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Measurement of activity coefficients at infinite dilution for hydrocarbons in imidazolium-based ionic liquids and QSPR model 被引量:1
1
作者 ZHU Jiqin YU Yanmei +1 位作者 CHEN Jian FEI Weiyang 《Frontiers of Chemical Science and Engineering》 SCIE EI CSCD 2007年第2期190-194,共5页
The separations of olefin/paraffin,aromatic/aliphatic hydrocarbons or olefin isomers using ionic liquids instead of volatile solvents have interested many researchers.Activity coefficientsγ∞at infinite dilution of a... The separations of olefin/paraffin,aromatic/aliphatic hydrocarbons or olefin isomers using ionic liquids instead of volatile solvents have interested many researchers.Activity coefficientsγ∞at infinite dilution of a solute in ionic liquid are generally used in the selection of solvents for extraction or extractive distillation.In fact,the measurement ofγ∞by gas-liquid chromatography is a speedy and cost-saving method.Activity coefficients at infinite dilution of hydrocarbon solutes,such as alkanes,hexenes,alkylben-zenes,styrene,in 1-allyl-3-methylimidazolium tetrafluorobo-rate([AMIM][BF4])and 1-butyl-3-methyl imidazolium hexafluorophosphate([BMIM][PF6]),1-isobutenyl-3-methylimidazolium tetrafluoroborate([MPMIM][BF4])and[MPMIM][BF4]-AgBF4 have been determined by gas-liquid chromatography using ionic liquids as stationary phase.The measurements were carried out at different temperatures from 298 to 318 K.The separating effects of these ionic liquids for alkanes/hexane,aliphatic hydrocarbons/benzene and hexene isomers have been discussed.The hydrophobic parameter,dipole element,frontier molecular orbital energy gap and hydration energy of these hydrocarbons were calculated with the PM3 semi-empirical quantum chemistry method.The quantitative relations among the computed structure para-meters and activity coefficients at infinite dilution were also developed.The experimental activity coefficient data are consistent with the correlated and predicted results using QSPR models. 展开更多
关键词 ionic liquids activity coefficient at infinite dilution qspr model
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Topological Characterization and Predictive Modeling of Graph Energy in Ionic Covalent Organic Frameworks
2
作者 Micheal Arockiaraj Aravindan Maaran C.I.Arokiya Doss 《Computers, Materials & Continua》 2025年第10期637-655,共19页
Covalent organic frameworks(COFs)are crystalline materials composed of covalently bonded organic ligands with chemically permeable structures.Their crystallization is achieved by balancing thermal reversibility with t... Covalent organic frameworks(COFs)are crystalline materials composed of covalently bonded organic ligands with chemically permeable structures.Their crystallization is achieved by balancing thermal reversibility with the dynamic nature of the frameworks.Ionic covalent organic frameworks(ICOFs)are a subclass that incorporates ions in positive,negative,or zwitterionic forms into the frameworks.In particular,spiroborate-derived linkages enhance both the structural diversity and functionality of ICOFs.Unlike electroneutral COFs,ICOFs can be tailored by adjusting the types and arrangements of ions,influencing their formation mechanisms and physical properties.This study focuses on analyzing the graph-based structural characteristics of ICOFs with spiroborate linkages.We compute graph based entropy using hybrid topological descriptors that capture both local and global structural patterns.Furthermore,statistical regression models are developed to predict graph energies of larger-dimensional ICOF structures based on these descriptors.To ensure the robustness and accuracy of our results,we validated our findings using a pseudocode algorithm specifically designed for computing degree-based topological indices.This computational validation confirms the consistency of the derived descriptors and supports their applicability in quantitative structure-property relationship(QSPR)modeling.Overall,this approach provides valuable insights for future applications in material design and property prediction within the framework of ICOFs. 展开更多
关键词 Vertex degree topological indices iconic covalent organic frameworks ENTROPIES qspr models
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咪唑类离子液体毒性的QSAR/QSPR研究 被引量:7
3
作者 赵继红 赵永升 +1 位作者 张宏忠 张香平 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1882-1886,共5页
离子液体因其独特的物化性质广受关注,被誉为"新一代绿色溶剂".用定量结构-性质/活性相关(QSAR/QSPR)方法建立了43种咪唑类离子液体毒性的多元线性回归预测模型,并用10种物质进行了外部测试.模型中包含了启发式算法筛选出的6... 离子液体因其独特的物化性质广受关注,被誉为"新一代绿色溶剂".用定量结构-性质/活性相关(QSAR/QSPR)方法建立了43种咪唑类离子液体毒性的多元线性回归预测模型,并用10种物质进行了外部测试.模型中包含了启发式算法筛选出的6个结构描述符,其统计数据分别为R2=0.921,R2CV=0.894,F=70.35,S2=0.098,外部测试集的R2=0.952.结果表明,该模型具有良好的可靠性,可用于咪唑类离子液体的毒性预测. 展开更多
关键词 离子液体 毒性 qspr QSAR 启发式算法 模型
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链烷烃物理化学性质的QSPR研究 被引量:1
4
作者 毛明现 余训民 《广西科学院学报》 2003年第3期97-103,共7页
在定义原子的价点价δYi 和计算隐氢分子结构图中顶点原子价点价的基础上 ,根据分子拓扑理论 ,由δYi 构建新的分子结构信息价连接性拓扑指数mωY(m =0 ,1 ,2 ,… ,n)和mχY(m=0 ,1 ,2 ,… ,n) ,并用指数研究链烷烃物理化学性质的构效关... 在定义原子的价点价δYi 和计算隐氢分子结构图中顶点原子价点价的基础上 ,根据分子拓扑理论 ,由δYi 构建新的分子结构信息价连接性拓扑指数mωY(m =0 ,1 ,2 ,… ,n)和mχY(m=0 ,1 ,2 ,… ,n) ,并用指数研究链烷烃物理化学性质的构效关系 (QSPR) .发现新的δYi和1 ωY、1 χY 蕴藏丰富的结构信息 ;δYi 和1 ωY、1 χY 揭示了链烷烃化合物与物理化学性质的内在规律 ;与其他模型相比 ,新方法物理意义明确 ,简便实用 ,结果精度高 ,可靠性强 ;新方法的稳健性和预测能力比较高 . 展开更多
关键词 链烷烃 物理化学性质 qspr 分子拓扑理论 价连接性拓扑指数 构效关系 模型稳健性
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拓扑指数在酯类化合物沸点QSPR研究中的应用
5
作者 刘明地 吴启勋 叶丹 《山西大同大学学报(自然科学版)》 2013年第6期34-37,共4页
酯类化合物主要是由C、H、O 3种元素组成,根据酯类化合物分子中碳原子与氧原子所构成的骨架结构特点,结合原子电负性对化合物性质的影响,将碳原子与氧原子的电负性之比(0.74)作为碳氧单键之间的距离,将氧原子与碳原子电负性之差的2蛐3(0... 酯类化合物主要是由C、H、O 3种元素组成,根据酯类化合物分子中碳原子与氧原子所构成的骨架结构特点,结合原子电负性对化合物性质的影响,将碳原子与氧原子的电负性之比(0.74)作为碳氧单键之间的距离,将氧原子与碳原子电负性之差的2蛐3(0.59)作为碳氧双键之间的距离,建立酯类化合物的顶点邻接矩阵和距离矩阵,求顶点邻接矩阵与距离矩阵之积构成的新矩阵M的最大特征值T,以特征值T为基础构建新的拓扑指数H(H=(lnT)2),结合酯类化合物中含有的碳原子个数N,对酯类化合物的沸点进行拓扑学研究,取得了良好的相关性,回归相关系数达到0.998。 展开更多
关键词 酯类 拓扑指数 沸点 qspr模型
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非金属氢化物pK_a定量结构性质关系(QSPR)研究 被引量:4
6
作者 张运陶 李莉 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期374-379,共6页
采用Tomasi的极化统一模型对非金属氢化物HmA在水相条件下进行从头算,选取与A原子电子密度相关的7个量子化学参数对氢化物pKa进行多元回归和逐步回归,建立的QSPR方程相关系数R分别为0.9984和0.9947,标准偏差s分别为1.7349和2.3618,留一... 采用Tomasi的极化统一模型对非金属氢化物HmA在水相条件下进行从头算,选取与A原子电子密度相关的7个量子化学参数对氢化物pKa进行多元回归和逐步回归,建立的QSPR方程相关系数R分别为0.9984和0.9947,标准偏差s分别为1.7349和2.3618,留一法交叉验证的结果则为R=0.9689和0.9895,s=7.5985和3.3118,表明由逐步回归建立的方程具有更高的预测可靠性,同时也表明逐步回归分析引入的原子净电荷数NC、电荷布居数TP和最低未占分子轨道能级ELUMO3个参数是影响HmA酸强度的关键参数.对NC,TP和ELUMO的物理意义及其对HmApKa影响的深入分析表明,这3个参数是决定A原子电子密度大小的主要因素,ELUMO和TP则分别是同主族氢化物和同周期氢化物酸性强弱递变的决定因素. 展开更多
关键词 非金属氢化物 PKA 极化统一模型 从头算 电子密度 定量结构性质关系
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基于QSPR模型预测NKAⅡ大孔树脂对苯胺类化合物的吸附行为
7
作者 陈志冬 陈思行 +3 位作者 叶蕾 孟朔 刘田田 赵贤广 《南京工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期573-580,共8页
通过建立定量结构性质关系(QSPR)模型对NKAⅡ树脂吸附苯胺类化合物能力进行预测。在298、308和318 K温度下,测定NKAⅡ树脂对6种高浓度苯胺类化合物溶液的吸附平衡浓度,并运用Langmiur和Freundlich模型进行拟合。结果表明:Freundlich模... 通过建立定量结构性质关系(QSPR)模型对NKAⅡ树脂吸附苯胺类化合物能力进行预测。在298、308和318 K温度下,测定NKAⅡ树脂对6种高浓度苯胺类化合物溶液的吸附平衡浓度,并运用Langmiur和Freundlich模型进行拟合。结果表明:Freundlich模型能较好地拟合吸附平衡浓度数据,且都为优惠吸附。通过逐步线性回归法,结合苯胺类化合物分子结构描述符、温度和吸附平衡常数(K_(F))建立了QSPR模型,并得到其复相关系数(R^(2))为0.937。对模型进行内部检验、外部检验和残差分析,得到模型具有较强的稳定性、预测能力和线性相关性,能有效地预测NKAⅡ对苯胺类化合物的吸附能力,为NKAⅡ树脂处理苯胺类化合物废水的实际应用提供理论数据支撑。 展开更多
关键词 苯胺类化合物 NKAⅡ 吸附等温线 qspr模型 大孔树脂 吸附
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咪唑类离子液体捕集CO_2性能的定量结构-性质相关性(QSPR)研究
8
作者 薛妮 蒋军成 潘勇 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期694-700,共7页
CO_2是主要的温室气体,大量CO_2的存在严重影响着人类的生存环境和生态平衡,而咪唑型离子液体具有独特的气体溶解性,在CO_2的捕集分离中有很好的应用前景。基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究了咪唑类离子液体捕集CO_2的性能与其... CO_2是主要的温室气体,大量CO_2的存在严重影响着人类的生存环境和生态平衡,而咪唑型离子液体具有独特的气体溶解性,在CO_2的捕集分离中有很好的应用前景。基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究了咪唑类离子液体捕集CO_2的性能与其结构参数之间的内在定量关系。应用遗传算法获得与捕集量最为密切相关的一组描述符作为输入参数,随后,分别采用多元线性回归算法及支持向量机结合粒子群优化算法建立了咪唑类离子液体捕集CO_2的性能与其描述符之间的线性和非线性模型。多元线性回归算法得出训练集和测试集的复相关系数分别为0.765和0.814,支持向量机算法得出训练集和测试集的复相关系数分别为0.987和0.933。对预测模型进行了评价验证以及稳定性分析,结果表明,2种模型具有良好的稳定性能和预测能力。 展开更多
关键词 环境工程学 离子液体 CO2 预测模型 定量结构-性质相关性(qspr)
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芳香族化合物在XAD-4上吸附机理的研究 被引量:2
9
作者 孟冠华 袁应霞 +1 位作者 刘宝河 吴玉玲 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期773-779,共7页
通过批量吸附实验考查了7种芳香族化合物在XAD-4上的吸附热力学行为.结果表明,在实验条件下,Freundlich方程能很好地拟合这7种化合物在XAD-4上的等温吸附数据,且都为优惠吸附,吸附能力均随着温度的升高而降低.结合7种化合物的分子结构... 通过批量吸附实验考查了7种芳香族化合物在XAD-4上的吸附热力学行为.结果表明,在实验条件下,Freundlich方程能很好地拟合这7种化合物在XAD-4上的等温吸附数据,且都为优惠吸附,吸附能力均随着温度的升高而降低.结合7种化合物的分子结构描述符和Freundlich方程的吸附平衡常数,建立了QSPR模型,较高的可决系数R2(0.991)、去一法交互检验可决系数R2CV(0.985)和外部预测集交互检验系数Q2ext(0.994)表明,该模型具有较高的稳定性能和预测能力.模型结果表明,水杨酸等7种芳香族化合物在XAD-4上的Freundlich吸附平衡常数与溶质疏水性能呈正比关系,与温度、溶质分子极性和溶质分子的氢键酸度常数呈反比关系. 展开更多
关键词 芳香族化合物 XAD-4 吸附等温线 qspr模型
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四种药物的经皮渗透性能预测 被引量:6
10
作者 陈晓瑾 胡功允 梁文权 《中国现代应用药学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期52-57,共6页
目的利用QSPR模型预测药物的经皮渗透性,并检验模型的准确性和适用性。方法以炔雌醇、α-细辛醚、非那甾胺和利培酮为模型药物,Potts-Guy,Cronin,Moss,Morrimoto,Kitagawa,Magnusson和Lien-Gao构建的七个数学等式为QSPR模型,用药物的理... 目的利用QSPR模型预测药物的经皮渗透性,并检验模型的准确性和适用性。方法以炔雌醇、α-细辛醚、非那甾胺和利培酮为模型药物,Potts-Guy,Cronin,Moss,Morrimoto,Kitagawa,Magnusson和Lien-Gao构建的七个数学等式为QSPR模型,用药物的理化参数计算药物经皮渗透速率的预测值;同时采用离体人皮,在透皮扩散池中进行饱和药物溶液的体外经皮渗透实验。高效液相色谱法测定接受液中的药物浓度,计算药物的最大稳态经皮渗透速率。并将利用模型得到的理论预测值与实验所得的实际经皮渗透数值进行比较和分析,确定最适预测模型。结果采用7种预测模型所得到的理论预测值相对于实验值均在95%可信区间内,具有统计学意义。模型之间的准确度有很大差异,采用疏水性和相对分子质量为参数的模型拟合效果最好,根据均方根误差RMSE(Root Mean Square of Error),预测的准确性程度依次为Potts-Guy>Cronin>Kitagawa,Morimoto,Magnusson>Moss,Lien-Gao。结论QSPR模型能很好地预测药物的经皮渗透,Potts-Guy预测的准确性最佳。 展开更多
关键词 qspr模型 经皮给药 预测 疏水性 分子量 经皮渗透系数
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量子拓扑指数法预测多氯联苯醚的热力学性质 被引量:10
11
作者 肖方竹 彭国文 +1 位作者 聂长明 杨胜园 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1808-1816,共9页
应用密度泛函理论(DFT),在B3LYP/6-31+G(d)基组上优化和振动分析计算了多氯联苯醚(PCDEs)所有209种可能的分子空间几何结构,得到其各原子之间空间拓扑距离,并建立拓扑空间距离矩阵。结合分子中各原子的支化度,应用原子的平衡电负性对分... 应用密度泛函理论(DFT),在B3LYP/6-31+G(d)基组上优化和振动分析计算了多氯联苯醚(PCDEs)所有209种可能的分子空间几何结构,得到其各原子之间空间拓扑距离,并建立拓扑空间距离矩阵。结合分子中各原子的支化度,应用原子的平衡电负性对分子图进行着色,得到量子拓扑指数PX1、PX2。采用多元线性回归技术建立联苯醚和209种可能结构的多氯联苯醚PCDEs 3种少见报道的热力学性质——标准生成热、标准生成自由能和相对自由能与PX1、PX2的定量关系拓扑模型,并用该模型分别对不同热力学性质进行预测与估算。结果表明,本方法的预测值、估算值与文献[3]的计算值均相吻合。同时,采用留一法(leave-one-out)和外检验方法测试模型的内部稳定性和外部预测能力,测试结果显示模型具有良好的稳定性和较强的预测能力。 展开更多
关键词 量子拓扑指数 多氯联苯醚 热力学性质 平衡电负性 拓扑模型 定量结构-性质相关
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定量结构-性质关系在化合物溶解度预测中的研究进展 被引量:2
12
作者 孙飞飞 雷乐成 朱京科 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1215-1219,共5页
溶解度是物质十分重要的一种理化性质,其在化工过程、药物和环境等领域的重要性不可忽视。定量结构-性质关系(quantitative structure-property relationship,QSPR)在化合物溶解度预测中得到广泛的应用。本文介绍了QSPR方法建立溶解度... 溶解度是物质十分重要的一种理化性质,其在化工过程、药物和环境等领域的重要性不可忽视。定量结构-性质关系(quantitative structure-property relationship,QSPR)在化合物溶解度预测中得到广泛的应用。本文介绍了QSPR方法建立溶解度预测模型的研究进展,在总结各类分子描述符和构建溶解度预测模型方法的基础上,分别归纳出三类分子描述符(组成描述符、试验参数及理论计算描述符)和建模方法(线性、非线性及两者联合法),并从不同角度分析它们各自所拥有的特点,比较三类建模的优缺点。最后论述了当前溶解度QSPR研究中存在的不足及未来溶解度预测模型的发展趋势,指出溶解度的预测模型精度有待进一步提高,今后应更关注对化合物在不同p H值、温度、溶剂等更复杂情况下的溶解度预测。 展开更多
关键词 溶解度 定量结构-性质关系 建模 预测
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一种新的连接性指数及其逆指数与烷烃、脂肪醛酮沸点的定量关系 被引量:3
13
作者 冯长君 杨伟华 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期97-101,共5页
依据有机物系统命名法原则和成键原子结构特征,定义原子的染色序数(fi),它对烷烃及其衍生物分子中非氢原子实现惟一性表征.在分子图的邻接矩阵基础上由fi建构新的连接性指数(mQ)及其逆指数(mQ ).85种链烷烃的沸点(Tb)与其中的0Q,1Q 及... 依据有机物系统命名法原则和成键原子结构特征,定义原子的染色序数(fi),它对烷烃及其衍生物分子中非氢原子实现惟一性表征.在分子图的邻接矩阵基础上由fi建构新的连接性指数(mQ)及其逆指数(mQ ).85种链烷烃的沸点(Tb)与其中的0Q,1Q 及碳原子的最大支化度(δmax)的回归方程为:ln(714-Tb)=-0.14720Q-0.00411Q +0.0089δmax+6.5164,R=0.9989;72种脂肪族醛酮的Tb与1Q,1Q 及δmax的三元方程为:ln(693-Tb)=-0.22671Q-0.00671Q +0.0301δmax+6.1425,R=0.9990.这157种有机物的Tb与0Q ,1Q 及δmax的QSPR模型为:ln(690-Tb)=-0.03200Q +0.00051Q +0.0195δmax+6.1590,R=0.9976.结果表明,所建指数具有良好的结构选择性和性质相关性,计算方法简单,结果准确. 展开更多
关键词 染色序数 连接性指数 逆指数 烷烃 脂肪族醛酮 沸点 qspr模型 定量结构性质关系
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脂肪族饱和一元醇的结构描述及沸点定量计算 被引量:7
14
作者 林治华 刘树深 +1 位作者 徐红 李志良 《重庆大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第1期105-108,共4页
在烷烃分子距离边数矢量(MDE) 基础上对分子中的( - OH) 用染色因子进行了标识,提出了一种适用于描述脂肪醇分子结构的距离- 边数(MDE) 矢量μ.据此以124 种脂肪醇分子的沸点为例,借助多元线性回归技术建立脂肪... 在烷烃分子距离边数矢量(MDE) 基础上对分子中的( - OH) 用染色因子进行了标识,提出了一种适用于描述脂肪醇分子结构的距离- 边数(MDE) 矢量μ.据此以124 种脂肪醇分子的沸点为例,借助多元线性回归技术建立脂肪醇MDE矢量与其沸点的定量结构- 性质相关关系(QSPR) 模型,模型复相关系数达R= 0.994 6,均方根误差为ξRMS= 3.26 K.最后随机选取25 个化合物作预测集,以余下99个作训练集再次建立QSPR模型( R= 0 .994 1,ξRMS= 3.45 K) 并用它有效地预测了选定的25 个化合物的沸点( R=0 .993 7,ξRMS= 3.99 K) ,结果表明,沸点的预测值与实验值的一致性很令人满意。 展开更多
关键词 脂肪醇 沸点 结构-性能相关 饱和一元醇 qspr
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一种研究脂肪酮溶解度和辛醇/水分配系数的拓扑新方法 被引量:3
15
作者 周长会 吴启勋 +1 位作者 侯庆高 赵长秋 《晓庄学院自然科学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期51-54,共4页
利用杂原子与相邻碳原子价层电子数比值的一半作为两顶点的距离,在脂肪酮的邻接矩阵和距离矩阵的基础上,定义了新拓扑指数M并计算16种脂肪酮的拓扑指数值M.运用SPSS13.0将M与脂肪酮的辛醇/水分配系数和溶解度进行逐步回归,取得了较好的... 利用杂原子与相邻碳原子价层电子数比值的一半作为两顶点的距离,在脂肪酮的邻接矩阵和距离矩阵的基础上,定义了新拓扑指数M并计算16种脂肪酮的拓扑指数值M.运用SPSS13.0将M与脂肪酮的辛醇/水分配系数和溶解度进行逐步回归,取得了较好的相关性(R>0.99).比直接利用相邻两原子间真实距离与C-C真实距离之比的方法更简便.由于拓扑指数M能够较好地表征脂肪酮分子结构,因而可以较好地预测其有关性质. 展开更多
关键词 拓扑指数 qspr 价层电子 回归模型 残差分析
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QSAR Studies on PCDD/Fs by Kernel PLS 被引量:1
16
作者 TANG Kai-lin LI Tong-hua CHEN Kai 《Chemical Research in Chinese Universities》 SCIE CAS CSCD 2008年第5期541-545,共5页
QSPR models of PCDD/Fs were generated by means of kernel partial least squares. The molecular distance-edge vector method was used as descriptors to get model I for predicting PCDD/Fs retention behavior. The chlorinat... QSPR models of PCDD/Fs were generated by means of kernel partial least squares. The molecular distance-edge vector method was used as descriptors to get model I for predicting PCDD/Fs retention behavior. The chlorinated positions were also used and model II was obtained. In studied cases, the predictive ability of the KPLS model is comparable or superior to those of PLS and ANN. The results indicate that KPLS can be used as an alternative powerful modeling tool for QSPR studies. 展开更多
关键词 qspr modeling Kernel partial least squares PCDD/FS
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核磁共振碳谱的研究:烷烃化学位移和CSS与分子距边矢量λ 被引量:4
17
作者 李志良 余般梅 +7 位作者 刘树深 刘海玲 曹晨忠 胡芳 村松由起 松本和子 宫下芳胜 佐佐木慎一 《波谱学杂志》 CAS CSCD 北大核心 1997年第3期245-251,共7页
系统研究了核磁共振碳谱及其化学位移规律性.提出了一种新的分子图论参数:分子距离一边数矢量(λ或MDE矢量),并发现它与烷烃的12CNMR有良好的相关性。
关键词 核磁共振 碳谱 化学位移 距边矢量 烷烃 CSS
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氯代芳香族化合物结构电化学还原电位定量关系的贝叶斯规整化BP神经网络模型 被引量:7
18
作者 孙伟 曾光明 +1 位作者 魏万之 黄国和 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期21-27,共7页
将贝叶斯规整化误差反向传播神经网络 (BRBPNN)应用于环境领域的QSPR模型 .采用ChemOffice2 0 0 4内置的MOPAC 2 0 0 0计算了 6种量子化学参数 (分子最高占据能EHOMO、分子最低占据能ELUMO、分子生成热HF、分子偶极矩DIP、分子的电子能... 将贝叶斯规整化误差反向传播神经网络 (BRBPNN)应用于环境领域的QSPR模型 .采用ChemOffice2 0 0 4内置的MOPAC 2 0 0 0计算了 6种量子化学参数 (分子最高占据能EHOMO、分子最低占据能ELUMO、分子生成热HF、分子偶极矩DIP、分子的电子能量EE和分子的核核排斥能CCR)以及氯原子数 (Cl)和分子量 (MW ) ,建立了 87种氯代芳香族化合物结构与电化学还原电位定量关系的BRBPNN模型 .最优网络模型结构为 6 2 0 1,其电化学还原电位的拟合及预测能力明显优于逐步线性回归模型 ,其训练集和预测集的相关系数平方和均方根误差 (MSE)分别达到 0. 999和 0 . 0 0 0 10 5 ,0. 96 5和 0. 0 0 15 9.最优模型输入节点到隐含层权重平方和的分布规律揭示出各种描述符对还原电位的影响大小依次为 :ELUMO>EHOMO>HF >CCR>EE >DIP .由散点图揭示出影响为正有EE ;影响为负有ELUMO,HF ,DIP ;影响无明显正负性的有EHOMO,CCR .结果表明 ,贝叶斯规整化大大方便了网络规整化参数选择 ,保证了网络的优良概括能力和稳健性 .本研究对氯代芳香族化合物采用电化学处理的适用性以及分析相应电化学降解机理提供了依据 . 展开更多
关键词 氯代芳香族化合物 qspr 还原电位 贝叶斯规整化神经网络 权重平方和
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药物设计和研发中的定量构动关系研究进展 被引量:5
19
作者 李婷婷 赵鸿萍 +2 位作者 郑超湳 季晖 陈西敬 《药学进展》 CAS 2009年第3期97-103,共7页
概述定量构动关系研究的内容和方法。综述定量构动关系研究中对药动学特性的预测,包括对药物吸收、分布、代谢和排泄特征的预测,以及定量构动关系研究对药物设计和研发的指导意义。
关键词 定量构动关系 药物设计 药动学 分子描述符 预测模型
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基于定量结构-性质相关性的烃类物质爆炸下限预测 被引量:5
20
作者 潘勇 蒋军成 王睿 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期288-294,共7页
基于定量结构-性质相关性(quantitative structure-property relationship,QSPR)原理,研究了烃类物质爆炸下限与其分子结构间的内在定量关系。根据分子结构计算用于反映分子各种结构信息的结构参数,应用遗传算法从大量结构参数中优化筛... 基于定量结构-性质相关性(quantitative structure-property relationship,QSPR)原理,研究了烃类物质爆炸下限与其分子结构间的内在定量关系。根据分子结构计算用于反映分子各种结构信息的结构参数,应用遗传算法从大量结构参数中优化筛选出与爆炸下限最密切相关的一组结构参数作为分子描述符,分别采用支持向量机方法和多元线性回归方法对分子描述符数据与爆炸下限数据之间的内在定量关系进行模拟,建立了根据分子结构预测烃类物质爆炸下限的数学模型。对模型性能进行内部及外部验证,结果表明,2种模型爆炸下限的预测值与实验值均符合良好,在实验误差允许范围之内。支持向量机模型预测体积分数平均绝对误差为0.036%,均方根误差为0.046%,优于多元线性回归和已有方法所得结果。该方法的提出为工程上提供了一种预测烃类物质爆炸下限的新方法。 展开更多
关键词 爆炸力学 爆炸下限 预测模型 定量结构-性质相关性(qspr) 烃类物质
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