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一种基于RBF-HMM的网络入侵检测方法研究
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作者 陈小丽 文志诚 《网络安全技术与应用》 2011年第1期9-11,共3页
本文提出了基于RBF-HMM模型的网络入侵检测方法,给出了该模型的训练和识别方法。因为HMM模型的分类决策能力和对不确定信息的描述能力不理想,而人工神经网络对动态时间序列的建模能力尚不尽如人意,所以将RBF神经网络集成到HMM框架中,用... 本文提出了基于RBF-HMM模型的网络入侵检测方法,给出了该模型的训练和识别方法。因为HMM模型的分类决策能力和对不确定信息的描述能力不理想,而人工神经网络对动态时间序列的建模能力尚不尽如人意,所以将RBF神经网络集成到HMM框架中,用RBF神经网络为HMM提供状态概率输出。通过RBF神经网络的粗分类,克服了HMM的缺陷,提高了系统的分类识别能力。 展开更多
关键词 rbf-hmm 向量量化 前(后)向评估算法 入侵检测
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基于互补神经网络级联模型的聚丙烯MFR预报 被引量:1
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作者 陈红梅 《塑料科技》 CAS 北大核心 2019年第7期28-35,共8页
提出了一种基于集成数据处理的,由高斯基-自适应复合基函数构成的互补径向基函数(RBF)神经网络系统和隐马尔科夫模型(HMM)的聚丙烯熔体流动速率(MFR)预报方法。首先构造HES-KDE-TVW集成数据处理方法,挖掘建模数据规律;然后构造自适应复... 提出了一种基于集成数据处理的,由高斯基-自适应复合基函数构成的互补径向基函数(RBF)神经网络系统和隐马尔科夫模型(HMM)的聚丙烯熔体流动速率(MFR)预报方法。首先构造HES-KDE-TVW集成数据处理方法,挖掘建模数据规律;然后构造自适应复合基函数,搭建互补的RBF神经网络预报模型;最后引入HMM对聚丙烯生产过程中的随机误差进行估计。经过工厂实际数据检验,模型在精度、泛化性及可靠性方面具有较好的综合性能。此种建模方法能为聚丙烯生产过程中牌号切换和质量控制提供一种备选的指导方案。 展开更多
关键词 集成数据处理 自适应复合基函数 RBF神经网络 隐马尔科夫模型 聚丙烯熔体流动速率预报
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控制过程异常数据的在线检测
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作者 刘芳 毛志忠 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期173-177,共5页
针对传统小波方法在检测异常数据方面的不足及控制系统中过程数据的特点,提出了一种适用于工业控制系统的异常过程数据在线检测方法.此方法采用基于模型的小波分析残差的检测思想,考虑异常值对模型的影响,提出了带有反馈结构的RBF网络模... 针对传统小波方法在检测异常数据方面的不足及控制系统中过程数据的特点,提出了一种适用于工业控制系统的异常过程数据在线检测方法.此方法采用基于模型的小波分析残差的检测思想,考虑异常值对模型的影响,提出了带有反馈结构的RBF网络模型,从而有效降低了异常点对RBF网络准确性的影响,提高了网络的鲁棒性;采用隐马尔可夫模型分析小波系数,避免了检测阈值的设定.实验与应用证明了该检测算法比传统小波检测算法更适合于控制过程异常数据的检测. 展开更多
关键词 异常数据检测 径向基函数 小波 隐马尔可夫模型 在线检测 过程数据
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基于HMM与RBF混合模型的情感智能聊天系统 被引量:1
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作者 闫丹阳 姜梅 +1 位作者 耿秀丽 闫伟 《计算机技术与发展》 2018年第4期109-113,118,共6页
当前的智能聊天系统多采用文字进行交流,存在不能准确回答问题、转移话题、答非所问等一系列问题。因此,对情感智能聊天系统进行细致的研究、改进和升级,不仅可以推动系统的发展,还可以为人们提供更为人性、智能化的服务。文中提出了一... 当前的智能聊天系统多采用文字进行交流,存在不能准确回答问题、转移话题、答非所问等一系列问题。因此,对情感智能聊天系统进行细致的研究、改进和升级,不仅可以推动系统的发展,还可以为人们提供更为人性、智能化的服务。文中提出了一种基于HMM与RBF的混合模型,创建人类情感语音库,以还原人类最真实的情感感受,并利用Flex技术进行情感语音库的动态更新;同时,运用语料库标注体系,以标注规范、纠错机制、补充学习作为语料库质量监控手段,从而保证语料库的完备性。在该系统下用户既可以采用文字聊天,又能进行语音聊天,并在后台产生文字聊天记录,突破了现有系统只能用文字聊天的局限性。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 径向基函数 FLEX技术 情感智能 语料库收集
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