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基于ICEEMD-RAKSVD的地震弱信号去噪方法
被引量：
2
1
作者
朱剑兵
《物探化探计算技术》
CAS
2022年第2期144-151,共8页
随着勘探精度的提高,弱信号在地震勘探信号里越来越被重视。识别弱信号的核心是通过去除噪音来提取有效信号,在众多去噪方法中,基于CEEMD与KSVD的去噪方法能够达到较好的去噪效果,但其计算效率相对较低。这里将改进的CEEMD(ICEEMD)与正...
随着勘探精度的提高,弱信号在地震勘探信号里越来越被重视。识别弱信号的核心是通过去除噪音来提取有效信号,在众多去噪方法中,基于CEEMD与KSVD的去噪方法能够达到较好的去噪效果,但其计算效率相对较低。这里将改进的CEEMD(ICEEMD)与正则化近似KSVD(RAKSVD)有机结合起来,该方法首先利用ICEEMD将信号分解为主导模态和过渡模态,对于不同的模态,分别利用发挥RAKSVD对弱信号识别的优势,对不同类别模态进行相应地处理,使含噪弱信号中的噪声得到了很好的压制,模型测试和实际应用表明,该方法不仅提高了计算效率,而且取得了预期的去噪效果,有利于对弱信号的提取和识别。
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关键词
弱信号
去噪
raksvd
ICEEMD
固有模态函数
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职称材料
题名
基于ICEEMD-RAKSVD的地震弱信号去噪方法
被引量：
2
1
作者
朱剑兵
机构
中国石化胜利油田分公司物探研究院
出处
《物探化探计算技术》
CAS
2022年第2期144-151,共8页
基金
中石化重点科技攻关项目(21018)。
文摘
随着勘探精度的提高,弱信号在地震勘探信号里越来越被重视。识别弱信号的核心是通过去除噪音来提取有效信号,在众多去噪方法中,基于CEEMD与KSVD的去噪方法能够达到较好的去噪效果,但其计算效率相对较低。这里将改进的CEEMD(ICEEMD)与正则化近似KSVD(RAKSVD)有机结合起来,该方法首先利用ICEEMD将信号分解为主导模态和过渡模态,对于不同的模态,分别利用发挥RAKSVD对弱信号识别的优势,对不同类别模态进行相应地处理,使含噪弱信号中的噪声得到了很好的压制,模型测试和实际应用表明,该方法不仅提高了计算效率,而且取得了预期的去噪效果,有利于对弱信号的提取和识别。
关键词
弱信号
去噪
raksvd
ICEEMD
固有模态函数
Keywords
weak signal
denoising
regularized approximation K-SVD
improved complete ensemble empirical mode decomposition
intrinsic mode function
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ICEEMD-RAKSVD的地震弱信号去噪方法
朱剑兵
《物探化探计算技术》
CAS
2022
2
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参考文献
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