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基于Spark框架的RDD数据块增益感知缓存替换策略
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作者 贺莎 唐小勇 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第9期2548-2558,共11页
缓存替换是Spark内存优化的一个研究热点和难点。然而,应用程序特征的多样性、内存资源的有限性以及缓存替换的不确定性对实现高系统执行性能构成了挑战。低效的缓存替换策略可能会导致不同的性能问题,如应用程序执行时间长,资源利用率... 缓存替换是Spark内存优化的一个研究热点和难点。然而,应用程序特征的多样性、内存资源的有限性以及缓存替换的不确定性对实现高系统执行性能构成了挑战。低效的缓存替换策略可能会导致不同的性能问题,如应用程序执行时间长,资源利用率低等。基于此,提出一种面向Spark大数据处理框架的弹性分布式数据集(RDD)数据块增益感知缓存替换策略。该策略建立了综合考虑数据块分区大小、引用计数、计算成本和资源成本影响因子的缓存价值评估模型,用于准确评估数据块的缓存价值。提出缓存增益问题模型,以形式化描述缓存管理的优化问题。提出RDD数据块增益感知缓存替换算法(CRCA),以确保内存中的RDD数据块带来的缓存增益最大化。为验证CRCA算法的有效性,基于Spark构建了一个真实的大数据集群实验平台,并采用HiBench基准测试工具中的多样化负载进行实验评估。结果表明,提出的缓存替换算法在任务执行时间和CPU利用率方面优于现有的最近最少使用算法(LRU)和最小分区权重算法(LPW)。 展开更多
关键词 rdd数据块 缓存增益 缓存替换 Spark框架
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基于优化RDD分区的Spark并行K-means大尺度遥感图像分割 被引量:4
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作者 李玉 崔书琳 赵泉华 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1612-1619,共8页
大尺度遥感图像分割对单机处理方式而言是巨大挑战. Spark平台为在单机上构建用于大数据处理的分布式计算环境提供了可能.当Spark平台内置的K-means算法用于数字图像处理时,其中的Spark Shuffle弹性分布式数据集(RDD)分区一般采用缺省设... 大尺度遥感图像分割对单机处理方式而言是巨大挑战. Spark平台为在单机上构建用于大数据处理的分布式计算环境提供了可能.当Spark平台内置的K-means算法用于数字图像处理时,其中的Spark Shuffle弹性分布式数据集(RDD)分区一般采用缺省设置,尽管这种RDD设置简单便捷,但对大尺度图像分割任务容易造成“多分区、小数据”现象,极大影响图像分割速度.为此,采用覆盖部分上海市区的WorldView-3遥感图像为测试数据,在K-means算法初始化聚类中心阶段自定义影响RDD分区的参数spark.sql.shuffle.partitions,在迭代计算阶段调用coalesce()算子减少分区数;与串行K-means算法对比验证单机处理大数据的可行性与有效性,与优化前的Spark并行K-means算法对比实现了大尺度遥感图像快速分割.实验结果表明,在K-means算法初始化聚类中心和迭代计算阶段,将RDD分区数设置在CPU核数的1~10倍,总用时由优化前的145 s缩减到97 s,尤其在初始化聚类中心阶段的时间效率上,优化后是优化前的500~1 000倍. 展开更多
关键词 Spark平台 单机大数据处理 大尺度遥感图像 rdd优化 图像分割 并行K-means算法
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基于Python的Spark RDD案例研究
3
作者 邓晓林 谢玫秀 《移动信息》 2024年第9期298-300,共3页
人工智能需要通过大数据训练生成模型,因此人工智能离不开大数据的数据支撑,而大数据也离不开人工智能机器学习算法等的高级分析.Python语言作为人工智能、机器学习算法等的主流语言,Spark以RDD作为大数据的主要数据抽象模型,文中将Pyt... 人工智能需要通过大数据训练生成模型,因此人工智能离不开大数据的数据支撑,而大数据也离不开人工智能机器学习算法等的高级分析.Python语言作为人工智能、机器学习算法等的主流语言,Spark以RDD作为大数据的主要数据抽象模型,文中将Python与Spark RDD相结合来进行应用案例研究分析,使Python既可以应用于机器学习算法研究也可以应用于大数据分析,通过这种方式可以给企业、研发人员提供更加方便、简单、高效的解决方案. 展开更多
关键词 大数据 PYTHON SPARK Spark rdd
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基于自定义RDD的海量遥感图像并行镶嵌方法 被引量:4
4
作者 景维鹏 霍帅起 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期1346-1354,共9页
图像镶嵌是遥感图像处理中的重要内容,在跨区域遥感图像分析中发挥重要作用。为了解决传统遥感图像并行算法中存在的计算节点利用率低、频繁数据I/O等问题,本文根据Spark分布式内存计算框架,充分利用Spark利于迭代数据处理的优势,提出... 图像镶嵌是遥感图像处理中的重要内容,在跨区域遥感图像分析中发挥重要作用。为了解决传统遥感图像并行算法中存在的计算节点利用率低、频繁数据I/O等问题,本文根据Spark分布式内存计算框架,充分利用Spark利于迭代数据处理的优势,提出了一种基于Spark自定义RDD(弹性分布式数据集)的并行镶嵌方法。该方法首先在集群的多个节点上通过相位相关法执行图像重叠区域估计操作,从而提高了图像重叠区域估计的多节点并行计算;然后,通过重写Spark中RDD的compute和get Partitions方法,自定义针对遥感图像处理的RDD,并将图像镶嵌中的重叠区域估计、图像配准和图像融合3个关键步骤作为自定义RDD的Transformation类型的操作算子;最后,通过隐式转换创建自定义RDD,并调用自定义RDD的操作算子实现图像镶嵌的并行处理。实验结果表明,与传统基于MPI的并行镶嵌算法相比,该方法在保证图像镶嵌效果的基础上,能够有效提高大数据量的图像镶嵌效率。 展开更多
关键词 遥感图像 并行镶嵌 SPARK 相位相关法 自定义rdd
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两阶段RDD方法无回答的影响及其改进
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作者 李锋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第16期29-31,共3页
计算机辅助电话调查应用日益普遍,在住户调查中为了提高住户的比例,发展了Mitofsky-Waks-berg两阶段RDD方法。文章分析了在无回答率较高,且初级单元间无回答率差异较大时引起的偏倚,分析偏倚的特点,并且提出一种基于随机组方法的抽样设... 计算机辅助电话调查应用日益普遍,在住户调查中为了提高住户的比例,发展了Mitofsky-Waks-berg两阶段RDD方法。文章分析了在无回答率较高,且初级单元间无回答率差异较大时引起的偏倚,分析偏倚的特点,并且提出一种基于随机组方法的抽样设计,旨在解决计算机辅助调查中的无回答问题及地区间无回答率差异,并且能够得到性能良好的估计量。 展开更多
关键词 Mitofsky-Waksberg两阶段rdd方法 无回答 随机组 抽样设计
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基于RDD关键度的Spark检查点管理策略 被引量:6
6
作者 英昌甜 于炯 +3 位作者 卞琛 王维庆 鲁亮 钱育蓉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2849-2863,共15页
Spark默认容错机制由程序员设置检查点,并利用弹性分布式数据集(resilient distributed dataset,RDD)的血统(lineage)进行计算.在应用程序复杂度高、迭代次数多以及数据量较大时,恢复过程需要耗费大量的计算开销.同时,在执行恢复任务时... Spark默认容错机制由程序员设置检查点,并利用弹性分布式数据集(resilient distributed dataset,RDD)的血统(lineage)进行计算.在应用程序复杂度高、迭代次数多以及数据量较大时,恢复过程需要耗费大量的计算开销.同时,在执行恢复任务时,仅考虑数据本地性选择节点,并未考虑节点的计算能力,这都会导致恢复时间增加,无法最大化发挥集群的性能.因此,在建立Spark执行模型、检查点模型和RDD关键度模型的基础上,提出一种基于关键度的检查点管理(criticality checkpoint management,CCM)策略,其中包括检查点设置算法、失效恢复算法和清理算法.其中检查点设置算法通过分析作业中RDD的属性以及对作业恢复时间的影响,选择关键度大的RDD作为检查点存储;恢复算法根据各节点的计算能力做出决策,选择合适的节点执行恢复任务;清理算法在磁盘空间不足时,清除关键度较低的检查点.实验结果表明:该策略在略增加执行时间的情况下,能够选择有备份价值的RDD作为检查点,在节点失效时能够有效地降低恢复开销,提高节点的磁盘有效利用率. 展开更多
关键词 内存计算 SPARK 检查点管理 失效恢复 rdd属性
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并行计算框架Spark中一种新的RDD分区权重缓存替换算法 被引量:9
7
作者 刘恒 谭良 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第10期2279-2284,共6页
并行计算框架Spark的缓存替换机制是提高其计算性能和效率的重要手段.目前,针对Spark采用的缓存替换算法LRU会使高重用但最近未使用的Block容易被换出缓存的缺点,提出了基于权重的缓存替换算法,但已有的基于权重的缓存替换算法存在权重... 并行计算框架Spark的缓存替换机制是提高其计算性能和效率的重要手段.目前,针对Spark采用的缓存替换算法LRU会使高重用但最近未使用的Block容易被换出缓存的缺点,提出了基于权重的缓存替换算法,但已有的基于权重的缓存替换算法存在权重值计算不准确,考虑因素不全面,度量方法不够细致,影响了缓存的命中率和作业执行的效率.提出一种新的RDD分区的权重缓存替换算法——WCSRP.为了使RDD分区权重值的计算更加准确,WCSRP不仅综合考虑RDD的计算代价、使用次数、分区的大小和生命周期四大因素对权重的影响,而且还增加考虑了Task执行时Locality Level这个因素,并对以上五个因素进行了量化计算.实验结果表明WCSRP算法让RDD分区权重值的计算更准确,提高了内存资源利用率和作业执行效率. 展开更多
关键词 SPARK 弹性分布式数据集 缓存替换策略 并行计算 rdd缓存
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Spark平台下的RDD研究与应用 被引量:2
8
作者 马兆辉 赵睿哲 温秀梅 《河北建筑工程学院学报》 CAS 2023年第2期214-221,共8页
大数据时代下,计算海量数据的需求日益加剧,Spark是专门用于计算大规模数据量的并行计算框架,但在实际应用中使用较少。首先对Spark平台下RDD(Resilient Distributed Dataset)的基本概念进行介绍;其次对Spark与RDD的关系进行描述:Spark... 大数据时代下,计算海量数据的需求日益加剧,Spark是专门用于计算大规模数据量的并行计算框架,但在实际应用中使用较少。首先对Spark平台下RDD(Resilient Distributed Dataset)的基本概念进行介绍;其次对Spark与RDD的关系进行描述:Spark的核心是建立在抽象的弹性分布数据集RDD之上的,Spark可以将数据处理成为弹性分布数据集RDD,再通过RDD的转换接口和动作操作得到最终数据;最后在Spark平台实现电商用户页面单跳转化率统计实验和电商热门品类中Top10活跃Session统计实验,实现在实际生活中的应用,达到更快处理大规模数据的目的。 展开更多
关键词 大数据 SPARK rdd 电商
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RDD危害与防范 被引量:4
9
作者 王善强 毛用泽 +1 位作者 张文仲 邹传纯 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期440-450,共11页
本文分析了RDD恐怖事件威胁存在的现实可能性和危害,并结合几个具体地点上模拟RDD场景造成的后果,论述了RDD防范和后果管理的重要性以及在开展后果评估时应考虑的因素。
关键词 核与辐射恐怖 核材料 rdd 放射性 脏弹
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基于RDD-DID方法的排污权交易政策演变的雾霾治理激励效应研究
10
作者 吴朝霞 曾智枫 孙坤 《湖南财政经济学院学报》 2023年第5期68-78,共11页
当前我国排污权初始分配方式正处于向排污权有偿使用制度转变阶段,为了进一步评估排污权初始分配政策转变所产生的雾霾治理效果,首先利用ArcGIS10.8软件分析了我国雾霾的变化趋势,再对全国排污权交易市场建设进行系统性的概述,基于数据... 当前我国排污权初始分配方式正处于向排污权有偿使用制度转变阶段,为了进一步评估排污权初始分配政策转变所产生的雾霾治理效果,首先利用ArcGIS10.8软件分析了我国雾霾的变化趋势,再对全国排污权交易市场建设进行系统性的概述,基于数据的可得性,利用浙江省杭州市2010—2019年的平衡面板数据,采用断点回归设计(RDD)先后分析了杭州市排污权有偿使用政策与国务院于2014年8月出台的排污权有偿使用政策所产生的雾霾治理效应。研究发现前者并未产生明显的雾霾治理效应,而后者能够显著降低杭州市的雾霾污染水平。RDD-DID估计结果表明排污权有偿使用政策所产生的雾霾治理激励效应将促使前后三个月内的雾霾浓度差值同期下降近10.5%。最后强调了中央政策与地方政策协同互促在雾霾治理过程中的重要性,为完善排污权交易体制机制与排污权交易地方监督管理体系建设提供了重要的经验证据和政策启示。 展开更多
关键词 排污权有偿使用 雾霾治理 断点回归设计
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基于RDDs的分布式聚类集成算法 被引量:2
11
作者 王韬 杨燕 +1 位作者 滕飞 冯晨菲 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第7期1434-1439,共6页
在大数据时代,数据规模的不断扩大,数据的多样性愈发突出,提高分布式聚类算法的结果质量逐渐成为关注的焦点.针对多数分布式聚类算法在处理海量数据时采用的并行策略不合理以及聚类结果不理想等缺陷,提出一种基于弹性分布式数据集(Resil... 在大数据时代,数据规模的不断扩大,数据的多样性愈发突出,提高分布式聚类算法的结果质量逐渐成为关注的焦点.针对多数分布式聚类算法在处理海量数据时采用的并行策略不合理以及聚类结果不理想等缺陷,提出一种基于弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets,RDDs)的分布式聚类集成算法(Dis CE).该算法首先设计一个基于RDDs的分布式邻接表,解决关联数据在分布式环境中的表示和存储;其次利用分布式的共识函数模型,综合几个海量基聚类结果并用分布式邻接表表示;最后运用改进的分布式近邻传播算法(MDAP),划分分布式邻;接表为最终的聚类结果.实验结果表明,新提出的算法对数据规模有很好的适应性,在有效提高聚类结果质量的同时可大幅减少运行时间. 展开更多
关键词 聚类集成 分布式计算 弹性分布式数据集
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2008呼吸道药物递送研讨会(Respiratory Drug Delivery, RDD 2008)介绍
12
作者 赵萍 《气雾剂通讯》 2008年第4期F0004-F0004,共1页
1988年,Virginia Commonwealth University(VCU)的Dr.Peter R.Byron在美国Kentucky主办了第一届“呼吸道药物递送研讨会”(Respiratory Drug Delivery, RDD ),此后.VCU每两年均在美国举办全球范围内的RDD会议.探讨诸如吸入气... 1988年,Virginia Commonwealth University(VCU)的Dr.Peter R.Byron在美国Kentucky主办了第一届“呼吸道药物递送研讨会”(Respiratory Drug Delivery, RDD ),此后.VCU每两年均在美国举办全球范围内的RDD会议.探讨诸如吸入气雾剂、粉雾剂、吸入溶液和喷雾剂等肺部和鼻腔释药系统的最新进展.被业内的资深学者和产品经理们认为是应该参加的最重要的年会。 展开更多
关键词 rdd 呼吸道 递送 药物 PETER 全球范围 释药系统 气雾剂
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提高RDD1型道岔融雪系统CVS模块一次交检合格率
13
作者 王军平 《科技风》 2016年第9期31-32,共2页
通过对产品生产工艺的分析,完善调试电路、调整操作工序,从而改变生产过程中存在的产品一次交检合格率低的现状,提高产品质量。
关键词 rdd1型道岔融雪系统 CVS模块 模块通道电流值 调试电路 操作工序
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Spark框架中RDD缓存替换策略优化 被引量:9
14
作者 陈天宇 张龙信 +1 位作者 李肯立 周立前 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第6期1248-1253,共6页
Spark作为分布式计算引擎,其基于内存的抽象概念弹性分布式数据集(RDD)产生了高效的数据处理能力.实际的生产环境中,任务在执行的过程中经常由于内存空间不足需要替换掉部分RDD. Spark默认的最近最少使用替换算法(LRU)仅考虑最近是否使... Spark作为分布式计算引擎,其基于内存的抽象概念弹性分布式数据集(RDD)产生了高效的数据处理能力.实际的生产环境中,任务在执行的过程中经常由于内存空间不足需要替换掉部分RDD. Spark默认的最近最少使用替换算法(LRU)仅考虑最近是否使用RDD分片而忽略其它因素.基于RDD权重值改进后的WR缓存替换策略侧重于RDD的权值替换,在此研究基础上,本文提出了缓存权重替换(CWS)策略,优化选择策略,并在替换阶段考虑了历史访问次数与计算成本.本文的实验使用斯坦福大学提供的公开网络分析项目进行测试,实验结果表明CWS策略在充足内存条件下处理较小数据的平均执行时间高于WR算法2. 4%,内存占用率相比降低36%. 展开更多
关键词 缓存策略 SPARK 弹性分布式数据集 内存计算
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改进YOLOv8的道路裂缝检测 被引量:1
15
作者 斯烺 刘文忠 余和沅 《宁夏师范大学学报》 2025年第1期55-62,80,共9页
针对现有道路裂缝检测算法存在因抗干扰性差导致漏检误检的问题,提出一种改进YOLOv8的道路裂缝检测算法YOLOv8-CRD.YOLOv8-CRD通过改进的自注意力机制COT模块和RFB模块,增强特征融合能力,扩大感受野,从而提高道路裂纹特征的提取精度和... 针对现有道路裂缝检测算法存在因抗干扰性差导致漏检误检的问题,提出一种改进YOLOv8的道路裂缝检测算法YOLOv8-CRD.YOLOv8-CRD通过改进的自注意力机制COT模块和RFB模块,增强特征融合能力,扩大感受野,从而提高道路裂纹特征的提取精度和干扰信息的区分能力.基于标准RDD2022数据集的实验评估表明,相较于其他先进算法,YOLOv8-CRD算法在mAP50上达到59.4%,同时检测速度达到161FPS,展现出明显的识别精度优势. 展开更多
关键词 道路裂缝检测 注意力机制 YOLOv8 rdd2022
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血清胆汁酸与胃癌之间的因果关系基于断点回归设计的证据
16
作者 王燕 李嵩博 韩者艺 《细胞与分子免疫学杂志》 北大核心 2025年第6期531-535,共5页
目的本研究旨在使用断点回归设计(RDD)探索血清总胆汁酸(TBA)和胃癌(GC)之间的因果关系。方法1244例GC患者和1333例健康对照者被纳入研究,收集两组患者的一般情况、胆囊病史、肿瘤标志物和血清TBA。采用logistic回归构建风险预测模型,获... 目的本研究旨在使用断点回归设计(RDD)探索血清总胆汁酸(TBA)和胃癌(GC)之间的因果关系。方法1244例GC患者和1333例健康对照者被纳入研究,收集两组患者的一般情况、胆囊病史、肿瘤标志物和血清TBA。采用logistic回归构建风险预测模型,获得GC的风险。以血清TBA为分组变量,个体患GC的风险为结果变量进行RDD。结果GC风险预测模型中的预测因素是年龄、性别、身体质量指数(BMI)、血清TBA、癌胚抗原(CEA)、甲胎蛋白(AFP)、糖类抗原199(CA199)和CA125。血清TBA是GC的独立危险因素(OR=1.054,95%CI:1.030~1.079)。RDD结果显示,当血清TBA=8μmol/L时,患GC的概率急剧增加23.7%。有效性和稳健性检验后,断点仍具有统计学意义。结论血清TBA和GC之间存在正因果关系,当血清TBA=8μmol/L时,个体患GC的风险急剧增加。 展开更多
关键词 血清总胆汁酸 胃癌(GC) 断点回归设计(rdd)
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高效数据管理系统在大数据分析中的应用
17
作者 胡春洋 印士波 +1 位作者 刘瑞康 逯佳俊 《中国自动识别技术》 2025年第2期40-44,共5页
在大数据时代,高效的数据管理系统已成为大数据分析与应用的基础支撑。从简单的网页设计到庞大的系统构建,优化数据管理系统成为提高大数据处理效能的重要手段。本文基于大数据分析中数据管理系统的重要价值,重点介绍了Bloom Filter、Da... 在大数据时代,高效的数据管理系统已成为大数据分析与应用的基础支撑。从简单的网页设计到庞大的系统构建,优化数据管理系统成为提高大数据处理效能的重要手段。本文基于大数据分析中数据管理系统的重要价值,重点介绍了Bloom Filter、DataFrame、RDD、TDengine几种数据管理系统的工作原理和场景应用,并基于不同数据管理系统的优劣势分析,提出针对性的算法优化策略,以提升数据管理系统在大数据分析中的应用质量。 展开更多
关键词 大数据分析 高效数据管理系统 Bloom Filter DataFrame rdd TDengine
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图书馆与社区合作开展阅读推广的协同机制构建研究
18
作者 隋汝欣 《中文科技期刊数据库(文摘版)图书情报》 2025年第6期037-043,共7页
本文聚焦图书馆与社区合作开展阅读推广的协同机制,运用RDD断点回归方法,对2018-2023年的季度数据进行深入分析。研究发现,文献整理效率提升对读者体验有显著正向影响,数字化技术在其中发挥重要调节作用。通过机制分析,明确了文献整理... 本文聚焦图书馆与社区合作开展阅读推广的协同机制,运用RDD断点回归方法,对2018-2023年的季度数据进行深入分析。研究发现,文献整理效率提升对读者体验有显著正向影响,数字化技术在其中发挥重要调节作用。通过机制分析,明确了文献整理效率提升路径及数字化技术的具体调节方式。基于研究结论,提出采编流程优化策略和读者服务改进方案,旨在为图书馆与社区合作的阅读推广实践提供科学有效的指导,促进全民阅读的深入开展。 展开更多
关键词 图书馆 社区合作 阅读推广 协同机制 rdd断点回归
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退休对男性职工住院服务的影响
19
作者 周四娟 应晓华 《健康发展与政策研究》 北大核心 2025年第3期251-259,共9页
目的在退休医疗负担巨大、医疗保险基金支出紧张背景下,深入探究退休对住院服务利用及住院费用的影响。方法基于G市2021—2022年城镇职工医疗保险结算数据,运用模糊断点回归的设计,分析退休对男性职工住院服务利用及住院费用的影响,并... 目的在退休医疗负担巨大、医疗保险基金支出紧张背景下,深入探究退休对住院服务利用及住院费用的影响。方法基于G市2021—2022年城镇职工医疗保险结算数据,运用模糊断点回归的设计,分析退休对男性职工住院服务利用及住院费用的影响,并基于具体病种及操作探讨潜在影响机制。结果退休使男性职工住院总人次显著增加22.63%(P<0.01),住院总费用未有明显影响(P>0.1)。退休使糖尿病和冠状动脉粥样硬化性心脏病患者的住院人次分别增加26.24%(P<0.01)和25.12%(P<0.01),住院总费用分别增加31.65%(P<0.01)和23.37%(P<0.01)。退休使膝/髋关节置换术及腹股沟疝气修补术患者住院总人次增加20.08%(P<0.05),住院总费用虽增加但不显著(P>0.1)。退休使消化性溃疡患者住院总人次减少29.95%(P<0.01),住院总费用下降36.12%(P<0.05)。连续性检验、变换退休年龄、变换带宽的稳健性检验结果表明,主回归所得结果稳健可靠。结论退休使男性职工住院总人次增加,住院总费用未有明显变化。G市城镇职工退休后存在利用更高的住院报销比、择期治疗、职业压力减小等退休效应。 展开更多
关键词 退休 城镇职工 住院服务 真实世界数据 模糊断点回归
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新型农村集体经济对农户收入差距的影响研究 被引量:13
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作者 王永平 张舒甜 《农林经济管理学报》 CSSCI 北大核心 2024年第3期273-282,共10页
基于2020年中国乡村振兴综合调查数据库(CRRS)的数据,在采用再中心化影响函数(RIF)测算农户收入差距的基础上,运用精确断点回归(RDD)方法检验新型农村集体经济对农户收入差距的影响。结果表明:发展新型农村集体经济有助于缩小农户收入差... 基于2020年中国乡村振兴综合调查数据库(CRRS)的数据,在采用再中心化影响函数(RIF)测算农户收入差距的基础上,运用精确断点回归(RDD)方法检验新型农村集体经济对农户收入差距的影响。结果表明:发展新型农村集体经济有助于缩小农户收入差距,这种影响有赖于新型农村集体经济整体实力水平,具体体现为发展实力较强的新型农村集体经济有助于缩小农户收入差距,而实力较弱的新型农村集体经济对农户收入差距不具有稳健影响。机制分析与异质性分析发现,促进公共资源分配公平与农户发展机会公平是新型农村集体经济缩小农户收入差距的重要途径;在脱贫地区与数字治理水平较高的地区,新型农村集体经济更有助于缩小农户收入差距。据此,建议持续推进农村集体产权制度改革,培育“有能集体”,构建巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接机制,提升新型农村集体经济数字治理水平。 展开更多
关键词 新型农村集体经济 农户收入差距 共同富裕效应 回归分析(rdd)
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