在射电天文中射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)是指所有会干扰射电望远镜接收到微弱天文信号的现象,对天文信号的观测和研究产生严重影响。目前的抑制方法包括人工标记方法、信号处理方法、机器学习和深度学习方法。因此,提...在射电天文中射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)是指所有会干扰射电望远镜接收到微弱天文信号的现象,对天文信号的观测和研究产生严重影响。目前的抑制方法包括人工标记方法、信号处理方法、机器学习和深度学习方法。因此,提出了一种基于DeepLabV3+改进的深度学习神经网络模型,旨在检测天文数据中的RFI。利用云南天文台观测的真实RFI观测数据对模型进行训练,并充分利用卷积神经网络提取图像特征的能力,以便模型能够更好地学习RFI的特征,从而实现更精确的RFI检测。采用模型对图像进行识别,通过估计每个数据点属于RFI的概率,并使用训练好的模型来判断RFI的存在与否。当某个数据点被模型预测为RFI,将其标记为干扰部分,否则标记为非干扰部分,从而实现对图像中带有RFI部分的标记并抑制。实验结果表明,所提出的方法在F1分数、Accuracy和MIoU方面表现出令人满意的水平。与此同时,将所提出的模型与传统的深度学习模型进行了比较,且进行消融实验,以进一步验证其性能优势。展开更多
树脂膜熔渗(Resin Film Infusion,RFI)工艺以其低成本,适合制造大型、复杂型面、带加强筋的结构件等优点受到越来越多的关注。本文对适合RFI工艺要求用树脂膜的制备及性能进行了研究。实验证明在室温下,体系配方为:双酚F型环氧树脂(BPF...树脂膜熔渗(Resin Film Infusion,RFI)工艺以其低成本,适合制造大型、复杂型面、带加强筋的结构件等优点受到越来越多的关注。本文对适合RFI工艺要求用树脂膜的制备及性能进行了研究。实验证明在室温下,体系配方为:双酚F型环氧树脂(BPFEP)∶DDS∶PES=95∶34.3∶5时树脂的成膜性和韧性非常好。DSC方法和凝胶时间确定熔渗温度为120℃,固化工艺为150℃/2h+180℃/2h。采用RFI方法制备了GF/EP和CF/EP复合材料层合板,并对力学性能和Tg(DMA方法)进行了测试。前者层间剪切强度、弯曲强度分别达到52.1MPa和432MPa,树脂含量达到39.6%,Tg为166.1℃。后者的层间剪切强度、弯曲强度分别为66.1MPa和862 MPa,树脂含量达到30.7%,Tg为164.0℃。展开更多
文摘在射电天文中射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)是指所有会干扰射电望远镜接收到微弱天文信号的现象,对天文信号的观测和研究产生严重影响。目前的抑制方法包括人工标记方法、信号处理方法、机器学习和深度学习方法。因此,提出了一种基于DeepLabV3+改进的深度学习神经网络模型,旨在检测天文数据中的RFI。利用云南天文台观测的真实RFI观测数据对模型进行训练,并充分利用卷积神经网络提取图像特征的能力,以便模型能够更好地学习RFI的特征,从而实现更精确的RFI检测。采用模型对图像进行识别,通过估计每个数据点属于RFI的概率,并使用训练好的模型来判断RFI的存在与否。当某个数据点被模型预测为RFI,将其标记为干扰部分,否则标记为非干扰部分,从而实现对图像中带有RFI部分的标记并抑制。实验结果表明,所提出的方法在F1分数、Accuracy和MIoU方面表现出令人满意的水平。与此同时,将所提出的模型与传统的深度学习模型进行了比较,且进行消融实验,以进一步验证其性能优势。
文摘树脂膜熔渗(Resin Film Infusion,RFI)工艺以其低成本,适合制造大型、复杂型面、带加强筋的结构件等优点受到越来越多的关注。本文对适合RFI工艺要求用树脂膜的制备及性能进行了研究。实验证明在室温下,体系配方为:双酚F型环氧树脂(BPFEP)∶DDS∶PES=95∶34.3∶5时树脂的成膜性和韧性非常好。DSC方法和凝胶时间确定熔渗温度为120℃,固化工艺为150℃/2h+180℃/2h。采用RFI方法制备了GF/EP和CF/EP复合材料层合板,并对力学性能和Tg(DMA方法)进行了测试。前者层间剪切强度、弯曲强度分别达到52.1MPa和432MPa,树脂含量达到39.6%,Tg为166.1℃。后者的层间剪切强度、弯曲强度分别为66.1MPa和862 MPa,树脂含量达到30.7%,Tg为164.0℃。
