期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于mRMR和MA-RELM的火电厂出口SO_(2)质量浓度预测 被引量:15
1
作者 金秀章 刘岳 +1 位作者 赵文杰 于静 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期664-670,676,共8页
提出一种基于最大相关最小冗余(mRMR)算法和蜉蝣算法优化正则化极限学习机(MA-RELM)的出口SO_(2)质量浓度预测模型。通过机理分析确定初始输入变量,利用改进的时延分析方法对初始输入变量进行时延补偿,采用mRMR算法对各个初始输入变量... 提出一种基于最大相关最小冗余(mRMR)算法和蜉蝣算法优化正则化极限学习机(MA-RELM)的出口SO_(2)质量浓度预测模型。通过机理分析确定初始输入变量,利用改进的时延分析方法对初始输入变量进行时延补偿,采用mRMR算法对各个初始输入变量进行重要性排序,搭建正则化极限学习机(RELM)预测模型,并利用蜉蝣算法确定模型参数。结果表明:与最小二乘支持向量机(LSSVM)、长短期记忆网络(LSTM)和极限学习机(ELM)相比,RELM预测模型的均方根误差分别降低了36%、38%和26%;与粒子群算法(PSO)和灰狼算法(GWO)寻优后的模型相比,MA-RELM预测模型误差最低,该模型能够对出口SO_(2)质量浓度进行准确预测。 展开更多
关键词 relm 蜉蝣算法 最大相关最小冗余 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于MCS-RELM安全模型的虚拟桌面云系统设计
2
作者 梁潘 袁继敏 肖伟 《成都航空职业技术学院学报》 2018年第1期31-34,共4页
虚拟桌面云作为云计算的典型应用不断被部署到各个高校,然而现有的虚拟桌面云系统存在安全预警性不高、管理形式比较松散、云服务器易受攻击等不足。本文将一种基于改进布谷鸟搜索算法和正则极限学习机相融合的网络安全态势预测模型(MCS... 虚拟桌面云作为云计算的典型应用不断被部署到各个高校,然而现有的虚拟桌面云系统存在安全预警性不高、管理形式比较松散、云服务器易受攻击等不足。本文将一种基于改进布谷鸟搜索算法和正则极限学习机相融合的网络安全态势预测模型(MCS-RELM)应用到云安全防护系统中,然后采用开源技术QEMU的整体框架和KVM虚拟化技术开发了虚拟桌面云系统。在校园环境中部署后,与部分已有桌面云系统比对测试,测试结果表明文章提出的基于MCS-RELM安全模型的虚拟桌面云系统能有效提高网络安全预警性,网络安全测试误差有效降低,系统安全性更高。 展开更多
关键词 KVM虚拟化技术 MCS-relm安全模型 安全预警 桌面云
在线阅读 下载PDF
转向架关键部件三维形变多目立体视觉实时监测方法
3
作者 蒋振天 《自动化博览》 2025年第12期26-29,共4页
转向架在动态运行过程中承受着复杂多变的交变载荷,导致其关键部件产生的三维形变故障具有非线性、非刚性特征,且形变量微小,传统单目视觉监测方法因缺乏深度信息而难以精确量化空间形变故障,而采用固定参数滤波的传统图像处理方法会因... 转向架在动态运行过程中承受着复杂多变的交变载荷,导致其关键部件产生的三维形变故障具有非线性、非刚性特征,且形变量微小,传统单目视觉监测方法因缺乏深度信息而难以精确量化空间形变故障,而采用固定参数滤波的传统图像处理方法会因无法自适应不同部位的纹理特征,导致边缘细节模糊和信噪比下降,进而影响形变故障特征提取精度。因此,本文提出了一种公铁两用车转向架关键部件三维形变故障多目立体视觉实时监测的方法。该方法基于多视角成像与三角测量原理,构建了三维形变故障监测模型,实现了公铁两用车转向障碍的检测。该方法采用自适应邻域均值滤波算法,可动态调整滤波核尺寸i与权重矩阵对图像降噪,并基于滤波数据,采用改进Zernke矩阵提取特征,输入改进RELM模型实现了公铁两用车转向障碍的实时监测与预警。实验结果表明,随样本量递增所提方法监测精度也持续提升,对公.铁两用车转向障碍的检出率达976%,显著优于对比方法。 展开更多
关键词 多目立体视觉 自适应滤波 公铁两用车转向架 relm模型 转向架形变故障
在线阅读 下载PDF
“地震可预测性国际合作研究”—1.0阶段工作理念及成果 被引量:3
4
作者 张盛峰 张永仙 《地震》 CSCD 北大核心 2021年第4期203-217,共15页
20世纪90年代由世界多个国家的地震学家围绕“地震可否预测”问题进行国际讨论后,人们开始思考适用于地震预测研究的规则应该有哪些,尤其是地震学家针对地震预测研究中所采取的途径和工作思路开始发生了变化。2007年开始的“区域地震似... 20世纪90年代由世界多个国家的地震学家围绕“地震可否预测”问题进行国际讨论后,人们开始思考适用于地震预测研究的规则应该有哪些,尤其是地震学家针对地震预测研究中所采取的途径和工作思路开始发生了变化。2007年开始的“区域地震似然模型”(Regional Earthquake Likelihood Models,RELM)工作组和由此进一步而来的“地震可预测性国际合作研究”(Collaboratory for the Study of Earthquake Predictability,CSEP)计划开始之后,一大批地震预测模型和与评估其预测效能有关的统计检验方法加入进来,在设立相同的预测规则和使用统一的数据来源下,通过全球设立不同测试中心的方式,共同参与到对地震可预测性问题的系统研究中来。当前,CSEP计划已由开始的1.0阶段发展至2.0阶段,为使读者了解与这几项国际合作研究相关的工作主旨和发展历程,本文总结了与CSEP工作1.0阶段相关的工作理念和工作成果以及存在的问题,以期为下一步工作的开展提供参考。 展开更多
关键词 relm工作组 “地震可预测性国际合作研究”(CSEP1.0)计划 工作理念和发展成果
在线阅读 下载PDF
基于鲁棒极限学习机的污泥膨胀智能检测方法 被引量:1
5
作者 焦广利 张璐 钟麦英 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期111-120,共10页
污水处理运行数据中常含有离群点,严重影响污泥膨胀检测效果。针对该问题提出一种基于鲁棒极限学习机的智能检测方法。首先,考虑到极限学习机的输出权值由最小二乘估计获得,易受离群点的影响导致模型鲁棒性较差,通过引入M-估计技术构建... 污水处理运行数据中常含有离群点,严重影响污泥膨胀检测效果。针对该问题提出一种基于鲁棒极限学习机的智能检测方法。首先,考虑到极限学习机的输出权值由最小二乘估计获得,易受离群点的影响导致模型鲁棒性较差,通过引入M-估计技术构建基于鲁棒极限学习机(RELM)的离群点检测模型,实现离群点的检测和修正。其次,建立基于鲁棒极限学习机的污泥膨胀检测模型,根据污泥膨胀检测模型误差及阈值逻辑完成污泥膨胀的检测。最后,利用污水处理厂采集的运行数据对提出的智能检测方法进行验证。实验结果表明,本研究方法不仅可以实现离群点的有效修正,而且可以完成污泥膨胀的准确检测。 展开更多
关键词 污泥膨胀 鲁棒极限学习机 检测模型 智能检测
在线阅读 下载PDF
基于IPSO-RELM转炉冶炼终点锰含量预测模型 被引量:22
6
作者 张壮 曹玲玲 +3 位作者 林文辉 孙建坤 冯小明 刘青 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1052-1060,共9页
分析了影响转炉冶炼终点钢水中锰含量的因素,针对基于BP神经网络算法的转炉冶炼终点锰含量预测模型存在的收敛速度慢,预测精度低等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)算法建模的新思路,并引入正则化以及改进粒子群优化算法(IPSO),建立... 分析了影响转炉冶炼终点钢水中锰含量的因素,针对基于BP神经网络算法的转炉冶炼终点锰含量预测模型存在的收敛速度慢,预测精度低等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)算法建模的新思路,并引入正则化以及改进粒子群优化算法(IPSO),建立了基于改进粒子群算法优化的正则化极限学习机(IPSO-RELM)的转炉终点锰含量预测模型;应用国内某炼钢厂转炉实际生产数据对模型进行训练和验证,并与基于BP、ELM和RELM算法的三类模型进行比较.结果表明,采用IPSO-RELM方法构建的模型,锰含量预测误差在±0.025%范围内的命中率达到94%,均方误差为2.18×10^-8,拟合优度R2为0.72,上述三项指标均显著优于其他三类模型,此外,该模型还具有良好的泛化能力,对于转炉实际冶炼过程具有一定的指导意义. 展开更多
关键词 转炉 终点锰含量 改进粒子群算法 极限学习机 正则化极限学习机 预测模型
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部