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题名基于QSA算法的篮球投篮动作图像分割方法
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作者
黄志平
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机构
漳州职业技术学院通识教育学院
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出处
《福建技术师范学院学报》
2025年第2期15-22,共8页
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文摘
研究基于QSA算法的篮球投篮动作图像分割方法,以提升分割效能,助力投篮技术训练。通过CCD摄像头捕捉投篮动作图像,借助九层深度的八叉树量化处理及矢量中值滤波实现图像预处理。随后,利用预处理后图像构建K-means聚类分割模型,初步区分目标物体与背景,并通过优化轮廓线划分、最小化能量泛函实现精准分割。结合QSA算法的量子相位变化特性,确定最佳能量泛函权值,加速RGB分量收敛,提高分割精度。结果表明,在定点投篮和运动投篮两种场景下,该方法分割区域与真实区域的重合度(IoU)分别达到92.4%和91.1%,处理时间缩短至110和120 ms。该方法能有效分割多种投篮动作图像,具有清晰、连续的边界及强抗干扰性,为篮球投篮动作图像分割领域提供了新的有效手段。
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关键词
qsa算法
篮球投篮动作
图像分割
K-MEANS聚类
滤波处理
能量泛函权值
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Keywords
qsa algorithm
a basketball shot
image segmentation
K-means clustering
filtering processing
energy functional weight
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分类号
TP30
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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