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基于R语言的医院门诊药房药师季度考核数据分析 被引量：4
1
作者 吕立嵩 辛传伟 +1 位作者 张美玲 韩冰 《中国现代应用药学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第19期2441-2446,共6页
目的利用R语言对门诊药师季度考核的数据进行分析,促进门诊药师队伍的精细化管理。方法分别收集2019年第1~3季度门诊药房药师的季度考核成绩,利用R语言进行箱线图、直方图、核密度图、QQ图等可视化分析。结果门诊药房药师季度考核成绩... 目的利用R语言对门诊药师季度考核的数据进行分析,促进门诊药师队伍的精细化管理。方法分别收集2019年第1~3季度门诊药房药师的季度考核成绩,利用R语言进行箱线图、直方图、核密度图、QQ图等可视化分析。结果门诊药房药师季度考核成绩稳步提升,药师整体综合素质和服务能力明显提高。结论通过R语言的可视化作图来分析门诊药师的季度考核成绩,可进一步加强门诊药师队伍的管理,促进药师专业素质的提升。 展开更多
关键词 r语言 季度考试成绩 统计分析
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对近年来地震危险区预测效果的评估 被引量：3
2
作者 陈学忠 陈佩燕 王林瑛 《国际地震动态》 2004年第12期8-15,共8页
采用R值评分方法 ,对中国地震局地球物理研究所 2 0 0 1— 2 0 0 4年度划定的全国地震危险区进行了评估 ,2 0 0 1— 2 0 0 4年度的R值分别为 0 2 6 5、 0 1 82、 0 2 93、0 4 0 4。近两年的R值相对高些 ,为了排除随机成分 ,做了相... 采用R值评分方法 ,对中国地震局地球物理研究所 2 0 0 1— 2 0 0 4年度划定的全国地震危险区进行了评估 ,2 0 0 1— 2 0 0 4年度的R值分别为 0 2 6 5、 0 1 82、 0 2 93、0 4 0 4。近两年的R值相对高些 ,为了排除随机成分 ,做了相应的随机预报试验检验 ,并对地震落入危险区的随机概率作了估计。结果表明 ,4个年度的R值明显高于随机预报 ,除 2 0 0 2年度外 ,地震随机落入危险区的概率很低 ,不到 2 %。这说明中国地震局地球物理研究所实际地震危险区划分取得了一定的效果 ,且逐年提高。 展开更多
关键词 地震危险区 r值 随机试验 预测效果评估
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日本东北MW9.0地震的PI模型参数设置与预测效能回溯性检验 被引量：5
3
作者 宋程 张永仙 +3 位作者 夏彩韵 张盛峰 高冰莹 郑世禄 《地震学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期491-505,共15页
以日本局部地区(32.0°N—46.0°N,136.0°E—148.0°E)为研究区域,应用图像信息(PI)方法,获得了不同计算参数模型下包含2011年3月11日日本东北MW9.0地震的多组预测窗热点图像。以0.5°×0.5°和1.0°&... 以日本局部地区(32.0°N—46.0°N,136.0°E—148.0°E)为研究区域,应用图像信息(PI)方法,获得了不同计算参数模型下包含2011年3月11日日本东北MW9.0地震的多组预测窗热点图像。以0.5°×0.5°和1.0°×1.0°的网格尺度和5—10年预测窗长为主要参数变量,并以R值和受试者工作特征(ROC)方法检验不同参数模型下PI方法的预测效能。结果表明,多组参数模型下MW9.0地震所在预测窗内,其震中所在网格及其摩尔邻近网格均曾出现热点图像,表明PI方法可对日本东北MW9.0地震作出预测。综合R值评分和ROC检验分析可知,网格尺度相对较大、预测窗长相对较长的模型,其预测效果更好。 展开更多
关键词 图像信息方法 地震热点 日本东北MW9.0地震 参数模型 回溯性检验 r值评分 rOC检验
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高职院校公共基础课程在线考试系统研究 被引量：1
4
作者 秦育华 《电脑编程技巧与维护》 2011年第22期146-148,154,共4页
把传统的人工考试流程进行分解,对用计算机实现在线考试系统的系统功能、关系型数据模型设计、组卷算法、网上考试和评分算法进行分析和研究,并建立相应的算法,为在线考试系统的软件设计和实现奠定理论基础。
关键词 在线考试 组卷算法 评分算法 E-r图 试题库
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区域选取对图像信息法可预测性的影响 被引量：2
5
作者 田唯熙 张永仙 +1 位作者 张盛峰 张小涛 《地震学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期208-225,共18页
图像信息(PI)法是一种基于统计物理学的地震预测方法,因其对中长期地震预测有较好的效果已在国内外广泛应用。PI方法在计算过程中对选取区域的所有网格参量进行了归一化,因此不同的区域选取会产生PI热点结果的变化。本文基于中国地震台... 图像信息(PI)法是一种基于统计物理学的地震预测方法,因其对中长期地震预测有较好的效果已在国内外广泛应用。PI方法在计算过程中对选取区域的所有网格参量进行了归一化,因此不同的区域选取会产生PI热点结果的变化。本文基于中国地震台网中心自1970年以来的全国M_(S)≥3.0地震目录,采用5年尺度的“异常学习时段”和“预测时间窗”以及1年尺度的滑动时间步长,以南北地震带2016年以来发生的M_(S)≥6.0地震的回溯性预测检验为例,研究了不同空间范围的选取对PI方法地震预测效能的影响。地震预测效能检验采用R值评分法和受试者工作特征(ROC)检验方法。结果显示:①在其它计算参数相同的情况下,不同的区域选取对PI预测结果有较大影响;②利用R值评分和ROC检验方法对不同研究区的预测效能进行评估时,区域内部地震活动性差异小的区域预测效果较好,而对于地震活动性存在较大差异的区域,地震活动性高的区域内发生的地震更容易被预测,推测导致这一结果的可能原因是地震活动性较强的区域出现的异常更显著,而算法里的归一化过程会抑制地震活动性较低区域出现的异常,从而造成漏报;③对于具体的目标地震,震中附近的PI热点图像会经历演化,因此利用PI方法向前预测时要结合多个时间窗口进行综合预测;④不同于其它天然构造地震的热点演化趋势,2019年四川长宁M_(S)6.0地震和2021年四川泸县M_(S)6.0地震震中附近热点反复出现、消失,可能与人工活动有关;⑤滇西南地区、海原断裂中东部附近、小江断裂中部地区、龙门山断裂南部和小江断裂东北部地区存在持续出现的PI热点,这些区域为值得关注的M_(S)≥6.0地震发震区域。 展开更多
关键词 图像信息(PI)法 南北地震带 地震可预测性 强震预测 r 值评分 rOC 检验
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