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基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类 被引量:4
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作者 吴迪 肖衍 +2 位作者 沈学军 万琴 陈子涵 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期62-71,共10页
针对传统水果图像分类算法特征学习能力弱和细粒度特征信息表示不强的缺点,提出一种基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类算法。首先,针对网络结构,在Res2Net的残差单元中引入动态多尺度融合注意力模块,对各种尺寸的图像动态地生成... 针对传统水果图像分类算法特征学习能力弱和细粒度特征信息表示不强的缺点,提出一种基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类算法。首先,针对网络结构,在Res2Net的残差单元中引入动态多尺度融合注意力模块,对各种尺寸的图像动态地生成卷积核,利用meta-ACON激活函数优化ReLU激活函数,动态学习激活函数的线性和非线性,自适应选择是否激活神经元;其次,采用基于模型迁移的训练方式进一步提升分类的效率与鲁棒性。实验结果表明,该算法在Fruit-Dataset和Fruits-360数据集上的测试准确率相比Res2Net提升了1.2%和1.0%,召回率相比Res2Net提升了1.13%和0.89%,有效提升了水果图像分类性能。 展开更多
关键词 图像分类 res2Net 动态多尺度融合注意力 激活函数 迁移学习
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基于Res2Net注意力机制网络智能检测CT肺动脉成像急性肺动脉栓塞
2
作者 李曼 蒋德攀 +5 位作者 王麦林 李艳若 张晗宇 王颖 张岚 黄婷婷 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第4期356-361,369,共7页
目的基于Res2Net注意力机制网络实现CT肺动脉成像急性肺动脉栓塞(APE)的智能检测。资料与方法回顾性收集2015年2月—2023年5月河南中医药大学第一附属医院疑似APE行CT肺动脉成像并确诊为APE的患者。按照7∶2∶1将数据随机分为训练集、... 目的基于Res2Net注意力机制网络实现CT肺动脉成像急性肺动脉栓塞(APE)的智能检测。资料与方法回顾性收集2015年2月—2023年5月河南中医药大学第一附属医院疑似APE行CT肺动脉成像并确诊为APE的患者。按照7∶2∶1将数据随机分为训练集、验证集和测试集。基于Res2Net网络框架,结合多孔空间金字塔池化和注意力机制模块训练模型,对模型进行五折交叉内部验证;在测试集上采用受试者工作特征曲线下面积、敏感度、特异度评估模型的诊断效能;同时采用戴斯相似系数、精确率、交集比并集(IOU)评估模型的分割效能并绘制相应曲线。比较该模型与经典的U-Net模型及CE-Net模型的效能。结果最终纳入303例APE患者,训练集212例,验证集61例,测试集30例。模型的曲线下面积为0.95,敏感度为0.90,特异度为1.00;戴斯相似系数为0.86,精确率为0.90,Pos-IOU为0.78,Neg-IOU为1.00。参数曲线图及雷达图显示Res2Net注意力机制网络多项参数均优于U-Net及CE-Net模型。分割对比的可视化结果显示Res2Net注意力机制网络对肺动脉栓子的分割精准度更高。结论Res2Net注意力机制网络模型对APE具有良好的检测性能。 展开更多
关键词 肺栓塞 CT肺动脉成像 体层摄影术 螺旋计算机 深度学习 res2Net 注意力机制
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RES2Dinv反演资料快速成图方法研究
3
作者 张平 《矿产与地质》 2025年第5期1137-1146,共10页
文章提出一种基于GMT平台的自动化图件绘制方法,适用于RES2Dinv反演的三极激电测深数据处理。通过编写Bash脚本程序自动读取RES2Dinv导出的Surfer格式反演数据文件,并结合GMT模块和Linux命令定义和管理绘图参数,利用GMT软件的数据处理模... 文章提出一种基于GMT平台的自动化图件绘制方法,适用于RES2Dinv反演的三极激电测深数据处理。通过编写Bash脚本程序自动读取RES2Dinv导出的Surfer格式反演数据文件,并结合GMT模块和Linux命令定义和管理绘图参数,利用GMT软件的数据处理模块,对数据进行网格化、插值计算。最终,通过GMT绘图模块自动生成高分辨率矢量图件,并以子图形式呈现正向与反向三极实测数据、正演数据及二维反演数据的对比结果。该方法通过标准化流程提高绘图效率和质量,减少人工干预,实现高效、自动化的数据可视化处理,同时增强数据对比分析的直观性,有助于优化异常识别和地质解释。 展开更多
关键词 激发极化法 三极装置 res2Dinv反演资料 成图方法 GMT软件 脚本程序
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基于Res-CapsNet与改进YOLOv4的绝缘子破损识别与定位
4
作者 卞建鹏 朱泽明 +1 位作者 陈璇 安荣廷 《电瓷避雷器》 2025年第6期106-116,共11页
针对传统卷积神经网络(CNN)在绝缘子破损检测方面存在识别效果差、速度慢等问题,本研究提出一种基于Res-CapsNet(残差胶囊网络)与改进YOLOv4相结合的算法,包括绝缘子分类检测及破损定位两部分。首先,由于残差网络可以解决传统分类网络... 针对传统卷积神经网络(CNN)在绝缘子破损检测方面存在识别效果差、速度慢等问题,本研究提出一种基于Res-CapsNet(残差胶囊网络)与改进YOLOv4相结合的算法,包括绝缘子分类检测及破损定位两部分。首先,由于残差网络可以解决传统分类网络通过不断堆叠卷积层而出现的模型退化问题,因此提出采用ResNet34作为预训练模型提取绝缘子图像特征,将提取出的卷积特征转化成胶囊特征,然后使用动态路由算法进行传递以保证特征信息的完整性,因此不仅使输出量保留其方向和角度,同时可提取绝缘子更深层的特征,从而实现对复杂环境下破损绝缘子的准确识别。绝缘子破损定位部分,在CPSDarknet53中使用Res2Net残差单元提取绝缘子细微特征,并且在定位网络中引入CBAM注意力机制关注绝缘子轮廓、位置等特征以提高模型精度;同时由于引入Res2Net残差单元使得模型复杂度增加,因此采用通道剪枝压缩网络模型,减少模型运算量,可以实现在保持较高精度的同时加快模型训练速度。最后与SSD、VGG16、Resnet、AlexNet等网络进行对比,实验结果表明,改进后的网络对绝缘子破损识别准确率达到97.98%,定位准确率达到96.57%,能够快速准确的检测出不同天气、距离下的绝缘子故障状态,大大提高了对绝缘子进行智能巡检的效率。 展开更多
关键词 绝缘子破损检测 res-CapsNet YOLOV4 res2Net CBAM 通道剪枝 智能巡检
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A Semi-Lightweight Multi-Feature Integration Architecture for Micro-Expression Recognition
5
作者 Mengqi Li Xiaodong Huang Lifeng Wu 《Computers, Materials & Continua》 2025年第7期975-995,共21页
Micro-expressions,fleeting involuntary facial cues lasting under half a second,reveal genuine emotions and are valuable in clinical diagnosis and psychotherapy.Real-time recognition on resource-constrained embedded de... Micro-expressions,fleeting involuntary facial cues lasting under half a second,reveal genuine emotions and are valuable in clinical diagnosis and psychotherapy.Real-time recognition on resource-constrained embedded devices remains challenging,as current methods struggle to balance performance and efficiency.This study introduces a semi-lightweight multifunctional network that enhances real-time deployment and accuracy.Unlike prior simplistic feature fusion techniques,our novel multi-feature fusion strategy leverages temporal,spatial,and differential features to better capture dynamic changes.Enhanced by Residual Network(ResNet)architecture with channel and spatial attention mechanisms,the model improves feature representation while maintaining a lightweight design.Evaluations on SMIC,CASME II,SAMM,and their composite dataset show superior performance in Unweighted F1 Score(UF1)and Unweighted Average Recall(UAR),alongside faster detection speeds compared to existing algorithms. 展开更多
关键词 Micro-expressions Dynamic Fusion res Net(DFR-Net) feature fusion attention mechanism
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基于ASP-SERes2Net的说话人识别算法 被引量:1
6
作者 令晓明 陈鸿雁 +1 位作者 张小玉 张真 《北京工业大学学报》 CAS 北大核心 2025年第1期42-50,共9页
为提升说话人识别的特征提取能力,解决在噪声环境下识别率低的问题,提出一种基于残差网络的说话人识别算法——ASP-SERes2Net。首先,采用梅尔语谱图作为神经网络的输入;其次,改进Res2Net网络的残差块,并且在每个残差块后引入压缩激活(sq... 为提升说话人识别的特征提取能力,解决在噪声环境下识别率低的问题,提出一种基于残差网络的说话人识别算法——ASP-SERes2Net。首先,采用梅尔语谱图作为神经网络的输入;其次,改进Res2Net网络的残差块,并且在每个残差块后引入压缩激活(squeeze-and-excitation,SE)注意力模块;然后,用注意力统计池化(attention statistics pooling,ASP)代替原来的平均池化;最后,采用附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax,AAM-Softmax)对说话人身份进行分类。通过实验,将ASP-SERes2Net算法与时延神经网络(time delay neural network,TDNN)、ResNet34和Res2Net进行对比,ASP-SERes2Net算法的最小检测代价函数(minimum detection cost function,MinDCF)值为0.0401,等误率(equal error rate,EER)为0.52%,明显优于其他3个模型。结果表明,ASP-SERes2Net算法性能更优,适合应用于噪声环境下的说话人识别。 展开更多
关键词 说话人识别 梅尔语谱图 res2Net 压缩激活(squeeze-and-excitation SE)注意力模块 注意力统计池化(attention statistics pooling ASP) 附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax AAM-Softmax)
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融合Res2Net和部分卷积的带钢表面缺陷检测算法 被引量:3
7
作者 胡凯涛 马向华 +1 位作者 孙向宇 刘闯 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第5期334-343,共10页
为提升带钢表面缺陷的层次性特征提取能力和检测效率,提出基于多尺度表征和部分卷积(PConv)的快速检测网络(multi-scale and partially convolutional network,MSPC-Net)。将限制对比度自适应直方图均衡技术(contrast limited adaptive ... 为提升带钢表面缺陷的层次性特征提取能力和检测效率,提出基于多尺度表征和部分卷积(PConv)的快速检测网络(multi-scale and partially convolutional network,MSPC-Net)。将限制对比度自适应直方图均衡技术(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)引入到该模型以突出带钢表面的缺陷特征;在YOLOv5s的基础上新增检测层,提高对不同尺寸缺陷目标的检测率;设计了融合Res2Net的多尺度特征提取块并引入ECA注意力机制(BRE-block),既可以获取细粒度层面的特征,同时也增加了模型感受野;通过结合PConv减少了模型计算量(FLOPs),且增强了部分特征信息的聚合。在NEU-DET数据集上的实验结果表明,平均精度均值(mAP@IoU=0.5)达到了80.2%,较原基线网络提高了5.9个百分点;同时改进后网络的FPS达到157,远高于近期应用广泛的目标检测算法,有效提高了带钢表面缺陷的检测效率。 展开更多
关键词 对比度增强 多尺度特征提取 改进res2Net 融合PConv 信息聚合
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基于改进Res2Net模型的当归叶片病虫害图像分类研究
8
作者 孔雅利 李佳珍 王联国 《软件工程》 2025年第12期11-15,共5页
为实现当归叶片病虫害检测需求,提出了一种基于改进Res2Net模型的当归叶片病虫害图像识别算法。首先,在骨干网络中引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)卷积注意力机制;其次,调整残差块结构,优化数据归一化分布;最后,优化分... 为实现当归叶片病虫害检测需求,提出了一种基于改进Res2Net模型的当归叶片病虫害图像识别算法。首先,在骨干网络中引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)卷积注意力机制;其次,调整残差块结构,优化数据归一化分布;最后,优化分类器结构,在全局平均池化层后增加全连接层,提高模型的表达能力。经验证:改进模型的准确率为98.52%,较原Res2Net模型提升1.98个百分点;精确率、召回率和F1值分别提升了2.09%、1.94%和2.01%。研究结果表明,该模型为当归叶片病虫害的精准防控和智能管理提供了技术支撑。 展开更多
关键词 当归病虫害 res2Net 特征提取 注意力机制 图像识别
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一种用于中介轴承故障诊断的网络模型Res2APCNN
9
作者 田晶 王敬迪 +2 位作者 丁小飞 林政 高明浩 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第8期49-62,共14页
针对航空发动机中介轴承在强噪声背景下的健康监测问题,提出了一种结合数据融合和自适应注意力机制的多尺度残差神经网络(Res2APCNN)模型。首先,采用格拉姆角差场(GADF)、格拉姆角和场(GASF)以及马尔科夫转移场(MTF)方法,将轴承信号转... 针对航空发动机中介轴承在强噪声背景下的健康监测问题,提出了一种结合数据融合和自适应注意力机制的多尺度残差神经网络(Res2APCNN)模型。首先,采用格拉姆角差场(GADF)、格拉姆角和场(GASF)以及马尔科夫转移场(MTF)方法,将轴承信号转化为二维灰度图像,并将这3种图像分别映射至RGB的3个通道,构建复合彩色图像,从而增强对时间序列信息的捕获能力。其次,引入Res2Net模块,通过并行卷积操作提取不同尺度的信息,过滤噪声干扰并优化信息流动。再次,嵌入自适应并联特征融合模块,对各特征维度的重要性赋予差异化权重,对关键特征信号进行筛选和放大。最后,通过特征提取和分类模块输出中介轴承故障类型。采用意大利都灵理工大学、哈尔滨工业大学轴承数据集和自建试验台数据集对模型进行验证。实验结果表明,所提出的Res2APCNN模型在强噪声环境下表现出优异的故障诊断性能,与当前先进方法相比,在都灵理工大学数据集上,相较于IDRSN方法准确率提升了1.52%;在HIT数据集上,相较于MC-CNN方法准确率提升了6.65%;在自建数据集上,相较于Wen-CNN方法准确率提升了2.35%。此外,该模型的诊断准确率波动最小,稳定性最高。在强噪声条件下,Res2APCNN模型仍能保持较高的识别精度,展现出良好的抗干扰能力。 展开更多
关键词 中介轴承 故障诊断 自适应特征融合 res2Net
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Mo monoatomic doping of ReS_(2) quantum dots with size control for piezoelectric synergistic photocatalysis
10
作者 Jin-Feng Shen Shu-Le Huang +7 位作者 Mo-Ran Qin Xin-Miao Xuan Shao-Qiang Su Xiao-Ming Zhang Xin-Xing Xu Zhi-Peng Hou Zhang Zhang Jun-Ming Liu 《Rare Metals》 2025年第6期3943-3955,共13页
Water purification systems based on transition metal dichalcogenides face significant challenges,including lack of reactivity under dark conditions,scarcity of catalytically active sites,and rapid recombination of pho... Water purification systems based on transition metal dichalcogenides face significant challenges,including lack of reactivity under dark conditions,scarcity of catalytically active sites,and rapid recombination of photogenerated charge carriers.Simultaneously increasing the number of active sites and improving charge separation efficiency has proven difficult.In this study,we present a novel approach combining molybdenum(Mo) monoatomic doping and size engineering to produce a series of Mo-ReS_(2) quantum dots(MR QDs) with controllable dimensions.High-resolution structural characterization,first-principle calculations,and piezo force microscopy reveal that Mo monoatomic doping enhances the lattice asymmetry,thereby improving the piezoelectric properties.The resulting piezoelectric polarization and the generated built-in electric field significantly improve charge separation efficiency,leading to optimized photocatalytic performance.Additionally,the doping strategy increases the number of active sites and improves the adsorption of intermediate radicals,substantially boosting photo-sterilization efficiency.Our results demonstrate the elimination of 99.95% of Escherichia coli and 100.00% of Staphylococcus aureus within 30 min.Furthermore,we developed a self-purification system simulating water drainage,utilizing low-frequency water streams to trigger the piezoelectric behavior of MR QDs,achieving piezoelectric synergistic photodegradation.This innovative approach provides a more environmentally friendly and economical method for water self-purification,paving the way for advanced water treatment technologies. 展开更多
关键词 Single atom doping Quantum dot size control Piezoelectric photocatalysis res2 nanoflower
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IFIH1基因突变致Aicardi-Goutières综合征7型1例
11
作者 王培晓 王欢 +1 位作者 王跃生 周方 《中国优生与遗传杂志》 2025年第1期178-182,共5页
目的本文报道1例IFIH1基因突变致Aicardi-Goutières综合征7型(AGS-7)病例,描述临床症状、检查结果和治疗经过;文献复习部分总结AGS-7临床特征、生物学特征及诊疗进展等;为临床诊疗提供参考。方法回顾性分析2023年9月在河南省儿童... 目的本文报道1例IFIH1基因突变致Aicardi-Goutières综合征7型(AGS-7)病例,描述临床症状、检查结果和治疗经过;文献复习部分总结AGS-7临床特征、生物学特征及诊疗进展等;为临床诊疗提供参考。方法回顾性分析2023年9月在河南省儿童医院消化内科1例AGS-7患儿临床特征及基因突变结果,使用PyMOL3.0软件构建蛋白结构并分析。结果患儿皮肤黄染就诊,基因检测明确IFIH1基因c.2335C>T突变致AGS-7;AGS-7主要临床症状包括喂养困难、肌张力异常、发育落后、易怒、皮疹、肝脾肿大、肝酶升高、血小板减少等;患儿主要临床表现与文献描述相符。结论AGS-7是一种临床表现复杂、多系统损害罕见病,既往报道主要影响大脑和皮肤,该患儿主要临床特征为胆汁淤积性肝炎、肝脾肿大、腹泻、血小板减少、贫血、血细胞减少、颅脑钙化、重症肺炎等,所以对于不明原因婴幼儿胆汁淤积性肝炎,特别是存在多系统损害,要考虑AGS-7及自身炎症性疾病可能,尽早行全外显子组测序,为临床诊疗提供依据。 展开更多
关键词 IFIH1基因 Aicardi-Goutières综合征7型 胆汁淤积性肝炎
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Characteristics of resistivity log response of oil layers under polymer flooding 被引量:2
12
作者 俞军 潘保芝 杨青山 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2012年第2期187-194,235,共9页
Resistivity log responses are different when the oil layers is filled by a polymer solution or water and it seriously affects the log interpretation of the water flooded layer. In this paper, we first analyze the elec... Resistivity log responses are different when the oil layers is filled by a polymer solution or water and it seriously affects the log interpretation of the water flooded layer. In this paper, we first analyze the electrical properties of the polymer solution. Then, according to the different processes for polymer flooding the reservoir, we perform rock resistivity experiments and analyze the rock resistivity variations in different displacement phases. We also compare the resistivity log responses of oil layers filled with the polymer solution to those filled with water. The results show that when displacing the oil-bearing core by different polymers, the resistivity changes monotonously decrease and show either "W" type or "S" type. The resistivity log responses are weak when displacing water and there is no flooded show if the oil layer is injected by a fresh water polymer solution. If the oil layer is injected by a sewage polymer solution, the resistivity log response has similar characteristic as a polluted water flooded layer. 展开更多
关键词 polymer flooding res!stivity experimental study log response
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基于RES2DMOD高密度电阻率法在采空区勘查中的应用 被引量:4
13
作者 王小玉 王璐 崔明飞 《华北地震科学》 2020年第S01期19-23,共5页
采用RES2DMOD高密度电阻率正演软件和RES2DINV高密度电阻率反演软件,选取有限差分法正演和最小二乘法反演的处理方法,对建立的三个不同采空区模型进行正、反演计算,研究地质体(采空区)的电阻率响应,并以在焦家金矿望儿山尾矿库区的具体... 采用RES2DMOD高密度电阻率正演软件和RES2DINV高密度电阻率反演软件,选取有限差分法正演和最小二乘法反演的处理方法,对建立的三个不同采空区模型进行正、反演计算,研究地质体(采空区)的电阻率响应,并以在焦家金矿望儿山尾矿库区的具体应用为例,验证了高密度电阻率法在采空区勘查中的有效性和可靠性,同时对反演结果做出解释和分析,结果表明高密度电阻率法在采空区勘查中具有一定的效果,最小二乘反演效果较好,可以进一步推广和使用。 展开更多
关键词 高密度电阻率法 采空区勘查 res2DMOD res2DINV
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基于RES理论的岩爆倾向性预测方法 被引量:7
14
作者 郭立 吴爱祥 马东霞 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期304-309,共6页
从工程地质因素、复杂环境因素和人为开挖因素3个方面分析了岩爆启动的主要影响因素,在此基础上,提出了一种基于RES理论的岩爆智能预测模型,并论证了人工神经网络的参数分析原理。此外,采用改进的前馈神经网络BP算法对交互作用矩阵进行... 从工程地质因素、复杂环境因素和人为开挖因素3个方面分析了岩爆启动的主要影响因素,在此基础上,提出了一种基于RES理论的岩爆智能预测模型,并论证了人工神经网络的参数分析原理。此外,采用改进的前馈神经网络BP算法对交互作用矩阵进行编码以及对参数的相对交互作用强度进行了分析。研究结果表明:运用该岩爆智能预测模型,不仅使岩爆倾向性的预测具有动态特性,同时又可以方便地对岩爆启动的主控因素进行分析。 展开更多
关键词 res理论 岩爆倾向性 预测方法 岩石工程 BP算法 智能预测模型
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The internal COF features in Dome A of Antarctica revealed by multi-polarization-plane RES 被引量:5
15
作者 王帮兵 田钢 +1 位作者 崔祥斌 张向培 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2008年第3期230-237,共8页
The ice exceeding one million years old has significant meaning for verifying and interpreting the middle Pleistocene transition (MPT) and the relationship between greenhouse gas and climate change. The region near ... The ice exceeding one million years old has significant meaning for verifying and interpreting the middle Pleistocene transition (MPT) and the relationship between greenhouse gas and climate change. The region near Dome A in Antarctica satisfies the conditions for obtaining million-years-old ice since it has low temperatures and low accumulation rates. We analyze the corresponding relation between radar wave features and the crystal orientation fabric (COF) types based on the results of multi-polarization plane radio echo sounding (RES). The results show that, even in the summit of the ice sheet, the COF type is not perfect, but is an elongated single-pole COF. Principal-axis-orientation differences of the COF among the different periods exist and reveal that the ice flow orientations are not constant but deviate clockwise with the increasing depth. This may be related to the adjacent basal valley or both height and position changes of the summit during the glacial-interglacial periods. 展开更多
关键词 Crystal orientation fabric (COF) radio echo sounding res multi-polarization plane technique ice flow orientation
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有资源约束的Q/res/C_(max)问题的改进型算法 被引量:8
16
作者 秦成林 唐黎平 程建纲 《运筹学学报》 CSCD 1997年第2期69-75,共7页
本文讨论有资源约束的Q/res/Cmax问题的启发式算法,利用“首先空闲”准则的一个性质,给出了种重新分配的改进型算法.
关键词 排序 启发式算法 Q/res/Cmax问题 资源约束
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Aicardi-Goutières综合征4型1例临床和基因分析 被引量:4
17
作者 张晓莉 韩瑞 +3 位作者 李小丽 王丽君 陈豪 贾天明 《临床儿科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期134-137,共4页
目的探讨Aicardi-Goutières综合征(AGS)的临床、影像及遗传学特点。方法回顾分析1例AGS 4型患儿的临床资料及二代基因测序结果,并复习相关文献。结果患儿,女,5个月,临床表现为反复发热,精神运动发育落后,癫痫,小头畸形,痉挛状态。... 目的探讨Aicardi-Goutières综合征(AGS)的临床、影像及遗传学特点。方法回顾分析1例AGS 4型患儿的临床资料及二代基因测序结果,并复习相关文献。结果患儿,女,5个月,临床表现为反复发热,精神运动发育落后,癫痫,小头畸形,痉挛状态。脑脊液淋巴细胞增多;头颅磁共振成像示脑萎缩、脑白质异常;头颅CT示双侧基底节区及脑白质钙化。基因检测发现RNASEH2A基因存在c.199G>C、c.322C>T复合杂合突变;c.322C>T致病性已有文献报道,与AGS 4型相关;c.199 G>C致病性尚未见文献报道。结论首次报道我国RNASEH2A基因变异所致AGS。 展开更多
关键词 Aicardi-Goutières综合征 RNASEH2A基因 颅内钙化
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IFIH1基因突变致Aicardi⁃Goutières综合征7型1例并文献复习 被引量:5
18
作者 王伟 全美盈 +3 位作者 王薇 王长燕 马明圣 宋红梅 《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心 2021年第1期61-65,共5页
目的报道1例Aicardi⁃Goutières综合征(AGS)7型患儿的临床特点,总结国外既往报道病例特点。方法回顾分析1例AGS7型患儿的临床表现、Ⅰ型干扰素刺激基因表达和全外显子(WES)测序结果。检索PubMed数据库、万方数据库及中国知网数据库... 目的报道1例Aicardi⁃Goutières综合征(AGS)7型患儿的临床特点,总结国外既往报道病例特点。方法回顾分析1例AGS7型患儿的临床表现、Ⅰ型干扰素刺激基因表达和全外显子(WES)测序结果。检索PubMed数据库、万方数据库及中国知网数据库中IFIH1或MDA5基因突变导致AGS7的病例,总结临床特征和基因突变谱。结果3岁男孩,因“反复皮疹2年余”就诊,6月龄起病,临床特点包括生长发育落后、肝功能异常、WBC减低、ESR升高、颅内钙化、脑白质病变、肺间质病变、亚临床甲减,干扰素下游分子表达增加,WES测序:IFIH1基因c.1016C>A(p.Ala339Asp),新生杂合突变,诊断AGS7。文献复习共检索到15篇(与本文病例合并后共31例AGS7患儿)。AGS7可表现为肌张力异常、肢体瘫痪、生长发育落后、皮损等,以及血细胞减少、肝酶异常、甲状腺功能异常、颅内钙化、脑白质病变和脑萎缩等辅助检查异常。31例共检出IFIH1基因17个致病突变,其中16个错义突变,1个无义突变,未发现明确的基因型⁃临床表型相关性。该疾病无自限性。5例(16.1%)死亡,原因为心肺并发症、嗜血细胞综合征、肝衰竭和胰腺炎。结论AGS7型是Ⅰ型干扰素相关疾病,以生长发育落后以及神经系统、血液系统、甲状腺、肝、脾等多系统和器官受累为特点。 展开更多
关键词 Aicardi⁃Goutières综合征7型 Ⅰ型干扰素相关疾病 临床特点
暂未订购
基于RES-云模型的采空区稳定性评价研究 被引量:13
19
作者 高峰 高宇旭 周科平 《灾害学》 CSCD 北大核心 2019年第1期17-21,26,共6页
针对采空区稳定性评价中评价指标间交互作用机制分析不足的问题,提出了基于RES(Rock Engineering System)-云模型的采空区稳定性二维评价方法。选取了15个采空区稳定性评价指标,基于RES理论,通过建立评价指标交互作用矩阵,分析评价指标... 针对采空区稳定性评价中评价指标间交互作用机制分析不足的问题,提出了基于RES(Rock Engineering System)-云模型的采空区稳定性二维评价方法。选取了15个采空区稳定性评价指标,基于RES理论,通过建立评价指标交互作用矩阵,分析评价指标间的相互作用,确定了各个评价指标的权重;应用云模型理论计算隶属于不同等级的各指标云模型参数,以指标等级云图的方式进行直观表现,计算样本综合等级隶属度;根据最大综合隶属度原则确定采空区的稳定性等级,引入模糊熵作为第二维评判参量,表征采空区稳定性的复杂程度。最后,将该模型应用于云南某锡矿8个采空区稳定性评价中,验证了该评价模型的可行性。 展开更多
关键词 采空区 稳定性评价 云模型 res理论 模糊熵
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用RES3D-Ⅱ程序对12150ZL柴油机燃烧过程进行数值模拟的研究 被引量:5
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作者 杜巍 向继红 李向荣 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期44-49,53,共7页
对在微机上开发的用于内燃机工作过程多维数值计算的RES3D -Ⅱ程序作简要介绍 ,同时针对 12 150ZL柴油机进行了数值模拟研究 ,为进一步研究 12 150ZL型柴油机的燃烧性能提供了良好的手段 。
关键词 柴油机 燃烧过程 数值模拟 res3D-Ⅱ程序
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