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基于LASSO-QVAR模型的中国金融机构尾部关联网络特征与系统性风险研究 被引量:1
1
作者 许启发 蒋翠侠 汤彬彬 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第3期56-72,共17页
基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层... 基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层面探究系统性风险贡献的影响机制;另一方面,将尾部关联网络区分为正关联网络与负关联网络,分别提取网络整体特征以及网络节点特征,考察不同关联关系下网络特征的系统性风险预测能力。以2011—2022年32家中国A股上市金融机构作为研究对象,开展了实证研究。研究结果显示:第一,尾部关联网络具有时变特征,能够较好地吻合一些危机事件,银行业和证券业呈现出更为紧密的关联性,具有行业异质性。进一步,发现银行业风险共振(正关联网络)与风险分散(负关联网络)功能相较其他金融行业更强。第二,系统性风险计分可以作为量化系统性风险动态性的重要指标,系统性风险贡献主要集中于银行业与保险业,进一步机制分析表明公司治理水平能够显著影响到系统性风险贡献。第三,尾部关联网络特征具有很好的预测能力,网络整体特征能够预测系统性风险大小,网络节点特征能够预测金融机构系统性风险贡献。 展开更多
关键词 系统性风险 尾部关联网络 风险计分 LASSO-qvar模型 金融机构
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基于QVAR模型研究货币政策对房地产价格的影响
2
作者 司颖华 王婉婷 《科技和产业》 2025年第14期247-254,共8页
近年来,中国对于房地产价格的调控开始以货币政策为主。为了研究货币政策对于房地产价格的影响,采用QVAR模型,使用分位数脉冲响应图与方差分解探究货币政策因素对房地产价格变化的影响。货币政策分别选用数量型货币政策货币供应量M2与... 近年来,中国对于房地产价格的调控开始以货币政策为主。为了研究货币政策对于房地产价格的影响,采用QVAR模型,使用分位数脉冲响应图与方差分解探究货币政策因素对房地产价格变化的影响。货币政策分别选用数量型货币政策货币供应量M2与价格型货币政策银行同业拆借利率、沪深300指数股票价格涨跌幅度作为标准,房地产价格选用2003—2023年国房景气指数作为被冲击变量,分别用M2增长率、银行同业拆借利率对房地产价格基于QVAR模型做分位数脉冲响应函数图以及方差分解分析。研究结果显示,数量型货币政策与房地产价格短期负相关长期正相关,价格型货币政策与房地产价格负相关,且货币供应量对于房地产价格的影响权重占比更大。 展开更多
关键词 qvar模型 货币政策 分位数脉冲响应函数 房地产价格
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Tracing the ties that bind:navigating the static and dynamic connectedness between NFTs and equity markets in ASEAN based on QVAR‑approach
3
作者 Muhammad Naveed Shoaib Ali Aviral Kumar Tiwari 《Financial Innovation》 2025年第1期1052-1080,共29页
Based on market integration theory,we investigate the static and dynamic connectedness between nonfungible tokens(NFTs)and the Association of Southeast Asian Nations(ASEAN)equity markets using the Quantile Vector Auto... Based on market integration theory,we investigate the static and dynamic connectedness between nonfungible tokens(NFTs)and the Association of Southeast Asian Nations(ASEAN)equity markets using the Quantile Vector Auto Regressive model.We also compute optimal weights and hedge ratios for our variable of interest to establish their diversification and hedging potential.Our analysis infers a moderate level of return transmission at the median quantile,where equity markets evolved as the net recipients of return spillover from the system,while NFTs emerge as key transmitters.In extreme market conditions,transmission between variables is amplified,but the increase is symmetrical across extreme quantiles,suggesting a similar impact.However,the interlinkage among assets is symmetric across conditional quantiles.The dynamic analysis demonstrates that the system integration amplifies during uncertain times(e.g.,COVID-19 and the Russia–Ukraine conflict).Our portfolio analysis shows that NFTs provide diversification and hedging in all market conditions.However,the period of turmoil dampened the diversification potential,and hedging became expensive.Our study offers detailed and insightful information about the transmission mechanism and enables the participants of financial markets to diversify and hedge their portfolio. 展开更多
关键词 NFT Stocks ASEAN region Connectedness Portfolio construction qvar
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资产价格泡沫与金融稳定——基于QVAR-DY的实证研究 被引量:2
4
作者 郭文伟 罗胜涛 《金融论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第5期26-37,共12页
本文采用BSADF方法测度中国股市和房市的泡沫水平,并通过TVP-FAVAR模型构建中国的金融稳定状况指数,进而通过QVAR-DY模型分析股市泡沫和房市泡沫对金融稳定的异质性溢出效应。研究发现:第一,资产泡沫对金融稳定存在显著的溢出效应,且沪... 本文采用BSADF方法测度中国股市和房市的泡沫水平,并通过TVP-FAVAR模型构建中国的金融稳定状况指数,进而通过QVAR-DY模型分析股市泡沫和房市泡沫对金融稳定的异质性溢出效应。研究发现:第一,资产泡沫对金融稳定存在显著的溢出效应,且沪市泡沫、深市泡沫和房市泡沫之间存在泡沫传染;第二,在低分位数下,股市泡沫对金融稳定的溢出效应要大于房市泡沫,其中沪市泡沫的负向冲击比深市泡沫更大;第三,在高分位数下,房市泡沫对金融稳定的溢出效应要大于股市泡沫。 展开更多
关键词 资产泡沫 金融稳定 BSADF TVP-FAVAR qvar-DY
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地缘政治风险冲击与金融市场的风险溢出效应——基于QVAR-DY溢出指数的分析 被引量:2
5
作者 王璟怡 王爱俭 柳玉淼 《现代财经(天津财经大学学报)》 CSSCI 北大核心 2024年第11期76-93,共18页
近年来,全球地缘政治风险频发,全球金融市场的稳定性遭受巨大挑战。充分理解地缘政治风险对金融市场的冲击,对制定有效的风险管理策略至关重要。本文旨在探讨地缘政治风险对中国货币市场、股票市场、外汇市场和债券市场的风险溢出效应,... 近年来,全球地缘政治风险频发,全球金融市场的稳定性遭受巨大挑战。充分理解地缘政治风险对金融市场的冲击,对制定有效的风险管理策略至关重要。本文旨在探讨地缘政治风险对中国货币市场、股票市场、外汇市场和债券市场的风险溢出效应,特别是在不同市场状态下的表现。通过选取2007年10月至2023年3月的数据,采用QVAR-DY溢出指数的方法进行研究。静态分析结果表明,市场衰退期,地缘政治风险对股票市场的风险溢出最大,而市场高涨期,地缘政治风险对外汇市场的影响最大;动态分析结果发现,地缘政治冲击在市场高涨期对股票市场影响最大,而在市场衰退期对货币市场影响更大。因此,监管主体应实施差异化的风险管理策略,在市场高涨期重点关注股票市场风险,而在市场衰退期重点关注货币与外汇市场风险,防止地缘政治风险冲击对国内金融系统产生过度影响,进而守住不发生系统性金融风险的底线。 展开更多
关键词 地缘政治风险 风险溢出 金融市场 qvar-DY溢出指数
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金融压力对煤炭价格的极端风险溢出效应评价
6
作者 吕靖烨 李冲 +1 位作者 李娜 孙红湘 《西安科技大学学报》 北大核心 2026年第1期139-151,共13页
为深入揭示金融压力在极端情形下对煤炭价格风险传导的动态溢出机制,选取中国煤炭价格和不同金融子市场的压力指标为核心变量,建立煤炭和金融系统之间关系的条件分位数向量自回归(QVAR)溢出模型,实证分析金融市场压力对煤炭价格的时变... 为深入揭示金融压力在极端情形下对煤炭价格风险传导的动态溢出机制,选取中国煤炭价格和不同金融子市场的压力指标为核心变量,建立煤炭和金融系统之间关系的条件分位数向量自回归(QVAR)溢出模型,实证分析金融市场压力对煤炭价格的时变性风险溢出效应。结果表明:煤炭-金融系统之间表现出明显的风险传导效应,煤炭价格是煤炭-金融系统风险溢出的主要来源,资本市场、外汇市场和货币市场主要承担风险净溢入;供需失衡、政策调整以及国内外经济形势等不稳定因素是导致中国煤炭-金融系统波动的主要驱动因素,煤炭价格的波动主要受到供需基本面失衡的影响,而金融市场的波动性则更多源于国内外政策变化、外部环境扰动,以及投资者情绪波动所引发的市场预期调整;煤炭价格对市场压力极端上升状态下的风险波动更为敏感,煤炭-金融系统的风险溢出表现出显著的右尾部溢出与非对称特征;方向性溢出程度最大的市场往往也表现为该市场状态下最大的风险净溢出者,而方向性溢入效应最大的市场则不一定表现为相应的最大风险净溢入者。研究结果不仅可以为分析和理解系统性金融风险的发展趋势拓宽更为广泛的视野,还能够为监管部门提供更多的参考意见,以便能更好地识别和处理系统性金融风险及其可能引发的能源危机。 展开更多
关键词 煤炭价格 条件分位数向量自回归 极端市场状态 时变风险溢出效应 金融压力
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能源市场不确定性与中国金融市场风险的尾部相依结构及溢出效应——基于QVAR-DY模型的实证研究 被引量:4
7
作者 黄波涛 胡瀚文 《投资研究》 CSSCI 北大核心 2024年第8期139-159,共21页
本文基于QVAR-DY模型探究了中国和国际能源不确定性和中国金融市场的波动溢出效应,研究发现:第一,能源不确定性与金融市场之间存在显著的溢出效应,在极端状态下溢出效应更强、震荡幅度更为剧烈;第二,能源不确定性与金融市场间风险溢出... 本文基于QVAR-DY模型探究了中国和国际能源不确定性和中国金融市场的波动溢出效应,研究发现:第一,能源不确定性与金融市场之间存在显著的溢出效应,在极端状态下溢出效应更强、震荡幅度更为剧烈;第二,能源不确定性与金融市场间风险溢出效应存在显著的时变特征,在地缘冲突升级、贸易摩擦事件和经济政策重大事件冲击时产生较大波动;第三,国际能源不确定性对中国金融市场溢出指数水平更高,且对股票、债券、外汇与商品市场溢出效应存在一定的差异性。研究结论为防范我国系统性金融风险,维护金融市场的稳定,推动经济健康有序发展提供了一定的参考依据。 展开更多
关键词 能源市场不确定性 金融市场风险 尾部相依性 qvar-DY模型
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金融压力对新能源市场的时变风险溢出效应研究 被引量:1
8
作者 吕靖烨 李娜 +1 位作者 李冲 孙红湘 《煤炭经济研究》 2025年第3期36-46,共11页
采用条件分位数溢出指数法,以中国新能源市场与各金融子市场压力指数作为研究变量,构建了新能源-金融系统的分位数向量自回归(QVAR)模型,克服了传统研究方法在极端事件描述上的不足,实证分析新能源-金融系统之间的时变风险溢出效应。研... 采用条件分位数溢出指数法,以中国新能源市场与各金融子市场压力指数作为研究变量,构建了新能源-金融系统的分位数向量自回归(QVAR)模型,克服了传统研究方法在极端事件描述上的不足,实证分析新能源-金融系统之间的时变风险溢出效应。研究结果显示:①新能源-金融系统存在显著的风险溢出效应,新能源市场是主要的风险来源,呈现出产业政策引导与市场需求驱动的双重特征,而资本市场与外汇市场是主要的风险接收者。②我国新能源-金融系统的风险溢出表现出显著的尾部溢出特征与非对称性。具体而言,新能源市场则对市场压力极端下降状态下的风险波动更为敏感。③供需失衡、政策变动、国际国内形势变动等多种不确定性因素是导致我国新能源-金融系统波动的主要驱动因素。其中,新能源市场的波动则主要源于能源政策调整引发的连锁反应。 展开更多
关键词 新能源市场 金融压力 分位数向量自回归(qvar) 极端市场状态 时变风险溢出效应
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国际新兴资产与中国传统资产的多维溢出效应——基于分位数网络的研究
9
作者 王雄 李景瑶 +1 位作者 任晓航 王宗润 《中国管理科学》 北大核心 2025年第8期37-49,共13页
经济全球化背景下的金融市场风险呈现出跨地区溢出和交叉性传染的新特征。本文基于GARCHSK模型和分位数VAR网络框架深入考察了国际新兴资产(金融科技、比特币和绿色债券)与中国传统资产(股市、原油、商品和金属市场)之间在不同市场条件... 经济全球化背景下的金融市场风险呈现出跨地区溢出和交叉性传染的新特征。本文基于GARCHSK模型和分位数VAR网络框架深入考察了国际新兴资产(金融科技、比特币和绿色债券)与中国传统资产(股市、原油、商品和金属市场)之间在不同市场条件下的多维风险溢出。首先,静态溢出结果表明,资产间的溢出效应是非对称的,极端分位数处的溢出程度普遍高于中分位数,并且不同维度下的左右尾溢出效应也存在明显差异。其次,滚动窗口分析显示,资产价格的收益、波动、偏度和峰度溢出效应均呈现出显著的时变特征,并且这种溢出关系随时间变化的规律更多是受到外部冲击的驱动。最后,通过网络分析方法,发现各金融资产间定向溢出网络的结构特征、传染方向、作用强度和风险中心在不同矩层面和不同分位数下具有异质性。总之,本文的发现有利于进一步厘清国内外金融资产间的多维溢出关系和风险传染路径,对投资者构建多元化资产组合以及决策者加强宏观审慎监管具有深远意义。 展开更多
关键词 金融资产 多维溢出效应 GARCHSK模型 qvar模型 非线性网络
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基于复杂网络的加密货币风险传染研究
10
作者 卜亚 芦龙成 《金融教育研究》 2025年第3期13-24,共12页
聚焦加密货币与全球股市风险传染,基于复杂网络,融合QVAR-BK与SIR模型构建风险传染网络。研究发现:市场极端上涨时,二者风险联动显著,部分国家初期有反应时间;加密货币市场多为风险接受者,内部风险爆发对全球股市直接影响小;风险传染具... 聚焦加密货币与全球股市风险传染,基于复杂网络,融合QVAR-BK与SIR模型构建风险传染网络。研究发现:市场极端上涨时,二者风险联动显著,部分国家初期有反应时间;加密货币市场多为风险接受者,内部风险爆发对全球股市直接影响小;风险传染具强周期性与高波动性,危机事件会放大传染效应。政府应健全监管体系与国际协作,金融监管机构应建立快速响应和周期管理机制,金融机构应提升透明度与风险管理能力、发展监管科技,以防范风险传染。 展开更多
关键词 加密货币 风险传染 复杂网络 qvar-BK模型 SIR模型
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外部经济、金融不确定性与我国的宏观经济下行风险 被引量:23
11
作者 邓创 吴健 吴超 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2022年第6期36-51,共16页
本文选取反映我国外部经济与金融状况共11个层面的101维指标,分别合成我国经济的外部经济和金融不确定性指数,并利用分位数向量自回归(QVAR)模型就二者在不同经济增速下对宏观经济的影响特征进行了分析比较,进一步通过条件预测分布评估... 本文选取反映我国外部经济与金融状况共11个层面的101维指标,分别合成我国经济的外部经济和金融不确定性指数,并利用分位数向量自回归(QVAR)模型就二者在不同经济增速下对宏观经济的影响特征进行了分析比较,进一步通过条件预测分布评估和研究外部不确定性冲击下我国宏观经济的下行风险及治理路径。研究发现:首先,我国经济面临的外部经济和金融不确定性均呈现出频繁震荡态势和显著的阶段性差异,特别是近几年贸易摩擦的加剧使得外部经济不确定性明显大于外部金融不确定性;其次,外部经济和金融不确定性对我国宏观经济具有显著的非线性影响特征,在经济增速处于下行态势时,二者的负面影响更大且外部经济不确定性的负面冲击更明显;最后,外部经济和金融不确定性因素可以为宏观经济下行风险提供重要的预测信息,较高的外部经济和金融不确定性会显著放大宏观经济下行风险,当二者处于较低水平时则有助于为缓释宏观经济下行风险提供政策空间。本文的研究为新发展格局下有效抵御外部不确定性冲击、推进经济下行风险防范体系建设和治理能力现代化提供了有益的政策启示。 展开更多
关键词 外部经济不确定性 外部金融不确定性 宏观经济下行风险 qvar模型 条件预测分布
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宏观审慎对房价波动的调控效应及货币政策协调 被引量:12
12
作者 许先普 楚尔鸣 《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2016年第6期72-78,共7页
分析了宏观审慎政策对房价波动的调控效果、作用机制以及最优政策组合等问题。结果表明,宏观审慎政策通过约束居民信贷行为,弱化了抵押品渠道所产生的金融加速器效应,从而有效降低了房价波动,增进了居民社会福利收益。研究还表明,货币... 分析了宏观审慎政策对房价波动的调控效果、作用机制以及最优政策组合等问题。结果表明,宏观审慎政策通过约束居民信贷行为,弱化了抵押品渠道所产生的金融加速器效应,从而有效降低了房价波动,增进了居民社会福利收益。研究还表明,货币政策关注房价波动有助于强化宏观审慎调控效果,而住房限购政策虽能抑制房价上涨,但会对实体经济发展产生不利影响。因此,为实现经济金融的稳定发展,中央银行在加强预期管理的同时,应采用协调性的泰勒规则来配合宏观审慎调控,充分发挥货币政策工具的协同效应。 展开更多
关键词 房价波动 宏观审慎政策 货币政策 qvar模型 DSGE模型
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房价波动、宏观审慎及与货币政策的协调 被引量:9
13
作者 许先普 楚尔鸣 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第3期62-69,共8页
运用QVAR模型和内嵌宏观审慎工具的DSGE模型,阐释了宏观审慎调控对房价波动的作用机制、政策效率以及与货币政策的协调。研究表明,宏观审慎政策通过规范居民住房融资行为,削弱了抵押品渠道所产生的金融加速器效应,从而实现了稳定房价波... 运用QVAR模型和内嵌宏观审慎工具的DSGE模型,阐释了宏观审慎调控对房价波动的作用机制、政策效率以及与货币政策的协调。研究表明,宏观审慎政策通过规范居民住房融资行为,削弱了抵押品渠道所产生的金融加速器效应,从而实现了稳定房价波动和改善居民福利状况的调控目标。当存在供给侧价格黏性时,货币政策对房价波动作出反应有助于提升宏观审慎调控效果。因此,为实现宏观经济与金融体系的稳定,货币当局应采用盯住房价波动的货币政策来配合宏观审慎调控,充分发挥政策组合的协同效应。 展开更多
关键词 房价波动 宏观审慎 货币政策 qvar模型 DSGE模型
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猪肉价格与CPI波动的疫情冲击异质效应统计检验 被引量:3
14
作者 石自忠 周慧 胡向东 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第23期49-53,共5页
文章基于2009年2月至2020年4月的生猪疫情指数、猪肉价格和CPI,借助分位数向量自回归(QVAR)模型,实证研究非洲猪瘟等生猪疫情冲击对猪肉价格和CPI影响的异质效应。结果表明:非洲猪瘟等疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响具有明显异质性,具... 文章基于2009年2月至2020年4月的生猪疫情指数、猪肉价格和CPI,借助分位数向量自回归(QVAR)模型,实证研究非洲猪瘟等生猪疫情冲击对猪肉价格和CPI影响的异质效应。结果表明:非洲猪瘟等疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响具有明显异质性,具体表现为随着CPI分位数水平的提升,猪肉价格和CPI所受影响呈现下滑态势,随着猪肉价格分位数水平的提升,两者所受影响呈现上升态势;疫情冲击总体上推动猪肉价格和CPI上涨,对猪肉价格的影响相对更大,CPI所受影响明显更小;疫情冲击对猪肉价格和CPI的影响持续时间均较长,至少在20个月之后才开始趋于平稳,最长时间可达到30个月。 展开更多
关键词 非洲猪瘟 疫情冲击 猪肉价格 CPI qvar模型
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美国量化宽松货币政策对新兴市场国家的溢出效应研究 被引量:4
15
作者 李明贤 张敏琦 《求索》 CSSCI 北大核心 2016年第11期99-103,共5页
从2007年11月至2014年10月,美联储先后实施了四轮量化宽松货币政策,不仅对美国国内经济产生了巨大影响,推动了美国经济复苏,也给中国等新兴市场国家造成了冲击。采用QVAR模型,研究美联储量化宽松货币政策对美国国内经济的影响以及对新... 从2007年11月至2014年10月,美联储先后实施了四轮量化宽松货币政策,不仅对美国国内经济产生了巨大影响,推动了美国经济复苏,也给中国等新兴市场国家造成了冲击。采用QVAR模型,研究美联储量化宽松货币政策对美国国内经济的影响以及对新兴市场国家的溢出效应。研究结果表明,美联储量化宽松货币政策推动了美国经济复苏,并导致美国国内资本流入新兴市场国家,使得新兴市场国家资本市场繁荣,货币升值。 展开更多
关键词 量化宽松货币政策 溢出效应 qvar模型
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中国股市与债市间的极值波动溢出效应研究
16
作者 朱海英 雷立坤 张由月 《当代金融研究》 2024年第10期28-45,共18页
股市与债市作为金融市场的两大核心支柱,其波动率之间的相互作用机制一直是学术界关注的焦点。基于我国股票和债券市场指数数据,在波动率建模的基础上,利用QVAR模型对两类市场之间的波动溢出效应进行深入的探讨,揭示不同分位数水平下股... 股市与债市作为金融市场的两大核心支柱,其波动率之间的相互作用机制一直是学术界关注的焦点。基于我国股票和债券市场指数数据,在波动率建模的基础上,利用QVAR模型对两类市场之间的波动溢出效应进行深入的探讨,揭示不同分位数水平下股市与债市波动率之间的动态关系。研究结果显示:股市与债市波动率在各分位数水平均存在显著的溢出效应,特别是当市场波动处于高分位时,这种效应更为突出。整体而言,股市扮演着波动净传递者的角色,这意味着股市的波动往往先于债市,并对债市产生显著影响。进一步分析发现,当金融市场遭遇重大社会经济事件冲击时,部分投资者倾向于转向相对稳定的国债市场寻求避险,这一现象加剧了国债市场承受的波动溢出效应。此外,无论是在静态还是动态分析框架下,企业债市场始终扮演着波动净接受者的角色,且在各分位点上均表现出这一特性,显示出企业债市场在面对外部波动时的相对脆弱性。 展开更多
关键词 股票市场 债券市场 波动溢出效应 qvar模型
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全球外汇市场溢出效应与人民币国际影响力研究 被引量:3
17
作者 李政 王鑫雨 卜林 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2022年第5期54-67,共14页
选取2006—2020年全球25种货币的汇率收益率,采用基于分位数向量自回归模型的溢出指数方法,从静态和动态两个方面考察正常状态与极端状态下全球外汇市场溢出效应的差异,并且构建相对溢入溢出指数量化差异程度,探讨极端状态下的人民币国... 选取2006—2020年全球25种货币的汇率收益率,采用基于分位数向量自回归模型的溢出指数方法,从静态和动态两个方面考察正常状态与极端状态下全球外汇市场溢出效应的差异,并且构建相对溢入溢出指数量化差异程度,探讨极端状态下的人民币国际影响力。研究发现:第一,基于条件均值与条件中位数的溢出指数可以很好地捕捉正常状态下全球外汇市场的溢出效应,而对极端状态下的溢出效应产生误判。第二,相比正常状态,极端状态下全球外汇市场的总溢出水平显著上升,两两货币间的溢出效应大多被低估,并且极端贬值状态下的溢出效应更强。第三,极端状态下,绝大多数货币的溢入水平均呈现上升趋势,且新兴经济体货币上升幅度更大;溢出水平的变化则存在差异,新兴经济体货币表现为大幅上升而多数发达经济体货币则为小幅下降。第四,在两种极端状态下,人民币的方向性溢出水平大幅上升,且溢出水平上升幅度更大,人民币由正常状态下的净接收者转变为极端状态下的净输出者,国际影响力显著增强。 展开更多
关键词 汇率 溢出效应 国际影响力 极端状态 人民币国际化 分位数向量自回归模型 尾部依赖
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不确定性视角下统筹经济发展与金融安全的动态路径 被引量:4
18
作者 周佰成 李天野 《财经科学》 CSSCI 北大核心 2023年第9期1-15,共15页
在不确定性冲击下统筹经济发展和金融安全是助力全面建设社会主义现代化强国的重要保障。本文运用TVP-FAVAR-DMA模型和高维因子模型测度了我国金融形势指数以及经济和金融不确定性指数,并构建QVAR模型实证分析了经济金融不确定性对经济... 在不确定性冲击下统筹经济发展和金融安全是助力全面建设社会主义现代化强国的重要保障。本文运用TVP-FAVAR-DMA模型和高维因子模型测度了我国金融形势指数以及经济和金融不确定性指数,并构建QVAR模型实证分析了经济金融不确定性对经济发展和金融周期的影响机制以及财政货币政策的调控效应。研究发现,我国经济和金融不确定性呈现出既交叉共振又局部独立运行的复杂勾稽关系,经济和金融不确定性对实体经济和金融市场造成了负向冲击,冲击程度随着不确定性等级的上升而提高,极端情况下会带来系统性风险。货币和财政政策对产出和金融市场的调控有效性随着经济金融不确定性级别的提升而渐次递减,在极端情况下短期几乎失效。财政政策在应对经济不确定性对实体经济的负向冲击方面更加有效,货币政策在应对金融不确定性对金融市场的负向冲击方面更加有效。因此,要构建前瞻性的不确定性预警系统,做到动态监测、准确识别、精准调控。 展开更多
关键词 经济不确定性 金融不确定性 实体经济 金融周期 qvar模型
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基于行业关联网络的中国系统性风险监控防范研究 被引量:20
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作者 李政 刘浩杰 袁晨曦 《国际金融研究》 CSSCI 北大核心 2022年第5期75-86,共12页
本文从行业关联网络视角出发,以中国经济领域中各行业为研究对象,采用基于QVAR模型的溢出指数,捕捉不同冲击规模及方向下的行业间溢出效应,并提出相对溢出指数,考察从正常状态到极端状态下行业间溢出水平及结构变化。研究发现:第一,基于... 本文从行业关联网络视角出发,以中国经济领域中各行业为研究对象,采用基于QVAR模型的溢出指数,捕捉不同冲击规模及方向下的行业间溢出效应,并提出相对溢出指数,考察从正常状态到极端状态下行业间溢出水平及结构变化。研究发现:第一,基于QVAR模型的溢出指数能够较好地捕捉不同冲击规模及方向下行业间的溢出效应,基于条件均值的溢出指数可能错判行业间真实的溢出水平。第二,行业间溢出效应在极端上升和下降状态下呈现非对称性,左尾的总溢出、十个行业的溢入均高于右尾。第三,与正常状态相比,两种极端状态下金融、房地产、能源、医疗保健四个行业的方向性溢出水平显著上升,并且金融的溢入、溢出水平上升幅度最高。第四,在极端上升和下降状态下,金融对医疗保健的定向溢出水平上升幅度最高。 展开更多
关键词 系统性风险 行业关联 基于qvar模型的溢出指数 极端状态
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