期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到385篇文章
< 1 2 … 20 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于RFMS的高速公路客户商业价值挖掘 被引量：5
1
作者 翁小雄 谢志鹏 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期62-69,共8页
随着我国高速公路道路拥堵和车流时空分布不均等现象的发生,面对多元化的高速公路使用者,以高速公路差异化收费为主要方式的高速公路供给侧改革是缓解目前高速公路道路拥堵等现象的重要措施。基于客户细分理论提出RFMS模型将高速公路使... 随着我国高速公路道路拥堵和车流时空分布不均等现象的发生,面对多元化的高速公路使用者,以高速公路差异化收费为主要方式的高速公路供给侧改革是缓解目前高速公路道路拥堵等现象的重要措施。基于客户细分理论提出RFMS模型将高速公路使用者划分为异质性客户群,并分析其商业价值。考虑高速公路收费数据的结构特点,对传统k-means算法在初始类簇中心选取和大数据聚类下出现的小聚类现象进行改进,构建Adaboost与k-means++相结合的混合算法,并对聚类效果进行对比分析。研究结果表明:Adaboost-k-means++混合算法有利于提升聚类效果;基于RFMS的高速公路客户商业价值挖掘方法能有效划分异质性客户群并评估客户价值,可为高速公路差异化收费和高速公路运营管理部门提供可靠的理论支持。 展开更多
关键词 交通工程 高速公路 rfms 客户细分 商业价值 差异化收费 ADABOOST
在线阅读 下载PDF
基于关联规则与RFM聚类的社交电商用户购买行为分析
2
作者 刘巧 李明 《可持续发展》 2026年第2期80-89,共10页
本文基于公开数据集网站天池提供的社交电商平台的真实数据,从用户特征、内容特征、社交特征及行为序列特征等多个维度对用户行为进行系统分析。首先,采用Apriori关联规则算法挖掘用户关键行为之间的关联关系,结果表明加购行为是用户购... 本文基于公开数据集网站天池提供的社交电商平台的真实数据,从用户特征、内容特征、社交特征及行为序列特征等多个维度对用户行为进行系统分析。首先,采用Apriori关联规则算法挖掘用户关键行为之间的关联关系,结果表明加购行为是用户购买决策中强烈的前置信号。然后基于RFM模型并结合K-means聚类算法对用户进行客户价值分层,在肘部法与轮廓系数法的支持下将客户划分为四类,并进一步通过AHP层次分析法与熵权法对客户价值进行综合评估。最后,在客户价值分层基础上,对不同用户群体的购买行为特征进行对比分析,发现价格与折扣因素对各类客户均具有普遍的正向影响,而视频内容与社交互动特征在不同价值客户群体中的作用存在差异。研究结果为社交电商平台实施精细化客户运营与差异化营销策略提供了数据支持与实践参考。 展开更多
关键词 电子商务 APRIORI RFM 用户行为分析
在线阅读 下载PDF
顾客分级理论演进与多模型比较研究
3
作者 高斌斌 冯鑫 《价值工程》 2026年第8期61-63,共3页
文章系统梳理了顾客分级的发展脉络。首先追溯了关系营销理论的起源与演进,揭示了顾客关系管理(CRM)理论框架的形成过程。在此基础上,重点比较分析了三种主流顾客分级方法:顾客金字塔管理模型、顾客终身价值(CLV)模型和RFM模型的理论基... 文章系统梳理了顾客分级的发展脉络。首先追溯了关系营销理论的起源与演进,揭示了顾客关系管理(CRM)理论框架的形成过程。在此基础上,重点比较分析了三种主流顾客分级方法:顾客金字塔管理模型、顾客终身价值(CLV)模型和RFM模型的理论基础与实践价值。研究发现,顾客金字塔模型通过“80/20法则”实现了顾客价值的四层分级;CLV模型虽具有理论深度但缺乏标准化变量框架;而RFM模型则凭借其多维量化指标体系展现出更强的行业适用性。 展开更多
关键词 顾客分级 关系营销 顾客金字塔模型 CLV模型 RFM模型
在线阅读 下载PDF
基于用户画像的电商平台精准营销研究——以A公司为例
4
作者 刘婷 刘鹏 《内蒙古科技与经济》 2026年第3期74-78,共5页
在数字经济背景下,精准营销已成为提升企业核心竞争力的关键抓手。文章以饮料企业A公司天猫店为例,聚焦电商平台用户画像驱动的精准营销策略优化。综合运用用户画像建模、RFM价值分析及K-means聚类等方法,经过数据标准化处理和聚类分析... 在数字经济背景下,精准营销已成为提升企业核心竞争力的关键抓手。文章以饮料企业A公司天猫店为例,聚焦电商平台用户画像驱动的精准营销策略优化。综合运用用户画像建模、RFM价值分析及K-means聚类等方法,经过数据标准化处理和聚类分析,识别并构建了高价值型、活力型及成长型三类核心用户画像。基于此,诊断出A公司运营中存在的问题,进而设计并提出了针对性的精准营销策略,以提升其销售绩效与市场竞争力。 展开更多
关键词 用户画像 RFM模型 精准营销
在线阅读 下载PDF
工业软件关键核心技术国际竞争态势研究 被引量：2
5
作者 刘志迎 闫天星 古继宝 《科学学研究》 北大核心 2025年第7期1364-1374,共11页
关键核心技术识别及国别差距测度成为集中力量攻克突破的前提。软件定义制造,中国制造业高端化、绿色化和智能化均需要工业软件作为基础支撑,工业软件已经被列入国家“五基”工程,中国工业软件究竟与发达国家有多大差距,在哪些方面存在... 关键核心技术识别及国别差距测度成为集中力量攻克突破的前提。软件定义制造,中国制造业高端化、绿色化和智能化均需要工业软件作为基础支撑,工业软件已经被列入国家“五基”工程,中国工业软件究竟与发达国家有多大差距,在哪些方面存在差距,是迫切需要识别清楚的重要问题。基于技术的交叉影响构建交叉影响矩阵,从影响力和基础性两个角度筛选核心技术,然后计算结构洞并排序,选取排名前10位的技术作为关键核心技术;再建立指标体系评估各国竞争力,研判中国工业软件关键核心技术与发达国家之间差距。结果发现:工业软件领域关键核心技术主要集中在电数字数据处理(G06F)、模拟计算机(G06G)、机械手(B25J)、数字信息的传输(H04L)和图像通信(H04N)五大类;美国在工业软件领域稳居全球第一,德、法、日处于第二梯队;中国技术竞争力有所增强,但与领先国家相比仍差距巨大。因此,中国应该加大在工业软件关键核心技术领域的创新资源投入,结合多方力量进行技术攻关,以实现国产工业软件的自主创新。 展开更多
关键词 关键核心技术 竞争态势 交叉影响 RFM 工业软件
原文传递
基于RFM分析的公共图书馆科技信息服务社会价值探究——以吉林省图书馆为例 被引量：1
6
作者 张勇 郭山 王桂敏 《四川图书馆学报》 2025年第1期36-44,共9页
以经济学的思维方式认识与分析公共图书馆科技信息服务社会价值,有利于公共图书馆找准自身发展定位,为未来的长足发展提供依据。文章通过对公共图书馆及用户开展调研,并采用RFM分析方法,对服务的社会价值与现实困境进行探究。结果显示,... 以经济学的思维方式认识与分析公共图书馆科技信息服务社会价值,有利于公共图书馆找准自身发展定位,为未来的长足发展提供依据。文章通过对公共图书馆及用户开展调研,并采用RFM分析方法,对服务的社会价值与现实困境进行探究。结果显示,科技信息服务的社会价值度与用户的推荐意愿、使用频率、消费意愿三大因素相关,在主观意愿选择上与满意度、服务了解程度、服务多样性等因素存在着相关性。针对影响因素,探讨提升公共图书馆科技信息服务社会价值的实现路径,以便促进服务工作的有效开展。 展开更多
关键词 公共图书馆 科技创新 科技信息服务 社会价值 RFM分析
在线阅读 下载PDF
行星TDI-CCD时变行积分影像重构及其RPC拟合
7
作者 程春泉 张继贤 +2 位作者 张力 黄国满 胡豆豆 《遥感学报》 北大核心 2025年第2期402-414,共13页
行星TDI-CCD(Time Delayed Integration)影像行间积分时间的变化,使得原始影像难以直接使用有理多项式模型RFM(Rational Function Model)进行定位。本文按行等时间曝光假设对原始影像进行重构,从原始影像上查寻与重构影像行在成像时间... 行星TDI-CCD(Time Delayed Integration)影像行间积分时间的变化,使得原始影像难以直接使用有理多项式模型RFM(Rational Function Model)进行定位。本文按行等时间曝光假设对原始影像进行重构,从原始影像上查寻与重构影像行在成像时间上最接近的两影像行,对应列像元单线性插值重采样重构新的影像行。利用原始影像的卫星轨道姿态和传感器参数,建立重构影像的严密模型,拟合重构影像有理多项式系数RPC(Rational Polynomial Coefficient)。5景火星MEX-HRSC全色多视立体影像(纬度跨10.9°)和2景月球嫦娥二号立体影像(纬度跨8.3°)试验表明,重构影像的RPC拟合精度、重构影像RFM模型与原始影像严密定位模型相对精度达到0.01像素。本文方法避免了已有虚拟成像方法光路在原始影像和虚拟影像严密模型间的转换计算、两次重采样导致的辐射精度损失,以及虚拟成像采用的地形精度不足可能导致的视差误差,为TDI-CCD时变行积分影像重构和RPC拟合提供了一种几何辐射信息高保真便捷处理方法。 展开更多
关键词 行星摄影测量 TDI-CCD 虚拟重成像 严密几何模型 RFM 月球遥感制图 火星遥感制图
原文传递
基于RFM-ES-PID的智能烟叶松散振动及出料设备的研究
8
作者 王兴 杜辰 +1 位作者 江忠浩 王亦雷 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第10期66-71,共6页
为解决烟叶松散环节人工干预高、劳动力消耗大的问题,提出一种基于RFM-ES-PID的智能烟叶松散振动及出料设备。设备通过使用回归预测模型预测设定松散振动设备振动时间,配合专家系统对松散振动频率进行动态调节,同时配合PID控制算法对松... 为解决烟叶松散环节人工干预高、劳动力消耗大的问题,提出一种基于RFM-ES-PID的智能烟叶松散振动及出料设备。设备通过使用回归预测模型预测设定松散振动设备振动时间,配合专家系统对松散振动频率进行动态调节,同时配合PID控制算法对松散环境湿度进行控制使得烟叶达到最佳松散湿度。实验结果表明,在RFM-ES-PID控制策略控制下的设备能够智能自动地对烟叶进行松散并确保烟叶松散的成功率,一定程度上实现了烟叶松散的去人工化,同时减少了松散消耗的劳动力,并为烟叶智能自动化松散提供了一种解决方法。 展开更多
关键词 烟叶 松散 回归预测模型(RFM) 专家系统(ES) PID控制
在线阅读 下载PDF
基于用户价值细分的在线健康社区核心用户识别方法研究
9
作者 熊回香 詹晓敏 +1 位作者 李佳琪 肖兵 《情报科学》 北大核心 2025年第1期137-146,共10页
【目的/意义】在线健康社区核心用户识别,对社区可持续发展与社会科学的健康信息传播具有重要意义。【方法/过程】本文提出的核心用户识别方法综合考虑了用户属性特征和社会网络特征。首先利用Node2vec网络表示学习模型将用户关注网络... 【目的/意义】在线健康社区核心用户识别,对社区可持续发展与社会科学的健康信息传播具有重要意义。【方法/过程】本文提出的核心用户识别方法综合考虑了用户属性特征和社会网络特征。首先利用Node2vec网络表示学习模型将用户关注网络中的节点映射为向量,并选择最优的聚类算法对用户节点向量进行聚类及筛选,最后引入市场营销领域客户价值细分模型(RFM模型),构建融合社会网络特征的核心用户影响力评价模型,对核心用户候选集综合分析后得到在线健康社区核心用户排名。【结果/结论】选取丁香园论坛中的数据对本文所提方法进行验证,证明了本文所提方法的有效性,结果表明该方法可以较好地识别在线健康社区的核心用户。【创新/局限】引入RFM模型考虑时间、频率和价值因素等多维关键指标的影响,从用户价值角度能够较好地表征和识别核心用户,但未充分考虑核心用户影响力的动态演化过程,未来可考虑结合时间维度进一步探索核心用户识别的动态机制。 展开更多
关键词 核心用户识别 在线健康社区 RFM模型 Node2vec 聚类算法 社会网络分析
原文传递
基于机器学习的企业客户价值分析
10
作者 江进 张宇栋 《科技创新与生产力》 2025年第8期70-74,共5页
为了建立并更精准地设计和优化客户价值模型,本文以江苏句容秦之味休闲农业开发有限公司为例,选择RFM模型结合K-means聚类算法,对企业用户进行了聚类分析和价值细分,识别出了不同类别的用户。通过本文的研究和实践,有助于为企业在客户... 为了建立并更精准地设计和优化客户价值模型,本文以江苏句容秦之味休闲农业开发有限公司为例,选择RFM模型结合K-means聚类算法,对企业用户进行了聚类分析和价值细分,识别出了不同类别的用户。通过本文的研究和实践,有助于为企业在客户经营决策方面提供依据,从而实现差异化管理,提高市场占有率。 展开更多
关键词 客户价值分析 RFM模型 机器学习 K-MEANS算法
在线阅读 下载PDF
大数据背景下民航信息获取与分析处理模型的研究
11
作者 雷家星 《电脑编程技巧与维护》 2025年第6期69-72,共4页
伴随大数据技术的迅猛进步,各行业都在深入探寻高效运用海量数据优化决策的方法。航空客运领域作为数据密集型行业,拥有丰富的客户信息和航班运营数据。项目旨在研究大数据背景下民航信息获取与分析处理模型,以航空客运数据为例,探讨通... 伴随大数据技术的迅猛进步,各行业都在深入探寻高效运用海量数据优化决策的方法。航空客运领域作为数据密集型行业,拥有丰富的客户信息和航班运营数据。项目旨在研究大数据背景下民航信息获取与分析处理模型,以航空客运数据为例,探讨通过数据分析和模型构建提升航空公司的运营效率与客户体验。介绍了大数据在航空客运领域的应用背景,通过研究案例,结合RFM模型和K-means聚类算法,详细阐述了数据获取、存储、处理和客户价值分析的全过程,并给出了具体的模型和代码实现。通过对不同客户群体的特征分析,制定了相应的营销策略,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 大数据 民航信息 分析处理模型 航空客运数据 RFM模型 K-MEANS聚类算法
在线阅读 下载PDF
基于Power BI的RFM客户价值分类模型研究 被引量：1
12
作者 吴亚琦 《科学技术创新》 2025年第8期90-93,共4页
实现企业精准营销的前提是客户关系管理,而客户关系管理的核心是客户价值管理。RFM客户价值分类模型作为一种有效的客户价值评价方法,已广泛应用于企业客户关系管理中。本文旨在探讨如何利用Power BI这一强大的商业智能工具,对RFM客户... 实现企业精准营销的前提是客户关系管理,而客户关系管理的核心是客户价值管理。RFM客户价值分类模型作为一种有效的客户价值评价方法,已广泛应用于企业客户关系管理中。本文旨在探讨如何利用Power BI这一强大的商业智能工具,对RFM客户价值分类模型进行深入的研究和实现,帮助企业实现精准营销。 展开更多
关键词 Power BI RFM模型 客户价值分类
在线阅读 下载PDF
基于RFM模型的北京地铁站域类型识别及其更新策略 被引量：2
13
作者 李翔宇 马雯萱 《中国名城》 2025年第1期44-53,共10页
在城市存量发展的背景下,地铁站域逐渐成为城市更新的关键触媒。为探索以地铁站域分类为导向的城市更新新范式,引入RFM(Recency-Frequency-Monetary)模型作为理论框架,通过深入分析各站域的POI数据、人口密度和地价等关键指标,将北京地... 在城市存量发展的背景下,地铁站域逐渐成为城市更新的关键触媒。为探索以地铁站域分类为导向的城市更新新范式,引入RFM(Recency-Frequency-Monetary)模型作为理论框架,通过深入分析各站域的POI数据、人口密度和地价等关键指标,将北京地铁5号线沿线的23个站域划分为8种类型,包括重要价值站域、重要发展站域、重要保持站域、重要挽留站域、一般价值站域、一般发展站域、一般保持站域、一般挽留站域。在此基础之上,进一步为每一类型站域制定相应的更新策略,以期为地铁站域更新提供实证参考和理论指导,进而推动城市更新进程,实现城市空间的可持续优化。 展开更多
关键词 RFM模型 地铁站域 POI 城市更新 存量更新 站城融合 北京市
在线阅读 下载PDF
基于RFM模型的协同过滤算法研究——以电商平台为例 被引量：2
14
作者 林廷昱 《产业创新研究》 2025年第1期61-64,共4页
随着互联网和大数据技术的不断发展,个性化推荐在电商平台中显得尤为重要。本文选取了美国某电商平台某月的销售数据,使用了RFM模型计算用户价值,并使用K-Means聚类算法根据用户价值将用户分为3类,分别为高、中、低价值用户。获取用户... 随着互联网和大数据技术的不断发展,个性化推荐在电商平台中显得尤为重要。本文选取了美国某电商平台某月的销售数据,使用了RFM模型计算用户价值,并使用K-Means聚类算法根据用户价值将用户分为3类,分别为高、中、低价值用户。获取用户价值信息后,本文根据不同类别的用户通过协同过滤算法进行推荐。经实验,推荐模型具有一定的有效性,其F1值随着用户价值的提升而提升。因此,电商平台应通过有效的营销策略和服务提升用户价值,从而进一步优化个性化推荐效果,提升用户体验和平台的整体收益。 展开更多
关键词 RFM模型 K-MEANS聚类算法 协同过滤算法
在线阅读 下载PDF
基于RFM模型的价值人群分析赋能中小型商超营销策略方法研究
15
作者 李新 《全国流通经济》 2025年第10期4-7,共4页
RFM分析模型在零售业中获得广泛运用。作为实体零售的重要基础,传统中小型商超有着自身的特点,在数字经济时代下,如何顺应趋势在激烈的市场中狭缝生存成为重要议题,RFM分析模型的合理应用可以助力企业与时俱进,拥有持续竞争力。得市场... RFM分析模型在零售业中获得广泛运用。作为实体零售的重要基础,传统中小型商超有着自身的特点,在数字经济时代下,如何顺应趋势在激烈的市场中狭缝生存成为重要议题,RFM分析模型的合理应用可以助力企业与时俱进,拥有持续竞争力。得市场者得天下,企业需考虑客户本身的价值水平,客户的价值如果能被持续挖掘出来,无疑给企业带来更好的发展前景,本文以中小型商超企业为研究对象,旨在研究如何利用好自身“小数据”,运用RFM分析模型进行客户多维度分析,赋能不同价值人群的精准营销策略的一般方法,帮助该类企业实现客户价值挖掘及转化。 展开更多
关键词 RFM 价值人群 营销策略
在线阅读 下载PDF
基于RFM模型的某市医疗器械不良事件分析及典型案例挖掘 被引量：1
16
作者 王业辉 吴国鹏 +3 位作者 熊刚 孙磊 李佳 鲁大来 《中国医疗设备》 2025年第7期96-101,123,共7页
目的加强医疗器械不良事件监测报告工作的信息化程度,及时发现医疗器械潜在的风险,提高医疗器械不良事件风险发现、报告、处置的效率。方法以山东某市2021年1月1日至2024年9月30日来源于国家医疗器械不良事件监测信息系统的医疗器械不... 目的加强医疗器械不良事件监测报告工作的信息化程度,及时发现医疗器械潜在的风险,提高医疗器械不良事件风险发现、报告、处置的效率。方法以山东某市2021年1月1日至2024年9月30日来源于国家医疗器械不良事件监测信息系统的医疗器械不良事件数据为研究对象,应用商业智能分析的RFM模型对医疗器械不良事件进行预测分析。结果应用RFM智能分析方法后,发现42例典型高价值案例,通过参数权重调整可以改变主动监测范围。RFM算法模型启用后,相同注册证编号风险发现时长由(237.53±38.22)d下降至(17.13±1.57)d,临床服务满意度评分由(85.93±7.27)分提升至(91.97±4.77)分,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论本文创新性地将RFM模型引入医疗器械不良事件监测领域,可以使分析人员迅速定位高风险不良事件,进一步保障医疗器械的安全有效运行。 展开更多
关键词 医疗器械 不良事件 RFM模型 大数据 风险上报 典型案例
暂未订购
基于RFMDP模型的民航客运市场细分研究
17
作者 郭允涛 白钊 《计算机与数字工程》 2025年第8期2272-2277,共6页
为实现对航空客户的异质化管理和提高公司市场竞争力,航空公司需对客户进行有效的客户细分。论文首先在传统的RFM模型与聚类算法的基础上,提出具有民航特征的RFMDP模型和K-means聚类;其次,引入戴维森堡指数(DB指数)改进K-means聚类算法... 为实现对航空客户的异质化管理和提高公司市场竞争力,航空公司需对客户进行有效的客户细分。论文首先在传统的RFM模型与聚类算法的基础上,提出具有民航特征的RFMDP模型和K-means聚类;其次,引入戴维森堡指数(DB指数)改进K-means聚类算法,解决了K值是需要人为设定的缺陷;最后,对不同航空客户群体进行实证分析,并依据不同客户群体的特征特点,提出相应的差异化服务与营销改进建议。 展开更多
关键词 客户细分 RFM模型 K-MEANS聚类算法 DB指数
在线阅读 下载PDF
基于数据驱动的居民垃圾分类激励行为模型
18
作者 詹秀秀 陈蔚 +4 位作者 毛江群 陈骧 沈淑英 刘闯 张子柯 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第2期151-158,共8页
为探究激励机制对居民参与垃圾分类积极性的驱动作用,基于多个小区垃圾分类实证数据分析,通过RFM模型量化居民参与垃圾分类的积极性并做用户价值分类。在此基础上,围绕主观规范、分类知识和分类态度,建立用户价值转变的多主体仿真模型... 为探究激励机制对居民参与垃圾分类积极性的驱动作用,基于多个小区垃圾分类实证数据分析,通过RFM模型量化居民参与垃圾分类的积极性并做用户价值分类。在此基础上,围绕主观规范、分类知识和分类态度,建立用户价值转变的多主体仿真模型。结果表明,居民垃圾投递积极性受到主观规范的影响;分类知识和分类态度与居民垃圾投递积极性均存在正相关关系。 展开更多
关键词 RFM模型 垃圾分类 个体行为 多主体建模
在线阅读 下载PDF
RFM模型在农产品电商运营中的应用研究
19
作者 胡志仁 《现代商业》 2025年第8期83-86,共4页
RFM模型是一种运用广泛的客户价值分析和客户分层方法,它根据客户历史购买数据对客户进行分析和评估,以更好地了解客户的行为模式和价值,帮助企业制定更有效的营销策略。目前大多数农产品电商企业由于资金有限、人才匮乏等原因,无法有... RFM模型是一种运用广泛的客户价值分析和客户分层方法,它根据客户历史购买数据对客户进行分析和评估,以更好地了解客户的行为模式和价值,帮助企业制定更有效的营销策略。目前大多数农产品电商企业由于资金有限、人才匮乏等原因,无法有效利用RFM模型帮助其运营。本文通过开发一种适合农产品电商企业特点的、简单实用的RFM分析方法,降低了RFM模型的应用门槛,有助于农产品网商或网店提高用户运营能力、节约获客成本、提高复购率,从而增强市场竞争力。 展开更多
关键词 RFM 网络零售 农产品 客户关系管理
在线阅读 下载PDF
基于用户画像的图书馆精准化知识服务优化策略
20
作者 侯琳琳 《中文科技期刊数据库(文摘版)图书情报》 2025年第7期200-206,共7页
本文聚焦数字化时代图书馆知识服务面临的挑战,基于 RFM 模型构建图书馆用户画像体系。通过对用户资源使用时间间隔(Recency)、使用频次(Frequency)及使用总量(Monetary)等核心指标进行量化分析,成功实现用户分群。综合运用交叉分析、... 本文聚焦数字化时代图书馆知识服务面临的挑战,基于 RFM 模型构建图书馆用户画像体系。通过对用户资源使用时间间隔(Recency)、使用频次(Frequency)及使用总量(Monetary)等核心指标进行量化分析,成功实现用户分群。综合运用交叉分析、卡方检验等多种研究方法,深入挖掘不同用户群体的行为特征,并对精准化知识服务效果进行科学验证。研究结果表明,精准推荐服务相较于传统服务模式,在点击率和借阅转化率上均实现显著提升。基于上述研究成果,本文针对性地提出强化分层服务策略、完善系统优化路径、构建长期监测机制等优化建议,旨在切实提升图书馆知识服务的精准性与用户满意度,为图书馆在新时代背景下的服务转型与发展提供有力的理论支持和实践指导。 展开更多
关键词 用户画像 RFM 模型 图书馆 精准化知识服务 优化策略
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 20 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部