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基于RFM-ES-PID的智能烟叶松散振动及出料设备的研究
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作者 王兴 杜辰 +1 位作者 江忠浩 王亦雷 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第10期66-71,共6页
为解决烟叶松散环节人工干预高、劳动力消耗大的问题,提出一种基于RFM-ES-PID的智能烟叶松散振动及出料设备。设备通过使用回归预测模型预测设定松散振动设备振动时间,配合专家系统对松散振动频率进行动态调节,同时配合PID控制算法对松... 为解决烟叶松散环节人工干预高、劳动力消耗大的问题,提出一种基于RFM-ES-PID的智能烟叶松散振动及出料设备。设备通过使用回归预测模型预测设定松散振动设备振动时间,配合专家系统对松散振动频率进行动态调节,同时配合PID控制算法对松散环境湿度进行控制使得烟叶达到最佳松散湿度。实验结果表明,在RFM-ES-PID控制策略控制下的设备能够智能自动地对烟叶进行松散并确保烟叶松散的成功率,一定程度上实现了烟叶松散的去人工化,同时减少了松散消耗的劳动力,并为烟叶智能自动化松散提供了一种解决方法。 展开更多
关键词 烟叶 松散 回归预测模型(rfm) 专家系统(ES) PID控制
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基于Power BI的RFM客户价值分类模型研究 被引量:1
2
作者 吴亚琦 《科学技术创新》 2025年第8期90-93,共4页
实现企业精准营销的前提是客户关系管理,而客户关系管理的核心是客户价值管理。RFM客户价值分类模型作为一种有效的客户价值评价方法,已广泛应用于企业客户关系管理中。本文旨在探讨如何利用Power BI这一强大的商业智能工具,对RFM客户... 实现企业精准营销的前提是客户关系管理,而客户关系管理的核心是客户价值管理。RFM客户价值分类模型作为一种有效的客户价值评价方法,已广泛应用于企业客户关系管理中。本文旨在探讨如何利用Power BI这一强大的商业智能工具,对RFM客户价值分类模型进行深入的研究和实现,帮助企业实现精准营销。 展开更多
关键词 Power BI rfm模型 客户价值分类
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基于RFM模型的某市医疗器械不良事件分析及典型案例挖掘 被引量:1
3
作者 王业辉 吴国鹏 +3 位作者 熊刚 孙磊 李佳 鲁大来 《中国医疗设备》 2025年第7期96-101,123,共7页
目的加强医疗器械不良事件监测报告工作的信息化程度,及时发现医疗器械潜在的风险,提高医疗器械不良事件风险发现、报告、处置的效率。方法以山东某市2021年1月1日至2024年9月30日来源于国家医疗器械不良事件监测信息系统的医疗器械不... 目的加强医疗器械不良事件监测报告工作的信息化程度,及时发现医疗器械潜在的风险,提高医疗器械不良事件风险发现、报告、处置的效率。方法以山东某市2021年1月1日至2024年9月30日来源于国家医疗器械不良事件监测信息系统的医疗器械不良事件数据为研究对象,应用商业智能分析的RFM模型对医疗器械不良事件进行预测分析。结果应用RFM智能分析方法后,发现42例典型高价值案例,通过参数权重调整可以改变主动监测范围。RFM算法模型启用后,相同注册证编号风险发现时长由(237.53±38.22)d下降至(17.13±1.57)d,临床服务满意度评分由(85.93±7.27)分提升至(91.97±4.77)分,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论本文创新性地将RFM模型引入医疗器械不良事件监测领域,可以使分析人员迅速定位高风险不良事件,进一步保障医疗器械的安全有效运行。 展开更多
关键词 医疗器械 不良事件 rfm模型 大数据 风险上报 典型案例
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基于RFMDP模型的民航客运市场细分研究
4
作者 郭允涛 白钊 《计算机与数字工程》 2025年第8期2272-2277,共6页
为实现对航空客户的异质化管理和提高公司市场竞争力,航空公司需对客户进行有效的客户细分。论文首先在传统的RFM模型与聚类算法的基础上,提出具有民航特征的RFMDP模型和K-means聚类;其次,引入戴维森堡指数(DB指数)改进K-means聚类算法... 为实现对航空客户的异质化管理和提高公司市场竞争力,航空公司需对客户进行有效的客户细分。论文首先在传统的RFM模型与聚类算法的基础上,提出具有民航特征的RFMDP模型和K-means聚类;其次,引入戴维森堡指数(DB指数)改进K-means聚类算法,解决了K值是需要人为设定的缺陷;最后,对不同航空客户群体进行实证分析,并依据不同客户群体的特征特点,提出相应的差异化服务与营销改进建议。 展开更多
关键词 客户细分 rfm模型 K-MEANS聚类算法 DB指数
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基于RFM模型的北京地铁站域类型识别及其更新策略 被引量:1
5
作者 李翔宇 马雯萱 《中国名城》 2025年第1期44-53,共10页
在城市存量发展的背景下,地铁站域逐渐成为城市更新的关键触媒。为探索以地铁站域分类为导向的城市更新新范式,引入RFM(Recency-Frequency-Monetary)模型作为理论框架,通过深入分析各站域的POI数据、人口密度和地价等关键指标,将北京地... 在城市存量发展的背景下,地铁站域逐渐成为城市更新的关键触媒。为探索以地铁站域分类为导向的城市更新新范式,引入RFM(Recency-Frequency-Monetary)模型作为理论框架,通过深入分析各站域的POI数据、人口密度和地价等关键指标,将北京地铁5号线沿线的23个站域划分为8种类型,包括重要价值站域、重要发展站域、重要保持站域、重要挽留站域、一般价值站域、一般发展站域、一般保持站域、一般挽留站域。在此基础之上,进一步为每一类型站域制定相应的更新策略,以期为地铁站域更新提供实证参考和理论指导,进而推动城市更新进程,实现城市空间的可持续优化。 展开更多
关键词 rfm模型 地铁站域 POI 城市更新 存量更新 站城融合 北京市
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基于RFM模型馆社合作阅读推广策略的研究
6
作者 叶娜 《文化创新比较研究》 2025年第25期80-83,共4页
信息化时代,图书馆和出版社的阅读推广面临着挑战。为提升馆社合作效能,该研究创新性地将RFM(Recency,Frequency,Monetary)模型引入图书馆与出版社的合作阅读推广领域。通过适应性调整RFM,分析图书馆和出版社及读者之间的协同阈值,建立... 信息化时代,图书馆和出版社的阅读推广面临着挑战。为提升馆社合作效能,该研究创新性地将RFM(Recency,Frequency,Monetary)模型引入图书馆与出版社的合作阅读推广领域。通过适应性调整RFM,分析图书馆和出版社及读者之间的协同阈值,建立“图书馆—出版社—读者”三方协同机制,旨在以读者行为数据为核心,重构RFM指标体系,通过数据驱动的方式优化用户分层与资源匹配策略,实现读者群体的精准分群,并针对不同群体设计差异化推广策略,形成“内容生产—分发—消费”的良性循环,为公共文化服务效能提升提供可复用的技术路径与方法论支持,最终实现知识传播效率与商业价值的多赢。 展开更多
关键词 rfm模型 图书馆—出版社—读者 三方协同 阅读推广 公共文化服务效能 策略
原文传递
改进的RFM模型和K-means算法在会员分类中的应用研究 被引量:1
7
作者 张利斌 《常州信息职业技术学院学报》 2024年第3期47-51,共5页
针对传统RFM模型用于会员分类会产生失真的问题,对RFM模型提出了改进,增加了客户关系长度和客户购买周期两个参数。同时针对传统的K-means算法存在的问题,提出了一种基于样本对象特征方差加权与中心初始化的K-means算法。利用改进的RFM... 针对传统RFM模型用于会员分类会产生失真的问题,对RFM模型提出了改进,增加了客户关系长度和客户购买周期两个参数。同时针对传统的K-means算法存在的问题,提出了一种基于样本对象特征方差加权与中心初始化的K-means算法。利用改进的RFM模型对会员进行分类,可以有效地提高分类效率。 展开更多
关键词 rfm模型 K-MEANS聚类 会员分类
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基于数据仓库的RFM用户画像构建研究 被引量:1
8
作者 叶小芹 《黄山学院学报》 2024年第3期27-31,共5页
随着大数据时代的到来,企业要想持久快速发展,须以客户为中心,了解不同客户群体的需求,通过海量数据的挖掘,对不断变化的客户期望迅速做出反应,并给他们提供个性化的服务。为满足企业获得更大的客户群体,论文基于电信运营商的数据,结合... 随着大数据时代的到来,企业要想持久快速发展,须以客户为中心,了解不同客户群体的需求,通过海量数据的挖掘,对不断变化的客户期望迅速做出反应,并给他们提供个性化的服务。为满足企业获得更大的客户群体,论文基于电信运营商的数据,结合RFM模型提出了用户画像的构建方法,以超细分的客户标签为基础划分出不同的客户类型,实现了客户群的自助式多维分析和需求探索,为企业精准营销提供指导方法。 展开更多
关键词 挖掘 rfm模型 数据仓库 用户画像
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基于改进RFM模型和K-means算法的淘宝用户行为分析 被引量:1
9
作者 陈海燕 张经纬 《滁州学院学报》 2024年第5期41-45,57,共6页
大数据时代下,我国电子商务发展迅速,用户行为数据日益增多,利用海量数据对用户行为进行剖析,为精准营销提供决策依据,进而提高用户忠诚度、满意度和活跃度,成为电商平台关注的焦点。基于淘宝用户真实数据集,提出基于改进RFM模型和K-me... 大数据时代下,我国电子商务发展迅速,用户行为数据日益增多,利用海量数据对用户行为进行剖析,为精准营销提供决策依据,进而提高用户忠诚度、满意度和活跃度,成为电商平台关注的焦点。基于淘宝用户真实数据集,提出基于改进RFM模型和K-means算法的用户行为分析方法,为了更好地描述用户行为特征,创建“活跃度转化率”指标进行分析,实验结果表明,该方法能够有效地进行用户类别划分,划分结果符合“二八定律”,能够协助电商平台完成精确化的客户关系管理。 展开更多
关键词 改进的rfm模型 K-MEANS算法 用户行为分析
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基于RFM与XGBOOST模型融合的应用研究——以客户流失预测为例
10
作者 李佳镁 《中国高新科技》 2024年第19期54-57,共4页
文章提出将RFM模型客户价值分类结果作为特征融合机器学习算法的智能客户流失预测方法,并对其进行验证。首先,采用Pearson系数对特征进行相似度分析,以筛除冗余特征。其次,利用RFM价值分类模型,详细地对客户进行划分。最后,在XGBOOST算... 文章提出将RFM模型客户价值分类结果作为特征融合机器学习算法的智能客户流失预测方法,并对其进行验证。首先,采用Pearson系数对特征进行相似度分析,以筛除冗余特征。其次,利用RFM价值分类模型,详细地对客户进行划分。最后,在XGBOOST算法中叠用RFM价值分析模型分析结果,同时结合其他特征维度分析客户流失情况,以增强判断精度。案例通过对中国国内某企业客户数据的预测结果验证发现,优化后的机器学习模型比常规模型的预测结果准确性明显提高。另外,经过改进后的XGBOOST模型,比修改之前的预估准确性、召回成功率分别提高了3.1%、2.3%。 展开更多
关键词 客户价值分类 流失预警 XGBOOST算法 rfm模型
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基于用户价值细分的在线健康社区核心用户识别方法研究
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作者 熊回香 詹晓敏 +1 位作者 李佳琪 肖兵 《情报科学》 北大核心 2025年第1期137-146,共10页
【目的/意义】在线健康社区核心用户识别,对社区可持续发展与社会科学的健康信息传播具有重要意义。【方法/过程】本文提出的核心用户识别方法综合考虑了用户属性特征和社会网络特征。首先利用Node2vec网络表示学习模型将用户关注网络... 【目的/意义】在线健康社区核心用户识别,对社区可持续发展与社会科学的健康信息传播具有重要意义。【方法/过程】本文提出的核心用户识别方法综合考虑了用户属性特征和社会网络特征。首先利用Node2vec网络表示学习模型将用户关注网络中的节点映射为向量,并选择最优的聚类算法对用户节点向量进行聚类及筛选,最后引入市场营销领域客户价值细分模型(RFM模型),构建融合社会网络特征的核心用户影响力评价模型,对核心用户候选集综合分析后得到在线健康社区核心用户排名。【结果/结论】选取丁香园论坛中的数据对本文所提方法进行验证,证明了本文所提方法的有效性,结果表明该方法可以较好地识别在线健康社区的核心用户。【创新/局限】引入RFM模型考虑时间、频率和价值因素等多维关键指标的影响,从用户价值角度能够较好地表征和识别核心用户,但未充分考虑核心用户影响力的动态演化过程,未来可考虑结合时间维度进一步探索核心用户识别的动态机制。 展开更多
关键词 核心用户识别 在线健康社区 rfm模型 Node2vec 聚类算法 社会网络分析
原文传递
行星TDI-CCD时变行积分影像重构及其RPC拟合
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作者 程春泉 张继贤 +2 位作者 张力 黄国满 胡豆豆 《遥感学报》 北大核心 2025年第2期402-414,共13页
行星TDI-CCD(Time Delayed Integration)影像行间积分时间的变化,使得原始影像难以直接使用有理多项式模型RFM(Rational Function Model)进行定位。本文按行等时间曝光假设对原始影像进行重构,从原始影像上查寻与重构影像行在成像时间... 行星TDI-CCD(Time Delayed Integration)影像行间积分时间的变化,使得原始影像难以直接使用有理多项式模型RFM(Rational Function Model)进行定位。本文按行等时间曝光假设对原始影像进行重构,从原始影像上查寻与重构影像行在成像时间上最接近的两影像行,对应列像元单线性插值重采样重构新的影像行。利用原始影像的卫星轨道姿态和传感器参数,建立重构影像的严密模型,拟合重构影像有理多项式系数RPC(Rational Polynomial Coefficient)。5景火星MEX-HRSC全色多视立体影像(纬度跨10.9°)和2景月球嫦娥二号立体影像(纬度跨8.3°)试验表明,重构影像的RPC拟合精度、重构影像RFM模型与原始影像严密定位模型相对精度达到0.01像素。本文方法避免了已有虚拟成像方法光路在原始影像和虚拟影像严密模型间的转换计算、两次重采样导致的辐射精度损失,以及虚拟成像采用的地形精度不足可能导致的视差误差,为TDI-CCD时变行积分影像重构和RPC拟合提供了一种几何辐射信息高保真便捷处理方法。 展开更多
关键词 行星摄影测量 TDI-CCD 虚拟重成像 严密几何模型 rfm 月球遥感制图 火星遥感制图
原文传递
基于机器学习的企业客户价值分析
13
作者 江进 张宇栋 《科技创新与生产力》 2025年第8期70-74,共5页
为了建立并更精准地设计和优化客户价值模型,本文以江苏句容秦之味休闲农业开发有限公司为例,选择RFM模型结合K-means聚类算法,对企业用户进行了聚类分析和价值细分,识别出了不同类别的用户。通过本文的研究和实践,有助于为企业在客户... 为了建立并更精准地设计和优化客户价值模型,本文以江苏句容秦之味休闲农业开发有限公司为例,选择RFM模型结合K-means聚类算法,对企业用户进行了聚类分析和价值细分,识别出了不同类别的用户。通过本文的研究和实践,有助于为企业在客户经营决策方面提供依据,从而实现差异化管理,提高市场占有率。 展开更多
关键词 客户价值分析 rfm模型 机器学习 K-MEANS算法
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随机RFM模型及其在零售顾客价值识别中的应用 被引量:17
14
作者 马宝龙 李飞 +1 位作者 王高 李纯青 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2011年第1期102-108,共7页
对顾客进行价值识别是以顾客价值为导向进行差异化营销管理的基础和前提。本文通过建立随机RFM模型,提供了一种对未来顾客价值进行识别的模型方法,并利用一家购物中心的顾客交易数据对该方法进行了实证分析。结果表明随机RFM模型不仅是... 对顾客进行价值识别是以顾客价值为导向进行差异化营销管理的基础和前提。本文通过建立随机RFM模型,提供了一种对未来顾客价值进行识别的模型方法,并利用一家购物中心的顾客交易数据对该方法进行了实证分析。结果表明随机RFM模型不仅是进行顾客价值识别与分析的有效工具,也是研究分析顾客购买行为的有效模型方法。该模型方法对于零售企业加强顾客价值分析,提高基于顾客价值的管理水平具有积极的实践意义。 展开更多
关键词 随机模型 rfm模型 顾客价值
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基于RFM的电信客户市场细分方法 被引量:42
15
作者 林盛 肖旭 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期758-760,共3页
提出电信企业客户消费的RFM模型,通过AHP法得到电信行业RFM指标的权重,并应用K-均值聚类法对客户进行分类.分析各类客户的客户等级,并结合指标权重对各类客户进行顾客终身价值比较分析.实证研究表明:本文所提出的模型和方法可以有效地... 提出电信企业客户消费的RFM模型,通过AHP法得到电信行业RFM指标的权重,并应用K-均值聚类法对客户进行分类.分析各类客户的客户等级,并结合指标权重对各类客户进行顾客终身价值比较分析.实证研究表明:本文所提出的模型和方法可以有效地对电信企业客户进行分类. 展开更多
关键词 客户分类 K-均值聚类法 层次分析法 rfm模型
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多维技术创新地图融合TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径研究 被引量:11
16
作者 冯立杰 马亚坤 +2 位作者 王金凤 张珂 张世斌 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2023年第2期145-155,108,共12页
[目的/意义]精准识别技术机会以准确把握市场先机对提升企业核心竞争力至关重要。针对现有技术机会识别粒度较粗、技术机会评价较主观的局限,构建基于多维技术创新地图与TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径具有重要的意义。[方法/过程... [目的/意义]精准识别技术机会以准确把握市场先机对提升企业核心竞争力至关重要。针对现有技术机会识别粒度较粗、技术机会评价较主观的局限,构建基于多维技术创新地图与TO-RFM模型的技术机会识别与评价路径具有重要的意义。[方法/过程]首先,运用LDA主题模型从专利数据集中挖掘影响技术创新的要素,并依据主题分布与主题热度分析筛选技术要素;其次,将技术要素划分创新维度后建立多维技术创新地图,通过创新维度与创新法则耦合形成技术机会备选集;最后,利用技术机会价值评估模型(TO-RFM)中的三维评价指标及四象限图对所识别的技术机会的潜在价值予以研判。[结果/结论]以沸腾氯化工艺为例,利用所提方法识别出了9种技术机会,验证了该识别方法的有效性。研究结果具有较强的实践意义,为企业精准把握创新先机、提升创新效率提供了有益的参考。[局限]虽能有效挖掘技术热点,但仍需加强对技术要素间语义关系的考虑,以进一步完善技术要素的剖析。 展开更多
关键词 LDA 主题热度 多维技术创新地图 TO-rfm模型 技术机会识别
原文传递
基于改进RFM模型的铁路快捷货运客户市场细分方法 被引量:26
17
作者 帅斌 邓绍蔚 黄丽霞 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期112-117,共6页
随着铁路货运改革的深入,传统的客户分类方式不能适应铁路市场化和物流化的发展趋势。基于此,提出铁路快捷货运客户市场细分的RFM模型,通过AHP法得到铁路快货行业RFM指标的权重,应用K-均值聚类法对客户进行分类,并分析各类客户的客户等... 随着铁路货运改革的深入,传统的客户分类方式不能适应铁路市场化和物流化的发展趋势。基于此,提出铁路快捷货运客户市场细分的RFM模型,通过AHP法得到铁路快货行业RFM指标的权重,应用K-均值聚类法对客户进行分类,并分析各类客户的客户等级,结合指标权重对各类客户进行顾客终身价值比较分析,为铁路货运企业制定针对性营销及个性化服务提供理论依据。 展开更多
关键词 铁路快捷货运 客户分类 rfm模型 K-均值聚类法
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基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像研究 被引量:22
18
作者 乐承毅 王曦 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2020年第2期75-79,93,共6页
用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具,在很多领域已经得到广泛验证和应用,也为高校图书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例,引入并改进客户细分领域中的RFM模型,对读者群体进行聚类细分... 用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具,在很多领域已经得到广泛验证和应用,也为高校图书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例,引入并改进客户细分领域中的RFM模型,对读者群体进行聚类细分,同时建立了具有不同行为特征的图书馆读者群体的用户画像。最后,提出了基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像构建方法,以期为高校图书馆用户描述和精准服务提供参考。 展开更多
关键词 rfm模型 用户画像 两步聚类 用户细分 高校图书馆
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基于RFM模型的通勤人群公交忠诚度研究 被引量:10
19
作者 孙世超 杨东援 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期216-221,共6页
以上海市通勤人群公交使用情况问卷调查数据为依托,运用营销学领域中识别顾客忠诚度的RFM模型及相关统计学方法,从'行为忠诚'与'态度忠诚'两方面探讨乘客公交忠诚度的界定与划分,并结合公交服务质量,顾客满意度和顾客... 以上海市通勤人群公交使用情况问卷调查数据为依托,运用营销学领域中识别顾客忠诚度的RFM模型及相关统计学方法,从'行为忠诚'与'态度忠诚'两方面探讨乘客公交忠诚度的界定与划分,并结合公交服务质量,顾客满意度和顾客忠诚度的相关理论,重点分析上海市通勤人群公交忠诚度的分布情况,并在此基础上建立公交忠诚度影响因素分析模型.结果表明,约1/3受访者虽然目前表现出高强度的公交使用行为,但未来有向公共系统外的其他交通方式转移趋势和风险,而公交使用的态度忠诚度主要受年龄、教育背景、轨道交通票价、公交候车时间、行程时间稳定性及公交车厢拥挤程度影响. 展开更多
关键词 城市交通 公交忠诚度 rfm模型 通勤人群
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基于有理多项式模型RFM的稀少控制SPOT-5卫星影像区域网平差 被引量:103
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作者 张力 张继贤 +1 位作者 陈向阳 安宏 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期302-310,共9页
SPOT-5HRS/HRG影像是我国西部1∶5万地形图空白区测图工程的主要数据源,西部1∶5万测图工程也是国内首次大规模使用高分辨率卫星影像进行地形图测绘的重大项目。针对SPOT-5卫星影像为CCD线阵推扫成像的特点,提出和研发了一套基于通用成... SPOT-5HRS/HRG影像是我国西部1∶5万地形图空白区测图工程的主要数据源,西部1∶5万测图工程也是国内首次大规模使用高分辨率卫星影像进行地形图测绘的重大项目。针对SPOT-5卫星影像为CCD线阵推扫成像的特点,提出和研发了一套基于通用成像模型,即有理多项式模型(RFM)的稀少控制的卫星影像区域网平差算法。为综合评价提出的区域网平差方法的性能,同测绘生产单位合作,选择多个实验区或作业区进行了较为充分的试验,试验表明,对于覆盖大范围区域的SPOT-5HRS立体影像,仅用少量地面控制点即可满足我国1∶5万地形图测绘的要求。 展开更多
关键词 测图 有理多项式成像模型 稀少控制区域网平差 西部
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