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题名基于动态信号分类的光纤入侵识别算法研究
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作者
林洋
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机构
上海煤科检测技术有限公司
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出处
《自动化应用》
2025年第16期252-256,共5页
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文摘
为了提升煤矿环境下周界安防系统的电磁兼容和信号识别能力,基于三维残差(R3D)神经网络,提出了一种抗干扰的振动信号分类方法。针对煤矿复杂电磁环境对周界信号的干扰问题,利用传感技术结合深度学习算法,高效地对振动异常信号进行特征提取和识别。在方法上,系统对信号进行傅叶变换,并通过R3D模型提取了时空特征,以判定信号类别。在实验过程中,基于信号真实数据集进行了验证。实验结果显示,该算法在强电磁干扰环境下的识别准确率达到92.5%,误报率下降至4.3%,论证了其在复杂煤矿场景下的抗干扰能力和实时性。研究表明,该方法为煤矿周界安防系统的智能化和抗干扰性提升提供了技术支持。
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关键词
定位型振动光纤
视频分类
r3d模型
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Keywords
positioning type vibration optical fiber
video classification
r3d model
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多源数据的电力作业人员实时行为安全预警
被引量：4
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作者
张楠
李温静
刘彩
谢可
马世乾
肖钧浩
邹枫
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机构
国网信息通信产业集团有限公司
国网天津市电力公司
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出处
《计算机与现代化》
2023年第10期84-91,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2020YFB0905900)
国家电网有限公司总部科技项目(SGTJDK00DWJS2100223)。
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文摘
为了在电网建设过程中,减少安全事故的发生及保障电力作业人员安全,提出一种基于三维残差卷积神经网络(R3D)模型的决策融合的行为识别模型。首先,将采集的视频数据集进行数据清洗和增强;然后,用多个角度采集的数据集分别训练对应的R3D模型;进一步地,将多个R3D模型进行决策级融合;最后,通过构建云平台,将电力作业人员可能存在的违规行为或危险行为进行实时预警。实验结果表明,该模型具有识别精度高、参数量少等优点,表明本文提出的行为安全预警方法能够快速准确地做出预警,为电网建设提供安全保障。
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关键词
电力施工
不安全行为
r3d模型
云平台
预警系统
决策融合
多源数据
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Keywords
power construction
unsafe behavior
r3d model
cloud platform
early warning system
decision fusion
multi-source data
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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