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基于SHO-SVM的火法炼铜工艺风险评估研究
1
作者 王振 《化工管理》 2024年第19期68-70,共3页
为准确判断火法炼铜工艺风险等级,文章提出了一种精准有效的风险评估模型。基于火法炼铜工艺按功能区段筛选出人员、环境、设备、管理四方面的20项风险指标因素,利用斑点鬣狗优化算法(SHO)寻优支持向量机(SVM)的正则因数与核参数,建立SH... 为准确判断火法炼铜工艺风险等级,文章提出了一种精准有效的风险评估模型。基于火法炼铜工艺按功能区段筛选出人员、环境、设备、管理四方面的20项风险指标因素,利用斑点鬣狗优化算法(SHO)寻优支持向量机(SVM)的正则因数与核参数,建立SHO-SVM风险评估模型。结果表明,该模型正确分类了21组数据的风险等级,判别准确率为87.5%,在各项性能指标上均优于对照模型,表明其对电火法炼铜工艺风险评估等级具备高识别精度。 展开更多
关键词 火法炼铜工艺 斑点鬣狗优化算法 支持向量机 风险评估
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模拟退火算法在布局求解中的应用 被引量：9
2
作者 王金敏 马丰宁 刘黎 《机械设计》 CSCD 北大核心 2000年第2期6-9,共4页
布局问题是一个组合最优化问题。通过对布局问题及模拟退火算法的分析 ,将模拟退火算法应用于布局求解中。算例分析表明该算法得到的解优于一般构造算法所得到的解 ;
关键词 布局问题 组合最优化 模拟退火算法
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基于蜂群算法任意平面阵最大信干噪比研究
3
作者 乔成林 全厚德 +1 位作者 崔佩璋 郑保明 《测控技术》 CSCD 北大核心 2014年第12期30-33,共4页
针对复杂战场环境下超短波电台天线接收低信噪比信号能力弱和易受定向干扰的缺陷,结合战场超短波电台不规则分布和位置不能任意改变的特点,提出任意结构天线阵信号接收模型,采用蜂群算法优化阵元相位使得天线阵输出信干噪比最大。假设... 针对复杂战场环境下超短波电台天线接收低信噪比信号能力弱和易受定向干扰的缺陷,结合战场超短波电台不规则分布和位置不能任意改变的特点,提出任意结构天线阵信号接收模型,采用蜂群算法优化阵元相位使得天线阵输出信干噪比最大。假设信噪比为0 dB,干噪比为60 dB,且在平面内随机选取8个阵元,采用蜂群算法优化后输出信干噪比为8.633 dB。与改进差分进化算法、遗传算法和粒子群优化算法相比,分别提高了0.577 dB、1.124 dB和1.543 dB。研究成果可为超短波电台组阵通信提供参考。 展开更多
关键词 信干噪比 任意平面阵列 蜂群算法 干扰零陷
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基于时空数据模型的PM2.5预测 被引量：2
4
作者 陈丽 秦攀 +1 位作者 张菁雯 吴小庆 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第S01期265-268,共4页
PM2.5会引发呼吸道疾病和心血管疾病,损害人类的健康;同时,PM2.5会降低空气的能见度(雾霾),对环境有很强的破坏作用.因此,作为天气预报与环境监控的重要一环,对于PM2.5的建模与预测是非常重要的.本研究以大连市PM2.5浓度为研究对象,进... PM2.5会引发呼吸道疾病和心血管疾病,损害人类的健康;同时,PM2.5会降低空气的能见度(雾霾),对环境有很强的破坏作用.因此,作为天气预报与环境监控的重要一环,对于PM2.5的建模与预测是非常重要的.本研究以大连市PM2.5浓度为研究对象,进行了建模与预测的探索研究.首先,在考虑到与PM2.5浓度相关诸多因素(温度、湿度、风速以及空间分布特性等)的基础上,确立了关于PM2.5的时空数据模型结构;同时,利用赤池信息量准则(AIC)对时空数据模型的外部变量和延时进行最优选择;基于此最优模型结构,利用REF(recursive forgetting factor)遗忘因子递推辨识算法实现PM2.5浓度的在线估计与预测;最后,通过实际数据验证本论文所提出方法的高精度和可应用性. 展开更多
关键词 PM2.5 时空数据模型 ref算法 在线预测
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一种基于支持向量机的跨站脚本漏洞检测技术 被引量：6
5
作者 黄娜娜 万良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期506-510,共5页
跨站脚本是一种常见的针对Web应用程序安全的漏洞攻击方式。恶意用户利用漏洞将恶意脚本注入网页之中,当用户浏览该网页时,便会触发脚本,导致攻击行为产生。为此,针对各种变形跨站脚本攻击难以检测问题,对一种基于正则表达式和支持向量... 跨站脚本是一种常见的针对Web应用程序安全的漏洞攻击方式。恶意用户利用漏洞将恶意脚本注入网页之中,当用户浏览该网页时,便会触发脚本,导致攻击行为产生。为此,针对各种变形跨站脚本攻击难以检测问题,对一种基于正则表达式和支持向量机的递归特征消去算法(RE-SVM-RFE)进行了研究。首先采用正则表达式匹配算法,为训练集选择有代表性的特征,即对数据预处理;再利用RE-SVM-RFE特征选择算法选择出最优特征,对具有攻击性的关键词进行特征排序;最后通过总结特征关键字的出现频率,发现频率越高漏洞存在可能性越大。实验结果表明,数据经过RE-SVM-RFE递归特征消去算法选择之后的SVM特征,预测的准确率更高,敏感度和特异度也更好,该算法能够有效地检测出跨站脚本漏洞。 展开更多
关键词 支持向量机 跨站脚本攻击 特征向量 WEB安全 特征选择 RE-SVM-RFE算法
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复合遗传算法及其在机械设计中的应用 被引量：14
6
作者 赵韩 《机械设计》 CSCD 北大核心 1999年第8期5-7,共3页
本文提出了一种将复合形法与遗传算法相结合的改进遗传算法，保留了原算法的优点，而克服了它们的一些弱点，如二进制字符串操作、收敛速度慢、获全局最优解的概率低等。通过在机械设计领域中的应用。
关键词 遗传算法 机械设计 优化设计 复合形法
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柔性装配系统的多目标优化设计
7
作者 朱文坚 黄平 郑时雄 《机械设计》 CSCD 北大核心 1999年第11期13-15,共3页
本文在确定对系统起决定作用的参数、变量集及目标约束集的基础上，采用多层前馈型神经网络作为多目标优化计算器，用改进的遗传算法对神经网络进行训练，为复杂背景下的多目标优化设计提供了一种新方法。
关键词 柔性装配系统 多目标优化 遗传算法 优化设计
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一种改进的RBF整定PID及其仿真实现 被引量：4
8
作者 刘斌 周德俭 刘电霆 《通信技术》 2009年第11期219-221,共3页
文中在分析RBF神经网络整定PID算法优缺点的基础上,给出了一种采用遗传模拟退火算法来优化网络结构和权值参数的RBF神经网络,将改进的RBF神经网络用于整定PID控制,并给出了相应的仿真测试例子。仿真实验结果表明,与采用梯度法优化网络... 文中在分析RBF神经网络整定PID算法优缺点的基础上,给出了一种采用遗传模拟退火算法来优化网络结构和权值参数的RBF神经网络,将改进的RBF神经网络用于整定PID控制,并给出了相应的仿真测试例子。仿真实验结果表明,与采用梯度法优化网络权值等参数的RBF神经网络相比,给出的优化算法能更好地辨识控制系统,具有通用性好、调节精度高、在抑制超调量能力强等优点。 展开更多
关键词 RBF神经网络 遗传算法 模拟退火算法 自整定PID
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