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基于本体的领域自动问答系统研究 被引量：8
1
作者 朱淑媛 罗军 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期98-105,154,共9页
由于传统信息检索返回的结果难以充分理解用户的问题语义,因此以医学领域本体为例,提出一种具有语义推理的自动问答系统。系统在领域知识本体上,通过链式索引结构抽取问题对应在领域知识本体中的命名实体。为理解问题的语义层次,通过改... 由于传统信息检索返回的结果难以充分理解用户的问题语义,因此以医学领域本体为例,提出一种具有语义推理的自动问答系统。系统在领域知识本体上,通过链式索引结构抽取问题对应在领域知识本体中的命名实体。为理解问题的语义层次,通过改进CFN汉语框架网结构,给出从领域知识本体直接生成能理解问题语义的QFN问题框架本体的映射算法。运用QFN将自然语言问题转化成RDF三元组结构,自动生成问题对应的SPARQL查询语句,同时调用Jena推理机完成语义推理查询在知识本体中查找并给出问题的相关回答。实验结果表明,该方法相比传统的信息检索,可以理解问题表达语义并给出与问题语义相关度高的答案。 展开更多
关键词 本体 自动问答 CFN汉语框架网 问题框架网 RDF三元组 SPARQL
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语义驱动的地理实体关联网络构建与知识服务 被引量：18
2
作者 凌朝阳 李锐 +2 位作者 吴华意 李江 桂志鹏 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期478-489,共12页
知识服务是GIS的重要应用方向,海量文本数据中蕴含的丰富隐式地理信息的分析与挖掘成为热点研究问题。在自然资源管理领域,一定时空范围内的自然资源分布相对独立和分散,文本中的丰富语义信息零散、庞杂且高度非结构化,缺少有效的组织... 知识服务是GIS的重要应用方向,海量文本数据中蕴含的丰富隐式地理信息的分析与挖掘成为热点研究问题。在自然资源管理领域,一定时空范围内的自然资源分布相对独立和分散,文本中的丰富语义信息零散、庞杂且高度非结构化,缺少有效的组织表达、关联整合与综合应用方案。本文面向自然资源管理领域的文本数据和自然资源实体,提出了语义驱动的地理实体表达框架,通过语义描述、空间位置、属性特征和时间演化四元组来组织表达文本内蕴的地理实体多域信息,并从概念、空间、属性和时间4个维度定义并表示实体间的多类语义关系;继而按照地理实体信息抽取、信息存储和语义关联构建等步骤,给出了多维度地理实体关联网络的构建方法,并设计了基于关联网络的知识问答服务算法;最后,以建设用地审批为例,利用审批过程电子文本数据,完成建设用地信息的实体化表达、建设用地实体关联网络的构建及知识问答服务的实现。试验与分析结果表明,本文的理论与方法能有效促进自然资源管理领域文本中地理信息的有机整合、充分关联与科学管理,为提升自然资源领域信息的应用与社会化服务水平提供切实可行的途径。 展开更多
关键词 文本数据 语义驱动 地理实体表达框架 关联网络 知识问答服务
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“一题多解”探索科学问题驱动结构化学概念和理论的深层理解 被引量：4
3
作者 李海蓓 周美娟 +3 位作者 戚明颖 李世琦 苏家傲 乔丽娜 《化学教育（中英文）》 CAS 北大核心 2024年第12期10-16,共7页
针对学生在学习结构化学过程中,知识点掌握零散,对模型、假设和理论等概念和方法不能从点到面灵活运用的问题,提出了学期结束前1个月,设计一个简单但是能够让学生独立解决的科学问题,教师提供框架结构,让学生运用结构化学的知识采用多... 针对学生在学习结构化学过程中,知识点掌握零散,对模型、假设和理论等概念和方法不能从点到面灵活运用的问题,提出了学期结束前1个月,设计一个简单但是能够让学生独立解决的科学问题,教师提供框架结构,让学生运用结构化学的知识采用多种方法对同一科学问题进行阐述。通过“一题多解”的方式,不仅使学生对结构化学中重要的知识点有整体把握,帮助他们在脑海中形成知识网络,同时还可以激发学生探究、比较和分析模型、假设和理论等不同方法在解决同一问题时的异同,扩展学生思维的深度和广度。 展开更多
关键词 科学问题 一题多解 框架结构 知识网络
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