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R-28 cell-derived extracellular vesicles protect retinal ganglion cells in glaucoma
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作者 Esmahan Durmaz Maryam Esmaeili +3 位作者 Philip Lewis Gloria Cimaglia Aled Clayton Ben Mead 《Neural Regeneration Research》 2026年第5期2073-2080,共8页
Glaucoma is characterized by chronic progressive optic nerve damage and retinal ganglion cell death.Although extensive research has been conducted on neuroprotection for retinal ganglion cells,there is still no treatm... Glaucoma is characterized by chronic progressive optic nerve damage and retinal ganglion cell death.Although extensive research has been conducted on neuroprotection for retinal ganglion cells,there is still no treatment for clinical use.Recent evidence shows that extracellular vesicles isolated from a variety of stem cells are efficacious in retinal ganglion cell neuroprotection.In this study,we tested the novel extracellular vesicle source of the retinal progenitor R-28 cell line in vitro and in vivo.We isolated and characterized extracellular vesicles from R-28 cells and tested their therapeutic efficacy in terms of retinal ganglion cell survival in vitro and in an in vivo glaucoma model,measuring retinal ganglion cell survival and preservation of their axons.Additionally,we tested extracellular vesicles for their neuroprotective capacity in retinal ganglion cells differentiated from human embryonic stem cells.Finally,we investigated miRNA changes in retinal ganglion cells with R-28 extracellular vesicle treatment,and predicted possible pathways that may be modulated.R-28 extracellular vesicles improved retinal ganglion cell survival but failed to preserve axons significantly.Moreover,the results also illustrated the neuroprotection of R-28 extracellular vesicles on human retinal ganglion cells.Finally,we also showed changes in hsa-miRNA-4443,hsa-miRNA-216a-5p,hsa-let-7e-5p,hsa-miRNA-374b-5p,hsa-miRNA-331-3p,and hsa-miRNA-421 expressions,which may have neuroprotective potential on retinal ganglion cell degeneration.This study will pave the way for miRNA and extracellular vesicle-based neuroprotective therapies for glaucoma. 展开更多
关键词 extracellular vesicles GLAUCOMA MIRNA NEUROPROTECTION r-28 cell line retinal ganglion cells
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改进Faster-R-CNN的输送带表面损伤检测 被引量:2
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作者 袁媛 赵鹏举 +1 位作者 孟文俊 王航 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期199-203,共5页
针对输送带在长期运转过程中易出现划伤、撕裂和破裂的损伤问题,提出了一种改进Faster-R-CNN的输送带表面损伤检测方法。该检测方法在Faster-R-CNN神经网络的基础上,首选MobileNet网络进行图像轻量化特征提取,然后在RPN模块中引入ancho... 针对输送带在长期运转过程中易出现划伤、撕裂和破裂的损伤问题,提出了一种改进Faster-R-CNN的输送带表面损伤检测方法。该检测方法在Faster-R-CNN神经网络的基础上,首选MobileNet网络进行图像轻量化特征提取,然后在RPN模块中引入anchor原始特征与卷积相融合的背景分类,以加强输送带的损伤特征信息;最后构建输送带表面损伤的数据集进行数据试验,并分别采用VGG-19,ResNet-18骨干网络进行试验对比,结果表明改进的Faster-R-CNN的算法,针对输送带划伤、撕裂和破损的损伤状态均能够有效识别。 展开更多
关键词 输送带 损伤检测 Faster-r-CNN MobileNet
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宜机收高淀粉糯高粱恢复系辽粘R-4创制与应用 被引量:1
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作者 王艳秋 朱凯 柯福来 《园艺与种苗》 2025年第3期85-88,共4页
辽粘R-4是以9544天变为母本,7037糯为父本,去雄杂交,经过自交优选形成高淀粉矮秆糯质恢复系辽粘R-4,集聚了中国血缘高粱的优良基因,为配合力高、恢复性强、综合性状好、抗性强、适应性广的优良恢复系。淀粉结构合理,用于食(饲)用具有易... 辽粘R-4是以9544天变为母本,7037糯为父本,去雄杂交,经过自交优选形成高淀粉矮秆糯质恢复系辽粘R-4,集聚了中国血缘高粱的优良基因,为配合力高、恢复性强、综合性状好、抗性强、适应性广的优良恢复系。淀粉结构合理,用于食(饲)用具有易消化、吸水快、适口性好等优点。以辽粘R-4为父本配制的杂交种淀粉含量显著提高,具有正效应,是配制高淀粉高粱的优良恢复系。利用辽粘R-4配制出糯型和粳型的优良杂交种8个,类型丰富,有酿造用和食(饲)用,杂交种表现品质好、产量高、丰产性好、抗逆性强、适应性广等特点,其中辽粘5号、辽糯7号、辽糯13、辽杂48、辽杂52和辽夏粱1号为食(饲)用高粱杂交种,辽杂53和辽杂82为酿造用高粱杂交种,其中辽夏粱1号是我国第1个夏播专用的高粱品种,填补了我国没有夏播专用品种的空白。 展开更多
关键词 宜机收 高淀粉 糯高粱 恢复系 辽粘r-4
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拓扑空间中的弱R-KKM映射—交定理和极大极小不等式 被引量:1
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作者 邓磊 杨明歌 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2007年第1期92-98,共7页
在不具有任何凸性结构的一般拓扑空间中引入弱R-KKM映射,R-凸和R-β-拟凸这些新的概念.将Ky Fan匹配定理推广到一般拓扑空间中,即该文的引理1.2.利用引理1.2,在一般拓扑空间中证明了两个交定理.利用交定理,在一般拓扑空间中证明了一些Ky... 在不具有任何凸性结构的一般拓扑空间中引入弱R-KKM映射,R-凸和R-β-拟凸这些新的概念.将Ky Fan匹配定理推广到一般拓扑空间中,即该文的引理1.2.利用引理1.2,在一般拓扑空间中证明了两个交定理.利用交定理,在一般拓扑空间中证明了一些Ky Fan型极大极小不等式.该文的结果推广和改进了文献中的相关结果. 展开更多
关键词 r-KKM映射 r- r-β-拟凸 广义r-KKM映射
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r-拟半开L-集和r-拟半闭L-集 被引量:1
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作者 姬春秋 徐振国 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2012年第1期8-11,共4页
在L-fuzzy拓扑空间中引入r-拟半开L-集和r-拟半闭L-集,正则r-拟半开L-集和正则r-拟半闭L-集,同时讨论它们一些性质。
关键词 L-fuzzy空间 r-拟半开L-集 r-拟半闭L-集 正则r-拟半开L-集 正则r-拟半闭L-集
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基于Faster R-CNN的作物生物密度智能识别方法 被引量:1
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作者 李修华 李倩 +2 位作者 张瀚文 丁璐 王泽平 《生物工程学报》 北大核心 2025年第10期3828-3839,共12页
准确获取大田作物数量和密度不仅是水肥管理按需投入的关键,也是保障作物产量和品质的关键。无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)航拍可以快速且大面积地获取大田作物的分布图像信息,但是单一类型密集目标的准确识别对于大多数识别算... 准确获取大田作物数量和密度不仅是水肥管理按需投入的关键,也是保障作物产量和品质的关键。无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)航拍可以快速且大面积地获取大田作物的分布图像信息,但是单一类型密集目标的准确识别对于大多数识别算法来说都是一个巨大的挑战。本研究以香蕉苗为例,通过无人机高空航拍香蕉园的图像,研究密集目标高效识别方法。本研究提出了一种“裁-识-拼”的策略,构建了一个基于改进的Faster R-CNN算法的计数方法。该方法先将包含高密集目标的图像按不同尺寸(模拟不同飞行高度)裁剪成大量图像瓦片,并采用对比度限制自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法提高图像质量,构建了包含36000张图像瓦片的香蕉苗数据集;然后采用经过参数优化的Faster R-CNN网络训练香蕉苗识别模型;最后将识别结果进行反拼接,并设计了一种边界去重算法,对最终的计数结果进行校正,以减少图像裁剪引起的香蕉苗重复识别。结果表明,经过参数优化的Faster R-CNN对不同尺寸的香蕉图像数据集的识别精度最高达到了0.99;去重算法可以将针对航拍原始图像的平均计数误差从1.60%降低到0.60%,香蕉苗的平均计数准确率达到99.4%。本研究提出的方法有效解决了高分辨率航拍图像中密集小目标识别难题,为精准农业中的作物密度智能监测提供了高效可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 果园计数 香蕉 Faster r-CNN 深度学习 去重
原文传递
基于Faster R-CNN和Mask R-CNN的滑坡自动识别研究 被引量:3
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作者 于宪煜 杨森 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第1期1-4,12,共5页
基于高分一号影像,以三峡库区库首段为例,通过目视解译出160个滑坡样本,按照9∶1比例分为训练样本和验证样本,分别利用Faster R-CNN和Mask R-CNN算法构建滑坡自动识别模型。为进一步对比分析不同样本比例下两种模型的性能,分别采用8∶2... 基于高分一号影像,以三峡库区库首段为例,通过目视解译出160个滑坡样本,按照9∶1比例分为训练样本和验证样本,分别利用Faster R-CNN和Mask R-CNN算法构建滑坡自动识别模型。为进一步对比分析不同样本比例下两种模型的性能,分别采用8∶2、7∶3、6∶4的样本比例进行计算。研究结果表明,Mask R-CNN模型识别结果准确率、召回率和F 1分数等3项指标均优于Faster R-CNN;且经过交叉验证,证明Mask R-CNN模型的性能更为稳定。 展开更多
关键词 深度学习 滑坡识别 Mask r-CNN Faster r-CNN 交叉验证
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基于改进Faster R-CNN的焊缝缺陷检测方法 被引量:3
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作者 陈利琼 梅后金 +1 位作者 胡洪宣 赵奎 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期2027-2033,共7页
管道内部的焊缝缺陷是导致管道发生泄漏和破裂事故的主要原因,而X射线能够有效地检测到这些缺陷。然而,焊缝缺陷存在种类多、尺寸小和背景复杂等问题,影响检测精度。针对目前基于深度学习的焊缝缺陷检测模型对图像复杂背景和光照变化的... 管道内部的焊缝缺陷是导致管道发生泄漏和破裂事故的主要原因,而X射线能够有效地检测到这些缺陷。然而,焊缝缺陷存在种类多、尺寸小和背景复杂等问题,影响检测精度。针对目前基于深度学习的焊缝缺陷检测模型对图像复杂背景和光照变化的适应性不足、小目标检测效果不佳的问题。在快速区域卷积神经网络(faster region convolutional neural networks,Faster R-CNN)网络的主干网络上添加通道注意力机制和对残差块结构进行修改,并采用ROI Align替换传统Faster R-CNN网络的ROI Pooling的改进模型。实验结果表明:改进后的Faster R-CNN网络模型与原算法相比,平均精度值(mean average precision,mAP)和F_(1)分别比原算法提升了15.82%和16.44%,能够满足焊缝缺陷检测的高精度要求,具有重要的理论意义与良好的工程应用前景。 展开更多
关键词 深度学习 缺陷检测 X射线图像 Faster r-CNN
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改进Faster R-CNN的钢材表面缺陷检测 被引量:4
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作者 冷岳峰 刘正 +1 位作者 徐宝祎 李志轩 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第1期75-83,共9页
钢材表面缺陷检测是工业生产中至关重要的一项检测工作,针对钢材表面缺陷检测中漏检以及对于细小缺陷检测精度不佳等问题,提出了一种改进Faster R-CNN算法。在FPN(Feature pyramid networks)与RPN(Region proposal network)之间引入特... 钢材表面缺陷检测是工业生产中至关重要的一项检测工作,针对钢材表面缺陷检测中漏检以及对于细小缺陷检测精度不佳等问题,提出了一种改进Faster R-CNN算法。在FPN(Feature pyramid networks)与RPN(Region proposal network)之间引入特征融合模块与轻量化通道注意力模块,增加模型对精细特征的捕捉能力。改进模型在NEU-DET数据集上的实验结果显示,最终mAP(Mean average precision,记为m_(AP))值为80.2%,比原始模型提高了12.6%,FPS提高了40.9%。该算法能够有效提升钢材表面缺陷的检测精度,为钢材表面缺陷自动检测提供参考。 展开更多
关键词 缺陷检测 特征融合 通道注意力机制 改进Faster r-CNN算法
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一种改进的Faster R-CNN遥感图像多目标检测模型研究 被引量:1
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作者 苗茹 李祎 +3 位作者 周珂 张俨娜 常然然 孟更 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期292-304,共13页
针对遥感图像背景复杂、目标种类多和尺度差异大所造成的目标漏检和误检问题,提出一种改进Faster R-CNN多目标检测模型。首先,采用Swin Transformer来替代ResNet 50骨干网络,增强模型特征提取能力;其次,添加平衡特征金字塔(BFP)模块融... 针对遥感图像背景复杂、目标种类多和尺度差异大所造成的目标漏检和误检问题,提出一种改进Faster R-CNN多目标检测模型。首先,采用Swin Transformer来替代ResNet 50骨干网络,增强模型特征提取能力;其次,添加平衡特征金字塔(BFP)模块融合浅层和高层语义信息,进一步加强特征融合效果;最后,在分类和回归分支中,添加动态权重机制,促进网络在训练过程中更关注高质量候选框,提高目标定位和分类的精确度。在RSOD数据集上的实验结果表明,所提模型相较于Faster R-CNN模型每秒浮点运算次数(FLOPs)大幅度减少,并且模型的mAP@0.5∶0.95提高了10.7百分点,平均召回率提高10.6百分点。相较于其他主流检测模型,所提模型在降低漏检率的同时,取得了更高的精度,能显著提高复杂背景下遥感图像的检测精度。 展开更多
关键词 遥感图像 多目标检测 Faster r-CNN Swin Transformer模块 平衡特征金字塔 动态权重机制
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严格r-预不变凸函数 被引量:1
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作者 陈乔 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2013年第6期621-626,共6页
引入了严格r-预不变凸函数的概念,并证明了严格r-预不变凸函数与r-预不变凸函数有关的一个充分条件.同时,讨论得到了严格r-预不变凸性和半严格r-预不变凸性的等价条件.
关键词 r-预不变凸函数 严格r-预不变凸函数 半严格r-预不变凸函数 严格r-凸函数
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先进超超临界汽轮机转子用大截面C700R-1合金锻件及力学性能
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作者 白亚冠 聂义宏 +6 位作者 张鑫 寇金凤 郭伟 李红梅 张冰冰 曹志远 王宝忠 《材料工程》 北大核心 2025年第11期72-79,共8页
面向未来煤炭清洁高效利用的发展需求,开展了先进超超临界汽轮机转子用C700R-1镍基合金转子锻件的研制,并对试制的转子锻件进行了常规力学性能和短时持久性能的检测。结果表明,采用闭式镦粗+挤压的方式可以实现Φ850 mm锻件的高均质化... 面向未来煤炭清洁高效利用的发展需求,开展了先进超超临界汽轮机转子用C700R-1镍基合金转子锻件的研制,并对试制的转子锻件进行了常规力学性能和短时持久性能的检测。结果表明,采用闭式镦粗+挤压的方式可以实现Φ850 mm锻件的高均质化锻造。研制的大截面锻件锻态晶粒度在4~7级,热处理后的晶粒度在3级左右。由于边缘部位固溶后冷却速率高,后续时效过程中可析出大量均匀细小的γ′相。因此,锻件边缘拉伸性能略优于心部和1/2R。边缘位置不同方向拉伸性能波动很小。锻件室温抗拉强度>950 MPa,屈服强度>600 MPa,冲击功AKV>70 J;700℃抗拉强度>750 MPa,屈服强度>500 MPa。室温和700℃的伸长率和断面伸缩率均在25%以上。锻件在700℃/300 MPa条件下的持久时间>7000 h。本课题通过闭式镦粗+挤压的变形方式以及合理的热处理工艺,实现了Φ850 mm截面等级镍基合金锻件的均质化制造,为后续全尺寸镍基合金转子锻件的制造提供了关键数据。 展开更多
关键词 先进超超临界 转子 C700r-1 镍基合金 挤压 力学性能
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基于改进Faster R-CNN的机场跑道道面裂缝检测方法 被引量:2
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作者 张璐 高培伟 +1 位作者 张芊伊 李国庆 《粘接》 2025年第5期159-162,共4页
民航运输在中国交通体系中占据着至关重要的地位。随着机场使用年限的延长,道面损伤问题日益严重,这对飞机滑行与起降的安全构成了重大威胁。为了降低飞机在起降过程的风险性,提出了一种基于Faster R-CNN的改进检测方法。该检测方法综... 民航运输在中国交通体系中占据着至关重要的地位。随着机场使用年限的延长,道面损伤问题日益严重,这对飞机滑行与起降的安全构成了重大威胁。为了降低飞机在起降过程的风险性,提出了一种基于Faster R-CNN的改进检测方法。该检测方法综合利用了GC-ASFF模块、CIoU指标、改进损失函数和迁移学习等深度学习和目标检测技术,实现了对道面裂缝的准确检测,以便利用识别到的道面裂缝特征参数来对当前道面安全状况进行评估。试验结果表明,改进后的模型识别精度较高,综合性能较优,对于飞机跑道道面损伤能够进行精准识别和检测,具有较高的可靠性。 展开更多
关键词 裂缝检测 Faster r-CNN ASFF 交并比 损失函数
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多目标规划αr-有效解和αr-最优解的充要条件与求解方法
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作者 顾利勤 黄丽云 +1 位作者 钟朝艳 崔萍 《昆明理工大学学报(理工版)》 2003年第1期168-172,共5页
对于有限维Euclid空间中的ar-序类,文[4]讨论了其若干性质,在此基础上文[3]引进了多目标规划ar-有效解和ar-最优解的概念,本文讨论了这些解的一些性质,得到几个充要条件并讨论了求解的方法。
关键词 多目标规划 充要条件 求解方法 αr- 严格αr- αr-有效解 αr-最优解 有限维空间
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基于改进Mask R-CNN的航空铸件智能检测技术研究
15
作者 张祥春 彭文胜 +4 位作者 楚峻溢 曾照洋 王振宇 魏明贤 徐然 《航空制造技术》 北大核心 2025年第23期26-33,共8页
针对航空产品研制生产过程中由于质量缺陷产生原因复杂、缺陷特征种类多、检测要求高而缺少有效智能检测方法的问题,首先通过系统梳理航空装备智能检测技术研究现状,总结了面向此应用场景和针对具体缺陷特征开展智能检测方法研究的思路... 针对航空产品研制生产过程中由于质量缺陷产生原因复杂、缺陷特征种类多、检测要求高而缺少有效智能检测方法的问题,首先通过系统梳理航空装备智能检测技术研究现状,总结了面向此应用场景和针对具体缺陷特征开展智能检测方法研究的思路和实施途径;其次,设计了融合全局特征金字塔网络的Mask R-CNN改进算法,并面向缺陷特征复杂和检测要求比较高的航空铸件,利用剪切、翻转、Overlap切图和Mosaic等数据增广技术构建了航空铸件数字射线检测缺陷特征数据集;最后利用改进算法及构建的数据集对航空铸件中的疏松、裂纹及高密度夹杂3类缺陷进行测试与验证试验。试验结果表明,所提改进算法的检测精度达93.25%,召回率达96.51%,具有良好检测效果。 展开更多
关键词 深度学习 智能检测 航空铸件 Mask r-CNN 全局特征金字塔网络 数据增广
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圆二色谱法研究盐酸S-氯胺酮和盐酸R-氯胺酮的绝对构型
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作者 周晓力 赵辰 +1 位作者 李莉 尹利辉 《中国药事》 2025年第6期673-679,共7页
目的:对盐酸S-氯胺酮和盐酸R-氯胺酮进行圆二色谱研究,确证其绝对构型。方法:采用电子圆二色谱(Electronic Circular Dichroism,ECD)及振动圆二色谱(Vibrational Circular Dichroism,VCD)技术研究盐酸S-氯胺酮和盐酸R-氯胺酮的绝对构型... 目的:对盐酸S-氯胺酮和盐酸R-氯胺酮进行圆二色谱研究,确证其绝对构型。方法:采用电子圆二色谱(Electronic Circular Dichroism,ECD)及振动圆二色谱(Vibrational Circular Dichroism,VCD)技术研究盐酸S-氯胺酮和盐酸R-氯胺酮的绝对构型,并基于含时密度泛函理论(Timedependent Density Functional Theory,TDDFT)进行量化计算,预测理论ECD图谱,再与实验ECD图谱进行比较,解析这2种化合物的绝对构型。结果:盐酸R-氯胺酮和盐酸S-氯胺酮的ECD图谱在275 nm和201 nm处表现出相反的Cotton效应。量化计算得到的理论ECD图谱重现了实验ECD图谱的谱线特征,验证了盐酸R-氯胺酮和盐酸S-氯胺酮对照品的绝对构型。同时对盐酸R-氯胺酮和盐酸S-氯胺酮进行了VCD表征,丰富了该结构的手性光谱数据。结论:将ECD与量化计算相结合的方法可直接确认盐酸S-氯胺酮和盐酸R-氯胺酮的绝对构型。VCD可用来快速鉴别盐酸R-氯胺酮和盐酸S-氯胺酮的结构包括手性中心的绝对构型。 展开更多
关键词 S-氯胺酮 r-氯胺酮 电子圆二色谱 振动圆二色谱 含时密度泛函理论 绝对构型
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L-光滑拓扑空间的s_r-连通
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作者 王延军 李生刚 《西北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第2期10-13,共4页
在L-光滑拓扑空间中借助于r-强半闭包引入了sr-连通性,讨论了sr-连通性的若干等价刻画.对L-光滑拓扑空间中的每一个模糊集给出了sr-连通度和sr-连通分支的定义,并研究了它们的性质.
关键词 L-光滑拓扑空间 r-强半闭包 Sr-隔离 Sr-连通度 Sr-连通性
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富集miR-29b的外泌体在心肌梗死后抑制心室重构的影响
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作者 郑伟 王晓明 +4 位作者 韩志伟 邹龙 范晨亮 孙宏达 员建平 《中国体外循环杂志》 2025年第3期258-262,268,共6页
目的探讨富集mi R-29b的外泌体在心肌梗死(MI)后抑制心室重构的影响。方法通过体外转染技术制备富集mi R-29b的外泌体,并通过尾静脉注射将其递送至心肌梗死的小鼠。实验分为四组:正常对照组、MI模型组、外泌体治疗组和富集mi R-29b的外... 目的探讨富集mi R-29b的外泌体在心肌梗死(MI)后抑制心室重构的影响。方法通过体外转染技术制备富集mi R-29b的外泌体,并通过尾静脉注射将其递送至心肌梗死的小鼠。实验分为四组:正常对照组、MI模型组、外泌体治疗组和富集mi R-29b的外泌体治疗组。采用超声心动图、组织病理学染色及免疫印迹法等手段评估心功能、心室重构程度及相关分子的变化。结果与MI模型组相比,富集mi R-29b的外泌体治疗组显著改善了心肌梗死后的心功能,具体表现为左心室射血分数和左心室缩短分数显著提高。同时,心肌纤维化及胶原沉积显著减少。mi R-29b在心肌组织中的表达显著上调,胶原蛋白Ⅰ和胶原蛋白Ⅲ的表达显著下调。结论小鼠尾静脉注射富集mi R-29b的外泌体,通过调控心肌纤维化,显著抑制心肌梗死后的心室重构。本研究为利用富集特定mi RNA的外泌体治疗心血管疾病提供了新的视角和潜在的治疗策略。 展开更多
关键词 急性心肌梗死 外泌体 mi r-29b 心室重构 心肌纤维化
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基于改进Mask R-CNN的建筑屋面光伏利用潜力评估研究——以长春市工业厂房为例 被引量:1
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作者 周春艳 路少石 《建筑与文化》 2025年第3期244-247,共4页
近年来,中国的能源需求随着经济的发展而快速增长。在建筑屋面上利用太阳能资源是实现我国“碳达峰、碳中和”目标的重要途径。文章提出了一种改进后的Mask R-CNN深度学习算法,通过将原模型中的FPN网络改进为PAN网络来提升模型对于图像... 近年来,中国的能源需求随着经济的发展而快速增长。在建筑屋面上利用太阳能资源是实现我国“碳达峰、碳中和”目标的重要途径。文章提出了一种改进后的Mask R-CNN深度学习算法,通过将原模型中的FPN网络改进为PAN网络来提升模型对于图像特征的提取能力,从而提高光伏潜力的评估效率。文章以长春市中心城市区的工业厂房为研究对象并评估其屋面的光伏利用潜力,最终计算得到长春市中心城区的工业厂房屋面面积为82.48×10^(6)m^(2),光伏利用潜力为144.4375×10^(8)kWh/年,可为长春市城市工业厂房屋顶光伏发展规划提供依据。 展开更多
关键词 Mask r-CNN 建筑屋面 光伏利用潜力 长春市工业厂房
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基于改进Mask R-CNN的低空遥感实例分割算法
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作者 李冰锋 王光耀 崔立志 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第2期168-176,共9页
针对遥感领域图像目标繁杂、检测和分割精度不高的问题,提出一种改进Mask R-CNN算法。设计PMResNet-50结构作为主干网络,其中金字塔挤压注意模块可以促进局部和全局通道注意之间的信息交互作用,多层次特征聚合模块可以提高PMResNet-50... 针对遥感领域图像目标繁杂、检测和分割精度不高的问题,提出一种改进Mask R-CNN算法。设计PMResNet-50结构作为主干网络,其中金字塔挤压注意模块可以促进局部和全局通道注意之间的信息交互作用,多层次特征聚合模块可以提高PMResNet-50对输入通道语义信息的高效聚合作用。在RoI Align前引入自校准卷积模块来扩大卷积层的感受野大小并对边界框和掩码框执行校准操作。在分割分支使用掩码预测平衡损失函数,对每个类别的正负样本梯度进行平衡,实现对损失梯度的平滑降低处理。在自建低空遥感数据集和iSAID-Reduce100数据集上进行测试,实验结果表明:改进后的算法在自建数据集上box AP和mask AP分别提升17.9%和15.0%,在iSAID-Reduce100数据集上box AP和mask AP达到49.62%和50.27%,该算法很好地完成了对遥感目标的检测和分割。 展开更多
关键词 深度学习 图像处理 遥感图像 实例分割 改进Mask r-CNN算法 ResNet-50
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