别为0.46和1.27μg·m^(-3),对PM_(10)质量浓度变化的贡献值分别为-3.36和3.58μg·m^(-3),对O_(3)质量浓度变化的贡献值分别为5.25和-2.70μg·m^(-3)。研究指出,污染源排放和气象条件对不同环境空气污染物质量浓度变化的贡献存在差异,宿迁市在实践中应根据不同环境空气污染物的特性制定针对性的治理措施。 展开更多
关键词 环境空气污染物 气象条件 KZ滤波法 XGBoost RF 宿迁市
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基于FHSPSO-RF的交通事故严重程度预测
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作者 王淑椒 胡学龙 唐磊 《山东交通学院学报》 2026年第1期25-33,共9页
为提高交通事故严重程度的预测准确性,构建一种基于觅食生境选择粒子群优化(foraging habitat selection particle swarm optimization,FHSPSO)算法优化随机森林(random forest,RF)算法关键超参数的FHSPSO-RF模型,以美国华盛顿州西雅图... 为提高交通事故严重程度的预测准确性,构建一种基于觅食生境选择粒子群优化(foraging habitat selection particle swarm optimization,FHSPSO)算法优化随机森林(random forest,RF)算法关键超参数的FHSPSO-RF模型,以美国华盛顿州西雅图市2022年1月至2023年2月的交通事故数据为基础,选取12项特征指标,采用合成少数类过采样技术,增加重伤和死亡事故的样本数,改善事故类别分布均衡性;将FHSPSO-RF模型与支持向量机(support vector machine,SVM)、K近邻(K-nearest neighbors,KNN)和逻辑回归(logistic regression,LR)等模型进行性能对比,并通过SHAP(Shapley additive explanations)分析法,解析各特征对交通事故严重程度的影响机制。结果表明:过采样后重伤、死亡事故的召回率显著增大,FHSPSO-RF模型的整体性能更均衡;FHSPSO-RF模型的准确率、精确率、召回率、F1分数均高于其他3个模型,对交通事故严重程度的预测效果最好;在所有交通事故类型中,受伤人数和车辆数量均为最关键的驱动因素,对交通事故严重程度具有显著正向影响,行人数量、高冲击碰撞类型(如正面撞击)与复杂道路环境(如交叉口、匝道)是重伤及死亡事故的关键风险组合;财产损失事故与是否碰撞路边停放车辆密切相关。FHSPSORF模型在交通事故严重程度预测中表现出良好的性能与可解释性,可为交通事故风险预测与防控决策提供依据。 展开更多
关键词 交通事故 严重程度预测 FHSPSO RF
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信息化背景下造纸工艺中能耗预测和关键参数识别研究
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作者 孙雨 李冬艳 《造纸科学与技术》 2026年第1期47-52,共6页
针对造纸工业中传统模型能耗预测精度不足、参数识别准确率低、运行效率适配性差等问题,研究融合双通道长短期记忆网络与模拟退火优化随机森林,构建了一种新型能耗预测和关键参数识别模型。实验结果显示,该模型在稳定生产工况下能耗预... 针对造纸工业中传统模型能耗预测精度不足、参数识别准确率低、运行效率适配性差等问题,研究融合双通道长短期记忆网络与模拟退火优化随机森林,构建了一种新型能耗预测和关键参数识别模型。实验结果显示,该模型在稳定生产工况下能耗预测平均绝对百分比误差为1.7%,换卷阶段为3.1%。关键参数识别准确率高,稳定生产时打浆度识别达92.1%,换卷阶段达93.2%,单样本推理耗时32.3ms,1000条批量样本推理耗时1211.7ms,显著优于对比模型。上述结果充分表明,该研究模型能有效提升造纸工业能耗预测与参数识别的效率和精准度,对降低生产成本具有积极的作用。 展开更多
关键词 造纸工艺 能耗预测 双通道注意力机制 LSTM 参数识别 RF
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CZTS based novel bifunctional photovoltaic and self-powered photodetection nano system
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作者 Kalyan B.Chavan Maruti V.Salve +1 位作者 Shweta Chaure Nandu B.Chaure 《Journal of Semiconductors》 2026年第1期50-63,共14页
CZTS(Cu_(2)ZnSnS_(4))is a quaternary semiconductor that is environmentally friendly,less expensive.In this paper,we report on the optimization and fabrication of CZTS-based heterojunction nanodevices for bifunctional ... CZTS(Cu_(2)ZnSnS_(4))is a quaternary semiconductor that is environmentally friendly,less expensive.In this paper,we report on the optimization and fabrication of CZTS-based heterojunction nanodevices for bifunctional applications such as solar cells and photodetectors.CZTS thin films were deposited on top of(Molybdenum)Mo-coated glass substrates via RF sputtering at 100 and 200 W.Rapid thermal processing(RTP)was used at 300,400,and 500℃temperatures.Cd S(cadmium sulphide)was deposited on CZTS using a chemical bath deposition system with 3-and 5-min deposition times.Zn O(zinc oxide)and AZO(aluminium doped zinc oxide)layers were deposited using RF(radio frequency)sputtering to create the solar device.XRD confirms the formation of a tetragonal structure with increased crystallinity due to the use of RTP.Raman reveals the characteristic Raman shift peak associated with CZTS at 336 and 335 cm^(-1).The FESEM shows a relationship with RTP temperature.Surface features,including grain size,vary with RTP temperature.The ideality factor is nearly 2,indicating imperfection in the Mo/CZTS interface.Schottky barrier height estimates range from 0.6 to 0.7 e V.Absorbance and transmittance show a predictable fluctuation with RTP temperature.Photovoltaic device was built using the higher crystalline feature of CZTS in conjunction with Cd S deposited at 3 and 5 min.The efficiency of Cd S deposited after 3 and 5 min was 1.15 and 0.97 percent,respectively.Fabricated devices were used for wavelength-dependent photodetection.This work demonstrated self-powered photodetection. 展开更多
关键词 CZTS thin film solar cell bifunctional device PHOTODETECTION RF sputtering
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基于Optuna超参数优化的混凝土抗压强度预测RF机器学习模型优化研究
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作者 张凯敏 《新材料·新装饰》 2026年第5期26-29,共4页
抗压强度作为混凝土核心性能指标,直接影响混凝土结构安全与耐久性。传统抗压强度预测方法耗时且易受环境干扰,为准确预测混凝土的抗压强度,文章基于Optuna超参数优化的随机森林(RF)算法,从文献中筛选1030组混凝土试验数据,以此为基础... 抗压强度作为混凝土核心性能指标,直接影响混凝土结构安全与耐久性。传统抗压强度预测方法耗时且易受环境干扰,为准确预测混凝土的抗压强度,文章基于Optuna超参数优化的随机森林(RF)算法,从文献中筛选1030组混凝土试验数据,以此为基础对比了RF算法与XGBOost、KNN和SVM算法的混凝土抗压强度预测精度。在确定RF算法表现最优后,采用Optuna算法对其进行超参数优化。结果显示,无论是在训练集还是测试集中,RF算法的预测精度均领先于其他三种算法,而经Optuna超参数优化后,RF机器学习模型的预测精度得到进一步提升。本研究为混凝土抗压强度预测提供了高效精准的新方法,有助于提升工程设计科学性,推动相关工程领域技术进步。 展开更多
关键词 混凝土 抗压强度预测 Optuna RF机器学习模型
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Impedance of RF shield on ceramic chamber in the rapid cycling synchrotron of China Spallation Neutron Source
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作者 Liang‑Sheng Huang Bin Wu +6 位作者 Ming‑Yang Huang Ren‑Hong Liu Biao Tan Peng‑Cheng Wang Yong‑Chuan Xiao Li‑Rui Zeng Xiao Li 《Nuclear Science and Techniques》 2026年第1期130-140,共11页
In a rapid cycling synchrotron(RCS),the magnetic field is synchronized with the beam energy,creating a highly dynamic magnetic environment.A ceramic chamber with a shielding layer(RF shield),composed of a series of co... In a rapid cycling synchrotron(RCS),the magnetic field is synchronized with the beam energy,creating a highly dynamic magnetic environment.A ceramic chamber with a shielding layer(RF shield),composed of a series of copper strips connected to a capacitor at either end,is typically employed as a vacuum chamber to mitigate eddy current effects and beam coupling impedance.Consequently,the ceramic chamber exhibits a thin-walled multilayered complex structure.Previous theoretical studies have suggested that the impedance of such a structure has a negligible impact on the beam.However,recent impedance measurements of the ceramic chamber in the China Spallation Neutron Source(CSNS)RCS revealed a resonance in the low-frequency range,which was confirmed by further theoretical analysis as a source of beam instability in the RCS.Currently,the magnitude of this impedance cannot be accurately assessed using theoretical calculations.In this study,we used the CST Microwave Studio to confirm the impedance of the ceramic chamber.Further simulations covering six different types of ceramic chambers were conducted to develop an impedance model in the RCS.Additionally,this study investigates the resonant characteristics of the ceramic chamber impedance,finding that the resonant frequency is closely related to the capacitance of the capacitors.This finding provides clear directions for further impedance optimization and is crucial for achieving a beam power of 500 kW for the CSNS Phase-Ⅱ project(CSNS-Ⅱ).However,careful attention must be paid to the voltage across the capacitors. 展开更多
关键词 Beam coupling impedance Ceramic chamber RF shield RESONANCE High dynamic magnetic environment
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Prelaunch rolling suppression for maritime rockets using RF-AdaBoost
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作者 WANG Deng XIAO Wenhao +1 位作者 SHAO Jianshuai JIANG Yi 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2026年第1期197-210,共14页
Prelaunch rolling of maritime rockets threatens the reliability of launch in rough sea conditions.In order to suppress the prelaunch rolling,this study introduces advanced smart prediction designed especially for mari... Prelaunch rolling of maritime rockets threatens the reliability of launch in rough sea conditions.In order to suppress the prelaunch rolling,this study introduces advanced smart prediction designed especially for maritime rockets.The suggested approach introduces a hybrid model that combines random forest(RF)and Adaptive boosting(Ada Boost)methods to describe the coupling mechanism of factors affecting rocket rolling and to suppress the rolling.This combination improves forecast accuracy.Thereafter,the dimensionality reduced response surfaces are used to visually present the coupling between rocket rolling and influencing factors,which reveals the prelaunch rolling mechanism.When angle between the launch device and the ship's bow is within 80°-100°,the dynamic friction coefficient between adapters and guideways is 0.4,and the dynamic friction coefficient between the rocket and launchpad is within 0-0.15 or0.5-0.7,the prelaunch rolling of rocket during one motion cycle of the ship is less than 0.065°,originally 0.27°,reduced by 75.93%,effectively suppressing the prelaunch rolling.This study improves the prelaunch stability of maritime rockets in rough sea conditions and establishes a mapping relationship between the factors affecting rocket rolling and the structure of the sea launch system,guiding the optimization of future sea launch systems. 展开更多
关键词 prelaunch rolling maritime rocket maritime dynamic platform rolling suppression random forest(RF)-AdaBoost
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