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基于RFM-ES-PID的智能烟叶松散振动及出料设备的研究
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作者 王兴 杜辰 +1 位作者 江忠浩 王亦雷 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第10期66-71,共6页
为解决烟叶松散环节人工干预高、劳动力消耗大的问题,提出一种基于RFM-ES-PID的智能烟叶松散振动及出料设备。设备通过使用回归预测模型预测设定松散振动设备振动时间,配合专家系统对松散振动频率进行动态调节,同时配合PID控制算法对松... 为解决烟叶松散环节人工干预高、劳动力消耗大的问题,提出一种基于RFM-ES-PID的智能烟叶松散振动及出料设备。设备通过使用回归预测模型预测设定松散振动设备振动时间,配合专家系统对松散振动频率进行动态调节,同时配合PID控制算法对松散环境湿度进行控制使得烟叶达到最佳松散湿度。实验结果表明,在RFM-ES-PID控制策略控制下的设备能够智能自动地对烟叶进行松散并确保烟叶松散的成功率,一定程度上实现了烟叶松散的去人工化,同时减少了松散消耗的劳动力,并为烟叶智能自动化松散提供了一种解决方法。 展开更多
关键词 烟叶 松散 回归预测模型(rfm) 专家系统(ES) PID控制
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基于Power BI的RFM客户价值分类模型研究 被引量:1
2
作者 吴亚琦 《科学技术创新》 2025年第8期90-93,共4页
实现企业精准营销的前提是客户关系管理,而客户关系管理的核心是客户价值管理。RFM客户价值分类模型作为一种有效的客户价值评价方法,已广泛应用于企业客户关系管理中。本文旨在探讨如何利用Power BI这一强大的商业智能工具,对RFM客户... 实现企业精准营销的前提是客户关系管理,而客户关系管理的核心是客户价值管理。RFM客户价值分类模型作为一种有效的客户价值评价方法,已广泛应用于企业客户关系管理中。本文旨在探讨如何利用Power BI这一强大的商业智能工具,对RFM客户价值分类模型进行深入的研究和实现,帮助企业实现精准营销。 展开更多
关键词 Power BI rfm模型 客户价值分类
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基于RFM模型的北京地铁站域类型识别及其更新策略 被引量:2
3
作者 李翔宇 马雯萱 《中国名城》 2025年第1期44-53,共10页
在城市存量发展的背景下,地铁站域逐渐成为城市更新的关键触媒。为探索以地铁站域分类为导向的城市更新新范式,引入RFM(Recency-Frequency-Monetary)模型作为理论框架,通过深入分析各站域的POI数据、人口密度和地价等关键指标,将北京地... 在城市存量发展的背景下,地铁站域逐渐成为城市更新的关键触媒。为探索以地铁站域分类为导向的城市更新新范式,引入RFM(Recency-Frequency-Monetary)模型作为理论框架,通过深入分析各站域的POI数据、人口密度和地价等关键指标,将北京地铁5号线沿线的23个站域划分为8种类型,包括重要价值站域、重要发展站域、重要保持站域、重要挽留站域、一般价值站域、一般发展站域、一般保持站域、一般挽留站域。在此基础之上,进一步为每一类型站域制定相应的更新策略,以期为地铁站域更新提供实证参考和理论指导,进而推动城市更新进程,实现城市空间的可持续优化。 展开更多
关键词 rfm模型 地铁站域 POI 城市更新 存量更新 站城融合 北京市
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基于RFM模型的某市医疗器械不良事件分析及典型案例挖掘 被引量:1
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作者 王业辉 吴国鹏 +3 位作者 熊刚 孙磊 李佳 鲁大来 《中国医疗设备》 2025年第7期96-101,123,共7页
目的加强医疗器械不良事件监测报告工作的信息化程度,及时发现医疗器械潜在的风险,提高医疗器械不良事件风险发现、报告、处置的效率。方法以山东某市2021年1月1日至2024年9月30日来源于国家医疗器械不良事件监测信息系统的医疗器械不... 目的加强医疗器械不良事件监测报告工作的信息化程度,及时发现医疗器械潜在的风险,提高医疗器械不良事件风险发现、报告、处置的效率。方法以山东某市2021年1月1日至2024年9月30日来源于国家医疗器械不良事件监测信息系统的医疗器械不良事件数据为研究对象,应用商业智能分析的RFM模型对医疗器械不良事件进行预测分析。结果应用RFM智能分析方法后,发现42例典型高价值案例,通过参数权重调整可以改变主动监测范围。RFM算法模型启用后,相同注册证编号风险发现时长由(237.53±38.22)d下降至(17.13±1.57)d,临床服务满意度评分由(85.93±7.27)分提升至(91.97±4.77)分,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论本文创新性地将RFM模型引入医疗器械不良事件监测领域,可以使分析人员迅速定位高风险不良事件,进一步保障医疗器械的安全有效运行。 展开更多
关键词 医疗器械 不良事件 rfm模型 大数据 风险上报 典型案例
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基于RFMDP模型的民航客运市场细分研究
5
作者 郭允涛 白钊 《计算机与数字工程》 2025年第8期2272-2277,共6页
为实现对航空客户的异质化管理和提高公司市场竞争力,航空公司需对客户进行有效的客户细分。论文首先在传统的RFM模型与聚类算法的基础上,提出具有民航特征的RFMDP模型和K-means聚类;其次,引入戴维森堡指数(DB指数)改进K-means聚类算法... 为实现对航空客户的异质化管理和提高公司市场竞争力,航空公司需对客户进行有效的客户细分。论文首先在传统的RFM模型与聚类算法的基础上,提出具有民航特征的RFMDP模型和K-means聚类;其次,引入戴维森堡指数(DB指数)改进K-means聚类算法,解决了K值是需要人为设定的缺陷;最后,对不同航空客户群体进行实证分析,并依据不同客户群体的特征特点,提出相应的差异化服务与营销改进建议。 展开更多
关键词 客户细分 rfm模型 K-MEANS聚类算法 DB指数
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基于RFM模型馆社合作阅读推广策略的研究
6
作者 叶娜 《文化创新比较研究》 2025年第25期80-83,共4页
信息化时代,图书馆和出版社的阅读推广面临着挑战。为提升馆社合作效能,该研究创新性地将RFM(Recency,Frequency,Monetary)模型引入图书馆与出版社的合作阅读推广领域。通过适应性调整RFM,分析图书馆和出版社及读者之间的协同阈值,建立... 信息化时代,图书馆和出版社的阅读推广面临着挑战。为提升馆社合作效能,该研究创新性地将RFM(Recency,Frequency,Monetary)模型引入图书馆与出版社的合作阅读推广领域。通过适应性调整RFM,分析图书馆和出版社及读者之间的协同阈值,建立“图书馆—出版社—读者”三方协同机制,旨在以读者行为数据为核心,重构RFM指标体系,通过数据驱动的方式优化用户分层与资源匹配策略,实现读者群体的精准分群,并针对不同群体设计差异化推广策略,形成“内容生产—分发—消费”的良性循环,为公共文化服务效能提升提供可复用的技术路径与方法论支持,最终实现知识传播效率与商业价值的多赢。 展开更多
关键词 rfm模型 图书馆—出版社—读者 三方协同 阅读推广 公共文化服务效能 策略
原文传递
随机RFM模型及其在零售顾客价值识别中的应用 被引量:18
7
作者 马宝龙 李飞 +1 位作者 王高 李纯青 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2011年第1期102-108,共7页
对顾客进行价值识别是以顾客价值为导向进行差异化营销管理的基础和前提。本文通过建立随机RFM模型,提供了一种对未来顾客价值进行识别的模型方法,并利用一家购物中心的顾客交易数据对该方法进行了实证分析。结果表明随机RFM模型不仅是... 对顾客进行价值识别是以顾客价值为导向进行差异化营销管理的基础和前提。本文通过建立随机RFM模型,提供了一种对未来顾客价值进行识别的模型方法,并利用一家购物中心的顾客交易数据对该方法进行了实证分析。结果表明随机RFM模型不仅是进行顾客价值识别与分析的有效工具,也是研究分析顾客购买行为的有效模型方法。该模型方法对于零售企业加强顾客价值分析,提高基于顾客价值的管理水平具有积极的实践意义。 展开更多
关键词 随机模型 rfm模型 顾客价值
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基于RFM的电信客户市场细分方法 被引量:42
8
作者 林盛 肖旭 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期758-760,共3页
提出电信企业客户消费的RFM模型,通过AHP法得到电信行业RFM指标的权重,并应用K-均值聚类法对客户进行分类.分析各类客户的客户等级,并结合指标权重对各类客户进行顾客终身价值比较分析.实证研究表明:本文所提出的模型和方法可以有效地... 提出电信企业客户消费的RFM模型,通过AHP法得到电信行业RFM指标的权重,并应用K-均值聚类法对客户进行分类.分析各类客户的客户等级,并结合指标权重对各类客户进行顾客终身价值比较分析.实证研究表明:本文所提出的模型和方法可以有效地对电信企业客户进行分类. 展开更多
关键词 客户分类 K-均值聚类法 层次分析法 rfm模型
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多维技术创新地图融合TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径研究 被引量:12
9
作者 冯立杰 马亚坤 +2 位作者 王金凤 张珂 张世斌 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2023年第2期145-155,108,共12页
[目的/意义]精准识别技术机会以准确把握市场先机对提升企业核心竞争力至关重要。针对现有技术机会识别粒度较粗、技术机会评价较主观的局限,构建基于多维技术创新地图与TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径具有重要的意义。[方法/过程... [目的/意义]精准识别技术机会以准确把握市场先机对提升企业核心竞争力至关重要。针对现有技术机会识别粒度较粗、技术机会评价较主观的局限,构建基于多维技术创新地图与TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径具有重要的意义。[方法/过程]首先,运用LDA主题模型从专利数据集中挖掘影响技术创新的要素,并依据主题分布与主题热度分析筛选技术要素;其次,将技术要素划分创新维度后建立多维技术创新地图,通过创新维度与创新法则耦合形成技术机会备选集;最后,利用技术机会价值评估模型(TO-RFM)中的三维评价指标及四象限图对所识别的技术机会的潜在价值予以研判。[结果/结论]以沸腾氯化工艺为例,利用所提方法识别出了9种技术机会,验证了该识别方法的有效性。研究结果具有较强的实践意义,为企业精准把握创新先机、提升创新效率提供了有益的参考。[局限]虽能有效挖掘技术热点,但仍需加强对技术要素间语义关系的考虑,以进一步完善技术要素的剖析。 展开更多
关键词 LDA 主题热度 多维技术创新地图 TO-rfm模型 技术机会识别
原文传递
基于改进RFM模型的铁路快捷货运客户市场细分方法 被引量:26
10
作者 帅斌 邓绍蔚 黄丽霞 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期112-117,共6页
随着铁路货运改革的深入,传统的客户分类方式不能适应铁路市场化和物流化的发展趋势。基于此,提出铁路快捷货运客户市场细分的RFM模型,通过AHP法得到铁路快货行业RFM指标的权重,应用K-均值聚类法对客户进行分类,并分析各类客户的客户等... 随着铁路货运改革的深入,传统的客户分类方式不能适应铁路市场化和物流化的发展趋势。基于此,提出铁路快捷货运客户市场细分的RFM模型,通过AHP法得到铁路快货行业RFM指标的权重,应用K-均值聚类法对客户进行分类,并分析各类客户的客户等级,结合指标权重对各类客户进行顾客终身价值比较分析,为铁路货运企业制定针对性营销及个性化服务提供理论依据。 展开更多
关键词 铁路快捷货运 客户分类 rfm模型 K-均值聚类法
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基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像研究 被引量:22
11
作者 乐承毅 王曦 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2020年第2期75-79,93,共6页
用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具,在很多领域已经得到广泛验证和应用,也为高校图书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例,引入并改进客户细分领域中的RFM模型,对读者群体进行聚类细分... 用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具,在很多领域已经得到广泛验证和应用,也为高校图书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例,引入并改进客户细分领域中的RFM模型,对读者群体进行聚类细分,同时建立了具有不同行为特征的图书馆读者群体的用户画像。最后,提出了基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像构建方法,以期为高校图书馆用户描述和精准服务提供参考。 展开更多
关键词 rfm模型 用户画像 两步聚类 用户细分 高校图书馆
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基于RFM模型的通勤人群公交忠诚度研究 被引量:10
12
作者 孙世超 杨东援 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期216-221,共6页
以上海市通勤人群公交使用情况问卷调查数据为依托,运用营销学领域中识别顾客忠诚度的RFM模型及相关统计学方法,从'行为忠诚'与'态度忠诚'两方面探讨乘客公交忠诚度的界定与划分,并结合公交服务质量,顾客满意度和顾客... 以上海市通勤人群公交使用情况问卷调查数据为依托,运用营销学领域中识别顾客忠诚度的RFM模型及相关统计学方法,从'行为忠诚'与'态度忠诚'两方面探讨乘客公交忠诚度的界定与划分,并结合公交服务质量,顾客满意度和顾客忠诚度的相关理论,重点分析上海市通勤人群公交忠诚度的分布情况,并在此基础上建立公交忠诚度影响因素分析模型.结果表明,约1/3受访者虽然目前表现出高强度的公交使用行为,但未来有向公共系统外的其他交通方式转移趋势和风险,而公交使用的态度忠诚度主要受年龄、教育背景、轨道交通票价、公交候车时间、行程时间稳定性及公交车厢拥挤程度影响. 展开更多
关键词 城市交通 公交忠诚度 rfm模型 通勤人群
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基于有理多项式模型RFM的稀少控制SPOT-5卫星影像区域网平差 被引量:104
13
作者 张力 张继贤 +1 位作者 陈向阳 安宏 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期302-310,共9页
SPOT-5HRS/HRG影像是我国西部1∶5万地形图空白区测图工程的主要数据源,西部1∶5万测图工程也是国内首次大规模使用高分辨率卫星影像进行地形图测绘的重大项目。针对SPOT-5卫星影像为CCD线阵推扫成像的特点,提出和研发了一套基于通用成... SPOT-5HRS/HRG影像是我国西部1∶5万地形图空白区测图工程的主要数据源,西部1∶5万测图工程也是国内首次大规模使用高分辨率卫星影像进行地形图测绘的重大项目。针对SPOT-5卫星影像为CCD线阵推扫成像的特点,提出和研发了一套基于通用成像模型,即有理多项式模型(RFM)的稀少控制的卫星影像区域网平差算法。为综合评价提出的区域网平差方法的性能,同测绘生产单位合作,选择多个实验区或作业区进行了较为充分的试验,试验表明,对于覆盖大范围区域的SPOT-5HRS立体影像,仅用少量地面控制点即可满足我国1∶5万地形图测绘的要求。 展开更多
关键词 测图 有理多项式成像模型 稀少控制区域网平差 西部
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基于RFM模型和协同过滤的电子商务推荐机制 被引量:10
14
作者 孙玲芳 张婧 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期285-289,共5页
针对传统协同过滤算法在数据来源上依赖客户主观评价,以及现有推荐系统中缺少个性化推荐形式的缺陷,提出利用RFM模型在反映客户购买偏好和客户价值方面的良好表征性,将RFM模型与原协同过滤机制进行结合,对传统的协同过滤算法进行了改进... 针对传统协同过滤算法在数据来源上依赖客户主观评价,以及现有推荐系统中缺少个性化推荐形式的缺陷,提出利用RFM模型在反映客户购买偏好和客户价值方面的良好表征性,将RFM模型与原协同过滤机制进行结合,对传统的协同过滤算法进行了改进,并制定了差异化的电子商务推荐策略,使推荐方式更符合不同客户的个性化,从而实现推荐内容和推荐形式的全面个性化. 展开更多
关键词 电子商务 推荐机制 协同过滤 rfm模型
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基于RFM行为模型的服装企业VIP顾客数据挖掘 被引量:13
15
作者 季晓芬 贾真 《浙江理工大学学报(社会科学版)》 2015年第2期131-135,共5页
根据经济学的"20/80定律",20%的VIP顾客为企业创造最大利润。目前针对服装企业VIP顾客研究较少,结合企业内部数据库消费记录,确定RFM模型较适合挖掘服装行业消费者行为特征。分析结果表明:忠诚度对个人价值的影响程度与人为... 根据经济学的"20/80定律",20%的VIP顾客为企业创造最大利润。目前针对服装企业VIP顾客研究较少,结合企业内部数据库消费记录,确定RFM模型较适合挖掘服装行业消费者行为特征。分析结果表明:忠诚度对个人价值的影响程度与人为预期不符,无绝对影响力;活跃度对VIP顾客个人价值影响较大,且活跃度高的VIP顾客实际贡献值高;忠诚度与活跃度间为负相关关系。分析结构有利于企业对这一群体近一步管理与研究。 展开更多
关键词 服装 VIP顾客 rfm模型 顾客价值
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基于RFM模型和随机行动者导向模型的技术机会识别 被引量:22
16
作者 张振刚 罗泰晔 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第1期53-61,共9页
技术机会识别对于研发组织的创新管理具有重要意义,本文以人工智能领域2013—2015年的专利数据为例,提出了一种识别领域内技术机会的新方法。借鉴RFM(recency,frequency,monetary)模型的思路,使用K均值聚类法基于平均出现时间长度、出... 技术机会识别对于研发组织的创新管理具有重要意义,本文以人工智能领域2013—2015年的专利数据为例,提出了一种识别领域内技术机会的新方法。借鉴RFM(recency,frequency,monetary)模型的思路,使用K均值聚类法基于平均出现时间长度、出现频率和组合能力三个指标对知识元素进行聚类,进而发现了能够反映领域内技术发展方向的四个趋势性知识元素。使用随机行动者导向模型对知识网络的演化进行分析,在此基础上提出了发现知识元素的新技术机会的公式,并使用该公式识别出了趋势性知识元素潜在的技术机会。本研究利用人工智能领域2016—2018年的专利数据验证了所提出的方法的有效性,应用3D打印领域2014—2018年的专利数据验证了所提方法的稳健性。 展开更多
关键词 rfm模型 技术机会识别 聚类 知识网络 随机行动者导向模型
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基于改进RFM模型的电子商务客户细分 被引量:51
17
作者 徐翔斌 王佳强 +1 位作者 涂欢 穆明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第5期1439-1442,共4页
对电子商务企业的客户进行准确细分,采取相应的营销策略,是电子商务发展的重要环节。在传统零售行业客户细分的RFM模型上,引入总利润属性,创建RFP模型,使用数据挖掘K-Means算法对某电子商务企业客户进行聚类分析,与RFM模型比较,并分析... 对电子商务企业的客户进行准确细分,采取相应的营销策略,是电子商务发展的重要环节。在传统零售行业客户细分的RFM模型上,引入总利润属性,创建RFP模型,使用数据挖掘K-Means算法对某电子商务企业客户进行聚类分析,与RFM模型比较,并分析了模型属性的关联性对聚类结果的影响,得出了模型比较的六个结论和四个营销策略,能为电子商务行业以及其他销售行业提出相关营销策略。 展开更多
关键词 电子商务 数据挖掘 rfm模型 聚类分析客户细分
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基于RFM模型的GF-2卫星数据几何校正精度探讨 被引量:3
18
作者 马世斌 杨文芳 +2 位作者 皮英楠 李生辉 辛荣芳 《自动化技术与应用》 2020年第9期57-60,共4页
本文以GF-2国产卫星原始数据为研究对象,在基于RFM下分别采用不同精度DEM数据和不同数量的GCP的参与下来探讨对GF-2卫星全色波段原始数据的几何纠正精度的影响。结果表明:在一定数量GCP参与下采用10m分辨率DEM纠正的全色波段影像精度要... 本文以GF-2国产卫星原始数据为研究对象,在基于RFM下分别采用不同精度DEM数据和不同数量的GCP的参与下来探讨对GF-2卫星全色波段原始数据的几何纠正精度的影响。结果表明:在一定数量GCP参与下采用10m分辨率DEM纠正的全色波段影像精度要明显高于30m分辨率DEM,通过分析在8个GCP参与下采用30m分辨率DEM纠正的全色波段影像最大中误差为4.74m,达到1:10000尺度精度要求;此外,并不是参与纠正的GCP数量越多其图像纠正的精度就越高,GCP参与的数量在6-8个时纠正的图像精度相差不大,在30m分辨率DEM参与下GCP数量最少为6个所纠正的全色波段影像才能满足1:10000工作的精度要求。 展开更多
关键词 rfm模型 GF-2卫星数据 几何纠正精度
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基于同轨约束RFM的高分卫星影像区域网平差 被引量:2
19
作者 潘红播 邹峥嵘 +2 位作者 张过 张云生 汪韬阳 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第3期46-52,共7页
高分辨率光学(简称"高分")卫星影像普遍以标准景的形式提供给用户,并附带有理多项式模型(rational function model,RFM)。尽管同一轨道高分影像的姿态和轨道误差较为稳定,然而由于RFM的参数没有清晰的物理意义,因此难以建立... 高分辨率光学(简称"高分")卫星影像普遍以标准景的形式提供给用户,并附带有理多项式模型(rational function model,RFM)。尽管同一轨道高分影像的姿态和轨道误差较为稳定,然而由于RFM的参数没有清晰的物理意义,因此难以建立同一轨道影像间的几何约束关系。从条带影像与标准景影像的差异出发,考虑标准景影像的分景效应以及积分时间差异的影响,提出了基于像方多项式模型的同轨约束方法,可对同轨道、不连续的标准景影像进行约束,实现基于同轨约束的高分卫星影像区域网平差。通过用我国资源三号(ZY-3)测绘卫星同轨7景三线阵立体影像和印度IRS-P5卫星两轨4景两线阵立体影像进行实验,证明所提出的同轨约束区域网平差模型能减少对控制点的需求,提高平差精度。 展开更多
关键词 高分卫星影像 同轨约束 区域网平差 有理多项式模型(rfm)
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基于改进RFM模型的直播平台用户细分及个性化推荐方法研究 被引量:2
20
作者 席运江 郭黛翎 +2 位作者 廖晓 杜蝶蝶 廖开际 《竞争情报》 2022年第3期36-47,共12页
网络直播是一种新兴的共情式传播媒体。针对直播行业特点研究了适合直播平台的用户细分及个性化推荐方法。基于直播平台中用户粘性及长期价值的重要性,将用户平均观看时长作为重要维度融入现有RFM模型,构建RFMT模型;通过RFMT Cluster和R... 网络直播是一种新兴的共情式传播媒体。针对直播行业特点研究了适合直播平台的用户细分及个性化推荐方法。基于直播平台中用户粘性及长期价值的重要性,将用户平均观看时长作为重要维度融入现有RFM模型,构建RFMT模型;通过RFMT Cluster和RFMT Segmentation方法实现用户细分;通过指标加权法计算用户-主播价值偏好,构建用户评分矩阵,结合协同过滤算法开展推荐实验。基于国内某主流直播平台的后台数据进行研究,结果表明,基于RFMT Segmentation的用户细分方法更适用于实际应用的推荐,细分后的各类群体推荐效果大幅提升。RFMT模型增加了对用户粘性和长期价值的考虑,更适应直播平台的特点,所提出的基于直播平台的用户细分及个性化推荐方法有效、可行。 展开更多
关键词 直播 rfm模型 rfmT模型 用户细分 个性化推荐
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