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题名融合改进Canny与RCF的齿轮零件边缘检测算法
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作者
李思雨
范必双
杨涯文
朱之健
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
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出处
《现代计算机》
2024年第18期34-39,共6页
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文摘
随着智能制造的发展,齿轮作为工业常用零件,其边缘检测对于确保零件质量具有关键意义。传统的Canny边缘检测算法对弱边缘信息丢失较为严重,不能满足高精度的测量要求。为了提高测量精度,提出了一种基于改进Canny与RCF融合的方法。算法先通过RCF网络对齿轮边缘进行检测,然后将Canny算法得出的结果与改进RCF网络检出的关键边缘进行融合得到最终边缘。实验结果表明,改进的算法对于齿轮的边缘检测的精度和抗噪性有更好的效果。
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关键词
齿轮零件
边缘检测
改进rcf算法
改进Canny算法
融合算法
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Keywords
gear parts
edge detection
rcf algorithm
improved Canny algorithm
fusion algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH132.41
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于无人机航拍图像的输电线异物检测算法研究
被引量：9
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作者
于国军
邹梓龙
付小
彭佳琪
施陈敬
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机构
东华理工大学测绘工程学院
东华理工大学地球科学学院
广东国地资源与环境研究院
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出处
《江西科学》
2022年第2期223-228,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51708098、52168010)
江西省自然科学基金项目(20212BAB204003)。
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文摘
目前无人机电力线巡检已成为热点,但采用人工解译的方法对航拍图像中电力线异物判别效率低下。因此,为实现无人机智能高效巡检,提出一种基于电力线中线的异物检测方法。首先,采用先验知识与最小二乘算法对电力线图像中电力线的中心线准确提取;其次,对获取的中线经过像元的变化设定阈值判断电力线上是否有显著性异物,通过二值图像判断像元偏离电力线中心线距离进而辨别是否有颜色相近的异物;最后,采用RCF边缘检测和区域生长法对提取异物范围。该方法以电力线中线为基础,判断电力线上是否有颜色相似的异物,从而达到复杂背景下异物检测的目的。通过实验证明了该方法能有效地检测出输电线上存在的异物,并且准确度高、轮廓提取完整。
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关键词
电力线异物检测
最小二乘法
Sauvola局部分割算法
rcf网络模型
种子区域生长法
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Keywords
power line foreign substances detection
least square method
Sauvola local segmentation algorithm
rcf network model
region growing
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分类号
O235
[理学—运筹学与控制论]
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