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基于RClimDex模型的嘉陵江流域极端降水分析及其对输沙量的影响
被引量:
1
1
作者
王晶晶
莫淑红
张竞哲
《长江流域资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第12期2778-2788,共11页
近年来,全球气候变暖导致极端水文事件频繁发生,引发了严重灾害并加剧了水土流失,因此研究极端降水对流域输沙量的影响,有利于更好地评估极端降水事件,尽可能减少极端降水事件造成的危害。基于嘉陵江流域及其周边20个气象站点的日降水数...
近年来,全球气候变暖导致极端水文事件频繁发生,引发了严重灾害并加剧了水土流失,因此研究极端降水对流域输沙量的影响,有利于更好地评估极端降水事件,尽可能减少极端降水事件造成的危害。基于嘉陵江流域及其周边20个气象站点的日降水数据,选取7个极端降水指数,通过RClimDex模型定量计算各指数结果,并运用线性倾向估计法和克里金插值法分析其极端降水的趋势变化和空间分布特征。采用Mann-Kendall突变检验法和Lee-Heghinian法确定突变点,最后用双累积曲线法定量分析极端降水变化和人类活动对流域输沙量变化的贡献率。结果表明:(1)嘉陵江流域极端降水事件的强度和频率趋于增加,但极端降水事件的持续时间趋于减少;空间分布上,大部分指数均呈现自东南向西北递减的趋势;(2)由输沙量年际变化分析可知,这45 a间输沙量总体呈显著下降趋势,流域输沙量在1984年发生突变。(3)根据输沙量-极端降水指数双累积曲线结果,极端降水变化和人类活动共同导致了流域输沙量的减少,其中人类活动是主要因素,贡献率高达90%以上;与年降水量的贡献率结果进行对比分析,发现极端降水对输沙量减少的贡献率明显高于年降水。该研究可为提高流域防灾减灾能力和流域水沙管理提供一定的理论依据。
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关键词
嘉陵江
极端降水
rclimdex
模型
输沙量
原文传递
湘江流域极端降水变化及其对输沙量影响
2
作者
康子晗
莫淑红
+2 位作者
王晶晶
蒋凯鑫
姜宇博
《水土保持学报》
北大核心
2025年第2期179-190,共12页
[目的]为探究湘江流域极端降水的变化及其对输沙量的影响因素。[方法]收集湘江流域1965—2018年及其周边13个气象站的日降水数据,采用RClimDex模型进行选取并计算7个极端降水指数。通过线性拟合法和5 a滑动平均法进行空间分布特征趋势分...
[目的]为探究湘江流域极端降水的变化及其对输沙量的影响因素。[方法]收集湘江流域1965—2018年及其周边13个气象站的日降水数据,采用RClimDex模型进行选取并计算7个极端降水指数。通过线性拟合法和5 a滑动平均法进行空间分布特征趋势分析,辅助计算各指数Cv值、Spearman相关系数和Kendall相关系数。时间特征从指数线性变化与5 a滑动平均过程线初步观察,使用M-K突变检验法、Lee-Heghinian检验法和有序聚类法对湘江流域年平均输沙量进行突变检验。双累积曲线定量分析极端降水指数对该时段输沙量变化的贡献率。[结果] 1)流域各极端降水指标54 a年际变化趋势除CWD(连续有雨日数)外均表现为增加趋势。极端降水事件历时延长,降水量与降水强度显著增加。2)各降水指数的空间分布情况与地形特点基本一致,均呈流域西南部向东北部逐渐增加趋势,7个指数均在南岳站出现最大值。3)流域输沙量在1984年和1997年发生突变,1985—1997年,极端降水量指标R99P(极强降水量)对流域输沙量减少的影响最大,贡献率为10.5%;1998—2018年,极端降水量指标R95P(强降水量)对输沙量的减少有所改变,贡献率为18.1%,但整个变化期内各极端降水指数对输沙量减少的影响均<20%。[结论]极端降水对流域输沙量的减少产生一定影响,但人类活动仍是导致输沙量减小的主要因素。
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关键词
湘江流域
极端降水指数
rclimdex
模型
输沙量
人类活动
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职称材料
近61年郑州市极端降水事件时空变化特征分析
被引量:
1
3
作者
鞠俊彦
刘俊国
+2 位作者
张晓雷
户东东
李正阳
《水电能源科学》
北大核心
2025年第4期45-49,共5页
基于郑州市7个地面气象观测站1961~2021年逐日降水数据,利用极点对称模态分解(ESMD)方法分析郑州市多年降水的时变特征,使用RClimDex模型计算郑州市近61年的极端降水指数,采用变异范围法(RVA)对极端降水指数的变化程度进行综合定量评价...
基于郑州市7个地面气象观测站1961~2021年逐日降水数据,利用极点对称模态分解(ESMD)方法分析郑州市多年降水的时变特征,使用RClimDex模型计算郑州市近61年的极端降水指数,采用变异范围法(RVA)对极端降水指数的变化程度进行综合定量评价,并通过复Morlet小波变换方法相互验证,采用反距离加权解释降水指标的空间变化特征。结果表明,郑州市的8项极端降水指数在近61年来有7项呈小幅上升趋势,持续干燥指数呈小幅下降趋势,其中最大5 d降水量的增幅最大,为4.16 mm/10a;郑州市极端降水指数大部分呈低度改变,持续干燥指数、极端降水量和最大1 d降水量呈中度改变;在空间分布上,持续干燥指数呈现由北向南递减的趋势,其他极端降水指数基本呈现北部低南部高的空间分布格局。研究结果不仅阐明了郑州市近61年极端降水指数在时间和空间的变化特征,还可为郑州市防灾减灾工作提供科学参考。
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关键词
极端降水
rclimdex
模型
极端降水指数
时空变化
郑州市
原文传递
近65 a大连市极端降水时空分布特征分析
4
作者
陈成
孙颖娜
祝恺
《黑龙江水利科技》
2025年第7期146-152,共7页
基于大连市8个气象站点1960—2024年的逐日降水量数据,使用RClimDex模型计算得到大连市近65 a的极端降水指数数据,利用变异范围法(RVA)对所研究的6个极端降水指数变化程度进行评价,最后再通过累积距平分析法、反距离权重插值法和小波分...
基于大连市8个气象站点1960—2024年的逐日降水量数据,使用RClimDex模型计算得到大连市近65 a的极端降水指数数据,利用变异范围法(RVA)对所研究的6个极端降水指数变化程度进行评价,最后再通过累积距平分析法、反距离权重插值法和小波分析法从时间、空间和周期上来分析大连市极端降水指数的时空变化特征。结果表明:大连市4项代表降水强度以及降水量的指数在这近65 a里呈缓慢上升的趋势,其中极强降水量指数R99p增幅最大,增长速率为8.89 mm/10 a;大连市的极端降水指数大部分为轻度改变程度,尤其RX1day和RX5day改变程度最轻,CDD指数改变程度较强,大部分为中度改变;在空间上除了持续干旱指数CDD,其余指数在研究区内都呈现自南向北,自西向东逐渐递增的趋势;极端降水指数存在周期性变化特征,它们的第1主周期平均为40 a以上的长周期,在第1主周期的时间尺度上大多经历了3次“丰-枯”交替变换,第2和第3主周期相似。研究结果不仅从时间、空间和周期上阐明了大连市近65 a的极端降水指数变化还可以为大连市的灾害风险防范提供借鉴。
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关键词
极端降水指数
时空分布
rclimdex
模型
大连市
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职称材料
洞庭湖流域极端降水变化特征分析
被引量:
8
5
作者
张卉
薛联青
+1 位作者
刘远洪
迟艺侠
《水资源与水工程学报》
CSCD
2017年第4期6-12,共7页
随着极端降水事件变率增强,洞庭湖流域频繁的极端洪旱事件严重威胁了地区人水和谐。基于洞庭湖流域28个国家气象站1961-2015年的逐日降水资料,采用RClim Dex模型定义阈值来识别极端降水事件,利用线性倾向估计法和集合经验模态分解(EEMD...
随着极端降水事件变率增强,洞庭湖流域频繁的极端洪旱事件严重威胁了地区人水和谐。基于洞庭湖流域28个国家气象站1961-2015年的逐日降水资料,采用RClim Dex模型定义阈值来识别极端降水事件,利用线性倾向估计法和集合经验模态分解(EEMD)组合的方法进一步分析了洞庭湖流域极端降水变化特征,由EEMD方法分解得到的各类极端降水指数的3个固有模态函数分量分别表现出3~6a、8~15a和21~27a的准周期。结果表明:洞庭湖流域极端降水频次峰值出现在6月,4-10月份极端降水频次之和占全年的82.7%,南岳和安化为极端降水高发带。洞庭湖流域除持续湿润日数CWD略有减小外,各项极端降水指数均表现出小幅上升趋势。在空间分布上,该流域东南部受山区地形地貌的影响,极端降水呈明显上升趋势。洞庭湖流域极端降水时空格局变化特征分析对流域水资源开发利用和水安全预警具有重要参考价值。
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关键词
极端降水
时空特征
rclimdex
模型
EEMD方法
洞庭湖流域
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职称材料
近60年辽宁省极端气候事件时空演变规律分析
被引量:
1
6
作者
李紫纯
司伟
+3 位作者
石朋
吴洪石
瞿思敏
戈晓斌
《水力发电》
CAS
2023年第6期20-27,共8页
全球变暖导致极端气候事件频发,给自然和人类社会带来极大的危害。基于RclimDex模型和去趋势波动分析法(DFA),分析了辽宁省1960年~2019年10项极端气候指数的时空分布特征和未来一段时间内的变化趋势。极端降水指数研究表明,辽宁省近60...
全球变暖导致极端气候事件频发,给自然和人类社会带来极大的危害。基于RclimDex模型和去趋势波动分析法(DFA),分析了辽宁省1960年~2019年10项极端气候指数的时空分布特征和未来一段时间内的变化趋势。极端降水指数研究表明,辽宁省近60年极端降水指数年际间波动幅度较大;空间分析显示辽宁省东部山脉地区极端降水强度高于西部地区;5日最大降水量的DFA值达0.713,表明区域集中降水事件将持续增多。极端温度指数研究表明,辽宁省近60年来气候明显变暖;持续无雨加上高温使辽西地区更易遭遇干旱灾害;DFA分析中4项极端温度指数均具有较好的长程相关性,表明辽宁省未来20年气候将保持持续变暖趋势。研究成果对于今后辽宁省科学应对极端气候具有重要意义。
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关键词
时空演变
规律分析
rclimdex
模型
极端气候
去趋势波动分析
辽宁省
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职称材料
珲春河流域极端气候时空演变特征及水库运行的反馈效应
被引量:
4
7
作者
孙佳歆
杜崇
+2 位作者
齐鹏
刘婉锐
李赞
《绿色科技》
2023年第4期10-16,共7页
极端气候带来的不利影响已引起全球广泛关注。然而,由于极端气候的时空异质性,仍有待进一步研究。选取中国、朝鲜和俄罗斯三国交界处的珲春河流域为典型研究区,通过RClimDex模型对1979~2018年间极端气候时空演变特征及其水库运行的反馈...
极端气候带来的不利影响已引起全球广泛关注。然而,由于极端气候的时空异质性,仍有待进一步研究。选取中国、朝鲜和俄罗斯三国交界处的珲春河流域为典型研究区,通过RClimDex模型对1979~2018年间极端气候时空演变特征及其水库运行的反馈效应进行了分析。结果发现:流域呈变暖趋势,极端气候事件的发生呈增加趋势且年际波动较大,近10年达到峰值。从空间上看,极端气温事件大体呈纬度越高,高温事件发生越少、低温事件发生越多的规律,极端降水事件呈近10年过度降雨事件和持续湿润情况由西南向东北递减、持续干燥情况则相反。同时水库的运行可以对局部气候变暖情况起到抑制作用,减少局部极端高温事件的发生,缓解局部持续干燥气候,但也会促进夜晚局部极端低温事件的发生。总体而言,老龙口水库的运行可以缓解局部极端气候现象,提高周边地区生态系统的生产力和稳定性。
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关键词
极端气候指数
rclimdex
模型
珲春河
老龙口水库
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职称材料
题名
基于RClimDex模型的嘉陵江流域极端降水分析及其对输沙量的影响
被引量:
1
1
作者
王晶晶
莫淑红
张竞哲
机构
西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室
出处
《长江流域资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第12期2778-2788,共11页
基金
基于侵蚀能量过程的集合式流域水土流失预报模型(U2040208)
陕北黄土高原区人-水耦合系统互馈及协同进化机理研究(52179024)。
文摘
近年来,全球气候变暖导致极端水文事件频繁发生,引发了严重灾害并加剧了水土流失,因此研究极端降水对流域输沙量的影响,有利于更好地评估极端降水事件,尽可能减少极端降水事件造成的危害。基于嘉陵江流域及其周边20个气象站点的日降水数据,选取7个极端降水指数,通过RClimDex模型定量计算各指数结果,并运用线性倾向估计法和克里金插值法分析其极端降水的趋势变化和空间分布特征。采用Mann-Kendall突变检验法和Lee-Heghinian法确定突变点,最后用双累积曲线法定量分析极端降水变化和人类活动对流域输沙量变化的贡献率。结果表明:(1)嘉陵江流域极端降水事件的强度和频率趋于增加,但极端降水事件的持续时间趋于减少;空间分布上,大部分指数均呈现自东南向西北递减的趋势;(2)由输沙量年际变化分析可知,这45 a间输沙量总体呈显著下降趋势,流域输沙量在1984年发生突变。(3)根据输沙量-极端降水指数双累积曲线结果,极端降水变化和人类活动共同导致了流域输沙量的减少,其中人类活动是主要因素,贡献率高达90%以上;与年降水量的贡献率结果进行对比分析,发现极端降水对输沙量减少的贡献率明显高于年降水。该研究可为提高流域防灾减灾能力和流域水沙管理提供一定的理论依据。
关键词
嘉陵江
极端降水
rclimdex
模型
输沙量
Keywords
Jialing river
extreme precipitation
rclimdex model
sediment yield
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
湘江流域极端降水变化及其对输沙量影响
2
作者
康子晗
莫淑红
王晶晶
蒋凯鑫
姜宇博
机构
西安理工大学旱区水工程生态环境全国重点实验室
出处
《水土保持学报》
北大核心
2025年第2期179-190,共12页
基金
国家自然科学基金项目(U2040208,52179024)。
文摘
[目的]为探究湘江流域极端降水的变化及其对输沙量的影响因素。[方法]收集湘江流域1965—2018年及其周边13个气象站的日降水数据,采用RClimDex模型进行选取并计算7个极端降水指数。通过线性拟合法和5 a滑动平均法进行空间分布特征趋势分析,辅助计算各指数Cv值、Spearman相关系数和Kendall相关系数。时间特征从指数线性变化与5 a滑动平均过程线初步观察,使用M-K突变检验法、Lee-Heghinian检验法和有序聚类法对湘江流域年平均输沙量进行突变检验。双累积曲线定量分析极端降水指数对该时段输沙量变化的贡献率。[结果] 1)流域各极端降水指标54 a年际变化趋势除CWD(连续有雨日数)外均表现为增加趋势。极端降水事件历时延长,降水量与降水强度显著增加。2)各降水指数的空间分布情况与地形特点基本一致,均呈流域西南部向东北部逐渐增加趋势,7个指数均在南岳站出现最大值。3)流域输沙量在1984年和1997年发生突变,1985—1997年,极端降水量指标R99P(极强降水量)对流域输沙量减少的影响最大,贡献率为10.5%;1998—2018年,极端降水量指标R95P(强降水量)对输沙量的减少有所改变,贡献率为18.1%,但整个变化期内各极端降水指数对输沙量减少的影响均<20%。[结论]极端降水对流域输沙量的减少产生一定影响,但人类活动仍是导致输沙量减小的主要因素。
关键词
湘江流域
极端降水指数
rclimdex
模型
输沙量
人类活动
Keywords
Xiangjiang River basin
extreme precipitation index
rclimdex model
sediment transport
human activity
分类号
P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
近61年郑州市极端降水事件时空变化特征分析
被引量:
1
3
作者
鞠俊彦
刘俊国
张晓雷
户东东
李正阳
机构
华北水利水电大学水利学院
河南省水圈与流域水安全重点实验室
出处
《水电能源科学》
北大核心
2025年第4期45-49,共5页
基金
国家重点研发计划(2023YFC3011400)。
文摘
基于郑州市7个地面气象观测站1961~2021年逐日降水数据,利用极点对称模态分解(ESMD)方法分析郑州市多年降水的时变特征,使用RClimDex模型计算郑州市近61年的极端降水指数,采用变异范围法(RVA)对极端降水指数的变化程度进行综合定量评价,并通过复Morlet小波变换方法相互验证,采用反距离加权解释降水指标的空间变化特征。结果表明,郑州市的8项极端降水指数在近61年来有7项呈小幅上升趋势,持续干燥指数呈小幅下降趋势,其中最大5 d降水量的增幅最大,为4.16 mm/10a;郑州市极端降水指数大部分呈低度改变,持续干燥指数、极端降水量和最大1 d降水量呈中度改变;在空间分布上,持续干燥指数呈现由北向南递减的趋势,其他极端降水指数基本呈现北部低南部高的空间分布格局。研究结果不仅阐明了郑州市近61年极端降水指数在时间和空间的变化特征,还可为郑州市防灾减灾工作提供科学参考。
关键词
极端降水
rclimdex
模型
极端降水指数
时空变化
郑州市
Keywords
extreme precipitation
rclimdex model
extreme precipitation indices
temporal and spatial variations
Zhengzhou City
分类号
TV125 [水利工程—水文学及水资源]
P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]
原文传递
题名
近65 a大连市极端降水时空分布特征分析
4
作者
陈成
孙颖娜
祝恺
机构
黑龙江大学水利电力学院
黑龙江大学寒区地下水研究所
出处
《黑龙江水利科技》
2025年第7期146-152,共7页
基金
黑龙江省高校基本科研业务费项目“磨盘山饮用水源地生态补偿机制研究”(KJCX201821)。
文摘
基于大连市8个气象站点1960—2024年的逐日降水量数据,使用RClimDex模型计算得到大连市近65 a的极端降水指数数据,利用变异范围法(RVA)对所研究的6个极端降水指数变化程度进行评价,最后再通过累积距平分析法、反距离权重插值法和小波分析法从时间、空间和周期上来分析大连市极端降水指数的时空变化特征。结果表明:大连市4项代表降水强度以及降水量的指数在这近65 a里呈缓慢上升的趋势,其中极强降水量指数R99p增幅最大,增长速率为8.89 mm/10 a;大连市的极端降水指数大部分为轻度改变程度,尤其RX1day和RX5day改变程度最轻,CDD指数改变程度较强,大部分为中度改变;在空间上除了持续干旱指数CDD,其余指数在研究区内都呈现自南向北,自西向东逐渐递增的趋势;极端降水指数存在周期性变化特征,它们的第1主周期平均为40 a以上的长周期,在第1主周期的时间尺度上大多经历了3次“丰-枯”交替变换,第2和第3主周期相似。研究结果不仅从时间、空间和周期上阐明了大连市近65 a的极端降水指数变化还可以为大连市的灾害风险防范提供借鉴。
关键词
极端降水指数
时空分布
rclimdex
模型
大连市
Keywords
extreme precipitation indices
spatio-temporal distribution
rclimdex model
Dalian City
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
洞庭湖流域极端降水变化特征分析
被引量:
8
5
作者
张卉
薛联青
刘远洪
迟艺侠
机构
河海大学水文水资源学院
石河子大学水利建筑工程学院
河海大学文天学院
出处
《水资源与水工程学报》
CSCD
2017年第4期6-12,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41371052
U1203282)
+3 种基金
水利部公益性行业专项(201501059)
江苏省"青蓝"工程
江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修项目
2014年度"江苏省博士后科研资助计划"(1401095C)
文摘
随着极端降水事件变率增强,洞庭湖流域频繁的极端洪旱事件严重威胁了地区人水和谐。基于洞庭湖流域28个国家气象站1961-2015年的逐日降水资料,采用RClim Dex模型定义阈值来识别极端降水事件,利用线性倾向估计法和集合经验模态分解(EEMD)组合的方法进一步分析了洞庭湖流域极端降水变化特征,由EEMD方法分解得到的各类极端降水指数的3个固有模态函数分量分别表现出3~6a、8~15a和21~27a的准周期。结果表明:洞庭湖流域极端降水频次峰值出现在6月,4-10月份极端降水频次之和占全年的82.7%,南岳和安化为极端降水高发带。洞庭湖流域除持续湿润日数CWD略有减小外,各项极端降水指数均表现出小幅上升趋势。在空间分布上,该流域东南部受山区地形地貌的影响,极端降水呈明显上升趋势。洞庭湖流域极端降水时空格局变化特征分析对流域水资源开发利用和水安全预警具有重要参考价值。
关键词
极端降水
时空特征
rclimdex
模型
EEMD方法
洞庭湖流域
Keywords
extreme precipitation
spatiotemporal characteristics
rclimdex model
Dongting Lake Basin
分类号
TV125 [水利工程—水文学及水资源]
P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
近60年辽宁省极端气候事件时空演变规律分析
被引量:
1
6
作者
李紫纯
司伟
石朋
吴洪石
瞿思敏
戈晓斌
机构
河海大学水文水资源学院
赣江下游水文水资源监测中心
出处
《水力发电》
CAS
2023年第6期20-27,共8页
基金
国家自然科学基金项目(52179011)
江西省“科技+水利”联合计划项目(2022KSG01006)。
文摘
全球变暖导致极端气候事件频发,给自然和人类社会带来极大的危害。基于RclimDex模型和去趋势波动分析法(DFA),分析了辽宁省1960年~2019年10项极端气候指数的时空分布特征和未来一段时间内的变化趋势。极端降水指数研究表明,辽宁省近60年极端降水指数年际间波动幅度较大;空间分析显示辽宁省东部山脉地区极端降水强度高于西部地区;5日最大降水量的DFA值达0.713,表明区域集中降水事件将持续增多。极端温度指数研究表明,辽宁省近60年来气候明显变暖;持续无雨加上高温使辽西地区更易遭遇干旱灾害;DFA分析中4项极端温度指数均具有较好的长程相关性,表明辽宁省未来20年气候将保持持续变暖趋势。研究成果对于今后辽宁省科学应对极端气候具有重要意义。
关键词
时空演变
规律分析
rclimdex
模型
极端气候
去趋势波动分析
辽宁省
Keywords
spatio-temporal evolution
regularity analysis
rclimdex model
extreme climate
detrended fluctuation analysis(DFA)
Liaoning Province
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
珲春河流域极端气候时空演变特征及水库运行的反馈效应
被引量:
4
7
作者
孙佳歆
杜崇
齐鹏
刘婉锐
李赞
机构
黑龙江大学水利电力学院
中国科学院东北地理与农业生态研究所中国科学院湿地生态与环境重点实验室
延边大学地理与海洋科学学院湿地生态功能与生态安全重点实验室
出处
《绿色科技》
2023年第4期10-16,共7页
基金
国家重点研发项目(编号:2019YFC0409104)
中国科学院战略先导项目(A类)(编号:XDA28100105)
黑龙江大学研究生创新科研项目资金(编号:YJSCX2022-097HLJU)。
文摘
极端气候带来的不利影响已引起全球广泛关注。然而,由于极端气候的时空异质性,仍有待进一步研究。选取中国、朝鲜和俄罗斯三国交界处的珲春河流域为典型研究区,通过RClimDex模型对1979~2018年间极端气候时空演变特征及其水库运行的反馈效应进行了分析。结果发现:流域呈变暖趋势,极端气候事件的发生呈增加趋势且年际波动较大,近10年达到峰值。从空间上看,极端气温事件大体呈纬度越高,高温事件发生越少、低温事件发生越多的规律,极端降水事件呈近10年过度降雨事件和持续湿润情况由西南向东北递减、持续干燥情况则相反。同时水库的运行可以对局部气候变暖情况起到抑制作用,减少局部极端高温事件的发生,缓解局部持续干燥气候,但也会促进夜晚局部极端低温事件的发生。总体而言,老龙口水库的运行可以缓解局部极端气候现象,提高周边地区生态系统的生产力和稳定性。
关键词
极端气候指数
rclimdex
模型
珲春河
老龙口水库
Keywords
extreme climate index
rclimdex model
Hunchun River
Laolongkou Reservoir
分类号
P964 [天文地球—自然地理学]
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1
基于RClimDex模型的嘉陵江流域极端降水分析及其对输沙量的影响
王晶晶
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司伟
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孙佳歆
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《绿色科技》
2023
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