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基于YOLO-RSI算法的钢材表面缺陷检测
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作者 乔庆元 骆晓玲 +1 位作者 程换新 于沙家 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第5期145-149,155,共6页
针对现有钢材表面缺陷检测算法存在的误检、漏检率高及检测效能差的问题,提出一种改进的钢材表面缺陷检测算法YOLO-RSI。首先,将RFAConv与常规卷积结合,设计一种新的下采样模块RCDP,可以考虑到每个特征的重要性,使上下文信息更加完整;其... 针对现有钢材表面缺陷检测算法存在的误检、漏检率高及检测效能差的问题,提出一种改进的钢材表面缺陷检测算法YOLO-RSI。首先,将RFAConv与常规卷积结合,设计一种新的下采样模块RCDP,可以考虑到每个特征的重要性,使上下文信息更加完整;其次,提出了SD-FPN特征金字塔网络结构,通过添加下采样模块、加权特征融合方法以及多条跨尺度连接通路来增强模型多尺度特征融合能力,获取更丰富的特征信息;最后,将Inner-IoU应用至WIoU Loss中,提出了Inner-WIoU替换CIoU作为边界框损失函数,提升模型的泛化性能。在NEU-DET上的实验结果表明:改进算法的mAP50为81.2%,较YOLOv8n提升了3.2%,参数量降低了25%,每秒检测帧数提升了7,有效避免了漏检、误检的问题,可以满足实际工业部署的需求。 展开更多
关键词 钢材表面 缺陷检测 YOLOv8 rcdp SD-FPN Inner-WIoU
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省域尺度县域综合发展潜力空间分异研究——以云南省为实证 被引量：18
2
作者 马仁锋 王筱春 +1 位作者 李文婧 马俊杰 《地理科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期344-350,共7页
以县级行政区为研究单元,建构了5类集成性指标项和由"主导影响因素的单要素整体分析—可量化主导因素的基于ArcGIS层次聚类分析法—瓶颈因素限制法"构成的技术路线,测度以云南为代表的山区省份县域综合发展潜力的空间分异特... 以县级行政区为研究单元,建构了5类集成性指标项和由"主导影响因素的单要素整体分析—可量化主导因素的基于ArcGIS层次聚类分析法—瓶颈因素限制法"构成的技术路线,测度以云南为代表的山区省份县域综合发展潜力的空间分异特征。结果表明:①云南省县域综合发展潜力差异性显著,且存在很强的空间集聚特征;②总体空间分异呈现城市群高而周边低,交通干线廊道高而影响区低格局,而滇中城市群已形成中心—边缘格局,滇东南、滇西、滇南等城镇密集区初现点状格局;③总体空间分异与交通条件、经济基础呈高度空间正相关。 展开更多
关键词 县域综合发展潜力 空间分异 云南省 空间分析
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云南省区域综合发展潜力评价与发展对策研究 被引量：18
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作者 马仁锋 王筱春 刘修通 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期74-78,共5页
选择云南省为实证区域,建构了主导影响因素—基于层次聚类的空间叠加法,评价云南省区域综合发展潜力。全省县域综合发展潜力空间上呈现滇中高、外围低,交通干线与城镇节点区域高、乡村区域低的特点;且滇中初步形成中心—外围格局,滇东... 选择云南省为实证区域,建构了主导影响因素—基于层次聚类的空间叠加法,评价云南省区域综合发展潜力。全省县域综合发展潜力空间上呈现滇中高、外围低,交通干线与城镇节点区域高、乡村区域低的特点;且滇中初步形成中心—外围格局,滇东南、滇西与滇南初步形成点状。区域发展潜力与交通条件和经济发展基础呈高度正相关,综合评价将云南省分为高、中、低3类潜力区域,其发展模式分别为:技术与体制创新的新型工业化道路和"有序化、高效益"的城市群发展模式;积极推动县域产业规模化、特色化、集约化集聚城镇密集区;以生态环境保护为主要目标的产业发展模式和城镇化模式。 展开更多
关键词 综合发展潜力 发展潜力区划 发展模式
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