期刊文献+
共找到1,426篇文章
< 1 2 72 >
每页显示 20 50 100
基于Copula的长江流域复合干热事件演变特征分析
1
作者 毛雅雯 刘柯莹 敖天其 《人民长江》 北大核心 2026年第1期73-81,共9页
为揭示长江流域复合干热事件的时空演变特征,利用1961~2022年长江流域月降水和月气温观测资料,基于标准化降水指数(SPI)和标准化温度指数(STI)分析了复合干热事件的发生频率和发生面积变化特征;在此基础上,利用Copula函数构建高温和干... 为揭示长江流域复合干热事件的时空演变特征,利用1961~2022年长江流域月降水和月气温观测资料,基于标准化降水指数(SPI)和标准化温度指数(STI)分析了复合干热事件的发生频率和发生面积变化特征;在此基础上,利用Copula函数构建高温和干旱的二维联合分布函数,计算不同强度阈值下的联合重现期。结果表明:1961~2022年长江流域中下游地区为复合干热事件的高发区;1992~2022年相比1961~1991年,长江流域上、中、下游的发生频率均呈现增加趋势,中下游区域增长较显著;轻度、中度复合干热事件发生面积增长速率分别为每10 a增长2%和1%;长江流域内轻度复合干热事件较为频繁,平均重现期在0~26 a,中度以上复合干热事件重现期在9~92 a,上游平均重现期略高于中下游;2006、2013、2019年和2022年为复合干热事件典型年,联合重现期分别为181,335,109 a和401 a。研究成果可为深入认识长江流域复合干热事件的演变规律提供科学支撑。 展开更多
关键词 复合干热事件 重现期 SPI STI copula函数 长江流域
在线阅读 下载PDF
基于模糊聚类与Copula的场景特征自适应风速预测模型
2
作者 王永真 唐豪 +3 位作者 韩特 李嘉宇 韩恺 冶兆年 《全球能源互联网》 北大核心 2026年第1期24-35,共12页
针对多变量风速预测中存在的特征选择复杂、计算效率低及模型泛化能力不足等问题,提出一种融合场景划分与最优Copula选择的自适应风速预测模型。构建了“场景聚类-动态变量选择-滚动预测”的三阶段协同机制:首先,采用模糊C均值聚类算法... 针对多变量风速预测中存在的特征选择复杂、计算效率低及模型泛化能力不足等问题,提出一种融合场景划分与最优Copula选择的自适应风速预测模型。构建了“场景聚类-动态变量选择-滚动预测”的三阶段协同机制:首先,采用模糊C均值聚类算法将多维气象数据划分为具有相似特征的天气场景;其次,运用Copula函数构建多变量相关性模型,依欧氏距离筛选最优Copula函数,结合综合相关系数,实现场景自适应的动态变量选择;最终,设计分场景LSTM预测模型与实时数据滚动更新策略,通过动态匹配场景特征与预测模型提升预测精度。以欧洲某地区公开的天气数据进行验证表明,所提出的方法模型在风速预测准确性上优于单一场景预测模型。具体表现为,均方根误差降低3.6%,标准化误差降低5.2%,平均绝对百分比误差降低4.2%,决定系数提高4.5%。 展开更多
关键词 风速预测 长短期记忆网络(LSTM) copula函数场景自适应 模糊C均值聚类
在线阅读 下载PDF
基于R-vine copula的原油市场极端风险动态测度研究 被引量:23
3
作者 杨坤 于文华 魏宇 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期19-29,共11页
近年来,原油价格的暴涨暴跌给实体经济的稳定发展带来了众多的不确定因素,因此对原油市场的极端波动风险进行准确刻画和预测具有重要的理论和现实意义。结合EVT极值理论,构建五类R-vine copula模型,刻画了六大原油市场间的极值风险相依... 近年来,原油价格的暴涨暴跌给实体经济的稳定发展带来了众多的不确定因素,因此对原油市场的极端波动风险进行准确刻画和预测具有重要的理论和现实意义。结合EVT极值理论,构建五类R-vine copula模型,刻画了六大原油市场间的极值风险相依关系,在此基础上,分别构建资产组合的在险价值(VaR)与预期损失(ES)模型,进行样本外极端风险的滚动测度,并通过backtesting方法,对比了各类模型测度精度的差异状况。研究结果表明:结合EVT极值理论的Mixed R-vine copula模型能够有效地描述原油市场间的尾部极值风险相依关系,取得了更好的风险测度效果;VaR模型能够较好地测度较低风险水平上的组合风险价值,但在高风险水平上的测度效果却有所不足,而ES模型则在高风险水平上表现出了更为优异的组合风险测度能力。 展开更多
关键词 原油市场 r-vine copula 极值理论 在险价值(VaR) 预期损失(ES) BACKTESTING
原文传递
基于最优R-Vine Gaussian Copula模型的服役大跨桥梁主梁失效概率分析 被引量:3
4
作者 刘逸平 肖青凯 +2 位作者 杨光红 刘月飞 樊学平 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期624-633,共10页
考虑到服役大跨桥梁主梁多个控制监测点失效模式的相关性,提出失效概率分析的最优regular-vine(R-vine)Gaussian copula信息融合新方法。利用极值应变信息,引入双变量pair-Gaussian-copula模型和最优R-vine模型,结合多个控制监测点的功... 考虑到服役大跨桥梁主梁多个控制监测点失效模式的相关性,提出失效概率分析的最优regular-vine(R-vine)Gaussian copula信息融合新方法。利用极值应变信息,引入双变量pair-Gaussian-copula模型和最优R-vine模型,结合多个控制监测点的功能函数,进行失效模式相关性的最优R-vine Gaussian copula建模分析;融合一次二阶矩方法,进行失效模式相关的服役大跨桥梁主梁失效概率分析;通过在役桥梁监测数据对所提方法的合理性进行验证,并与其他分析方法进行比较。结果表明,考虑控制监测点失效模式相关性的大跨桥梁主梁失效概率分析的最优R-Vine Gaussian copula信息融合方法更为合理。 展开更多
关键词 结构工程 主梁 相关性 r-vine Gaussian copula模型 一次二阶矩方法 可靠性分析
在线阅读 下载PDF
基于R-vine-copula-CoVaR模型的金融市场风险溢出效应研究 被引量:15
5
作者 林宇 李福兴 +1 位作者 陈粘 汪巍 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第9期148-156,共9页
为了挖掘国际金融市场与中国金融市场的风险溢出效应,本文首先通过ARJI-GARCH模型捕捉单个市场收益率的跳跃等典型事实特征,然后采用最大生成树(Maximum Spanning Tree,MST)算法优化的R-vine来刻画多维金融资产的复杂相依结构;最后构建R... 为了挖掘国际金融市场与中国金融市场的风险溢出效应,本文首先通过ARJI-GARCH模型捕捉单个市场收益率的跳跃等典型事实特征,然后采用最大生成树(Maximum Spanning Tree,MST)算法优化的R-vine来刻画多维金融资产的复杂相依结构;最后构建R-vine-copula-Co VaR模型,测度了国际原油市场、国际黄金市场、美国股票市场与中国股票市场、外汇市场之间的风险溢出效应。实证结果表明:各市场之间均存在双向风险溢出效应,但溢出程度差别很大,国际黄金市场是风险溢出的最大爆发源,仅有中国外汇市场与中国股票市场、国际黄金市场间存在负向风险溢出;市场之间的双向风险溢出效应呈非对称性,国际原油市场与黄金市场的风险溢出效应远大于中国股票市场与外汇市场风险溢出效应;Rosenb-Latt检验表明基于R藤的Co VaR风险溢出测度更具有灵活性和有效性;后验测试结果表明R-vine-copula-Co VaR模型能有效地测度国际金融市场对中国金融市场风险溢出效应,而对中国金融市场风险溢出效应的Co VaR测度存在被高估的可能。 展开更多
关键词 风险溢出 r-vine copula 最大生成树 CoVaR 后验测试
在线阅读 下载PDF
基于LASSO回归的R-vine copula模型构建及其在化工过程故障检测中的应用 被引量:1
6
作者 邓红涛 贾琼 +1 位作者 李绍军 李伟 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期27-34,共8页
Vine copula模型在描述高维数据间的非线性、非高斯特性相依关系问题上提供了一种新的思路,在化工过程建模领域受到越来越多关注。笔者将LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)回归引入R-vine copula(LASSO-R-vine co... Vine copula模型在描述高维数据间的非线性、非高斯特性相依关系问题上提供了一种新的思路,在化工过程建模领域受到越来越多关注。笔者将LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)回归引入R-vine copula(LASSO-R-vine copula,LRVC),根据变量间联系的强弱程度确定变量在R-vine矩阵中的位置,利用回归分析正则化路径选择R-vine copula矩阵结构,遵循R-vine矩阵构建规则和回归过程确定R-vine结构矩阵模型,以获得一个与变量独立性有关的稀疏矩阵模型。该方法构建的矩阵结构独立于copula函数类型和参数,在处理高维度复杂工业过程数据时,利用稀疏模型和惩罚力度简化copula函数类型选择过程,缩短了建模时间,使统计建模具有更强的灵活性。该方法在TE(Tennessee Eastman)和醋酸脱水过程故障监测中表现出较好的预测效果,证明了提出的方法在非线性、非高斯过程的有效性。 展开更多
关键词 过程监控 相关性 r-vine copula LASSO回归
在线阅读 下载PDF
基于R-Vine Copula模型的国际原油与国际股市间的风险传染效应研究 被引量:1
7
作者 邹辉文 朱丽娟 《电子科技大学学报(社科版)》 2021年第4期106-112,共7页
【目的/意义】为捕捉国际原油与国际股市之间的整体联动关系,判断油价暴跌期间的市场走向,提高投资者的能源意识和国家的能源安全及金融安全管理水平。【设计/方法】借助R-Vine Copula模型对国际原油及国际股市之间的复杂相依结构进行... 【目的/意义】为捕捉国际原油与国际股市之间的整体联动关系,判断油价暴跌期间的市场走向,提高投资者的能源意识和国家的能源安全及金融安全管理水平。【设计/方法】借助R-Vine Copula模型对国际原油及国际股市之间的复杂相依结构进行刻画。【结论/发现】研究表明在油价暴跌期间,印度、韩国和俄罗斯等国家最先受到波及。此外,受油价波动影响,不同国家股市之间存在不同程度的风险外溢情况,使得原油波动的影响范围进一步扩大。相较于原油进口国,油价波动对原油出口国的冲击会更强一些。 展开更多
关键词 国际原油市场 国际股市 r-vine copula模型 风险传染
在线阅读 下载PDF
R-vine copula模型与PCBN模型的比较
8
作者 申敏 吴和成 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第23期73-76,共4页
文章对比了两类刻画高维变量相依结构模型——R-vine copula模型和PCBN模型,并将其应用于国民经济九大行业信用风险相依结构分析,结果表明,与R-vine copula模型相比,PCBN模型能更好地兼顾模型的准确性和简洁性目标。通过PCBN模型可以发... 文章对比了两类刻画高维变量相依结构模型——R-vine copula模型和PCBN模型,并将其应用于国民经济九大行业信用风险相依结构分析,结果表明,与R-vine copula模型相比,PCBN模型能更好地兼顾模型的准确性和简洁性目标。通过PCBN模型可以发现:国民经济整个系统内行业间存在条件独立关系,其中七个行业构成的子系统是整个系统内风险传染的关键媒介,而在子系统内部,水电燃气、批发零售、信息软件及金融业是信用风险传染的关键媒介。 展开更多
关键词 r-vine copula PCBN 行业信用风险 相依结构
在线阅读 下载PDF
沪深300行业的相依结构突变性分析——基于动态R-Vine Copula
9
作者 陈晨 王辉 曹洁 《应用数学进展》 2022年第11期7659-7667,共9页
本文结合滚动窗口技术构建高维动态R-Vine Copula模型,通过识别动态R-Vine Copula模型的结构突变点来判断高维变量间相依结构的动态变化,以此研究沪深300的10个一级行业在2015年至2022年的相依结构突变性。实证结果表明:2015年至2022年... 本文结合滚动窗口技术构建高维动态R-Vine Copula模型,通过识别动态R-Vine Copula模型的结构突变点来判断高维变量间相依结构的动态变化,以此研究沪深300的10个一级行业在2015年至2022年的相依结构突变性。实证结果表明:2015年至2022年行业间的相依结构在2018年1月与2019年12月发生结构突变,将整体划分为3个突变区间,两次突变发生的原因受中美贸易战与新冠疫情影响的可能较大;三个突变区间内,沪深300行业间相依结构有较大变化,行业中心点由工业与可选消费转移至工业,再转移至可选消费;突变区间1内行业间多呈上下尾不对称的相依结构,而突变区间2内行业间大多表现出上下尾对称的相依结构,同时相依性有所增大,突变区间3内行业间多呈上下尾不对称的相依结构,且相依性有所降低。此外,新冠疫情期间沪深300行业投资组合的风险价值(VaR)与期望损失(ES)的绝对值相较于疫情前有所增大,但随着疫情影响的减弱,行业投资组合VaR与ES的值在2021年6月逐渐趋于与突变点前一致。 展开更多
关键词 动态r-vine copula 结构突变点 风险价值 期望损失
在线阅读 下载PDF
基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型及风险识别 被引量:8
10
作者 曾文颖 徐明庆 +1 位作者 宋松柏 吴昊昊 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期96-103,共8页
在边缘分布函数优选的基础上,采用条件Copula函数和Vine图结构,构建基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型,以河南省4个气象站的实测数据进行模型验证和对比分析,并对极端降水指标进行了风险识别。结果表明:构建的模型可以描述... 在边缘分布函数优选的基础上,采用条件Copula函数和Vine图结构,构建基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型,以河南省4个气象站的实测数据进行模型验证和对比分析,并对极端降水指标进行了风险识别。结果表明:构建的模型可以描述变量之间的不同尾部特征,保持原序列Kendall和Spearman相关系数等统计特征,整体精度优于基于C-Vine Copula函数构建的极端降水联合分布模型;河南省年降水量与降水强度、最大1 d降水量与最大5 d降水量的概率分布密切相关,各指标对联合概率密度的影响程度呈现出空间异质性。 展开更多
关键词 极端降水因子 r-vine copula函数 联合概率分布 风险识别 河南省
在线阅读 下载PDF
基于网格聚合理论和Copula函数的流域极端降水三维识别及时空动态演变研究
11
作者 任立良 万仪欣 +4 位作者 袁山水 朱榴骏 刘懿 杨肖丽 季芳 《水资源保护》 北大核心 2025年第5期151-159,共9页
为更好地应对流域极端降水灾害,本文提出了一种基于网格聚合理论的降水事件三维识别方法,通过识别、聚类、分割的动态识别步骤捕捉降水事件及其三维特征,采用Copula函数耦合降水历时、强度和总量,形成新的极端降水指标COP,并以黄河流域... 为更好地应对流域极端降水灾害,本文提出了一种基于网格聚合理论的降水事件三维识别方法,通过识别、聚类、分割的动态识别步骤捕捉降水事件及其三维特征,采用Copula函数耦合降水历时、强度和总量,形成新的极端降水指标COP,并以黄河流域为例进行了极端降水时空动态演变分析。结果表明:本文提出的降水事件三维识别方法能够较好地捕捉降水的演变过程,与传统极端降水指标P_(95)相比,本文提出的极端降水指标可以更准确地捕捉黄河流域极端降水的时空迁移轨迹,并考虑极端降水发展过程中弱降水事件的累积贡献,更完整地描述极端降水事件的时空演变机制。 展开更多
关键词 极端降水 三维识别 网格聚合理论 copula函数 黄河流域
在线阅读 下载PDF
基于R-Vine Copula的多维混合型数据控制图设计 被引量:2
12
作者 张乔微 李艳婷 《工业工程》 北大核心 2019年第5期126-132,149,共8页
多维混合型数据监测问题一直是质量控制和质量管理中的重点和难点。混合型数据包括名义型、顺序型和数值型3种类型。传统的多变量控制图往往只考虑数值型的数据,在应用中存在一定的局限性。同时,在实际场景中,各类变量之间往往存在一定... 多维混合型数据监测问题一直是质量控制和质量管理中的重点和难点。混合型数据包括名义型、顺序型和数值型3种类型。传统的多变量控制图往往只考虑数值型的数据,在应用中存在一定的局限性。同时,在实际场景中,各类变量之间往往存在一定的相关性,这也是在传统控制图中容易被忽略的关键点。本文通过引入Copula-Vine模型,充分利用了顺序型变量的秩相关性,建立了一种新的基于R-Vine Copula的混合型数据控制图(R-Vine Copula control chart, RVC)。通过算例比较,验证了该控制图相对于现有模型在混合型数据监测方面更强的灵活性和有效性。 展开更多
关键词 多维混合型数据 顺序型变量 r-vine copula模型 统计过程控制
在线阅读 下载PDF
基于Copula函数和核密度估计的富春江流域降雨-径流相关性
13
作者 杨胜梅 朱德康 +3 位作者 程翔 李波 朱彦泽 马文升 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第5期43-49,64,共8页
降雨和径流是流域2个重要的水文要素,具有随机特征。随着人类活动的加剧及全球气候变化,流域降雨和径流之间关系日趋复杂。利用Copula函数在描述随机变量相依关系方面的优势,首先引入非参数核密度估计方法,分别对富春江流域降雨径流变... 降雨和径流是流域2个重要的水文要素,具有随机特征。随着人类活动的加剧及全球气候变化,流域降雨和径流之间关系日趋复杂。利用Copula函数在描述随机变量相依关系方面的优势,首先引入非参数核密度估计方法,分别对富春江流域降雨径流变量的边缘分布进行刻画,进一步采用二元Copula函数构建联合分布模型,并采用均方根误差和欧式距离分别对边缘分布和联合分布的模拟效果进行检验。结果表明:Gaussian核函数对边缘分布的模拟效果好,Gumbel-Copula函数对联合分布的拟合度高;富春江流域年降雨和年径流存在上尾相关性,同时出现极大值的可能性为75.83%。研究结果可为流域水灾害风险应对、水资源调度管理及水工程规划设计提供参考依据,具有重要的理论和实践意义。 展开更多
关键词 copula函数 核密度估计 相关性分析 降雨 径流 富春江流域
在线阅读 下载PDF
基于非对称Copula函数降水径流丰枯遭遇分析
14
作者 刘一休 王静文 孙仁豪 《水电能源科学》 北大核心 2025年第4期12-16,共5页
降水径流丰枯遭遇分析为水资源合理配置的基础。鉴于Copula函数能有效刻画水文变量间的相关关系,采用非对称Copula函数建立山东省聊城市降水和黄河高村站径流联合分布模型,采用PSO算法求解Copula函数的参数及权重系数,利用最优Copula函... 降水径流丰枯遭遇分析为水资源合理配置的基础。鉴于Copula函数能有效刻画水文变量间的相关关系,采用非对称Copula函数建立山东省聊城市降水和黄河高村站径流联合分布模型,采用PSO算法求解Copula函数的参数及权重系数,利用最优Copula函数分析降水径流丰枯遭遇。结果表明,以双Frank Copula组成Ⅱ型非对称Copula函数的OLS值、AIC值分别为0.014、-560.995,拟合效果最好;聊城市降水和黄河径流丰枯不同频的概率较大,有较好的水资源互补性;降水径流丰枯同频发生时,同丰同平的概率相对较大,较大量级降水径流有可能遭遇,需加强城市的防洪排涝体系建设。研究成果可为区域水资源优化配置和开展防洪排涝工程建设提供依据。 展开更多
关键词 丰枯遭遇 非对称copula函数 黄河 聊城市 概率分析
原文传递
基于R-vine Copula的金融市场系统性风险测度 被引量:2
15
作者 胡一博 赖玉洁 《技术经济与管理研究》 北大核心 2020年第10期77-83,共7页
近年来,以股市为代表的各国金融市场的系统性暴涨暴跌给实体经济的稳定发展带来了众多的不确定因素。正因如此,需对股票市场极端条件下波动的系统联动性与条件分散效应进行研究。文章首先构建极值R-vine Copula模型,分析了全球六大股票... 近年来,以股市为代表的各国金融市场的系统性暴涨暴跌给实体经济的稳定发展带来了众多的不确定因素。正因如此,需对股票市场极端条件下波动的系统联动性与条件分散效应进行研究。文章首先构建极值R-vine Copula模型,分析了全球六大股票市场的风险相依关系及分散效应。在此基础上,构建出资产组合的VaR模型,测试样本之外的极端风险,并通过Kupiec回溯检验方法,验证了模型的有效性。研究结果表明:结合EVT极值理论的R-vine Copula模型能够有效地描述各国股票市场间的尾部极值系统性风险相依关系,取得了更好的全球股票市场系统性风险关联与测度效果,英国富时100指数起到了系统性风险的连接作用。通过Vine Copula结构分解进一步分析发现,欧美地区的系统性风险相对亚洲地区更难被分散。 展开更多
关键词 系统风险 极值理论 r-vine copula Kupiec检验
在线阅读 下载PDF
基于动态R-Vine Copula的银行股指投资组合及风险度量研究 被引量:3
16
作者 徐刚刚 狄千姿 石慧 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2020年第5期10-17,共8页
金融资产价格之间的波动往往具有结构相依性。为了研究银行股指数据间这种复杂关系,能够进一步准确度量金融风险,本文以我国六大银行股指数据为研究对象,利用ARMA-GJR-SkT模型作为单一资产序列的边缘分布,以灵活的R-Vine Copula模型为基... 金融资产价格之间的波动往往具有结构相依性。为了研究银行股指数据间这种复杂关系,能够进一步准确度量金融风险,本文以我国六大银行股指数据为研究对象,利用ARMA-GJR-SkT模型作为单一资产序列的边缘分布,以灵活的R-Vine Copula模型为基础,联合构建投资组合模型。通过滚动时间窗口的Monte Carlo技术及MST-PRIM算法确定各类模型的RVM结构,在此基础上结合逆变换法仿真模拟收益率序列,并利用模拟收益率进一步计算VaR与CVaR,最后经返回值检验法对模型进行验证。结果表明:建立最优的投资组合模型是精准度量金融风险的关键;在风险度量时,相同的置信水平下,CVaR模型比VaR模型更可靠。置信水平不等时,其值增大的同时,失败天数会减小。 展开更多
关键词 动态r-vine copula模型 Monte Carlo模拟 CVaR MST-PRIM算法
在线阅读 下载PDF
基于Copula函数的框支剪力墙基础隔震结构地震易损性分析 被引量:2
17
作者 孙倩龙 何沛祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期267-273,共7页
针对经典构件地震易损性分析方法的不足,文章将Copula函数引入到构件地震易损性分析中,提出一种基于Copula函数的构件地震易损性分析方法。在地震易损性分析框架的基础上,通过引入非参数核密度估计和Copula函数建立地震动强度和构件地... 针对经典构件地震易损性分析方法的不足,文章将Copula函数引入到构件地震易损性分析中,提出一种基于Copula函数的构件地震易损性分析方法。在地震易损性分析框架的基础上,通过引入非参数核密度估计和Copula函数建立地震动强度和构件地震需求的联合概率分布函数,使地震易损性分析无需人为假定易损性函数分布形式。以某框支剪力墙基础隔震结构为工程背景,基于Copula函数的地震易损性分析方法建立结构各构件的易损性曲线,并与常用构件易损性分析方法的计算结果进行比较,验证了该方法的可行性。研究结果表明,该方法有助于优化框支剪力墙隔震结构易损性曲线的建模过程,为地震易损性研究提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 框支剪力墙 基础隔震 地震易损性 copula函数 核密度估计
在线阅读 下载PDF
Copula joint function and its application in probability seismic hazard analysis
18
作者 李彦恒 史保平 张健 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 2008年第3期296-305,332,共11页
A mature mathematical technique called copula joint function is introduced in this paper, which is commonly used in the financial risk analysis to estimate uncertainty. The joint function is generalized to the n-dimen... A mature mathematical technique called copula joint function is introduced in this paper, which is commonly used in the financial risk analysis to estimate uncertainty. The joint function is generalized to the n-dimensional Frank’s copula. In addition, we adopt two attenuation models proposed by YU and Boore et al, respectively, and construct a two-dimensional copula joint probabilistic function as an example to illustrate the uncertainty treatment at low probability. The results show that copula joint function gives us a better prediction of peak ground motion than that resultant from the simple linear weight technique which is commonly used in the traditional logic-tree treatment of model uncertainties. In light of widespread application in the risk analysis from financial investment to insurance assessment, we believe that the copula-based technique will have a potential application in the seismic hazard analysis. 展开更多
关键词 UNCERTAINTY copula function seismic hazard analysis attenuation model lognormal distribution
在线阅读 下载PDF
Wind Power System Risk Assessment Based on Fuzzy Clustering and Copula Function Modeling
19
作者 Mingshun Liu Lijin Zhao +3 位作者 Liang Huang Wenhao Han Changhong Deng Zhijun Long 《Energy and Power Engineering》 2017年第4期352-364,共13页
According to the characteristics of the correlation of multiple wind farm output, this paper put forwards a modeling method based on fuzzy c-means clustering and the copula function, and correlation wind farms are ins... According to the characteristics of the correlation of multiple wind farm output, this paper put forwards a modeling method based on fuzzy c-means clustering and the copula function, and correlation wind farms are inserted into IEEE-RTS79 reliability system for risk assessment. By the probabilistic load flow calculated by Monte Carlo simulation method, the probability of the accident is derived, and bus voltage and branch power flow overload risk index are defined in this paper. The results show that this method can realize the modeling of the correlation of wind power output, and the risk index can identify the weakness of the system, which can provide reference for the operation and maintenance personnel. 展开更多
关键词 CORRELATION FUZZY CLUSTERING copula function RISK Assessment
暂未订购
Distribution Functions of Copulas
20
作者 李永红 何平 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2007年第3期252-256,共5页
A general method was proposed to evaluate the distribution function of (C1|C2 ) . Some examples were presented to validate the application of the method. Then the sufficient and necessary condition for that the dis... A general method was proposed to evaluate the distribution function of (C1|C2 ) . Some examples were presented to validate the application of the method. Then the sufficient and necessary condition for that the distribution function of ( C1 | C2 ) is uniform was proved. 展开更多
关键词 copulaS C-measure Distribution function
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 72 下一页 到第
使用帮助 返回顶部