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基于RAG的网络安全大模型构建方法
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作者 林文铅 刘小虎 +3 位作者 张玉臣 张畅 周壮彪 史孟帅 《指挥控制与仿真》 2026年第1期146-153,共8页
针对传统网络安全技术在应对复杂网络攻击时的局限性,以及大语言模型(LLM)在网络安全应用中存在幻觉、知识库更新滞后和可解释性不足等问题,本文提出了一种基于检索增强生成(RAG)架构的网络安全大模型构建方法。该方法通过功能分析、架... 针对传统网络安全技术在应对复杂网络攻击时的局限性,以及大语言模型(LLM)在网络安全应用中存在幻觉、知识库更新滞后和可解释性不足等问题,本文提出了一种基于检索增强生成(RAG)架构的网络安全大模型构建方法。该方法通过功能分析、架构设计、技术实现三个步骤,完成了RAG系统“4层1模块”构建与应用实现,弥补通用LLM在网络安全领域应用的短板。此外,本文还创新提出了参数自适应寻优、元数据过滤检索、动态权限管理和多轮评估反馈等机制,确保了模型的可用性、可信性和安全性。 展开更多
关键词 网络安全 大语言模型(LLM) 检索增强生成(rag) 防御决策 权限管理
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语义特征空间模型在基于RAG的智能问答中的应用
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作者 黄红伟 杜军 +3 位作者 卢云涛 马继涛 马健 朱培虎 《软件导刊》 2026年第2期8-13,共6页
为提升基于RAG架构的智能问答系统文本召回率,研究分析了当前常用的文本向量化策略。针对各种策略存在的上下文语义不连贯及词嵌入后其向量中被引入噪声等问题,提出一种语义特征空间模型以及利用文本要点进行语义检索的向量化策略。通... 为提升基于RAG架构的智能问答系统文本召回率,研究分析了当前常用的文本向量化策略。针对各种策略存在的上下文语义不连贯及词嵌入后其向量中被引入噪声等问题,提出一种语义特征空间模型以及利用文本要点进行语义检索的向量化策略。通过该模型分析并证明基于文本要点策略构造的语义特征空间能够更好地逼近领域知识空间,并得到将文本向量投影到低秩语义特征空间进行语义检索以提高文本召回率的方法。整体应用该模型、策略、方法所形成的方案优化并改进了RAG架构,实验结果显示,其召回率较传统的RAG架构有显著提升,以大语言模型为底座实现了科技政策法规智能问答。该方案进一步完善了RAG应用开发技术栈,其语义特征空间可用于改进向量数据库的搜索算法。 展开更多
关键词 语义特征空间 文本要点 检索增强生成 智能问答 大语言模型
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RAG技术支持下企业资金集中管理研究
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作者 彭亚迪 《财会通讯》 北大核心 2026年第2期119-124,共6页
在当今复杂多变的商业环境中,企业资金的有效管理与运用成为决定其竞争力与可持续发展的关键要素之一。随着信息技术的飞速发展,RAG技术应运而生,为企业资金集中管理提供了前所未有的机遇与挑战。文章旨在深入探讨RAG技术支持下的企业... 在当今复杂多变的商业环境中,企业资金的有效管理与运用成为决定其竞争力与可持续发展的关键要素之一。随着信息技术的飞速发展,RAG技术应运而生,为企业资金集中管理提供了前所未有的机遇与挑战。文章旨在深入探讨RAG技术支持下的企业资金集中管理,结合案例从资金预测的精准度、资金结算的效率提升以及风险管理全面优化三个方面,阐述企业如何应用RAG技术优化资金集中管理,提升资金运作效率,增强财务透明度与风险控制能力。 展开更多
关键词 rag技术 资金集中管理 资金预测
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井控大模型双重优化机制:RAG与专家反馈融合研究
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作者 苏兴华 刘月月 +1 位作者 姚路 苏国栋 《信息系统工程》 2026年第2期20-23,共4页
为推动井控管理数智化转型,解决井控管理中知识分散、专家经验难复用等问题,企业基于LLM训练了垂直领域的井控大模型,但在生产一线应用中,出现了专业术语理解偏差、知识输出准确性不足、优化效果不理想等突出问题,本文构建了“知识管理... 为推动井控管理数智化转型,解决井控管理中知识分散、专家经验难复用等问题,企业基于LLM训练了垂直领域的井控大模型,但在生产一线应用中,出现了专业术语理解偏差、知识输出准确性不足、优化效果不理想等突出问题,本文构建了“知识管理—模型选型—微调训练—强化迭代—功能扩展”五步框架法,通过“RAG+基于专家反馈的强化学习”技术,使井控大模型和业务深度融合,将分散井控知识转化为井控大模型的智能化服务,提高知识输出的准确性,为人工智能技术在业务领域的应用提供坚实的理论与方法支撑。 展开更多
关键词 语言大模型 井控大模型 专家反馈 强化学习 rag
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集成RAG的智能体低代码开发平台
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作者 龚淳 唐宇皓 高毓聪 《中国科技信息》 2026年第2期78-80,共3页
1背景。随着全球经济的不断发展和科技的日新月异,工程行业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能(Artificial Intel igence,AI)技术的兴起,为工程项目的设计、管理和执行带来了突破性的变革。AI智能体是一种能够感知其所处环境,基... 1背景。随着全球经济的不断发展和科技的日新月异,工程行业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能(Artificial Intel igence,AI)技术的兴起,为工程项目的设计、管理和执行带来了突破性的变革。AI智能体是一种能够感知其所处环境,基于自身的知识和算法进行自主决策,并采取行动以实现特定目标的智能实体。AI智能体以其强大的数据处理能力、高效的自动化功能和先进的决策支持,重新定义了工程咨询服务的范畴和质量,提升了行业的整体效率和竞争力。 展开更多
关键词 数据处理 集成rag 低代码开发 工程行业 智能体
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基于RAG框架的地质智能信息处理系统研究
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作者 沈碧哲 李大乐 《水利技术监督》 2026年第2期30-34,共5页
为提升地质工程信息处理的智能化水平,文章介绍基于RAG框架设计并构建的地质智能信息处理系统。系统集成报告辅助审查、语义查询、知识库管理与专业问答模块,通过结合大语言模型与GIS数据,初步实现了地质文本数据的语义理解与知识检索... 为提升地质工程信息处理的智能化水平,文章介绍基于RAG框架设计并构建的地质智能信息处理系统。系统集成报告辅助审查、语义查询、知识库管理与专业问答模块,通过结合大语言模型与GIS数据,初步实现了地质文本数据的语义理解与知识检索。研究表明,系统有效解决了传统报告编制与审查过程中存在的术语不规范、信息分散与逻辑不一致等问题,并在水利工程与地下空间开发项目中展现出良好的应用潜力。未来,系统将在数据自动抽取、结构化表达与语义推理等方面继续优化,并拓展新技术与AI结合的应用领域,以全面提升工程数据处理效率与智能化水平。 展开更多
关键词 rag 地质信息处理 智能审查 知识库 大模型 工程数据数字化
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基于知识图谱与RAG的Python教学资源动态生成算法研究
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作者 韩浦霞 《电脑编程技巧与维护》 2026年第1期18-21,133,共5页
研究提出了面向职业教育场景的Python教学资源智能生成框架,通过动态知识图谱与增强型检索增强生成(RAG)技术的结合,实现教学资源的精准构建与实时更新。系统架构包含:基于企业招聘需求、开源社区动态及教学反馈的多源数据构建自主演化... 研究提出了面向职业教育场景的Python教学资源智能生成框架,通过动态知识图谱与增强型检索增强生成(RAG)技术的结合,实现教学资源的精准构建与实时更新。系统架构包含:基于企业招聘需求、开源社区动态及教学反馈的多源数据构建自主演化知识图谱3个模块。设计改进型RAG算法,依托教育目标约束层与代码规范检测模块提升内容教学适配性,建立动态反馈机制,利用学习者实时交互数据优化生成策略。实证结果表明,该框架相比于传统方法,在教学场景适配度等指标上具有显著优势。 展开更多
关键词 知识图谱 增强型rag 资源生成 PYTHON语言
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知识图谱与RAG技术赋能的专业书稿审读智能体研究
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作者 张敬源 《出版参考》 2026年第1期52-55,共4页
随着人工智能技术的飞速发展,出版行业正迎来深刻变革。本研究旨在解决传统书稿审读效率低、专业知识依赖性强的难题。通过利用专业出版社高质量数据集构建垂直领域知识图谱,并结合检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)技... 随着人工智能技术的飞速发展,出版行业正迎来深刻变革。本研究旨在解决传统书稿审读效率低、专业知识依赖性强的难题。通过利用专业出版社高质量数据集构建垂直领域知识图谱,并结合检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)技术,开发能够深度理解书稿、精准检索知识的专业书稿审读智能体。该智能体旨在显著提升审读效率和书稿质量,为出版行业的智能化转型提供一条可行的技术路径。 展开更多
关键词 知识图谱 rag技术 书稿审读智能体
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Meta-RAG:基于元数据驱动的电力领域检索增强生成框架
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作者 王合庆 魏杰 +2 位作者 景红雨 宋晖 徐波 《计算机工程》 北大核心 2026年第2期383-392,共10页
大语言模型(LLM)在对话、推理和知识保留能力方面展现了显著优势,但在处理电力领域知识密集型任务时仍面临事实准确性不足、知识更新难以及高质量领域数据集匮乏的问题。针对这些挑战,引入一种改进的检索增强生成(RAG)策略,该策略融合... 大语言模型(LLM)在对话、推理和知识保留能力方面展现了显著优势,但在处理电力领域知识密集型任务时仍面临事实准确性不足、知识更新难以及高质量领域数据集匮乏的问题。针对这些挑战,引入一种改进的检索增强生成(RAG)策略,该策略融合了混合检索策略和经过微调的生成模型,提供了更高效的知识捕获和更新能力。基于对现有方法的深入分析,针对电力领域的知识问答(QA)任务,提出了元数据驱动的RAG框架Meta-RAG,该框架包含数据准备、模型微调和检索推理3个阶段。数据准备阶段包括文档转换、元信息抽取与增强及文档解析模块,在此阶段,借助元信息的提取与增强确保了电力规范文档的高效索引和结构化处理,并且构建了电力领域的EleQA(Electricity Question Answering)数据集,这是一个包含19 560个问答对的电力规范问答数据集。在模型微调阶段,通过多问题生成、思维链提示生成和监督指令微调数据集构建模块,优化了模型在特定电力问答任务上的推理能力。在检索推理阶段则采用混合编码和重排序策略,结合检索和生成模块,进一步提高了答案的准确性和合理性。通过一系列实验,Meta-RAG的有效性得到验证。与Self-RAG、Corrective-RAG、Adaptive-RAG、RA-ISF等基线模型相比,Meta-RAG具有更高的回答准确率和检索命中率,其中,基于Qwen1.5-14B-Chat模型的Meta-RAG达到了整体准确率0.804 3,高于其他方法。消融实验和文档召回实验结果表明文档检索对框架性能影响最大,失去检索能力整体准确率下降了0.292 8。 展开更多
关键词 EleQA数据集 元信息抽取 知识问答 电力领域 检索增强生成 模型微调 文档转换
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基于检索增强生成(RAG)技术的医学教学辅助智能问答系统的构建探索 被引量:17
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作者 丁宁 宋雨欣 +2 位作者 单泽田 董秀 于敏 《中国医学教育技术》 2025年第1期1-5,共5页
在医学教育领域,人工智能技术的应用前景广阔,但其在特定知识领域的准确性和可靠性尚须提高,这限制了其在医学教学辅助智能问答系统中的应用普及。为了解决这一问题,本研究尝试探索一种结合检索增强生成(retrieval augmented generation... 在医学教育领域,人工智能技术的应用前景广阔,但其在特定知识领域的准确性和可靠性尚须提高,这限制了其在医学教学辅助智能问答系统中的应用普及。为了解决这一问题,本研究尝试探索一种结合检索增强生成(retrieval augmented generation,RAG)技术和临床医学专业教科书知识库的方法,以提高智能问答系统的准确性和可靠性,并减少人工智能幻觉的产生。结果显示,该系统能够为医学生提供丰富、准确且可靠的医学知识资源;在准确性和可靠性方面也显著优于仅依赖大语言模型的智能平台;能为学生提供智能化的学习支持。这表明,通过整合先进的人工智能技术和专业的医学知识库,可以有效提升医学教育的质量和效率。 展开更多
关键词 生成式人工智能 医学教育 智能问答系统 幻觉问题 rag技术
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大语言模型在古生物学中的应用初探——以基于RAG的知识问答系统为例 被引量:4
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作者 黄冰 《古生物学报》 北大核心 2025年第1期100-112,共13页
面向科学的人工智能正推动科学研究的范式变革。大语言模型在科研领域的潜力远不止于文献阅读等基础应用,众多学科已开始构建领域研究的人工智能系统。商业模型存在使用门槛高、数据安全性难以保障等制约因素,而开源大模型的本地部署为... 面向科学的人工智能正推动科学研究的范式变革。大语言模型在科研领域的潜力远不止于文献阅读等基础应用,众多学科已开始构建领域研究的人工智能系统。商业模型存在使用门槛高、数据安全性难以保障等制约因素,而开源大模型的本地部署为解决这些问题提供了新思路。本文以教学过程中涉及的构建腕足动物知识问答系统为例,探索了基于基础检索增强生成(Naive RAG)的开源大语言模型在专业知识获取中的应用价值。该系统通过交互式问答能促进学生对专业知识的掌握,但仍存在明显优化空间。针对现有局限,本文提出了基于图检索增强生成(Graph RAG)和代理检索增强生成(Agent RAG)等的改进方案设想。结合当前技术发展趋势,探讨了检索增强生成的自适应推理系统在古生物学跨学科发展势态下的前景、困难与策略。 展开更多
关键词 大语言模型 人工智能 古生物 腕足动物 rag
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基于大语言模型和RAG的自动化渗透测试框架研究 被引量:3
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作者 江颉 蔡辰旭 +1 位作者 李明达 朱添田 《电信科学》 北大核心 2025年第9期119-132,共14页
随着网络威胁的日益严峻,自动化渗透测试逐渐成为网络安全领域的研究热点。现有研究已初步探索了基于大语言模型实现自动化渗透测试的可行性,但在流程连续性和生成相关性方面仍有不足。对此,提出了一种基于多智能体协同的自动化渗透测... 随着网络威胁的日益严峻,自动化渗透测试逐渐成为网络安全领域的研究热点。现有研究已初步探索了基于大语言模型实现自动化渗透测试的可行性,但在流程连续性和生成相关性方面仍有不足。对此,提出了一种基于多智能体协同的自动化渗透测试框架Pentest-Chain,通过分工协作的多个智能体来完成渗透测试的各个流程任务。为解决生成相关性问题,引入检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术,利用外部知识库和内部经验库来提升智能体生成结果的准确性和可靠性。实验结果表明,相比单一智能体,多智能体框架Pentest-Chain的任务执行成功率整体提升了17.0%。进一步的消融实验表明,在多智能体框架中引入RAG模块对任务执行成功率的提升起到了关键作用,且显著优化了任务执行过程中的生成相关性和准确性。 展开更多
关键词 大语言模型 自动化渗透测试 多智能体系统 rag 网络安全
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编辑出版学视角下学术知识库的RAG构建研究——以岭南武术为例 被引量:2
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作者 李晴慧 丁合 《武术研究》 2025年第6期11-14,共4页
数字时代的非物质文化遗产保护与传播创新亟待范式的转型。文章针对大型语言模型在专业知识服务中存在的固有局限,立足于编辑出版学的理论与实践,尝试构建一种面向岭南武术知识服务的检索增强生成混合技术方案。文章着重阐释了该方案在... 数字时代的非物质文化遗产保护与传播创新亟待范式的转型。文章针对大型语言模型在专业知识服务中存在的固有局限,立足于编辑出版学的理论与实践,尝试构建一种面向岭南武术知识服务的检索增强生成混合技术方案。文章着重阐释了该方案在实现知识的深度语义编辑、多模态信息融合处理以及智能化内容呈现方面的核心机制与独特的编辑出版价值,并进一步探讨了其作为创新型数字出版产品,在有效支撑岭南武术教学、深化相关学术研究、促进文化活态传承等方面的多元应用模式。 展开更多
关键词 编辑出版学 rag 岭南武术 智能体 中国特色知识体系
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RAG与DeepSeek融合的企业信息智能核查研究
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作者 程平 王骥菱 +1 位作者 黄靖川 林定逢 《中国注册会计师》 北大核心 2025年第9期72-78,共7页
在企业信息核查审计领域,传统人工核查方式面临效率低下、专业判断主观性强、信息时效性不足等挑战,难以满足大规模、高精度的监管需求。本文以ND会计所承接的市场监督管理局企业信息核查审计项目为研究对象,提出了一种基于检索增强生成... 在企业信息核查审计领域,传统人工核查方式面临效率低下、专业判断主观性强、信息时效性不足等挑战,难以满足大规模、高精度的监管需求。本文以ND会计所承接的市场监督管理局企业信息核查审计项目为研究对象,提出了一种基于检索增强生成(RAG)技术与DeepSeek大模型融合的智能核查审计方案,旨在实现企业信息核查的自动化、精准化和智能化。本文构建了RAG与DeepSeek融合的三层架构(数据层、模型层和应用层),通过动态更新的规章制度知识库及自适应检索机制,有效解决了传统核查中的知识局限与时效滞后问题。该架构依托DeepSeek大模型的语义理解与逻辑推理能力,实现对结构化与非结构化数据的高效交叉验证。在实际模拟实施中,采用Ollama与RAGFlow等工具实现了从数据检索、异常识别到报告生成的全流程自动化处理,并引入RPA机器人进一步提升闭环效率。研究表明,该方案能够显著提升核查效率与准确性,为RAG技术与大模型在企业智能核查中的落地应用提供了重要参考。 展开更多
关键词 rag DeepSeek 企业信息核查 智能审计 RPA
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基于LLM+RAG的高职图书馆资源服务一体化建设研究
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作者 秦国刚 陈斌 王栓栓 《哈尔滨职业技术学院学报》 2025年第6期105-107,共3页
资源服务一体化建设是高职图书馆提升资源利用率和服务能力的发展方向,当前高职图书馆存在“资源沉睡”与服务模式滞后等问题。针对高职图书馆创新发展的需求,采用文献资源调研和技术分析方法,探讨LLM和RAG技术融合在图书馆智慧服务的... 资源服务一体化建设是高职图书馆提升资源利用率和服务能力的发展方向,当前高职图书馆存在“资源沉睡”与服务模式滞后等问题。针对高职图书馆创新发展的需求,采用文献资源调研和技术分析方法,探讨LLM和RAG技术融合在图书馆智慧服务的应用前景,提出高职图书馆资源服务一体化建设策略与实施路径,旨在推动高职图书馆的高质量发展。 展开更多
关键词 资源服务一体化 高职图书馆 LLM+rag 人工智能
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基于LoRA微调与RAG融合的煤矿专业大模型应用关键技术 被引量:4
16
作者 秦一凡 付翔 +2 位作者 张智星 贾一帆 孙岩 《工矿自动化》 北大核心 2025年第8期34-42,50,共10页
目前煤矿行业大模型仅对用户的提问进行知识问答,未与现场实时数据相关联,无法对煤矿生产运行状况进行实时分析与指导。针对这些问题,提出一种基于大语言模型的低阶适应(LoRA)微调和检索增强生成(RAG)融合的煤矿专业大模型。该模型先运... 目前煤矿行业大模型仅对用户的提问进行知识问答,未与现场实时数据相关联,无法对煤矿生产运行状况进行实时分析与指导。针对这些问题,提出一种基于大语言模型的低阶适应(LoRA)微调和检索增强生成(RAG)融合的煤矿专业大模型。该模型先运用LoRA技术从历史文本语料中抽取出知识实体并定义知识结构输入大模型进行微调,使大模型能够深入理解领域知识,再将实时产生的生产数据、实时更新的作业规程、法规条例等数据经过向量化清洗输入向量数据库,并与RAG的检索机制相结合,确保数据信息的实时性和准确性。实验结果表明:①经LoRA微调后,模型回答可以精准契合某煤矿“一通三防”管理制度汇编,不仅详细阐述了控制瓦斯排放的增阻限风、分风限风、逐段排放等具体方法,还对排放时间计算、传感器设置、图纸绘制及断电撤人等操作细则进行说明,实现了从泛泛而谈到精准定位具体煤矿特定文件内容的跨越。②选取现场143万条液压支架时序数据,分别存入Milvus向量数据库与MySQL关系型数据库,从写入效率与查询性能2个维度进行对比,结果表明:Milvus向量数据库写入速度为MySQL关系型数据库的2.4倍;在向量检索场景方面,Milvus的向量相似度检索延迟稳定在20 ms,在混合查询场景效率方面,MySQL需全表扫描后排序,143万条数据延迟超100 ms,而Milvus将设备ID过滤后的子集输入分层可导航小世界图(HNSW)层,仅读取查询涉及的向量字段,避免了全表扫描。③将本地基于LoRA微调与RAG融合的煤矿专业大模型与本地离线deepseekR1−7b模型进行部署,对多项指标进行测试,结果表明:基于LoRA微调与RAG融合的煤矿专业大模型在煤矿专业领域知识学习性、知识动态化更新时效性、模型泛化与回答精确度方面具有显著优势,为工业级AI落地提供了可行路径。 展开更多
关键词 人工智能 煤矿专业大模型 大语言模型的低阶适应微调 检索增强生成 分层可导航小世界图 LoRA微调 rag HNSW
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Rag1、Rag2基因缺陷小鼠的构建及在异种肿瘤移植中的应用 被引量:2
17
作者 沈如凌 石嘉豪 +3 位作者 盛哲津 冯晓龙 吴文婷 费俭 《实验动物与比较医学》 CAS 2016年第4期263-269,279,共8页
目的 建立重组激活基因,Rag1和Rag2基因缺陷小鼠模型,并对其表型和异种肿瘤移植的成瘤性进行分析.方法 通过传统的胚胎干细胞(ES)细胞打靶、囊胚注射方式,分别构建Rag1和Rag2基因缺陷小鼠模型;通过流式细胞术对缺陷小鼠外周血T/B淋巴... 目的 建立重组激活基因,Rag1和Rag2基因缺陷小鼠模型,并对其表型和异种肿瘤移植的成瘤性进行分析.方法 通过传统的胚胎干细胞(ES)细胞打靶、囊胚注射方式,分别构建Rag1和Rag2基因缺陷小鼠模型;通过流式细胞术对缺陷小鼠外周血T/B淋巴细胞含量进行检测;通过外源异种肿瘤细胞移植实验,对移植肿瘤细胞的成瘤性进行评价.结果 建立了Rag1和Rag2基因缺陷小鼠模型,两种基因突变纯合子小鼠模型外周血中T、B淋巴细胞含量较野生型小鼠显著降低;人源肿瘤细胞A549在上述两种基因突变纯合子小鼠中较BALB/c-nu(裸小鼠)或(NOD-SCID)非肥胖糖尿病/重症联合免疫缺陷小鼠表现出更强的成瘤性.结论 分别成功建立了Rag1和Rag2基因缺陷小鼠模型,两种小鼠模型均发生了T、B淋巴细胞生成障碍,导致免疫系统严重缺陷,可作为异种外源肿瘤移植的受体,用于小鼠荷瘤模型的建立. 展开更多
关键词 重组激活基因(rag1基因) rag2基因 基因缺陷 免疫缺陷 Recombination-activating GENES (ragl gene)
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基于知识图谱的城轨大模型RAG检索增强知识库构建研究 被引量:12
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作者 于松伟 刘巍 +3 位作者 夏秀江 邵昕 韩德志 韩晓艺 《都市快轨交通》 北大核心 2025年第2期1-7,共7页
当前,数据是城轨大模型落地的关键和核心养料,检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术是城轨行业大模型建设和解决大模型幻觉问题的重要手段之一,但却因行业知识库的缺失难以充分发挥效用。本研究通过实体分类表、术语... 当前,数据是城轨大模型落地的关键和核心养料,检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)技术是城轨行业大模型建设和解决大模型幻觉问题的重要手段之一,但却因行业知识库的缺失难以充分发挥效用。本研究通过实体分类表、术语词典、属性库、实体关系表,创建分类骨架-语义基准-特征规则-逻辑关系四维架构,尤其新增实体的行业属性,突破传统知识图谱的实体A-关系-实体B三元组架构,从而形成标准化与立体化的行业知识体系。基于此构建的高质量行业知识库作为RAG技术的核心组件,通过数据采集→结构化→向量化→知识化的链路,为大模型提供标准、可信、可溯的领域知识,显著提升城轨大模型生成内容的的可靠性和专业性,为城轨行业迈向数据驱动与知识驱动的新阶段提供核心支撑。 展开更多
关键词 城市轨道交通 人工智能 大模型 DeepSeek rag 知识库 知识图谱 向量数据库 数据标注
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基于大模型RAG架构的专利检索Agent研究 被引量:9
19
作者 张超然 梁素平 +3 位作者 杨杰 杨敏 赵利强 颜斌 《中国发明与专利》 2025年第2期14-25,共12页
[目的/意义]为解决当前专利检索模式在检索人员不熟悉专业领域或需优先检索基础专利文献时存在的局限性问题,提出一种基于大模型RAG架构的专利检索Agent及检索模式。[方法/过程]该专利检索Agent支持专利文献库的分级搭建,允许检索人员... [目的/意义]为解决当前专利检索模式在检索人员不熟悉专业领域或需优先检索基础专利文献时存在的局限性问题,提出一种基于大模型RAG架构的专利检索Agent及检索模式。[方法/过程]该专利检索Agent支持专利文献库的分级搭建,允许检索人员根据需求和习惯构建个性化的多类型专利文献库,同时采用一种可反馈调整的二次切分向量转化方法提高检索准确度,通过配置Agent的基本功能实现专利检索过程中的互联网数据检索,并借助大模型的生成能力对检索结果进行精炼和输出。[结果/结论]通过两个具体案例,验证该专利检索Agent可实现基础文献库的优先准确检索以及内外网检索的无缝衔接,为提升检索效率以及确保检索结果的准确性提供了全新的视角与策略。 展开更多
关键词 大模型 检索增强生成 专利检索 专利文献库
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