期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
多孔介质两相流模型的机器学习算法
1
作者 薄鑫康 侯江勇 +1 位作者 侯宇森 郭真华 《纯粹数学与应用数学》 2025年第3期381-396,共16页
本文针对多孔介质两相流这一复杂非线性模型,基于严谨的数学推导构建了便于数值求解的模型形式.进而,文章引入了物理信息神经网络(PINNs)作为核心求解工具,成功应用其于多孔介质两向流模型的求解过程.PINNs有效融合了深度学习的强大逼... 本文针对多孔介质两相流这一复杂非线性模型,基于严谨的数学推导构建了便于数值求解的模型形式.进而,文章引入了物理信息神经网络(PINNs)作为核心求解工具,成功应用其于多孔介质两向流模型的求解过程.PINNs有效融合了深度学习的强大逼近优势与物理规律的内在约束,实现了对该复杂非线性系统的高精度模拟.同时,为了进一步提升求解效率,本文最终引入了RAR算法对PINNs求解过程进行针对性优化,旨在优化采样点分布与自适应训练策略,以期在保持模型精度的同时有效提升计算效率. 展开更多
关键词 多孔介质两相流 PINNs rar算法
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部