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基于RAG的网络安全大模型构建方法
1
作者 林文铅 刘小虎 +3 位作者 张玉臣 张畅 周壮彪 史孟帅 《指挥控制与仿真》 2026年第1期146-153,共8页
针对传统网络安全技术在应对复杂网络攻击时的局限性,以及大语言模型(LLM)在网络安全应用中存在幻觉、知识库更新滞后和可解释性不足等问题,本文提出了一种基于检索增强生成(RAG)架构的网络安全大模型构建方法。该方法通过功能分析、架... 针对传统网络安全技术在应对复杂网络攻击时的局限性,以及大语言模型(LLM)在网络安全应用中存在幻觉、知识库更新滞后和可解释性不足等问题,本文提出了一种基于检索增强生成(RAG)架构的网络安全大模型构建方法。该方法通过功能分析、架构设计、技术实现三个步骤,完成了RAG系统“4层1模块”构建与应用实现,弥补通用LLM在网络安全领域应用的短板。此外,本文还创新提出了参数自适应寻优、元数据过滤检索、动态权限管理和多轮评估反馈等机制,确保了模型的可用性、可信性和安全性。 展开更多
关键词 网络安全 大语言模型(LLM) 检索增强生成(rag) 防御决策 权限管理
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语义特征空间模型在基于RAG的智能问答中的应用
2
作者 黄红伟 杜军 +3 位作者 卢云涛 马继涛 马健 朱培虎 《软件导刊》 2026年第2期8-13,共6页
为提升基于RAG架构的智能问答系统文本召回率,研究分析了当前常用的文本向量化策略。针对各种策略存在的上下文语义不连贯及词嵌入后其向量中被引入噪声等问题,提出一种语义特征空间模型以及利用文本要点进行语义检索的向量化策略。通... 为提升基于RAG架构的智能问答系统文本召回率,研究分析了当前常用的文本向量化策略。针对各种策略存在的上下文语义不连贯及词嵌入后其向量中被引入噪声等问题,提出一种语义特征空间模型以及利用文本要点进行语义检索的向量化策略。通过该模型分析并证明基于文本要点策略构造的语义特征空间能够更好地逼近领域知识空间,并得到将文本向量投影到低秩语义特征空间进行语义检索以提高文本召回率的方法。整体应用该模型、策略、方法所形成的方案优化并改进了RAG架构,实验结果显示,其召回率较传统的RAG架构有显著提升,以大语言模型为底座实现了科技政策法规智能问答。该方案进一步完善了RAG应用开发技术栈,其语义特征空间可用于改进向量数据库的搜索算法。 展开更多
关键词 语义特征空间 文本要点 检索增强生成 智能问答 大语言模型
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RAG技术支持下企业资金集中管理研究
3
作者 彭亚迪 《财会通讯》 北大核心 2026年第2期119-124,共6页
在当今复杂多变的商业环境中,企业资金的有效管理与运用成为决定其竞争力与可持续发展的关键要素之一。随着信息技术的飞速发展,RAG技术应运而生,为企业资金集中管理提供了前所未有的机遇与挑战。文章旨在深入探讨RAG技术支持下的企业... 在当今复杂多变的商业环境中,企业资金的有效管理与运用成为决定其竞争力与可持续发展的关键要素之一。随着信息技术的飞速发展,RAG技术应运而生,为企业资金集中管理提供了前所未有的机遇与挑战。文章旨在深入探讨RAG技术支持下的企业资金集中管理,结合案例从资金预测的精准度、资金结算的效率提升以及风险管理全面优化三个方面,阐述企业如何应用RAG技术优化资金集中管理,提升资金运作效率,增强财务透明度与风险控制能力。 展开更多
关键词 rag技术 资金集中管理 资金预测
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基于LLM和RAG技术的地铁标准规范知识库系统研究
4
作者 田怀珍 陆阳 《中国标准化》 2026年第4期95-99,共5页
随着大型语言模型(LLM)以及检索增强生成(RAG)技术的快速发展,通过该技术实现垂直领域知识的快速检索查询已经是目前各行业智能化发展的趋势。文章以地铁标准规范检索查询场景为例,详细介绍了如何构建一个基于LLM和RAG技术的地铁标准规... 随着大型语言模型(LLM)以及检索增强生成(RAG)技术的快速发展,通过该技术实现垂直领域知识的快速检索查询已经是目前各行业智能化发展的趋势。文章以地铁标准规范检索查询场景为例,详细介绍了如何构建一个基于LLM和RAG技术的地铁标准规范知识库系统。结果表明了该系统在标准规范知识快速查询检索应用场景中的有效性,并可进一步向其他业务场景扩展。 展开更多
关键词 大语言模型 LLM 检索增强生成 rag LlamaIndex
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井控大模型双重优化机制:RAG与专家反馈融合研究
5
作者 苏兴华 刘月月 +1 位作者 姚路 苏国栋 《信息系统工程》 2026年第2期20-23,共4页
为推动井控管理数智化转型,解决井控管理中知识分散、专家经验难复用等问题,企业基于LLM训练了垂直领域的井控大模型,但在生产一线应用中,出现了专业术语理解偏差、知识输出准确性不足、优化效果不理想等突出问题,本文构建了“知识管理... 为推动井控管理数智化转型,解决井控管理中知识分散、专家经验难复用等问题,企业基于LLM训练了垂直领域的井控大模型,但在生产一线应用中,出现了专业术语理解偏差、知识输出准确性不足、优化效果不理想等突出问题,本文构建了“知识管理—模型选型—微调训练—强化迭代—功能扩展”五步框架法,通过“RAG+基于专家反馈的强化学习”技术,使井控大模型和业务深度融合,将分散井控知识转化为井控大模型的智能化服务,提高知识输出的准确性,为人工智能技术在业务领域的应用提供坚实的理论与方法支撑。 展开更多
关键词 语言大模型 井控大模型 专家反馈 强化学习 rag
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集成RAG的智能体低代码开发平台
6
作者 龚淳 唐宇皓 高毓聪 《中国科技信息》 2026年第2期78-80,共3页
1背景。随着全球经济的不断发展和科技的日新月异,工程行业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能(Artificial Intel igence,AI)技术的兴起,为工程项目的设计、管理和执行带来了突破性的变革。AI智能体是一种能够感知其所处环境,基... 1背景。随着全球经济的不断发展和科技的日新月异,工程行业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能(Artificial Intel igence,AI)技术的兴起,为工程项目的设计、管理和执行带来了突破性的变革。AI智能体是一种能够感知其所处环境,基于自身的知识和算法进行自主决策,并采取行动以实现特定目标的智能实体。AI智能体以其强大的数据处理能力、高效的自动化功能和先进的决策支持,重新定义了工程咨询服务的范畴和质量,提升了行业的整体效率和竞争力。 展开更多
关键词 数据处理 集成rag 低代码开发 工程行业 智能体
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基于RAG框架的地质智能信息处理系统研究
7
作者 沈碧哲 李大乐 《水利技术监督》 2026年第2期30-34,共5页
为提升地质工程信息处理的智能化水平,文章介绍基于RAG框架设计并构建的地质智能信息处理系统。系统集成报告辅助审查、语义查询、知识库管理与专业问答模块,通过结合大语言模型与GIS数据,初步实现了地质文本数据的语义理解与知识检索... 为提升地质工程信息处理的智能化水平,文章介绍基于RAG框架设计并构建的地质智能信息处理系统。系统集成报告辅助审查、语义查询、知识库管理与专业问答模块,通过结合大语言模型与GIS数据,初步实现了地质文本数据的语义理解与知识检索。研究表明,系统有效解决了传统报告编制与审查过程中存在的术语不规范、信息分散与逻辑不一致等问题,并在水利工程与地下空间开发项目中展现出良好的应用潜力。未来,系统将在数据自动抽取、结构化表达与语义推理等方面继续优化,并拓展新技术与AI结合的应用领域,以全面提升工程数据处理效率与智能化水平。 展开更多
关键词 rag 地质信息处理 智能审查 知识库 大模型 工程数据数字化
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基于知识图谱与RAG的Python教学资源动态生成算法研究
8
作者 韩浦霞 《电脑编程技巧与维护》 2026年第1期18-21,133,共5页
研究提出了面向职业教育场景的Python教学资源智能生成框架,通过动态知识图谱与增强型检索增强生成(RAG)技术的结合,实现教学资源的精准构建与实时更新。系统架构包含:基于企业招聘需求、开源社区动态及教学反馈的多源数据构建自主演化... 研究提出了面向职业教育场景的Python教学资源智能生成框架,通过动态知识图谱与增强型检索增强生成(RAG)技术的结合,实现教学资源的精准构建与实时更新。系统架构包含:基于企业招聘需求、开源社区动态及教学反馈的多源数据构建自主演化知识图谱3个模块。设计改进型RAG算法,依托教育目标约束层与代码规范检测模块提升内容教学适配性,建立动态反馈机制,利用学习者实时交互数据优化生成策略。实证结果表明,该框架相比于传统方法,在教学场景适配度等指标上具有显著优势。 展开更多
关键词 知识图谱 增强型rag 资源生成 PYTHON语言
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基于RAG架构的试飞依据条款智能检索技术
9
作者 胡一凡 李修远 +1 位作者 曹坤 王楠 《中国科技信息》 2026年第5期41-44,共4页
1背景目前动力装置试飞设计依赖于人工设计,试飞科目、试飞依据条款、试验点等内容的相互联系依赖于设计人员的工作经验和对相关文件的熟悉程度,在实际操作过程中会出现遗漏或者缺失引用文件的情况,需要熟悉相关流程人员对文件进行审查... 1背景目前动力装置试飞设计依赖于人工设计,试飞科目、试飞依据条款、试验点等内容的相互联系依赖于设计人员的工作经验和对相关文件的熟悉程度,在实际操作过程中会出现遗漏或者缺失引用文件的情况,需要熟悉相关流程人员对文件进行审查,这大大限制了试飞设计工作的效率。现阶段,随着AI相关技术的发展,智能模型对自然语言的理解和处理能力日益提高,这意味着试飞设计工作中的大量文本工作完全可以引入AI相关技术来减少人工成本。 展开更多
关键词 动力装置 智能检索 试飞依据条款 rag架构
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知识图谱与RAG技术赋能的专业书稿审读智能体研究
10
作者 张敬源 《出版参考》 2026年第1期52-55,共4页
随着人工智能技术的飞速发展,出版行业正迎来深刻变革。本研究旨在解决传统书稿审读效率低、专业知识依赖性强的难题。通过利用专业出版社高质量数据集构建垂直领域知识图谱,并结合检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)技... 随着人工智能技术的飞速发展,出版行业正迎来深刻变革。本研究旨在解决传统书稿审读效率低、专业知识依赖性强的难题。通过利用专业出版社高质量数据集构建垂直领域知识图谱,并结合检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)技术,开发能够深度理解书稿、精准检索知识的专业书稿审读智能体。该智能体旨在显著提升审读效率和书稿质量,为出版行业的智能化转型提供一条可行的技术路径。 展开更多
关键词 知识图谱 rag技术 书稿审读智能体
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基于大语言模型和RAG技术的高校知识库智能问答系统构建与评价
11
作者 白晶 张艳明 +2 位作者 扈韵绮 孙尧 李巍巍 《科技视界》 2026年第3期110-114,共5页
高校知识库承载着教学科研、行政管理与校园服务的核心信息,传统检索方式存在精准度不足、响应滞后等问题。本文提出融合大语言模型与检索增强生成(RAG)技术的智能问答系统解决方案,从技术架构设计、核心模块实现、知识库优化3个维度阐... 高校知识库承载着教学科研、行政管理与校园服务的核心信息,传统检索方式存在精准度不足、响应滞后等问题。本文提出融合大语言模型与检索增强生成(RAG)技术的智能问答系统解决方案,从技术架构设计、核心模块实现、知识库优化3个维度阐述系统构建逻辑,重点突破语义理解偏差、知识时效性不足、答案生成不可控等关键瓶颈。同时,本文建立涵盖性能指标、用户体验、知识质量的三维评价体系,通过实际应用场景验证系统有效性。研究表明,该系统可显著提升高校知识服务的精准度与高效性,为智慧校园建设提供技术支撑与实践参考。 展开更多
关键词 大语言模型 检索增强生成(rag)技术 高校知识库 智能问答系统 系统评价
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IHRAG:面向LLM的迭代式混合检索增强生成
12
作者 谢雨霏 李琳 +3 位作者 李涛 何柳 高贝琳 何志婷 《计算机系统应用》 2026年第3期13-22,共10页
在医疗领域,检索增强生成(RAG)被提出以减少大语言模型幻觉,并提供更多的可解释性和可控性,然而现有技术面临对低频实体的召回能力较弱、难以处理模糊冗长或多义性强的查询的问题,本文提出一种面向大语言模型的迭代式混合检索增强生成(i... 在医疗领域,检索增强生成(RAG)被提出以减少大语言模型幻觉,并提供更多的可解释性和可控性,然而现有技术面临对低频实体的召回能力较弱、难以处理模糊冗长或多义性强的查询的问题,本文提出一种面向大语言模型的迭代式混合检索增强生成(iterative hybrid retrieval-augmented generation,IHRAG)方法以提升对复杂问题的意图解析能力,增强模型在知识挖掘方面的表现,使大语言模型生成更加准确的回答.该框架通过动态路由机制协同调度向量检索的语义泛化能力与知识图谱的结构化推理能力,结合医疗本体驱动的查询解构算法,将复杂临床问题分解为可检索的原子子问题,并引入知识缺口感知的神经符号扩展模型与“检索-验证-迭代”闭环优化机制,构建了从表层信息提取到深层知识挖掘的递进式发现流程.实验结果表明,IHRAG在Qwen、DeepSeek等不同规模基础模型上均显著提升性能,最高可使准确性提升11.12个百分点,优秀回答率提升17个百分点. 展开更多
关键词 大语言模型 检索增强生成 知识图谱 混合检索 医疗问答
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融合RAG和大语言模型微调的学术短文本学科分类研究
13
作者 尚渡新 段宇锋 +2 位作者 柏萍 谢佳宏 刘宴佐 《现代情报》 北大核心 2026年第3期18-29,共12页
[目的/意义]学术短文本的学科分类研究能够有效促进学术论文的计量分析。[方法/过程]本文提出了一种融合检索增强生成(RAG)与大语言模型微调的学术短文本分类框架,通过动态检索学科关联信息,结合参数高效微调技术,在增强模型输入的语义... [目的/意义]学术短文本的学科分类研究能够有效促进学术论文的计量分析。[方法/过程]本文提出了一种融合检索增强生成(RAG)与大语言模型微调的学术短文本分类框架,通过动态检索学科关联信息,结合参数高效微调技术,在增强模型输入的语义表征能力的同时,实现领域任务的深度适配。[结果/结论]实验表明,相较于传统深度学习模型和通用大语言模型,融合LoRA微调与RAG的协同范式显著提升了多标签分类性能,分类错误率相对下降36.8%,汉明损失、覆盖度与首标记错误率均达到最优水平。融合RAG与大语言模型微调的分类框架在学术短文本多标签分类中展现出协同优势,其模块化架构为跨学科知识分类提供了技术路径,具有重要的学术价值与实践意义。 展开更多
关键词 学科分类 学术短文本分类 检索增强生成 大语言模型 LoRA微调
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Meta-RAG:基于元数据驱动的电力领域检索增强生成框架
14
作者 王合庆 魏杰 +2 位作者 景红雨 宋晖 徐波 《计算机工程》 北大核心 2026年第2期383-392,共10页
大语言模型(LLM)在对话、推理和知识保留能力方面展现了显著优势,但在处理电力领域知识密集型任务时仍面临事实准确性不足、知识更新难以及高质量领域数据集匮乏的问题。针对这些挑战,引入一种改进的检索增强生成(RAG)策略,该策略融合... 大语言模型(LLM)在对话、推理和知识保留能力方面展现了显著优势,但在处理电力领域知识密集型任务时仍面临事实准确性不足、知识更新难以及高质量领域数据集匮乏的问题。针对这些挑战,引入一种改进的检索增强生成(RAG)策略,该策略融合了混合检索策略和经过微调的生成模型,提供了更高效的知识捕获和更新能力。基于对现有方法的深入分析,针对电力领域的知识问答(QA)任务,提出了元数据驱动的RAG框架Meta-RAG,该框架包含数据准备、模型微调和检索推理3个阶段。数据准备阶段包括文档转换、元信息抽取与增强及文档解析模块,在此阶段,借助元信息的提取与增强确保了电力规范文档的高效索引和结构化处理,并且构建了电力领域的EleQA(Electricity Question Answering)数据集,这是一个包含19 560个问答对的电力规范问答数据集。在模型微调阶段,通过多问题生成、思维链提示生成和监督指令微调数据集构建模块,优化了模型在特定电力问答任务上的推理能力。在检索推理阶段则采用混合编码和重排序策略,结合检索和生成模块,进一步提高了答案的准确性和合理性。通过一系列实验,Meta-RAG的有效性得到验证。与Self-RAG、Corrective-RAG、Adaptive-RAG、RA-ISF等基线模型相比,Meta-RAG具有更高的回答准确率和检索命中率,其中,基于Qwen1.5-14B-Chat模型的Meta-RAG达到了整体准确率0.804 3,高于其他方法。消融实验和文档召回实验结果表明文档检索对框架性能影响最大,失去检索能力整体准确率下降了0.292 8。 展开更多
关键词 EleQA数据集 元信息抽取 知识问答 电力领域 检索增强生成 模型微调 文档转换
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基于检索增强生成(RAG)技术的医学教学辅助智能问答系统的构建探索 被引量：18
15
作者 丁宁 宋雨欣 +2 位作者 单泽田 董秀 于敏 《中国医学教育技术》 2025年第1期1-5,共5页
在医学教育领域,人工智能技术的应用前景广阔,但其在特定知识领域的准确性和可靠性尚须提高,这限制了其在医学教学辅助智能问答系统中的应用普及。为了解决这一问题,本研究尝试探索一种结合检索增强生成(retrieval augmented generation... 在医学教育领域,人工智能技术的应用前景广阔,但其在特定知识领域的准确性和可靠性尚须提高,这限制了其在医学教学辅助智能问答系统中的应用普及。为了解决这一问题,本研究尝试探索一种结合检索增强生成(retrieval augmented generation,RAG)技术和临床医学专业教科书知识库的方法,以提高智能问答系统的准确性和可靠性,并减少人工智能幻觉的产生。结果显示,该系统能够为医学生提供丰富、准确且可靠的医学知识资源;在准确性和可靠性方面也显著优于仅依赖大语言模型的智能平台;能为学生提供智能化的学习支持。这表明,通过整合先进的人工智能技术和专业的医学知识库,可以有效提升医学教育的质量和效率。 展开更多
关键词 生成式人工智能 医学教育 智能问答系统 幻觉问题 rag技术
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大语言模型在古生物学中的应用初探——以基于RAG的知识问答系统为例 被引量：4
16
作者 黄冰 《古生物学报》 北大核心 2025年第1期100-112,共13页
面向科学的人工智能正推动科学研究的范式变革。大语言模型在科研领域的潜力远不止于文献阅读等基础应用,众多学科已开始构建领域研究的人工智能系统。商业模型存在使用门槛高、数据安全性难以保障等制约因素,而开源大模型的本地部署为... 面向科学的人工智能正推动科学研究的范式变革。大语言模型在科研领域的潜力远不止于文献阅读等基础应用,众多学科已开始构建领域研究的人工智能系统。商业模型存在使用门槛高、数据安全性难以保障等制约因素,而开源大模型的本地部署为解决这些问题提供了新思路。本文以教学过程中涉及的构建腕足动物知识问答系统为例,探索了基于基础检索增强生成(Naive RAG)的开源大语言模型在专业知识获取中的应用价值。该系统通过交互式问答能促进学生对专业知识的掌握,但仍存在明显优化空间。针对现有局限,本文提出了基于图检索增强生成(Graph RAG)和代理检索增强生成(Agent RAG)等的改进方案设想。结合当前技术发展趋势,探讨了检索增强生成的自适应推理系统在古生物学跨学科发展势态下的前景、困难与策略。 展开更多
关键词 大语言模型 人工智能 古生物 腕足动物 rag
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基于大语言模型和RAG的自动化渗透测试框架研究 被引量：3
17
作者 江颉 蔡辰旭 +1 位作者 李明达 朱添田 《电信科学》 北大核心 2025年第9期119-132,共14页
随着网络威胁的日益严峻,自动化渗透测试逐渐成为网络安全领域的研究热点。现有研究已初步探索了基于大语言模型实现自动化渗透测试的可行性,但在流程连续性和生成相关性方面仍有不足。对此,提出了一种基于多智能体协同的自动化渗透测... 随着网络威胁的日益严峻,自动化渗透测试逐渐成为网络安全领域的研究热点。现有研究已初步探索了基于大语言模型实现自动化渗透测试的可行性,但在流程连续性和生成相关性方面仍有不足。对此,提出了一种基于多智能体协同的自动化渗透测试框架Pentest-Chain,通过分工协作的多个智能体来完成渗透测试的各个流程任务。为解决生成相关性问题,引入检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术,利用外部知识库和内部经验库来提升智能体生成结果的准确性和可靠性。实验结果表明,相比单一智能体,多智能体框架Pentest-Chain的任务执行成功率整体提升了17.0%。进一步的消融实验表明,在多智能体框架中引入RAG模块对任务执行成功率的提升起到了关键作用,且显著优化了任务执行过程中的生成相关性和准确性。 展开更多
关键词 大语言模型 自动化渗透测试 多智能体系统 rag 网络安全
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编辑出版学视角下学术知识库的RAG构建研究——以岭南武术为例 被引量：2
18
作者 李晴慧 丁合 《武术研究》 2025年第6期11-14,共4页
数字时代的非物质文化遗产保护与传播创新亟待范式的转型。文章针对大型语言模型在专业知识服务中存在的固有局限,立足于编辑出版学的理论与实践,尝试构建一种面向岭南武术知识服务的检索增强生成混合技术方案。文章着重阐释了该方案在... 数字时代的非物质文化遗产保护与传播创新亟待范式的转型。文章针对大型语言模型在专业知识服务中存在的固有局限,立足于编辑出版学的理论与实践,尝试构建一种面向岭南武术知识服务的检索增强生成混合技术方案。文章着重阐释了该方案在实现知识的深度语义编辑、多模态信息融合处理以及智能化内容呈现方面的核心机制与独特的编辑出版价值,并进一步探讨了其作为创新型数字出版产品,在有效支撑岭南武术教学、深化相关学术研究、促进文化活态传承等方面的多元应用模式。 展开更多
关键词 编辑出版学 rag 岭南武术 智能体 中国特色知识体系
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RAG与DeepSeek融合的企业信息智能核查研究
19
作者 程平 王骥菱 +1 位作者 黄靖川 林定逢 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第9期72-78,共7页
在企业信息核查审计领域,传统人工核查方式面临效率低下、专业判断主观性强、信息时效性不足等挑战,难以满足大规模、高精度的监管需求。本文以ND会计所承接的市场监督管理局企业信息核查审计项目为研究对象,提出了一种基于检索增强生成... 在企业信息核查审计领域,传统人工核查方式面临效率低下、专业判断主观性强、信息时效性不足等挑战,难以满足大规模、高精度的监管需求。本文以ND会计所承接的市场监督管理局企业信息核查审计项目为研究对象,提出了一种基于检索增强生成(RAG)技术与DeepSeek大模型融合的智能核查审计方案,旨在实现企业信息核查的自动化、精准化和智能化。本文构建了RAG与DeepSeek融合的三层架构(数据层、模型层和应用层),通过动态更新的规章制度知识库及自适应检索机制,有效解决了传统核查中的知识局限与时效滞后问题。该架构依托DeepSeek大模型的语义理解与逻辑推理能力,实现对结构化与非结构化数据的高效交叉验证。在实际模拟实施中,采用Ollama与RAGFlow等工具实现了从数据检索、异常识别到报告生成的全流程自动化处理,并引入RPA机器人进一步提升闭环效率。研究表明,该方案能够显著提升核查效率与准确性,为RAG技术与大模型在企业智能核查中的落地应用提供了重要参考。 展开更多
关键词 rag DeepSeek 企业信息核查 智能审计 RPA
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