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改进Faster-R-CNN的输送带表面损伤检测 被引量：2
1
作者 袁媛 赵鹏举 +1 位作者 孟文俊 王航 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期199-203,共5页
针对输送带在长期运转过程中易出现划伤、撕裂和破裂的损伤问题,提出了一种改进Faster-R-CNN的输送带表面损伤检测方法。该检测方法在Faster-R-CNN神经网络的基础上,首选MobileNet网络进行图像轻量化特征提取,然后在RPN模块中引入ancho... 针对输送带在长期运转过程中易出现划伤、撕裂和破裂的损伤问题,提出了一种改进Faster-R-CNN的输送带表面损伤检测方法。该检测方法在Faster-R-CNN神经网络的基础上,首选MobileNet网络进行图像轻量化特征提取,然后在RPN模块中引入anchor原始特征与卷积相融合的背景分类,以加强输送带的损伤特征信息;最后构建输送带表面损伤的数据集进行数据试验,并分别采用VGG-19,ResNet-18骨干网络进行试验对比,结果表明改进的Faster-R-CNN的算法,针对输送带划伤、撕裂和破损的损伤状态均能够有效识别。 展开更多
关键词 输送带 损伤检测 Faster-r-CNN MobileNet
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宜机收高淀粉糯高粱恢复系辽粘R-4创制与应用 被引量：1
2
作者 王艳秋 朱凯 柯福来 《园艺与种苗》 2025年第3期85-88,共4页
辽粘R-4是以9544天变为母本,7037糯为父本,去雄杂交,经过自交优选形成高淀粉矮秆糯质恢复系辽粘R-4,集聚了中国血缘高粱的优良基因,为配合力高、恢复性强、综合性状好、抗性强、适应性广的优良恢复系。淀粉结构合理,用于食(饲)用具有易... 辽粘R-4是以9544天变为母本,7037糯为父本,去雄杂交,经过自交优选形成高淀粉矮秆糯质恢复系辽粘R-4,集聚了中国血缘高粱的优良基因,为配合力高、恢复性强、综合性状好、抗性强、适应性广的优良恢复系。淀粉结构合理,用于食(饲)用具有易消化、吸水快、适口性好等优点。以辽粘R-4为父本配制的杂交种淀粉含量显著提高,具有正效应,是配制高淀粉高粱的优良恢复系。利用辽粘R-4配制出糯型和粳型的优良杂交种8个,类型丰富,有酿造用和食(饲)用,杂交种表现品质好、产量高、丰产性好、抗逆性强、适应性广等特点,其中辽粘5号、辽糯7号、辽糯13、辽杂48、辽杂52和辽夏粱1号为食(饲)用高粱杂交种,辽杂53和辽杂82为酿造用高粱杂交种,其中辽夏粱1号是我国第1个夏播专用的高粱品种,填补了我国没有夏播专用品种的空白。 展开更多
关键词 宜机收 高淀粉 糯高粱 恢复系 辽粘r-4
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基于Faster R-CNN的作物生物密度智能识别方法 被引量：1
3
作者 李修华 李倩 +2 位作者 张瀚文 丁璐 王泽平 《生物工程学报》 北大核心 2025年第10期3828-3839,共12页
准确获取大田作物数量和密度不仅是水肥管理按需投入的关键,也是保障作物产量和品质的关键。无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)航拍可以快速且大面积地获取大田作物的分布图像信息,但是单一类型密集目标的准确识别对于大多数识别算... 准确获取大田作物数量和密度不仅是水肥管理按需投入的关键,也是保障作物产量和品质的关键。无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)航拍可以快速且大面积地获取大田作物的分布图像信息,但是单一类型密集目标的准确识别对于大多数识别算法来说都是一个巨大的挑战。本研究以香蕉苗为例,通过无人机高空航拍香蕉园的图像,研究密集目标高效识别方法。本研究提出了一种“裁-识-拼”的策略,构建了一个基于改进的Faster R-CNN算法的计数方法。该方法先将包含高密集目标的图像按不同尺寸(模拟不同飞行高度)裁剪成大量图像瓦片,并采用对比度限制自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法提高图像质量,构建了包含36000张图像瓦片的香蕉苗数据集;然后采用经过参数优化的Faster R-CNN网络训练香蕉苗识别模型;最后将识别结果进行反拼接,并设计了一种边界去重算法,对最终的计数结果进行校正,以减少图像裁剪引起的香蕉苗重复识别。结果表明,经过参数优化的Faster R-CNN对不同尺寸的香蕉图像数据集的识别精度最高达到了0.99;去重算法可以将针对航拍原始图像的平均计数误差从1.60%降低到0.60%,香蕉苗的平均计数准确率达到99.4%。本研究提出的方法有效解决了高分辨率航拍图像中密集小目标识别难题,为精准农业中的作物密度智能监测提供了高效可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 果园计数 香蕉 Faster r-CNN 深度学习 去重
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基于Faster R-CNN和Mask R-CNN的滑坡自动识别研究 被引量：3
4
作者 于宪煜 杨森 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第1期1-4,12,共5页
基于高分一号影像,以三峡库区库首段为例,通过目视解译出160个滑坡样本,按照9∶1比例分为训练样本和验证样本,分别利用Faster R-CNN和Mask R-CNN算法构建滑坡自动识别模型。为进一步对比分析不同样本比例下两种模型的性能,分别采用8∶2... 基于高分一号影像,以三峡库区库首段为例,通过目视解译出160个滑坡样本,按照9∶1比例分为训练样本和验证样本,分别利用Faster R-CNN和Mask R-CNN算法构建滑坡自动识别模型。为进一步对比分析不同样本比例下两种模型的性能,分别采用8∶2、7∶3、6∶4的样本比例进行计算。研究结果表明,Mask R-CNN模型识别结果准确率、召回率和F 1分数等3项指标均优于Faster R-CNN;且经过交叉验证,证明Mask R-CNN模型的性能更为稳定。 展开更多
关键词 深度学习 滑坡识别 Mask r-CNN Faster r-CNN 交叉验证
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基于改进Faster R-CNN的焊缝缺陷检测方法 被引量：2
5
作者 陈利琼 梅后金 +1 位作者 胡洪宣 赵奎 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期2027-2033,共7页
管道内部的焊缝缺陷是导致管道发生泄漏和破裂事故的主要原因,而X射线能够有效地检测到这些缺陷。然而,焊缝缺陷存在种类多、尺寸小和背景复杂等问题,影响检测精度。针对目前基于深度学习的焊缝缺陷检测模型对图像复杂背景和光照变化的... 管道内部的焊缝缺陷是导致管道发生泄漏和破裂事故的主要原因,而X射线能够有效地检测到这些缺陷。然而,焊缝缺陷存在种类多、尺寸小和背景复杂等问题,影响检测精度。针对目前基于深度学习的焊缝缺陷检测模型对图像复杂背景和光照变化的适应性不足、小目标检测效果不佳的问题。在快速区域卷积神经网络(faster region convolutional neural networks,Faster R-CNN)网络的主干网络上添加通道注意力机制和对残差块结构进行修改,并采用ROI Align替换传统Faster R-CNN网络的ROI Pooling的改进模型。实验结果表明:改进后的Faster R-CNN网络模型与原算法相比,平均精度值(mean average precision,mAP)和F_(1)分别比原算法提升了15.82%和16.44%,能够满足焊缝缺陷检测的高精度要求,具有重要的理论意义与良好的工程应用前景。 展开更多
关键词 深度学习 缺陷检测 X射线图像 Faster r-CNN
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改进Faster R-CNN的钢材表面缺陷检测 被引量：1
6
作者 冷岳峰 刘正 +1 位作者 徐宝祎 李志轩 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第1期75-83,共9页
钢材表面缺陷检测是工业生产中至关重要的一项检测工作,针对钢材表面缺陷检测中漏检以及对于细小缺陷检测精度不佳等问题,提出了一种改进Faster R-CNN算法。在FPN(Feature pyramid networks)与RPN(Region proposal network)之间引入特... 钢材表面缺陷检测是工业生产中至关重要的一项检测工作,针对钢材表面缺陷检测中漏检以及对于细小缺陷检测精度不佳等问题,提出了一种改进Faster R-CNN算法。在FPN(Feature pyramid networks)与RPN(Region proposal network)之间引入特征融合模块与轻量化通道注意力模块,增加模型对精细特征的捕捉能力。改进模型在NEU-DET数据集上的实验结果显示,最终mAP(Mean average precision,记为m_(AP))值为80.2%,比原始模型提高了12.6%,FPS提高了40.9%。该算法能够有效提升钢材表面缺陷的检测精度,为钢材表面缺陷自动检测提供参考。 展开更多
关键词 缺陷检测 特征融合 通道注意力机制 改进Faster r-CNN算法
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圆二色谱法研究盐酸S-氯胺酮和盐酸R-氯胺酮的绝对构型
7
作者 周晓力 赵辰 +1 位作者 李莉 尹利辉 《中国药事》 2025年第6期673-679,共7页
目的:对盐酸S-氯胺酮和盐酸R-氯胺酮进行圆二色谱研究,确证其绝对构型。方法:采用电子圆二色谱(Electronic Circular Dichroism,ECD)及振动圆二色谱(Vibrational Circular Dichroism,VCD)技术研究盐酸S-氯胺酮和盐酸R-氯胺酮的绝对构型... 目的:对盐酸S-氯胺酮和盐酸R-氯胺酮进行圆二色谱研究,确证其绝对构型。方法:采用电子圆二色谱(Electronic Circular Dichroism,ECD)及振动圆二色谱(Vibrational Circular Dichroism,VCD)技术研究盐酸S-氯胺酮和盐酸R-氯胺酮的绝对构型,并基于含时密度泛函理论(Timedependent Density Functional Theory,TDDFT)进行量化计算,预测理论ECD图谱,再与实验ECD图谱进行比较,解析这2种化合物的绝对构型。结果:盐酸R-氯胺酮和盐酸S-氯胺酮的ECD图谱在275 nm和201 nm处表现出相反的Cotton效应。量化计算得到的理论ECD图谱重现了实验ECD图谱的谱线特征,验证了盐酸R-氯胺酮和盐酸S-氯胺酮对照品的绝对构型。同时对盐酸R-氯胺酮和盐酸S-氯胺酮进行了VCD表征,丰富了该结构的手性光谱数据。结论:将ECD与量化计算相结合的方法可直接确认盐酸S-氯胺酮和盐酸R-氯胺酮的绝对构型。VCD可用来快速鉴别盐酸R-氯胺酮和盐酸S-氯胺酮的结构包括手性中心的绝对构型。 展开更多
关键词 S-氯胺酮 r-氯胺酮 电子圆二色谱 振动圆二色谱 含时密度泛函理论 绝对构型
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富集miR-29b的外泌体在心肌梗死后抑制心室重构的影响
8
作者 郑伟 王晓明 +4 位作者 韩志伟 邹龙 范晨亮 孙宏达 员建平 《中国体外循环杂志》 2025年第3期258-262,268,共6页
目的探讨富集mi R-29b的外泌体在心肌梗死(MI)后抑制心室重构的影响。方法通过体外转染技术制备富集mi R-29b的外泌体,并通过尾静脉注射将其递送至心肌梗死的小鼠。实验分为四组:正常对照组、MI模型组、外泌体治疗组和富集mi R-29b的外... 目的探讨富集mi R-29b的外泌体在心肌梗死(MI)后抑制心室重构的影响。方法通过体外转染技术制备富集mi R-29b的外泌体,并通过尾静脉注射将其递送至心肌梗死的小鼠。实验分为四组:正常对照组、MI模型组、外泌体治疗组和富集mi R-29b的外泌体治疗组。采用超声心动图、组织病理学染色及免疫印迹法等手段评估心功能、心室重构程度及相关分子的变化。结果与MI模型组相比,富集mi R-29b的外泌体治疗组显著改善了心肌梗死后的心功能,具体表现为左心室射血分数和左心室缩短分数显著提高。同时,心肌纤维化及胶原沉积显著减少。mi R-29b在心肌组织中的表达显著上调,胶原蛋白Ⅰ和胶原蛋白Ⅲ的表达显著下调。结论小鼠尾静脉注射富集mi R-29b的外泌体,通过调控心肌纤维化,显著抑制心肌梗死后的心室重构。本研究为利用富集特定mi RNA的外泌体治疗心血管疾病提供了新的视角和潜在的治疗策略。 展开更多
关键词 急性心肌梗死 外泌体 mi r-29b 心室重构 心肌纤维化
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基于改进Faster R-CNN的机场跑道道面裂缝检测方法 被引量：1
9
作者 张璐 高培伟 +1 位作者 张芊伊 李国庆 《粘接》 2025年第5期159-162,共4页
民航运输在中国交通体系中占据着至关重要的地位。随着机场使用年限的延长,道面损伤问题日益严重,这对飞机滑行与起降的安全构成了重大威胁。为了降低飞机在起降过程的风险性,提出了一种基于Faster R-CNN的改进检测方法。该检测方法综... 民航运输在中国交通体系中占据着至关重要的地位。随着机场使用年限的延长,道面损伤问题日益严重,这对飞机滑行与起降的安全构成了重大威胁。为了降低飞机在起降过程的风险性,提出了一种基于Faster R-CNN的改进检测方法。该检测方法综合利用了GC-ASFF模块、CIoU指标、改进损失函数和迁移学习等深度学习和目标检测技术,实现了对道面裂缝的准确检测,以便利用识别到的道面裂缝特征参数来对当前道面安全状况进行评估。试验结果表明,改进后的模型识别精度较高,综合性能较优,对于飞机跑道道面损伤能够进行精准识别和检测,具有较高的可靠性。 展开更多
关键词 裂缝检测 Faster r-CNN ASFF 交并比 损失函数
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一种改进的Faster R-CNN遥感图像多目标检测模型研究
10
作者 苗茹 李祎 +3 位作者 周珂 张俨娜 常然然 孟更 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期292-304,共13页
针对遥感图像背景复杂、目标种类多和尺度差异大所造成的目标漏检和误检问题,提出一种改进Faster R-CNN多目标检测模型。首先,采用Swin Transformer来替代ResNet 50骨干网络,增强模型特征提取能力;其次,添加平衡特征金字塔(BFP)模块融... 针对遥感图像背景复杂、目标种类多和尺度差异大所造成的目标漏检和误检问题,提出一种改进Faster R-CNN多目标检测模型。首先,采用Swin Transformer来替代ResNet 50骨干网络,增强模型特征提取能力;其次,添加平衡特征金字塔(BFP)模块融合浅层和高层语义信息,进一步加强特征融合效果;最后,在分类和回归分支中,添加动态权重机制,促进网络在训练过程中更关注高质量候选框,提高目标定位和分类的精确度。在RSOD数据集上的实验结果表明,所提模型相较于Faster R-CNN模型每秒浮点运算次数(FLOPs)大幅度减少,并且模型的mAP@0.5∶0.95提高了10.7百分点,平均召回率提高10.6百分点。相较于其他主流检测模型,所提模型在降低漏检率的同时,取得了更高的精度,能显著提高复杂背景下遥感图像的检测精度。 展开更多
关键词 遥感图像 多目标检测 Faster r-CNN Swin Transformer模块 平衡特征金字塔 动态权重机制
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基于改进Mask R-CNN的低空遥感实例分割算法
11
作者 李冰锋 王光耀 崔立志 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第2期168-176,共9页
针对遥感领域图像目标繁杂、检测和分割精度不高的问题,提出一种改进Mask R-CNN算法。设计PMResNet-50结构作为主干网络,其中金字塔挤压注意模块可以促进局部和全局通道注意之间的信息交互作用,多层次特征聚合模块可以提高PMResNet-50... 针对遥感领域图像目标繁杂、检测和分割精度不高的问题,提出一种改进Mask R-CNN算法。设计PMResNet-50结构作为主干网络,其中金字塔挤压注意模块可以促进局部和全局通道注意之间的信息交互作用,多层次特征聚合模块可以提高PMResNet-50对输入通道语义信息的高效聚合作用。在RoI Align前引入自校准卷积模块来扩大卷积层的感受野大小并对边界框和掩码框执行校准操作。在分割分支使用掩码预测平衡损失函数,对每个类别的正负样本梯度进行平衡,实现对损失梯度的平滑降低处理。在自建低空遥感数据集和iSAID-Reduce100数据集上进行测试,实验结果表明:改进后的算法在自建数据集上box AP和mask AP分别提升17.9%和15.0%,在iSAID-Reduce100数据集上box AP和mask AP达到49.62%和50.27%,该算法很好地完成了对遥感目标的检测和分割。 展开更多
关键词 深度学习 图像处理 遥感图像 实例分割 改进Mask r-CNN算法 ResNet-50
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基于R-LWE密码体制的RFID三方认证协议
12
作者 邹同浩 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第4期353-357,380,共6页
针对现有大多数协议无法实现服务器、电子标签及读写器三方之间相互认证的缺陷,提出一种基于R-LWE(Learning with Errors over Ring)密码体制下可实现三方认证的协议。协议采用理想格对重要隐私信息进行加密,且加密同时混入不同随机数,... 针对现有大多数协议无法实现服务器、电子标签及读写器三方之间相互认证的缺陷,提出一种基于R-LWE(Learning with Errors over Ring)密码体制下可实现三方认证的协议。协议采用理想格对重要隐私信息进行加密,且加密同时混入不同随机数,既可保障隐私信息安全,亦可使得消息具备新鲜性和不确定性。对所设计协议进行安全性分析、基于GNY逻辑形式化证明、性能分析,结果表明该协议具备良好的安全要求、严谨的推理、性能优于其他对比协议。 展开更多
关键词 射频识别技术 三方认证 r-LWE密码 新鲜性 穷举攻击
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基于深度学习算法Mask R-CNN的甲状腺结节检测模型研究
13
作者 王杰 王至诚 +2 位作者 娄帅 董建成 曹新志 《医学信息学杂志》 2025年第3期84-89,共6页
目的/意义采用基于区域卷积神经网络的目标掩码分割算法(mask region-based convolutional neural network, Mask R-CNN)建立目标检测模型,智能识别甲状腺超声图像结节位置,为超声医生决策提供参考。方法/过程收集超声结节图像1 650张,... 目的/意义采用基于区域卷积神经网络的目标掩码分割算法(mask region-based convolutional neural network, Mask R-CNN)建立目标检测模型,智能识别甲状腺超声图像结节位置,为超声医生决策提供参考。方法/过程收集超声结节图像1 650张,使用labelme工具进行结节位置标注。对Mask R-CNN的主干网络分别采用MobileNetV3、ResNet50、ResNet101和ResNet152进行替换,并引入特征金字塔和感兴趣区域对齐,采用迁移学习训练策略训练模型,比较不同网络下目标检测效果。结果/结论主干网络采用ResNet101训练的模型平均精确度为86.8%,平均召回率为95.3%,平均F1分数为90.6%,优于其他主干网络,能更精确地检测甲状腺结节,具有一定临床应用价值。 展开更多
关键词 甲状腺结节 Mask r-CNN 目标检测 神经网络
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基于改进Mask R-CNN的建筑屋面光伏利用潜力评估研究——以长春市工业厂房为例
14
作者 周春艳 路少石 《建筑与文化》 2025年第3期244-247,共4页
近年来,中国的能源需求随着经济的发展而快速增长。在建筑屋面上利用太阳能资源是实现我国“碳达峰、碳中和”目标的重要途径。文章提出了一种改进后的Mask R-CNN深度学习算法,通过将原模型中的FPN网络改进为PAN网络来提升模型对于图像... 近年来,中国的能源需求随着经济的发展而快速增长。在建筑屋面上利用太阳能资源是实现我国“碳达峰、碳中和”目标的重要途径。文章提出了一种改进后的Mask R-CNN深度学习算法,通过将原模型中的FPN网络改进为PAN网络来提升模型对于图像特征的提取能力,从而提高光伏潜力的评估效率。文章以长春市中心城市区的工业厂房为研究对象并评估其屋面的光伏利用潜力,最终计算得到长春市中心城区的工业厂房屋面面积为82.48×10^(6)m^(2),光伏利用潜力为144.4375×10^(8)kWh/年,可为长春市城市工业厂房屋顶光伏发展规划提供依据。 展开更多
关键词 Mask r-CNN 建筑屋面 光伏利用潜力 长春市工业厂房
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基于Faster R-CNN的气象设备观测环境影响图像研究 被引量：1
15
作者 王超然 周若 +2 位作者 李中华 邬昀 白子诚 《电子设计工程》 2025年第4期128-132,共5页
为确保气象站点实况观测数据的准确性,观测场地需要有良好的环境。该研究利用深度学习技术中的Faster R-CNN模型,自动检测气象观测站场景中可能干扰仪器读数的视觉障碍物。通过收集并详细标注实际观测场景的图像数据,建立一个包含环境... 为确保气象站点实况观测数据的准确性,观测场地需要有良好的环境。该研究利用深度学习技术中的Faster R-CNN模型,自动检测气象观测站场景中可能干扰仪器读数的视觉障碍物。通过收集并详细标注实际观测场景的图像数据,建立一个包含环境对观测设备产生影响情况的数据集,涵盖正常与异常环境情况的百叶箱和雨量筒图像及其标注信息。对Faster R-CNN模型进行微调和超参数优化,以适应该特定识别任务。实验结果验证了模型在识别和定位障碍物方面的高效性,准确率为97.1%,展现出了较好的鲁棒性。该项研究将图像识别处理用于自动站探测环境,不仅证明了深度学习在改善气象观测条件中的有效性,也为相似领域的应用提供了方法论上的指导。 展开更多
关键词 深度学习 Faster r-CNN 气象观测场 图像处理
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改进Faster R-CNN的变电站电气主接线图图元检测 被引量：1
16
作者 冯冰 杜岳凡 +4 位作者 金尧 宗祥瑞 金花 刘潭晶 王璁 《哈尔滨理工大学学报》 北大核心 2025年第4期39-47,共9页
针对变电站电气主接线图中图元检测精度低以及小目标图元误检率漏检率高的问题,提出一种基于改进Faster R-CNN算法的变电站电气主接线图图元检测方法。首先,引入深度残差网络结构,替换Faster R-CNN原始特征提取网络,增强多尺度图元目标... 针对变电站电气主接线图中图元检测精度低以及小目标图元误检率漏检率高的问题,提出一种基于改进Faster R-CNN算法的变电站电气主接线图图元检测方法。首先,引入深度残差网络结构,替换Faster R-CNN原始特征提取网络,增强多尺度图元目标特征提取能力;然后,引入特征金字塔网络,将浅层特征信息和深层特征信息融合,提升深层网络对小目标的检测性能;最后,依据小目标尺度分布特征,在区域建议网络中重新设定Anchor的参数值,进一步提高小目标检测性能。实验结果表明,改进算法的平均检测精度达88.9%,相比原算法提高了4.2%,具有更高的检测精度和更低的误检率与漏检率。 展开更多
关键词 变电站 接线图 图元检测 Faster r-CNN优化算法 深度学习
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基于改进Mask-Scoring R-CNN的肌纤维自动分割与表型计算方法研究
17
作者 沃靖杰 田绪红 +3 位作者 尹令 杨杰 姚泽锴 蔡更元 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第2期134-144,共11页
为解决人工手动分割与半自动分割的精度及效率问题以及通用分割模型在面对各种噪声干扰时的表现不足,提出改进Mask-Scoring R-CNN的实例分割模型,实现对肌纤维细胞的高效分割。在Mask-Scoring R-CNN模型中引入CBAM(convolutional block ... 为解决人工手动分割与半自动分割的精度及效率问题以及通用分割模型在面对各种噪声干扰时的表现不足,提出改进Mask-Scoring R-CNN的实例分割模型,实现对肌纤维细胞的高效分割。在Mask-Scoring R-CNN模型中引入CBAM(convolutional block attention module)注意力机制,并对其进行改进,强化模型对特征信息的提取与表达,从而提升分割效果与模型在肌纤维分割任务中的泛化能力。改进Mask-Scoring RCNN模型在103张测试集的测试结果显示,表型数据测定值的均方根误差均比原模型更小,肌纤维总数均方根误差从2.08降至1.26,面积均方根误差从212.21μm^(2)降低至181.36μm^(2),平均直径均方根误差从2.87μm降低至1.47μm。试验结果表明改进后的模型能有效应对含噪声的肌纤维图像,在常见的噪声环境下依然能够准确分割出每个肌纤维。 展开更多
关键词 实例分割 Mask-Scoring r-CNN 猪肉肌纤维表型 细胞分割 注意力机制
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两群组分层线性模型群体参数的A-和R-最优设计
18
作者 张清毓 刘欣 《应用概率统计》 北大核心 2025年第4期611-621,共11页
本文讨论两群组分层线性模型的最优试验设计问题.分别基于群体参数的估计定义了A-最优准则和R-最优准则,推导了相应的等价性定理,并以随机截距模型为例说明了如何应用等价性定理.
关键词 A-最优设计 r-最优设计 分层线性模型 等价性定理
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具有RGQWA断面的r-宽大半群
19
作者 屈群佼 宫春梅 +1 位作者 王美婷 张璟聪 《云南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期618-625,共8页
定义了一类加细广义拟弱适当断面,即RGQWA断面,并研究了具有RGQWA断面的r-宽大半群的性质.借助该类半群上2个特殊子半群R和L,建立了具有拟理想RGQWA断面的r-宽大半群的织积结构.该结果不仅给出了一类r-宽大半群的构造方法,而且推广了具... 定义了一类加细广义拟弱适当断面,即RGQWA断面,并研究了具有RGQWA断面的r-宽大半群的性质.借助该类半群上2个特殊子半群R和L,建立了具有拟理想RGQWA断面的r-宽大半群的织积结构.该结果不仅给出了一类r-宽大半群的构造方法,而且推广了具有纯正断面的正则半群和具有适当断面的富足半群的结构理论. 展开更多
关键词 拟理想 RGQWA断面 r-宽大半群
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改进FasterR-CNN的大型铸造不锈钢机匣超声相控阵检测图像的缺陷智能识别
20
作者 赵玉琦 李婧 +3 位作者 董德秀 黄鑫章 陈振华 卢超 《应用声学》 北大核心 2025年第2期497-504,共8页
大型铸造不锈钢机匣的超声相控阵检测技术具有检测能力强、检测效率高的优势。然而,相控阵图像中显示的缺陷类型仍需检测人员判读,存在主观性强、易误判、效率低、可靠性不足等问题。据此,提出基于深度学习的机匣超声相控阵检测图像缺... 大型铸造不锈钢机匣的超声相控阵检测技术具有检测能力强、检测效率高的优势。然而,相控阵图像中显示的缺陷类型仍需检测人员判读,存在主观性强、易误判、效率低、可靠性不足等问题。据此,提出基于深度学习的机匣超声相控阵检测图像缺陷类型的自动识别方法。首先,采集机匣典型铸造缺陷的超声相控阵图像,对缺陷图像扩充并制备数据集;其次,在FasterR-CNN深度学习网络的特征提取网络、多层特征信息融合网络、感兴趣区域模块等方面进行优化改进;最后,对比分析改进前后深度学习网络模型的缺陷识别与分类准确率。结果表明:相比于原始FasterR-CNN深度学习网络,在采用深度残差网络、特征金字塔网络、区域一致性池化等优化措施后,平均准确率均值提高至95.3%,模型对缺陷图像的识别精度得到了有效的提高;改进的FasterR-CNN目标识别算法克服了超声相控阵缺陷图像人工识别与分类的问题,具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 超声相控阵检测 改进Fasterr-CNN 缺陷智能识别
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