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随机森林模型预测老年膀胱癌患者术后下肢深静脉血栓发生风险及预警措施 被引量：2
1
作者 崔颖 王以旺 高雪 《西部医学》 2024年第6期861-865,870,共6页
目的探讨随机森林模型预测老年膀胱癌患者术后下肢深静脉血栓(DVT)发生风险及预警措施。方法选取2019年6月—2022年6月我院收治的282例老年膀胱癌患者,按照7∶3比例分为训练组(n=197)和内部验证组(n=85),统计两组下肢DVT发生率及一般临... 目的探讨随机森林模型预测老年膀胱癌患者术后下肢深静脉血栓(DVT)发生风险及预警措施。方法选取2019年6月—2022年6月我院收治的282例老年膀胱癌患者,按照7∶3比例分为训练组(n=197)和内部验证组(n=85),统计两组下肢DVT发生率及一般临床资料,训练组基于随机森林模型结果构建下肢DVT风险预警模型,并行内外部验证。结果282例老年膀胱癌患者下肢DVT发生率为15.10%(42/278)。训练组和内部验证组中,DVT阳性及阴性患者在年龄、BMI、麻醉时间、合并糖尿病、合并高脂血症、术前纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体(D-D)、白蛋白(ALB)水平及Caprini风险评估模型(RAM)评分、术后卧床时间比较差异有统计学意义(均P<0.05);确认属性重要性评分前8变量纳入随机森林模型算法中建立下肢DVT风险预警模型,变量重要性评分依次为术前D-D、术前FIB、术前ALB、术前RAM评分、年龄、合并糖尿病、术后卧床时间、合并高脂血症,随机森林模型预测效能为0.933,经外部验证显示模型预测结果与实际结果具有较高一致性。结论随机森林模型对老年膀胱癌患者术后下肢DVT具有较好的预测能力,综合考虑年龄、合并糖尿病、术后卧床时间、合并高脂血症及术前D-D、FIB、ALB与RAM评分等因素有利于预防下肢DVT发生,具有临床指导意义。 展开更多
关键词 膀胱癌 随机森林模型 下肢深静脉血栓 Caprini风险评估模型评分 D-二聚体 纤维蛋白原 白蛋白
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绵羊精液品质模糊综合评定方法及应用 被引量：9
2
作者 陈亚明 赵有璋 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 2002年第4期410-415,共6页
应用模糊数学原理,选择与受精力相关的射精量、密度、pH、活率、畸形率、生存指数、精浆中谷氨酸草酰乙酸转氨酶活性的释放量和顶体完整率等8项因子,对9只无角陶赛特公羊精液进行了模糊综合评定。9头公羊的综合得分为:① 151种公羊,总分... 应用模糊数学原理,选择与受精力相关的射精量、密度、pH、活率、畸形率、生存指数、精浆中谷氨酸草酰乙酸转氨酶活性的释放量和顶体完整率等8项因子,对9只无角陶赛特公羊精液进行了模糊综合评定。9头公羊的综合得分为:① 151种公羊,总分0.898 4>② 1 021种公羊,总分0.890 8>③ 597种公羊,总分0.885 0>④ 235种公羊,总分0.880 4>⑤ 173种公羊,总分0.874 6>⑥ 99种公羊,总分0.853 9>⑦ 699种公羊,总分0.833 4>⑧ 528种公羊,总分0.825 7>⑨122种公羊,总分0.778 0。排序结果与供试公羊的实际利用情况基本一致。 展开更多
关键词 绵羊 精液品质 模糊综合评定方法 应用
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