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题名基于织物疵点检测的改进RT-DETR模型
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作者
李敏
李珠婷
朱萍
崔树芹
颜小运
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机构
武汉纺织大学计算机与人工智能学院
湖北省服装信息化工程技术研究中心
纺织服装智能化湖北省工程研究中心
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出处
《毛纺科技》
北大核心
2025年第11期130-138,共9页
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基金
湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目(D20211701)。
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文摘
为提升织物疵点检测的效率与准确性,提出一种基于改进RT-DETR模型的方法。首先,针对RT-DETR模型全局和局部特征捕捉能力不足的问题,在骨干网络引入RADBlock模块,提高模型识别不同尺度织物疵点的精度;其次,考虑到在网络较深的部分容易对织物疵点特征造成遗失的问题,设计结合扩张卷积的跨尺度特征注意力融合模块CAFBlock,有效保留织物疵点细节;最后使用SIoU代替GIoU函数帮助模型提高检测精度。在天池平台织物疵点数据集测试结果显示,与原RT-DETR模型相比较,改进后RT-DETR模型的精确率、召回率和mAP@0.5分别提高了4.6%,5.1%和7.1%,同时参数量、计算量分别减少了约16%和8%。
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关键词
织物疵点检测
RT-DETR模型
radblock
CAFBlock
SIoU
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Keywords
fabric defect detection
RT-DETR model
radblock
CAFBlock
SIoU
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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