期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到111篇文章
< 1 2 … 6 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
融合SVM-RFE与层次分析-信息量模型的地质灾害易发性评价 被引量：1
1
作者 李文杰 巨能攀 +2 位作者 王栋 陈浩 解明礼 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第3期99-109,共11页
我国地质灾害频发,严重威胁人民群众的生命及财产安全,开展地质灾害易发性评价工作对地质灾害防治起着重要的作用。目前,针对地质灾害易发性评价,其评价因子的选取多为单一定性分析,主观性较强,缺乏科学性,同时因子之间的相互关系考虑... 我国地质灾害频发,严重威胁人民群众的生命及财产安全,开展地质灾害易发性评价工作对地质灾害防治起着重要的作用。目前,针对地质灾害易发性评价,其评价因子的选取多为单一定性分析,主观性较强,缺乏科学性,同时因子之间的相互关系考虑较少。文中以林芝市为例,选取高程、坡度、坡向等14个初始影响因子,通过基于支持向量机的递归特征消除(support vector machine-recursive feature elimination,SVM-RFE)算法对因子进行重要性排序及筛选,采用皮尔逊相关性分析考虑因子之间的相互关系,结合重要性排序消除相关性较高的因子,从而确定出了12组易发性评价因子,并基于层次分析-信息量模型开展林芝市地质灾害易发性评价,采用成功率曲线进行结果精度检验。结果表明:研究区内地质灾害极高易发区和高易发区主要集中在主道路及其附近,以及主要水系延伸地区;高易发区是研究区内所占面积最广的区域,面积为45 312.16 km^(2),占林芝市总面积的30.37%。根据评价结果精度检验得到曲线下面积(area under curve,AUC)值为0.846,表明本方法开展地质灾害易发性评价的准确率较高,可为林芝市地质灾害防治和经济建设提供科学依据。 展开更多
关键词 SVM-rfe 层次分析-信息量模型 地质灾害 评价因子 易发性评价
原文传递
高维数据下基于Boruta-RFE算法的特征选择研究
2
作者 饶文康 黄介武 +1 位作者 陈星悦 王淋杰 《智能计算机与应用》 2025年第8期52-58,共7页
针对高维数据特征选择过程中传统的Boruta算法通常会选择出一些冗余或不相关的特征,从而降低分类器性能的问题,本文在Boruta算法的基础上提出了Boruta-RFE算法,进一步筛选出更优的特征子集。首先将Boruta算法对4个不同高维数据集进行特... 针对高维数据特征选择过程中传统的Boruta算法通常会选择出一些冗余或不相关的特征,从而降低分类器性能的问题,本文在Boruta算法的基础上提出了Boruta-RFE算法,进一步筛选出更优的特征子集。首先将Boruta算法对4个不同高维数据集进行特征选择,然后在其基础上利用递归特征消除(RFE)分别对其进行特征选择后得到所需最优特征子集,最后用随机森林、支持向量机及逻辑回归分类器分别对其进行分类,分类结果表明该算法分别在准确率、AUC值、F1值、精确率及Kappa值整体上优于传统的Boruta算法,有效减少了所选特征子集的特征数量,并提高了分类效率,由此验证了此方法的有效性。 展开更多
关键词 特征选择 Boruta算法 rfe算法 机器学习
在线阅读 下载PDF
基于改进型SVM-RFE算法的输气管道积液风险研究
3
作者 郭永杰 洪祥 杨绍军 《西部特种设备》 2025年第4期42-50,共9页
本文在室内实验数据库构建的基础上,选用支持向量机递归特征消除算法(SVM-RFE)对积液的影响因素进行量化排序,并采用粒子群优化算法(PSO)对SVM-RFE算法的惩罚因子c和核函数参数g寻优过程进行优化。结果显示算法预测得到的重要度排名为:... 本文在室内实验数据库构建的基础上,选用支持向量机递归特征消除算法(SVM-RFE)对积液的影响因素进行量化排序,并采用粒子群优化算法(PSO)对SVM-RFE算法的惩罚因子c和核函数参数g寻优过程进行优化。结果显示算法预测得到的重要度排名为:气相折算速度、液相折算速度、气相黏度、液相密度、温度、管径、倾角、界面张力、压力、液相黏度、气相密度。对重要度排序前六的参数进行了敏感性分析,结果表明:气相折算速度越大、液相折算速度越小、气相黏度越小、液体密度越小、管径越大,积液越严重。本文建立的积液影响因素重要度排名模型具有预测精度高、稳定性强的优点,可为输气管线积液风险识别及管控提供理论支撑。 展开更多
关键词 积液 支持向量机递归特征消除算法 粒子群优化算法 排序
在线阅读 下载PDF
基于RFE算法的移动网络质量满意度关键影响因素研究——以某省运营商为例
4
作者 张爱华 徐光悦 《质量与市场》 2024年第8期34-36,共3页
在高质量发展的背景下,移动网络质量是衡量通信服务水平的关键指标,提高移动网络质量对推进通信行业高质量发展至关重要。因此,本文采用RFE(递归特征消除)算法,研究了影响移动网络质量满意度的关键因素,并根据研究结果提出了相关建议,... 在高质量发展的背景下,移动网络质量是衡量通信服务水平的关键指标,提高移动网络质量对推进通信行业高质量发展至关重要。因此,本文采用RFE(递归特征消除)算法,研究了影响移动网络质量满意度的关键因素,并根据研究结果提出了相关建议,旨在为通信行业的未来发展提供有益参考。 展开更多
关键词 rfe算法 网络质量满意度 关键因素
在线阅读 下载PDF
基于RF-RFE算法的地铁车站洪涝灾害预测研究 被引量：3
5
作者 白莲 刘平 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第3期192-197,207,共7页
地铁车站形式以地下段为主,进入雨期时受到洪涝灾害的威胁,易发生雨水倒灌现象,严重影响居民出行和地铁安全运营。为进一步提高地铁车站洪涝灾害预测的效果,提出基于RF-RFE和DNN神经网络的地铁车站洪涝灾害预测方法。首先,通过收集并分... 地铁车站形式以地下段为主,进入雨期时受到洪涝灾害的威胁,易发生雨水倒灌现象,严重影响居民出行和地铁安全运营。为进一步提高地铁车站洪涝灾害预测的效果,提出基于RF-RFE和DNN神经网络的地铁车站洪涝灾害预测方法。首先,通过收集并分析已发生地铁车站洪涝灾害的案例,采用文献综述结合专家访谈的方法,构建地铁车站洪涝灾害初始变量集;然后,利用随机森林—递归特征消除(RF-RFE)算法,计算初始变量重要性并完成变量分类正确率排序,从初始变量集中筛选出重要变量;最后,建立DNN神经网络预测模型,并以筛选出的重要变量作为输入样本,训练DNN神经网络,完成对地铁车站洪涝灾害的预测。研究结果表明:(1)变量选择可提高预测模型精度,与初始变量集的DNN神经网络预测模型相比,数据筛选后的DNN神经网络预测模型准确率提高了4.36%;(2)RF-RFE和DNN神经网络算法结合具有良好的效果,预测模型准确率为88.1%,F1分数为0.9。 展开更多
关键词 地铁车站 随机森林(RF)算法 递归特征消除(rfe) 洪涝灾害 神经网络
在线阅读 下载PDF
高光谱图像分类的ReliefF-RFE特征选择算法构建与应用 被引量：16
6
作者 项颂阳 许章华 +5 位作者 张艺伟 张琦 周鑫 俞辉 李彬 李一帆 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期3283-3290,共8页
高光谱图像具有波段连续、维数高、数据量大、相邻波段相关性强的特点,可为地物分类提供更为丰富的细节信息。但是,数据中存在大量冗余信息与噪声,在图像分类中如直接利用其所有波段特征而不进行有效分析与选择,将会导致较低的计算效率... 高光谱图像具有波段连续、维数高、数据量大、相邻波段相关性强的特点,可为地物分类提供更为丰富的细节信息。但是,数据中存在大量冗余信息与噪声,在图像分类中如直接利用其所有波段特征而不进行有效分析与选择,将会导致较低的计算效率和较高的计算复杂度,分类精度亦可能随着波段维数增加而出现先增后减的“休斯(Hughes)现象”。为快速地从高达数十个甚至数百个波段的高光谱图像中提取出具有较好识别能力的特征子集,从而避免“维度灾难”,将过滤式ReliefF算法和封装式特征递归消除算法(RFE)相结合,构建了ReliefF-RFE特征选择算法,可用于高光谱图像分类的特征选择。该算法根据权重阈值,利用ReliefF算法快速剔除大量无关特征,缩小并优化特征子集的范围;利用RFE算法进一步搜索最优特征子集,将缩小范围后的特征子集中与分类器关联性小、冗余的特征进行递归筛选,进而得到分类性能最佳的特征子集。采用Indian pines数据集、Salinas-A数据集与KSC数据集等3个标准数据集作为实验数据,将ReliefF-RFE算法的应用效果与ReliefF和RFE算法进行对比。结果显示,在3个数据集中,应用ReliefF-RFE算法的高光谱图像分类平均总体精度(OA)为92.94%、F-measure为92.81%,Kappa系数为91.94%;ReliefF-RFE算法的平均特征维数是ReliefF算法的37%,而平均运算时间则是RFE算法的75%。由此表明,ReliefF-RFE算法能够在保证分类精度的同时,克服过滤式ReliefF算法无法有效减小特征之间冗余以及封装式RFE算法时间复杂度较高的缺陷,具有更为均衡的综合性能,适用于高光谱图像分类的特征选择。 展开更多
关键词 高光谱图像 特征选择 RELIEFF算法 rfe算法 ReliefF-rfe算法
在线阅读 下载PDF
基于SVM RFE的人脸特征选择方法 被引量：4
7
作者 李伟红 龚卫国 +2 位作者 陈伟民 梁毅雄 尹克重 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期113-117,共5页
提出一种新的基于SVMRFE(SupportVectorMachineRecursiveFeatureElimination)的人脸特征选择方法。该方法将权重矢量和半径/间隔作为SVMRFE的特征选择标准,采用缩放因子梯度算法优化特征搜索。基于该方法构建了一种实用、有效的人脸特... 提出一种新的基于SVMRFE(SupportVectorMachineRecursiveFeatureElimination)的人脸特征选择方法。该方法将权重矢量和半径/间隔作为SVMRFE的特征选择标准,采用缩放因子梯度算法优化特征搜索。基于该方法构建了一种实用、有效的人脸特征提取、选择及识别框架,并在UMIST人脸数据库上进行了验证实验。对特征选择前后的分类能力及速度进行了分析比较,结果表明,该方法是一种实用、有效的人脸特征选择方法,可以在特征维数为80左右时,达到94.62%的分类识别率。 展开更多
关键词 特征选择 人脸识别 支持向量机 SVM rfe
在线阅读 下载PDF
基于SVM-RFE-BPSO算法的特征选择方法 被引量：15
8
作者 林俊 许露 刘龙 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第8期1865-1868,共4页
为了在特征选择中获得具有较高分类准确率的特征子集,提出了一种基于支持向量机递归特征消除法(SVM-RFE)和二进制粒子群算法(BPSO)的特征选择方法.该方法首先利用SVM-RFE快速去掉部分无关特征,初步缩减数据维数,然后以粒子群算法继续搜... 为了在特征选择中获得具有较高分类准确率的特征子集,提出了一种基于支持向量机递归特征消除法(SVM-RFE)和二进制粒子群算法(BPSO)的特征选择方法.该方法首先利用SVM-RFE快速去掉部分无关特征,初步缩减数据维数,然后以粒子群算法继续搜索最优子集,并将SVM-RFE算法得到的优良子作为粒子群算法的部分初始种群,使后续粒子群算法有一个较好的搜索起点.SVM-RFE既减少了粒子的搜索空间,又为其提供了先验知识,从而提高算法的搜索效率和识别精度.实验结果表明,该方法可以在分类准确率更高或相等的情况下得到维数更少的子集. 展开更多
关键词 支持向量机 特征选择 SVM-rfe 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
ReliefF-SVM RFE组合式特征选择人脸识别 被引量：6
9
作者 孔英会 张少明 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第11期169-171,212,共4页
针对人脸识别中因特征个数较多对识别的实时性和准确性影响较大的问题,提出了ReliefF-SVM RFE组合式特征选择的人脸识别方法。利用离散余弦变换提取特征和ReliefF对人脸图像特征集做特征初选,降低特征维数空间,再用改进的SVM RFE(Suppor... 针对人脸识别中因特征个数较多对识别的实时性和准确性影响较大的问题,提出了ReliefF-SVM RFE组合式特征选择的人脸识别方法。利用离散余弦变换提取特征和ReliefF对人脸图像特征集做特征初选,降低特征维数空间,再用改进的SVM RFE(Support Vector Machine Recursive Feature Elimination)选择最优特征,解决了利用SVM RFE特征选择时因特征数多而算法需多次训练耗时长的问题。对训练得到的特征排序表采用交叉留一验证方法选取最优子集,再由SVM分类识别。在UMIST人脸库上实验证明,可以在特征数为52时,达到98.84%的识别率,识别时间仅需0.037s。 展开更多
关键词 人脸识别 支持向量机回归特征消除(SVM rfe) RELIEFF 离散余弦变换 特征选择
在线阅读 下载PDF
一种SVM-RFE高光谱数据特征选择算法 被引量：16
10
作者 张睿 马建文 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期834-837,共4页
提出了一种基于一对一(one-verse-one,OVO)多类策略的支持向量机递归特征约减算法(supportvector machine recursive feature elimination,SVM-RFE)用于高光谱数据的特征选择。对比分析了该算法所选择波段与基于一对多(one-verse-all,O... 提出了一种基于一对一(one-verse-one,OVO)多类策略的支持向量机递归特征约减算法(supportvector machine recursive feature elimination,SVM-RFE)用于高光谱数据的特征选择。对比分析了该算法所选择波段与基于一对多(one-verse-all,OVA)策略的SVM-RFE算法、MSVM-RFE算法以及OneRI、nfoGain、ReliefF等3种基于特征排序的方法所选择波段在高光谱数据分类中的精度表现。结果显示,OVO SVM-RFE算法是一种可靠有效的高光谱数据特征选择算法,并且所选择波段在分类精度方面优于5种对比算法。 展开更多
关键词 SVM-rfe 特征选择 高光谱
原文传递
RFE2.0遥感降水数据在新疆的适用性评价 被引量：1
11
作者 刘海军 陈亚宁 徐长春 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2018年第4期809-816,共8页
结合新疆的65个气象观测站日降水数据,采用连续验证统计方法、分类验证统计方法对RFE2.0遥感降水数据在新疆的适用性进行了评估。结果表明:(1)通过连续验证统计分析,新疆地区平均偏差MBE(Mean Bias Error)总体对日降水量高估,均值为0.4 ... 结合新疆的65个气象观测站日降水数据,采用连续验证统计方法、分类验证统计方法对RFE2.0遥感降水数据在新疆的适用性进行了评估。结果表明:(1)通过连续验证统计分析,新疆地区平均偏差MBE(Mean Bias Error)总体对日降水量高估,均值为0.4 mm,在0.5 mm内的站点超过70%。RFE2.0遥感降水数据与地面观测站的日降水量之间相关系数R的平均值为0.4,表现为较低的相关性。从偏离真实值情况来说,东疆模拟值和观测值最接近。(2)分类验证统计方法对降水事件FBI(Frequency Bias Index)有所高估。按片区来说,降水事件高估的小值区主要在北疆,高估程度低于全疆平均水平。北疆的正确率POD(Probability of Detection)大于南疆、东疆,同时北疆发生空报率FAR(False Alarm Rate)的可能性也小于南疆、东疆。(3)通过实例验证了RFE2.0在北疆、南疆、东疆的可靠性。以上规律可为RFE2.0在新疆的应用提供科学依据。 展开更多
关键词 降水 rfe2.0 适用性 新疆
在线阅读 下载PDF
NOAA RFE 2.0在西藏高原的验证 被引量：2
12
作者 除多 罗布坚参 普布顿珠 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期581-589,共9页
随着卫星探测技术的不断提高和资料处理方法的不断改进,出现了许多卫星遥感降水估算产品。每种产品都有优点及不足,且卫星间接式降水估算方法的精度也有限,但对地形复杂常规气象站台站稀少且分布极不均匀的大面积地区如西藏高原来说,卫... 随着卫星探测技术的不断提高和资料处理方法的不断改进,出现了许多卫星遥感降水估算产品。每种产品都有优点及不足,且卫星间接式降水估算方法的精度也有限,但对地形复杂常规气象站台站稀少且分布极不均匀的大面积地区如西藏高原来说,卫星遥感不失为估算区域降水的有效方法之一。鉴于卫星遥感降水估算精度的局限性,每种产品需要利用地面观测数据来定量化降水估算误差,分析和评价这些资料的可用性。利用NOAA气候预测中心(CPC)研发的RFE 2.0降水估算产品,从西藏高原东南部到西北部不同气候区选取11个典型气象站2005—2006年6—9月的日降水量观测资料,验证了RFE 2.0降水估算产品在西藏高原的应用效果。结果表明,西藏高原的主要气候区RFE 2.0估算值与地面观测值之间的相关系数在0.45～0.86,平均为0.74;RFE 2.0估算的正确率POD(Probability Of Detection)一般大于73%,而空报率FAR(False Alarm Rate)为2%～12%;仅在喜马拉雅南麓地区估算精度相对较差。 展开更多
关键词 降水估算 卫星遥感 rfe 验证 西藏高原
在线阅读 下载PDF
基于改进SVM-RFE的特征选择方法研究 被引量：8
13
作者 王俭臣 单甘霖 +1 位作者 张岐龙 段修生 《微计算机应用》 2011年第2期70-74,共5页
SVM-RFE特征选择算法是一种有效的特征选择方法,具有较高的应用价值。针对传统SVM-RFE特征选择算法中SVM参数(γ和C)难以确定的问题,本文采用粒子群算法搜索SVM的参数。然后将特征向量映射到SVM参数γ确定的核空间中并进行特征选择,有... SVM-RFE特征选择算法是一种有效的特征选择方法,具有较高的应用价值。针对传统SVM-RFE特征选择算法中SVM参数(γ和C)难以确定的问题,本文采用粒子群算法搜索SVM的参数。然后将特征向量映射到SVM参数γ确定的核空间中并进行特征选择,有效地将特征选择与SVM分类器设计关联起来。仿真结果表明,特征选择后的数据集仍能保证SVM分类器具有较高的分类正确率。 展开更多
关键词 SVM-rfe 特征选择 PSO 分类正确率
在线阅读 下载PDF
RFe_7Mn_4Ti化合物的结构和磁性
14
作者 杨石强 林萍华 +2 位作者 盛晓波 董寅生 杨素萍 《功能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期640-641,共2页
　利用真空电弧熔炼和真空热处理制备RFe7Mn4Ti(R=Y、Tb、Dy、Ho和Er)化合物样品。室温粉末样品的X射线衍射和热磁曲线测量表明:所有这些化合物都具有单ThMn12型结构,其晶格常数a、c和单胞体积V随着稀土元素的不同而变化。在DyFe7Mn4Ti... 　利用真空电弧熔炼和真空热处理制备RFe7Mn4Ti(R=Y、Tb、Dy、Ho和Er)化合物样品。室温粉末样品的X射线衍射和热磁曲线测量表明:所有这些化合物都具有单ThMn12型结构,其晶格常数a、c和单胞体积V随着稀土元素的不同而变化。在DyFe7Mn4Ti和HoFe7Mn4Ti化合物的热磁曲线上出现了明显的补偿特征,补偿温度分别约为123K和90K。本文还给出了这些化合物的居里温度和饱和磁化强度。 展开更多
关键词 金属间化合物 rfe7Mn4Ti 结构 饱和磁化强度 补偿温度 居里温度
在线阅读 下载PDF
金属间化合物RFe_8Mn_4的结构和磁性
15
作者 盛晓波 林萍华 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第5期70-72,共3页
通过X射线衍射和磁测量研究了金属间化合物RFe8Mn4 (R =Y ,Gd ,Ho和Er)的结构和磁性 .所有这些化合物都具有单相ThMn12 型结构 ,其晶格常数a ,c和单胞体积V随原子序数增加而减小 .HoFe8Mn4 和ErFe8Mn4 化合物的热磁曲线上出现了补偿点 ... 通过X射线衍射和磁测量研究了金属间化合物RFe8Mn4 (R =Y ,Gd ,Ho和Er)的结构和磁性 .所有这些化合物都具有单相ThMn12 型结构 ,其晶格常数a ,c和单胞体积V随原子序数增加而减小 .HoFe8Mn4 和ErFe8Mn4 化合物的热磁曲线上出现了补偿点 ,补偿点温度分别为 95K和 70K左右 . 展开更多
关键词 磁性材料 金属间化合物 ThMn12结构 rfe8Mn4 磁性
在线阅读 下载PDF
基于SVM_RFE的多任务导联选择算法建模 被引量：3
16
作者 冯建奎 金晶 +2 位作者 王蓓 牛玉刚 王行愚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期4506-4512,共7页
在BCI (Brain computer interface)的研究中,导联选择能够用于确定与目标任务关联较大的脑功能区域。以往的导联选择方法都是基于一个数据集进行统一的导联选择,不同任务下的对应脑区是不一样的,无法抑制同一数据集中不同任务特征的干... 在BCI (Brain computer interface)的研究中,导联选择能够用于确定与目标任务关联较大的脑功能区域。以往的导联选择方法都是基于一个数据集进行统一的导联选择,不同任务下的对应脑区是不一样的,无法抑制同一数据集中不同任务特征的干扰。基于运动想象脑电数据展开相关研究,利用SVM_RFE (Support vector machine recursive feature elimination)导联选择方法以召回率作为依据为两类运动任务分别选择最适合的导联。研究结果表明,基于SVM_RFE多任务导联选择方法在平均分类准确率上优于传统的SVM_RFE导联选择方法。 展开更多
关键词 脑机接口 运动想象 SVM_rfe 多任务
原文传递
基于相似贡献度和SVM-RFE方法的特征基因选取 被引量：1
17
作者 徐妙志 郭龙 +1 位作者 刘德浩 徐全智 《西南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第5期743-747,共5页
利用有限的基因芯片数据识别结肠癌特征基因集合,对该疾病的临床诊断和生物医学研究起到有益的参考和借鉴作用.针对该问题,首先提出一种滤除分类无关基因的新方法——相似贡献度方法,然后采有支持向量机递归特征消去方法(SVM-RFE)得到... 利用有限的基因芯片数据识别结肠癌特征基因集合,对该疾病的临床诊断和生物医学研究起到有益的参考和借鉴作用.针对该问题,首先提出一种滤除分类无关基因的新方法——相似贡献度方法,然后采有支持向量机递归特征消去方法(SVM-RFE)得到候选特征基因子集,最后利用支持向量机(SVM)分类方法,以训练集和测试集的错误分类数两个指标为依据,选取得到最优特征基因集.应用此方法于结肠癌数据,分类准确率达到93.55%,有比较好的分类结果,也验证了上述方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 相似贡献度 支持向量机 基因表达谱 SVM-rfe
在线阅读 下载PDF
RFe_(12-x)M_x金属间化合物的磁性研究 被引量：5
18
作者 黄智全 何文望 《中国稀土学报》 CAS CSCD 北大核心 1990年第2期145-149,共5页
用磁测量和X射线衍射方法研究了1:12型RFeM(M=V或Ti)的结构和内禀磁性。X射线衍射实验表明,它们属ThMn_12型体心四方结构。晶格常数的变化与形成结构的各元素的大小变化规律一致。居里温度主要由3d-3d、3d-4f原子的交换作用决定,用平均... 用磁测量和X射线衍射方法研究了1:12型RFeM(M=V或Ti)的结构和内禀磁性。X射线衍射实验表明,它们属ThMn_12型体心四方结构。晶格常数的变化与形成结构的各元素的大小变化规律一致。居里温度主要由3d-3d、3d-4f原子的交换作用决定,用平均场拟合的数据与实验值符合较好。从饱和磁化强度的变化来看,铁与轻稀土磁矩为铁磁耦合,与重稀土磁矩为反铁磁耦合。在低温各向异性场由稀土子晶格决定。文章中还研究了钴、镍替代部分铁后对磁性能的影响。 展开更多
关键词 rfe12-xMx 金属间化合物 磁性 稀土
在线阅读 下载PDF
VTSRM:一种基于SVM-RFE和MRMR的AD MRI医学图像分类方法 被引量：2
19
作者 周琼 陈梅 +1 位作者 李晖 戴震宇 《计算机与数字工程》 2019年第6期1452-1458,共7页
为了准确地识别阿尔兹海默症(Alzheimer’s Disease,AD),轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)和正常个体(Normal Controls,NC),论文实现了一种基于SVM-RFE和MRMR的AD MRI医学图像分类方法 VTSRM。该方法首先提取出MRI医学图像... 为了准确地识别阿尔兹海默症(Alzheimer’s Disease,AD),轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)和正常个体(Normal Controls,NC),论文实现了一种基于SVM-RFE和MRMR的AD MRI医学图像分类方法 VTSRM。该方法首先提取出MRI医学图像的纹理特征和形态学特征,然后利用基于支持向量机递归特征消除算法(SVM-RFE)和最小冗余最大相关(MRMR)技术的特征选择算法SRM选择出最优特征子集,并使用SVM分类算法对AD,MCI,NC进行分类。美国公共阿尔茨海默病神经影像学数据集上的实验证明了论文方法的有效性。 展开更多
关键词 MRI 形态学特征 纹理特征 SVM-rfe 最小冗余最大相关
在线阅读 下载PDF
基于频带能量归一化和SVM-RFE的ECoG分类 被引量：12
20
作者 刘冲 赵海滨 +1 位作者 李春胜 王宏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期534-539,共6页
针对基于运动想象(左手小手指和舌头)的皮层脑电(electrocorticographic,ECoG)信号的分类问题,对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号使用频带能量(band power,BP)归一化算法提取运动相关电位(movement related potential,MRP)、μ节律和β... 针对基于运动想象(左手小手指和舌头)的皮层脑电(electrocorticographic,ECoG)信号的分类问题,对BCI2005竞赛数据集I中的ECoG信号使用频带能量(band power,BP)归一化算法提取运动相关电位(movement related potential,MRP)、μ节律和β节律的频带能量作为特征。针对特征提取后维数较高的问题,使用基于支持向量机的回归特征消去(support vector machine recursive feature elimination,SVM-RFE)算法进行特征选择,通过对训练数据集使用10段交叉验证(cross validation,CV)的方法寻找最佳特征组合,确定特征在维数为6时具有最低平均识别错误率,对测试数据集采用同样的方法和同样的组合进行特征提取,并使用线性支持向量机进行分类,分类正确率可以达到93%。 展开更多
关键词 皮层脑电 频带能量 归一化 支持向量机 回归特征消去 交叉验证
暂未订购
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 6 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部