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基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类 被引量:3
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作者 吴迪 肖衍 +2 位作者 沈学军 万琴 陈子涵 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期62-71,共10页
针对传统水果图像分类算法特征学习能力弱和细粒度特征信息表示不强的缺点,提出一种基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类算法。首先,针对网络结构,在Res2Net的残差单元中引入动态多尺度融合注意力模块,对各种尺寸的图像动态地生成... 针对传统水果图像分类算法特征学习能力弱和细粒度特征信息表示不强的缺点,提出一种基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类算法。首先,针对网络结构,在Res2Net的残差单元中引入动态多尺度融合注意力模块,对各种尺寸的图像动态地生成卷积核,利用meta-ACON激活函数优化ReLU激活函数,动态学习激活函数的线性和非线性,自适应选择是否激活神经元;其次,采用基于模型迁移的训练方式进一步提升分类的效率与鲁棒性。实验结果表明,该算法在Fruit-Dataset和Fruits-360数据集上的测试准确率相比Res2Net提升了1.2%和1.0%,召回率相比Res2Net提升了1.13%和0.89%,有效提升了水果图像分类性能。 展开更多
关键词 图像分类 res2Net 动态多尺度融合注意力 激活函数 迁移学习
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基于Res2Net注意力机制网络智能检测CT肺动脉成像急性肺动脉栓塞
2
作者 李曼 蒋德攀 +5 位作者 王麦林 李艳若 张晗宇 王颖 张岚 黄婷婷 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第4期356-361,369,共7页
目的基于Res2Net注意力机制网络实现CT肺动脉成像急性肺动脉栓塞(APE)的智能检测。资料与方法回顾性收集2015年2月—2023年5月河南中医药大学第一附属医院疑似APE行CT肺动脉成像并确诊为APE的患者。按照7∶2∶1将数据随机分为训练集、... 目的基于Res2Net注意力机制网络实现CT肺动脉成像急性肺动脉栓塞(APE)的智能检测。资料与方法回顾性收集2015年2月—2023年5月河南中医药大学第一附属医院疑似APE行CT肺动脉成像并确诊为APE的患者。按照7∶2∶1将数据随机分为训练集、验证集和测试集。基于Res2Net网络框架,结合多孔空间金字塔池化和注意力机制模块训练模型,对模型进行五折交叉内部验证;在测试集上采用受试者工作特征曲线下面积、敏感度、特异度评估模型的诊断效能;同时采用戴斯相似系数、精确率、交集比并集(IOU)评估模型的分割效能并绘制相应曲线。比较该模型与经典的U-Net模型及CE-Net模型的效能。结果最终纳入303例APE患者,训练集212例,验证集61例,测试集30例。模型的曲线下面积为0.95,敏感度为0.90,特异度为1.00;戴斯相似系数为0.86,精确率为0.90,Pos-IOU为0.78,Neg-IOU为1.00。参数曲线图及雷达图显示Res2Net注意力机制网络多项参数均优于U-Net及CE-Net模型。分割对比的可视化结果显示Res2Net注意力机制网络对肺动脉栓子的分割精准度更高。结论Res2Net注意力机制网络模型对APE具有良好的检测性能。 展开更多
关键词 肺栓塞 CT肺动脉成像 体层摄影术 螺旋计算机 深度学习 res2Net 注意力机制
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RES2Dinv反演资料快速成图方法研究
3
作者 张平 《矿产与地质》 2025年第5期1137-1146,共10页
文章提出一种基于GMT平台的自动化图件绘制方法,适用于RES2Dinv反演的三极激电测深数据处理。通过编写Bash脚本程序自动读取RES2Dinv导出的Surfer格式反演数据文件,并结合GMT模块和Linux命令定义和管理绘图参数,利用GMT软件的数据处理模... 文章提出一种基于GMT平台的自动化图件绘制方法,适用于RES2Dinv反演的三极激电测深数据处理。通过编写Bash脚本程序自动读取RES2Dinv导出的Surfer格式反演数据文件,并结合GMT模块和Linux命令定义和管理绘图参数,利用GMT软件的数据处理模块,对数据进行网格化、插值计算。最终,通过GMT绘图模块自动生成高分辨率矢量图件,并以子图形式呈现正向与反向三极实测数据、正演数据及二维反演数据的对比结果。该方法通过标准化流程提高绘图效率和质量,减少人工干预,实现高效、自动化的数据可视化处理,同时增强数据对比分析的直观性,有助于优化异常识别和地质解释。 展开更多
关键词 激发极化法 三极装置 res2Dinv反演资料 成图方法 GMT软件 脚本程序
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A Semi-Lightweight Multi-Feature Integration Architecture for Micro-Expression Recognition
4
作者 Mengqi Li Xiaodong Huang Lifeng Wu 《Computers, Materials & Continua》 2025年第7期975-995,共21页
Micro-expressions,fleeting involuntary facial cues lasting under half a second,reveal genuine emotions and are valuable in clinical diagnosis and psychotherapy.Real-time recognition on resource-constrained embedded de... Micro-expressions,fleeting involuntary facial cues lasting under half a second,reveal genuine emotions and are valuable in clinical diagnosis and psychotherapy.Real-time recognition on resource-constrained embedded devices remains challenging,as current methods struggle to balance performance and efficiency.This study introduces a semi-lightweight multifunctional network that enhances real-time deployment and accuracy.Unlike prior simplistic feature fusion techniques,our novel multi-feature fusion strategy leverages temporal,spatial,and differential features to better capture dynamic changes.Enhanced by Residual Network(ResNet)architecture with channel and spatial attention mechanisms,the model improves feature representation while maintaining a lightweight design.Evaluations on SMIC,CASME II,SAMM,and their composite dataset show superior performance in Unweighted F1 Score(UF1)and Unweighted Average Recall(UAR),alongside faster detection speeds compared to existing algorithms. 展开更多
关键词 Micro-expressions Dynamic Fusion res Net(DFR-Net) feature fusion attention mechanism
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基于ASP-SERes2Net的说话人识别算法 被引量:1
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作者 令晓明 陈鸿雁 +1 位作者 张小玉 张真 《北京工业大学学报》 CAS 北大核心 2025年第1期42-50,共9页
为提升说话人识别的特征提取能力,解决在噪声环境下识别率低的问题,提出一种基于残差网络的说话人识别算法——ASP-SERes2Net。首先,采用梅尔语谱图作为神经网络的输入;其次,改进Res2Net网络的残差块,并且在每个残差块后引入压缩激活(sq... 为提升说话人识别的特征提取能力,解决在噪声环境下识别率低的问题,提出一种基于残差网络的说话人识别算法——ASP-SERes2Net。首先,采用梅尔语谱图作为神经网络的输入;其次,改进Res2Net网络的残差块,并且在每个残差块后引入压缩激活(squeeze-and-excitation,SE)注意力模块;然后,用注意力统计池化(attention statistics pooling,ASP)代替原来的平均池化;最后,采用附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax,AAM-Softmax)对说话人身份进行分类。通过实验,将ASP-SERes2Net算法与时延神经网络(time delay neural network,TDNN)、ResNet34和Res2Net进行对比,ASP-SERes2Net算法的最小检测代价函数(minimum detection cost function,MinDCF)值为0.0401,等误率(equal error rate,EER)为0.52%,明显优于其他3个模型。结果表明,ASP-SERes2Net算法性能更优,适合应用于噪声环境下的说话人识别。 展开更多
关键词 说话人识别 梅尔语谱图 res2Net 压缩激活(squeeze-and-excitation SE)注意力模块 注意力统计池化(attention statistics pooling ASP) 附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax AAM-Softmax)
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融合Res2Net和部分卷积的带钢表面缺陷检测算法 被引量:3
6
作者 胡凯涛 马向华 +1 位作者 孙向宇 刘闯 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第5期334-343,共10页
为提升带钢表面缺陷的层次性特征提取能力和检测效率,提出基于多尺度表征和部分卷积(PConv)的快速检测网络(multi-scale and partially convolutional network,MSPC-Net)。将限制对比度自适应直方图均衡技术(contrast limited adaptive ... 为提升带钢表面缺陷的层次性特征提取能力和检测效率,提出基于多尺度表征和部分卷积(PConv)的快速检测网络(multi-scale and partially convolutional network,MSPC-Net)。将限制对比度自适应直方图均衡技术(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)引入到该模型以突出带钢表面的缺陷特征;在YOLOv5s的基础上新增检测层,提高对不同尺寸缺陷目标的检测率;设计了融合Res2Net的多尺度特征提取块并引入ECA注意力机制(BRE-block),既可以获取细粒度层面的特征,同时也增加了模型感受野;通过结合PConv减少了模型计算量(FLOPs),且增强了部分特征信息的聚合。在NEU-DET数据集上的实验结果表明,平均精度均值(mAP@IoU=0.5)达到了80.2%,较原基线网络提高了5.9个百分点;同时改进后网络的FPS达到157,远高于近期应用广泛的目标检测算法,有效提高了带钢表面缺陷的检测效率。 展开更多
关键词 对比度增强 多尺度特征提取 改进res2Net 融合PConv 信息聚合
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一种用于中介轴承故障诊断的网络模型Res2APCNN
7
作者 田晶 王敬迪 +2 位作者 丁小飞 林政 高明浩 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第8期49-62,共14页
针对航空发动机中介轴承在强噪声背景下的健康监测问题,提出了一种结合数据融合和自适应注意力机制的多尺度残差神经网络(Res2APCNN)模型。首先,采用格拉姆角差场(GADF)、格拉姆角和场(GASF)以及马尔科夫转移场(MTF)方法,将轴承信号转... 针对航空发动机中介轴承在强噪声背景下的健康监测问题,提出了一种结合数据融合和自适应注意力机制的多尺度残差神经网络(Res2APCNN)模型。首先,采用格拉姆角差场(GADF)、格拉姆角和场(GASF)以及马尔科夫转移场(MTF)方法,将轴承信号转化为二维灰度图像,并将这3种图像分别映射至RGB的3个通道,构建复合彩色图像,从而增强对时间序列信息的捕获能力。其次,引入Res2Net模块,通过并行卷积操作提取不同尺度的信息,过滤噪声干扰并优化信息流动。再次,嵌入自适应并联特征融合模块,对各特征维度的重要性赋予差异化权重,对关键特征信号进行筛选和放大。最后,通过特征提取和分类模块输出中介轴承故障类型。采用意大利都灵理工大学、哈尔滨工业大学轴承数据集和自建试验台数据集对模型进行验证。实验结果表明,所提出的Res2APCNN模型在强噪声环境下表现出优异的故障诊断性能,与当前先进方法相比,在都灵理工大学数据集上,相较于IDRSN方法准确率提升了1.52%;在HIT数据集上,相较于MC-CNN方法准确率提升了6.65%;在自建数据集上,相较于Wen-CNN方法准确率提升了2.35%。此外,该模型的诊断准确率波动最小,稳定性最高。在强噪声条件下,Res2APCNN模型仍能保持较高的识别精度,展现出良好的抗干扰能力。 展开更多
关键词 中介轴承 故障诊断 自适应特征融合 res2Net
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Mo monoatomic doping of ReS_(2) quantum dots with size control for piezoelectric synergistic photocatalysis
8
作者 Jin-Feng Shen Shu-Le Huang +7 位作者 Mo-Ran Qin Xin-Miao Xuan Shao-Qiang Su Xiao-Ming Zhang Xin-Xing Xu Zhi-Peng Hou Zhang Zhang Jun-Ming Liu 《Rare Metals》 2025年第6期3943-3955,共13页
Water purification systems based on transition metal dichalcogenides face significant challenges,including lack of reactivity under dark conditions,scarcity of catalytically active sites,and rapid recombination of pho... Water purification systems based on transition metal dichalcogenides face significant challenges,including lack of reactivity under dark conditions,scarcity of catalytically active sites,and rapid recombination of photogenerated charge carriers.Simultaneously increasing the number of active sites and improving charge separation efficiency has proven difficult.In this study,we present a novel approach combining molybdenum(Mo) monoatomic doping and size engineering to produce a series of Mo-ReS_(2) quantum dots(MR QDs) with controllable dimensions.High-resolution structural characterization,first-principle calculations,and piezo force microscopy reveal that Mo monoatomic doping enhances the lattice asymmetry,thereby improving the piezoelectric properties.The resulting piezoelectric polarization and the generated built-in electric field significantly improve charge separation efficiency,leading to optimized photocatalytic performance.Additionally,the doping strategy increases the number of active sites and improves the adsorption of intermediate radicals,substantially boosting photo-sterilization efficiency.Our results demonstrate the elimination of 99.95% of Escherichia coli and 100.00% of Staphylococcus aureus within 30 min.Furthermore,we developed a self-purification system simulating water drainage,utilizing low-frequency water streams to trigger the piezoelectric behavior of MR QDs,achieving piezoelectric synergistic photodegradation.This innovative approach provides a more environmentally friendly and economical method for water self-purification,paving the way for advanced water treatment technologies. 展开更多
关键词 Single atom doping Quantum dot size control Piezoelectric photocatalysis res2 nanoflower
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IFIH1基因突变致Aicardi-Goutières综合征7型1例
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作者 王培晓 王欢 +1 位作者 王跃生 周方 《中国优生与遗传杂志》 2025年第1期178-182,共5页
目的本文报道1例IFIH1基因突变致Aicardi-Goutières综合征7型(AGS-7)病例,描述临床症状、检查结果和治疗经过;文献复习部分总结AGS-7临床特征、生物学特征及诊疗进展等;为临床诊疗提供参考。方法回顾性分析2023年9月在河南省儿童... 目的本文报道1例IFIH1基因突变致Aicardi-Goutières综合征7型(AGS-7)病例,描述临床症状、检查结果和治疗经过;文献复习部分总结AGS-7临床特征、生物学特征及诊疗进展等;为临床诊疗提供参考。方法回顾性分析2023年9月在河南省儿童医院消化内科1例AGS-7患儿临床特征及基因突变结果,使用PyMOL3.0软件构建蛋白结构并分析。结果患儿皮肤黄染就诊,基因检测明确IFIH1基因c.2335C>T突变致AGS-7;AGS-7主要临床症状包括喂养困难、肌张力异常、发育落后、易怒、皮疹、肝脾肿大、肝酶升高、血小板减少等;患儿主要临床表现与文献描述相符。结论AGS-7是一种临床表现复杂、多系统损害罕见病,既往报道主要影响大脑和皮肤,该患儿主要临床特征为胆汁淤积性肝炎、肝脾肿大、腹泻、血小板减少、贫血、血细胞减少、颅脑钙化、重症肺炎等,所以对于不明原因婴幼儿胆汁淤积性肝炎,特别是存在多系统损害,要考虑AGS-7及自身炎症性疾病可能,尽早行全外显子组测序,为临床诊疗提供依据。 展开更多
关键词 IFIH1基因 Aicardi-Goutières综合征7型 胆汁淤积性肝炎
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融合Res3D、BiLSTM和注意力机制的羊只行为识别方法 被引量:5
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作者 袁洪波 曹润柳 程曼 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期221-230,共10页
识别动物行为可以为疾病预防和合理喂养提供重要依据,从而有助于更好地关注动物的健康和福利。本文提出了一种融合三维残差卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的深度学习网络模型(AdRes3D-BiLSTM)。AdRes3D-BiLSTM模型可以... 识别动物行为可以为疾病预防和合理喂养提供重要依据,从而有助于更好地关注动物的健康和福利。本文提出了一种融合三维残差卷积神经网络、双向长短期记忆网络和注意力机制的深度学习网络模型(AdRes3D-BiLSTM)。AdRes3D-BiLSTM模型可以直接针对视频流进行识别,在AdRes3D部分引入了深度可分离卷积和注意力机制,不但减少了浮点运算量,提升了网络轻量化程度,还提高了时间和空间两个维度的特征提取能力;提取的特征被输入BiLSTM模块后,从前后2个方向对时序特征向量进行筛选和更新,最后对羊只行为进行准确识别。试验结果表明,AdRes3D-BiLSTM对羊只站立、躺卧、进食、行走和反刍5种行为的综合识别准确率达到了98.72%,帧速率达到52.79 f/s,模型内存占用量为28.03 MB。研究结果为基于视频流的动物行为识别提供了新的方法和思路。 展开更多
关键词 羊只 行为识别 视频流 res3D BiLSTM 注意力机制
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基于Res2Net的人脸表情识别方法 被引量:2
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作者 唐宏伟 丁祥 +3 位作者 邓嘉鑫 高方坤 罗佳强 王军权 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2024年第2期28-35,共8页
为解决自然条件下人脸表情识别易受角度、光线、遮挡物的影响以及人脸表情数据集各类表情数量不均衡等问题,提出基于Res2Net的人脸表情识别方法。使用Res2Net50作为特征提取的主干网络,在预处理阶段对图像随机翻转、缩放、裁剪进行数据... 为解决自然条件下人脸表情识别易受角度、光线、遮挡物的影响以及人脸表情数据集各类表情数量不均衡等问题,提出基于Res2Net的人脸表情识别方法。使用Res2Net50作为特征提取的主干网络,在预处理阶段对图像随机翻转、缩放、裁剪进行数据增强,提升模型的泛化性。引入广义平均池化(generalized mean pooling, GeM)方式,关注图像中比较显著的区域,增强模型的鲁棒性;选用Focal Loss损失函数,针对表情类别不平衡和错误分类问题,提高较难识别表情的识别率。该方法在FER2013数据集上准确率达到了70.41%,相较于原Res2Net50网络提高了1.53%。结果表明,在自然条件下对人脸表情识别具有更好的准确性。 展开更多
关键词 表情识别 Focal Loss函数 广义平均池化模块 res2Net50
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基于Res2Net-RetinaNet的活性污泥指示性微生物目标检测
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作者 赵立杰 鲁茜 +1 位作者 黄明忠 王国刚 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第5期785-795,共11页
活性污泥中原生动物、后生动物等指示性微生物是污水处理运行调控的重要指标。针对活性污泥微生物不同种类之间,小目标类微生物体型较小、微生物个体颜色背景和图像颜色背景相似的现象,提出基于Res2Net-RetinaNet的活性污泥指示性微生... 活性污泥中原生动物、后生动物等指示性微生物是污水处理运行调控的重要指标。针对活性污泥微生物不同种类之间,小目标类微生物体型较小、微生物个体颜色背景和图像颜色背景相似的现象,提出基于Res2Net-RetinaNet的活性污泥指示性微生物检测方法。Res2Net-RetinaNet模型采用精度更高的新维度残差块Res2Net模块捕获原有特征的丰富信息。在主干网络输出的第1层引入通道和空间注意力机制CBAM,进一步帮助浅层特征信息在网络中流动。最后,在特征融合模块中引入深度超参数化卷积(Do-Conv),在不增加计算量的前提下持续加快模型的收敛。将所提方法应用于某污水厂采集数据中进行实验,结果表明:所提方法与Fast R-CNN、SSD、YOLOv3、YOLOv4、FCOS、CenterNet及RetinaNet等目标检测模型相比,检测精度最高(92.8%),相对于原始RetinaNet目标检测算法精度提升4.97%。 展开更多
关键词 res2Net-RetinaNet 污水处理 微生物 目标检测 res2Net模块 CBAM注意力机制 深度超参数化卷积
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基于Ghost-SE-Res2Net的多模型融合语音唤醒词检测方法 被引量:2
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作者 虞秋辰 周若华 袁庆升 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期52-59,共8页
语音唤醒词检测(WWD)是语音交互中的关键技术,选择合适大小的检测窗对WWD性能的影响很大。提出一种新的多模型融合方法,通过融合小检测窗和大检测窗的检测结果来提高WWD性能。多模型融合方法包含两个分类模型,分别使用小检测窗和大检测... 语音唤醒词检测(WWD)是语音交互中的关键技术,选择合适大小的检测窗对WWD性能的影响很大。提出一种新的多模型融合方法,通过融合小检测窗和大检测窗的检测结果来提高WWD性能。多模型融合方法包含两个分类模型,分别使用小检测窗和大检测窗,均基于轻量化的挤压与激励残差网络(SE-Res2Net)模块,即GhostSE-Res2Net,SE-Res2Net结构的多尺度机制可显著提升WWD的能力。在Ghost-SE-Res2Net中,首先使用Ghost卷积替换SE-Res2Net中的普通卷积以降低模型参数量,然后使用注意力池化层替换SE-Res2Net中的全局平均池化层进一步提升WWD能力。在实际检测时融合连续3个小检测窗模型的检测结果的最大值和1个大检测窗模型的检测结果,来判断唤醒词是否被触发。在训练时引入困难样本挖掘算法,选择性地学习较难检测的唤醒词信息以提高分类模型的检测性能。在包含2个唤醒词的Mobvoi数据集上评估系统性能,实验结果表明,在每小时0.5次错误唤醒的情况下,该系统在2个唤醒词上的错误拒绝率分别为0.46%和0.43%,实现了与先进基线相似的性能,并且系统参数量比基线少31%。 展开更多
关键词 唤醒词检测 Ghost模块 res2Net结构 错误拒绝 多模型融合
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Infrared and Visible Image Fusion Based on Res2Net-Transformer Automatic Encoding and Decoding 被引量:2
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作者 Chunming Wu Wukai Liu Xin Ma 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第4期1441-1461,共21页
A novel image fusion network framework with an autonomous encoder and decoder is suggested to increase thevisual impression of fused images by improving the quality of infrared and visible light picture fusion. The ne... A novel image fusion network framework with an autonomous encoder and decoder is suggested to increase thevisual impression of fused images by improving the quality of infrared and visible light picture fusion. The networkcomprises an encoder module, fusion layer, decoder module, and edge improvementmodule. The encoder moduleutilizes an enhanced Inception module for shallow feature extraction, then combines Res2Net and Transformerto achieve deep-level co-extraction of local and global features from the original picture. An edge enhancementmodule (EEM) is created to extract significant edge features. A modal maximum difference fusion strategy isintroduced to enhance the adaptive representation of information in various regions of the source image, therebyenhancing the contrast of the fused image. The encoder and the EEM module extract features, which are thencombined in the fusion layer to create a fused picture using the decoder. Three datasets were chosen to test thealgorithmproposed in this paper. The results of the experiments demonstrate that the network effectively preservesbackground and detail information in both infrared and visible images, yielding superior outcomes in subjectiveand objective evaluations. 展开更多
关键词 Image fusion res2Net-Transformer infrared image visible image
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IFIH1基因突变致Aicardi-Goutières综合征7型1例并文献复习
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作者 赵敏 舒洲 +3 位作者 韩彤昕 付艳华 高天霁 毛华伟 《罕见病研究》 2024年第4期453-460,共8页
目的探讨IFIH1基因突变导致Aicardi-Goutières综合征(AGS)7型的临床特征和基因突变特点。方法分析1例AGS 7型患儿的临床特征及基因突变结果,回顾性分析文献报道的AGS 7型IFIH1基因突变特点及临床特征。结果本文报道1例13岁男孩,3... 目的探讨IFIH1基因突变导致Aicardi-Goutières综合征(AGS)7型的临床特征和基因突变特点。方法分析1例AGS 7型患儿的临床特征及基因突变结果,回顾性分析文献报道的AGS 7型IFIH1基因突变特点及临床特征。结果本文报道1例13岁男孩,3岁时出现步态异常,逐渐加重并出现双下肢截瘫,病初头颅MRI并无病灶,多年康复治疗并无改善。近期头颅CT发现颅内多发钙化,全外显子组测序发现IFIH1基因杂合突变c.2159G>A(p.R720Q),为已报道的致病性突变。通过文献检索,本文分析AGS 7型的患者69例(包括本文患者)的临床特点,皮肤和神经系统受累最常见。69例患者携带30种IFIH1基因突变,皆为错义突变,其中7例患者基因突变与本文报道病例一致,但临床特点不同。治疗方面,常使用Janus激酶(JAK)抑制剂,近期有托珠单抗治疗本病的报道。结论AGS 7型为Ⅰ型干扰素病,生长发育落后和神经系统受累最常见,并可累及皮肤、血液系统、消化系统、肾脏、心脏等多脏器及系统。JAK抑制剂对本病有一定疗效。 展开更多
关键词 Aicardi-Goutières综合征 IFIH1基因 基因突变 罕见病
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Hydroxychloroquine and a low antiresorptive activity bisphosphonate conjugate prevent and reverse ovariectomy-induced bone loss in mice through dual antiresorptive and anabolic effects 被引量:1
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作者 Zhenqiang Yao Akram Ayoub +8 位作者 Venkatesan Srinivasan Jun Wu Churou Tang Rong Duan Aleksa Milosavljevic Lianping Xing Frank H.Ebetino Alison J.Frontier Brendan F.Boyce 《Bone Research》 SCIE CAS CSCD 2024年第3期734-744,共11页
Osteoporosis remains incurable.The most widely used antiresorptive agents,bisphosphonates(BPs),also inhibit bone formation,while the anabolic agent,teriparatide,does not inhibit bone resorption,and thus they have limi... Osteoporosis remains incurable.The most widely used antiresorptive agents,bisphosphonates(BPs),also inhibit bone formation,while the anabolic agent,teriparatide,does not inhibit bone resorption,and thus they have limited efficacy in preventing osteoporotic fractures and cause some side effects. 展开更多
关键词 res CONJUGATE phosphonate
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基于Res2Net和递归门控卷积的细粒度图像分类
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作者 王莹莹 郝潇 《计算机与现代化》 2024年第10期74-79,共6页
提取图像中具有判别性的区域在细粒度图像分类中起着至关重要的作用。现有的细粒度图像分类方法忽视图像多尺度信息以及相邻空间位置信息交互作用,难以准确提取细微特征,并且传统的CNN方法捕捉长距离语义信息不足,提取图像全局信息能力... 提取图像中具有判别性的区域在细粒度图像分类中起着至关重要的作用。现有的细粒度图像分类方法忽视图像多尺度信息以及相邻空间位置信息交互作用,难以准确提取细微特征,并且传统的CNN方法捕捉长距离语义信息不足,提取图像全局信息能力欠缺。针对这些问题设计一种基于Res2Net和递归门控卷积模块的细粒度分类算法。该网络中,使用弱监督数据增强网络(WS-DAN)进行数据扩展防止过拟合,将Res2Net作为特征提取网络,用以提取不同尺度的图像信息,增加网络层的感受野,同时在该网络中引入递归门控卷积模块,用来进一步融合信息并且实现高阶特征交互,提高网络建模能力。该方法分别在CUB-200-2011、Stanford Dogs和FGVC-Aircraft这3个公开数据集上达到了90.36%、93.1%和94.3%的准确率,能够有效地提取图像细微特征并实现分类。 展开更多
关键词 深度学习 细粒度分类 res2Net 递归门控卷积
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Multi-Criteria Wildfire Risk Hazard Assessment in GIS Environment: Projection for the Future and Impact on RES Projects Installation Planning
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作者 Aggelos Pallikarakis Flora Konstantopoulou 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2024年第5期242-265,共24页
It is alarming for the fact that Wildfires number, severity and consequently impact have significantly increased during the last years, an aftermath of the Climate Change. One of the most affected areas worldwide is M... It is alarming for the fact that Wildfires number, severity and consequently impact have significantly increased during the last years, an aftermath of the Climate Change. One of the most affected areas worldwide is Mediterranean, due to the unique combination of its type of vegetation and demanding climatic conditions. This research is focused on the Region of Epirus in Greece, an area with significant natural vegetation and a range of geomorphological aspects. In order to estimate the Wildfire Risk Hazard, several factors have been used: geomorphological (slope, aspect, elevation, TWI, Hydrographic network), social (Settlements and landfils, roads, overhead lines and substations), environmental (land cover) and climatic (Fire Weather Index). Through a multi-criteria decision analysis (MCDA) and an analytic hierarchy process (AHP) in a GIS environment, the Wildfire Risk Hazard has been estimated not only for current conditions but also for future projections for the near future (2031-2060) and the far future (2071-2100). The selected case study includes the potential impact of the Wildfires to the installed (or targeted to be installed) RES projects in the studied region. 展开更多
关键词 res Projects Greece Epirus Analytic Hierarchy Process Multi-Criteria Decision Analysis
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EMPERORS OF PEACE AND WAR: A COMPARATIVE ANALYSIS OF THE RES GESTAE OF AUGUSTUS AND THE STELAE INSCRIPTIONS OF QIN SHI HUANGDI
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作者 Dan Zhao 《Journal of Ancient Civilizations》 2024年第2期155-189,257,共36页
This paper comparatively examines the Res Gestae of Augustus(r.27 BC–AD 14)and the stelae inscriptions of Qin Shi Huangdi(r.221–210 BC),the first emperors of Rome and China respectively.It shows how the two emperors... This paper comparatively examines the Res Gestae of Augustus(r.27 BC–AD 14)and the stelae inscriptions of Qin Shi Huangdi(r.221–210 BC),the first emperors of Rome and China respectively.It shows how the two emperors justified and consolidated their regimes by unifying the two antithetical themes of war and peace in their propagandistic self-portrayals.It argues that both emperors,due to the socio-political pressure of their milieus,depicted themselves predominantly as guardians of a peace that was constantly under threat by impious and immoral outside forces,against which only the emperors themselves could be victorious and sustain this new peace. 展开更多
关键词 Augustus Qin Shi Huangdi res Gestae propaganda-war-peace
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"Enhancing Business Cooperation for Common Development and People's Well-Being" China-Africa Business Cooperation and Corporate Social Responsibility Forum
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《International Understanding》 2024年第3期28-30,共3页
On 25 July,under the auspices of the International Department of the CPC Central Committee(IDCPC),the Forum on China-Africa Business Cooperation and Corporate Social Responsibility,a parallel session of the Seventh Ch... On 25 July,under the auspices of the International Department of the CPC Central Committee(IDCPC),the Forum on China-Africa Business Cooperation and Corporate Social Responsibility,a parallel session of the Seventh China-Africa People's Forum,was held by China North Industries Group Corporation Limited in Changsha. 展开更多
关键词 FORUM AFRICA res
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