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自然语言处理研究综述 被引量：11
1
作者 赵铁军 许木璠 陈安东 《新疆师范大学学报（哲学社会科学版）》 北大核心 2025年第2期89-111,F0002,共24页
近年来,自然语言处理因在分析与建模人类语言任务领域取得诸多成果而备受关注。当前,大规模预训练语言模型展现出强大的对话问答和文本生成能力,带来自然语言处理研究的新一轮热潮。自然语言处理在机器翻译、文本摘要、信息抽取等领域... 近年来,自然语言处理因在分析与建模人类语言任务领域取得诸多成果而备受关注。当前,大规模预训练语言模型展现出强大的对话问答和文本生成能力,带来自然语言处理研究的新一轮热潮。自然语言处理在机器翻译、文本摘要、信息抽取等领域应用广泛。文本首先讨论自然语言处理针对语言学四个不同层次文本信息的分析手段,对自然语言处理的基本任务组成进行概述;其次,讨论自然语言处理在具体下游任务中的应用现状,包括自然语言处理在具体任务中的应用历史、当前的研究趋势以及面临的挑战;最后,在大规模预训练语言模型研究对数据集提出更高要求的背景下,对自然语言处理领域已有的数据集及评测基准集等进行讨论。 展开更多
关键词 自然语言处理 句法分析 语义分析 机器翻译 问答系统 信息抽取
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数智政府智能问答系统主动式信息服务指数测度模型构建与应用
2
作者 朱红灿 曾德容 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第10期163-170,180,共9页
[目的/意义]文章构建了数智政府智能问答系统主动式信息服务指数测度模型,旨在为数智政府主动式信息服务提供改进和优化方向。[过程/方法]以“需求—数据—政府准备”三维框架为基础,提出了包含3个维度27项指标的数智政府智能问答系统... [目的/意义]文章构建了数智政府智能问答系统主动式信息服务指数测度模型,旨在为数智政府主动式信息服务提供改进和优化方向。[过程/方法]以“需求—数据—政府准备”三维框架为基础,提出了包含3个维度27项指标的数智政府智能问答系统主动式信息服务指数测度模型。[结果/结论]将模型应用于上海市、北京市、浙江省的政府智能问答系统平台,实证分析结果表明该模型具有合理性和可行性。 展开更多
关键词 数智政府智能问答系统 主动式信息服务指数 指标体系 测度模型
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建构主义模型与GenAI问答系统的粘合——以智慧图书馆学科服务AI平台为例
3
作者 邱源 《大学图书情报学刊》 2025年第4期34-41,共8页
文章探讨了建构技术与GenAI问答系统粘合的理论基础,将建构主义理论转化为建构主义技术的原则与途径,重点探讨了学科服务AI平台问答系统的建构主义技术路线,并对实验成果JG-ChatGLM模型进行特性评估。详细阐述了如何通过算法底座的选择... 文章探讨了建构技术与GenAI问答系统粘合的理论基础,将建构主义理论转化为建构主义技术的原则与途径,重点探讨了学科服务AI平台问答系统的建构主义技术路线,并对实验成果JG-ChatGLM模型进行特性评估。详细阐述了如何通过算法底座的选择、LangChain框架系统的引入、专业语料投喂、建构技术与LangChain的交互操作、预训练和微调以及评估校准等技术,提升学科服务AI平台的建构水平与交流能力。随着新技术和新模式的不断发展,建构主义赋能基于GPT问答系统类的应用场景将呈现出无限延伸的态势。 展开更多
关键词 建构主义 学科服务 技术路线 LangChain问答系统 智慧图书馆
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基于知识图谱的航天动力专业课程教学辅助系统
4
作者 石磊 李超 刘旸 《教育教学论坛》 2025年第35期13-16,共4页
聚焦航天动力专业课程教学改革,引入知识图谱技术,构建专门的课程教学辅助系统。通过自然语言处理技术,对教材、文献等多源数据进行知识抽取与融合,设计可支持知识结构树构建与智能问答的教学辅助系统。以专业课程“变推力火箭发动机概... 聚焦航天动力专业课程教学改革,引入知识图谱技术,构建专门的课程教学辅助系统。通过自然语言处理技术,对教材、文献等多源数据进行知识抽取与融合,设计可支持知识结构树构建与智能问答的教学辅助系统。以专业课程“变推力火箭发动机概论”为实施案例,实现了知识源的有效管理、专业知识结构树与知识图谱的构建,验证该系统在优化知识管理、提升教学互动性等方面的有效性,为专业教学改革提供新思路。 展开更多
关键词 知识图谱 航天动力 教学辅助系统 智能问答
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两阶段生产服务库存系统的性能分析与库存策略的优化控制
5
作者 岳德权 迟艳伟 魏伊宁 《工程数学学报》 北大核心 2025年第5期806-822,共17页
研究了一个由生产中心和分销中心组成的两阶段生产–库存排队系统,针对生产中心提出了一个新的生产策略—(rQ+m,KQ)生产策略,分销中心采取(s,Q)库存补货策略。顾客到达过程为泊松过程,补货时间、服务时间和生产时间均服从指数分布。首先... 研究了一个由生产中心和分销中心组成的两阶段生产–库存排队系统,针对生产中心提出了一个新的生产策略—(rQ+m,KQ)生产策略,分销中心采取(s,Q)库存补货策略。顾客到达过程为泊松过程,补货时间、服务时间和生产时间均服从指数分布。首先,建立连续时间Markov模型,利用拟生灭过程理论,求出了系统稳态平衡条件。其次,通过求解修正系统模型的稳态概率分布,获得了系统的稳态概率分布的乘积解,进而给出了系统的稳态性能指标的计算公式。最后,以系统平均费用最小为目标,利用遗传算法计算系统的最优库存策略和平均费用。通过数值算例对系统采取的4种生产库存策略进行了比较分析,结果显示:在一定的条件下,生产中心采取(m,KQ)策略时,系统的平均费用更小。 展开更多
关键词 生产库存系统 排队系统 (s Q)策略 拟生灭过程 损失销售 库存控制
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分布式强化学习驱动的量子编译自动调优方法
6
作者 刘毅 朱雨 +3 位作者 许瑾晨 杜启明 连航 涂政 《信息工程大学学报》 2025年第4期462-469,共8页
针对强化学习模型应用到量子编译自动调优领域开销大的问题,提出一种分布式强化学习(DRL)驱动的量子编译自动调优方法,通过将经验生成与智能体训练解耦,基于分布式集群实现了并行经验生成。该方法通过建立具有稠密奖励特性的量子编译马... 针对强化学习模型应用到量子编译自动调优领域开销大的问题,提出一种分布式强化学习(DRL)驱动的量子编译自动调优方法,通过将经验生成与智能体训练解耦,基于分布式集群实现了并行经验生成。该方法通过建立具有稠密奖励特性的量子编译马尔可夫决策过程(MDP)模型,设计经验生成与智能体训练的解耦机制,结合动态经验加载策略,在保证优化效果的同时提升训练效率。实验结果表明,分布式训练框架训练耗时减少54.6%;优化性能方面,智能体在测试集77.3%的量子线路上表现优于Qiskit-O3编译器,对未见过的Shor算法线路平均减少17.4%量子门数量。 展开更多
关键词 强化学习 分布式系统 深度Q网络 量子编译优化 量子编译自动调优
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基于Q学习与粒子群优化算法的工控系统安全防护策略选择模型
7
作者 王靖夫 秦卫丽 《科技创新与应用》 2025年第18期5-8,16,共5页
为提高工控系统的安全程度,降低网络攻击带来的威胁,研究提出结合Q学习和粒子群优化算法的防护策略选择算法。实验结果显示,在未实行防护策略时,攻击可获得的收益高达547.3。而在实行粒子群优化算法和贝叶斯攻击图选择的防护策略后,攻... 为提高工控系统的安全程度,降低网络攻击带来的威胁,研究提出结合Q学习和粒子群优化算法的防护策略选择算法。实验结果显示,在未实行防护策略时,攻击可获得的收益高达547.3。而在实行粒子群优化算法和贝叶斯攻击图选择的防护策略后,攻击可获得的收益分别下降至432.5和398.7。在实行Q学习的改进粒子群优化算法选择的防护策略时,攻击收益下降至325.6。上述结果表明,基于Q学习的改进粒子群优化算法选择的防护策略能显著降低攻击收益,有效保护工控系统不受网络攻击的侵害。 展开更多
关键词 工控系统 安全风险 Q学习 粒子群优化算法 防护策略
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基于知识图谱的露天矿爆破安全管理问答系统
8
作者 孙嘉怡 李萍丰 +5 位作者 管伟明 谭洁 赵明生 余红兵 温颖远 唐洪佩 《爆破》 北大核心 2025年第2期188-201,共14页
在爆破作业中,安全管理发挥着至关重要的作用,爆破安全与“钻孔、爆破、采装、运输、排土”等工艺流程密切相关,工序之间相互作用显著。然而,由于现有爆破安全数据来源多样、结构复杂,缺乏系统化集成,导致现场作业人员在面对复杂工况时... 在爆破作业中,安全管理发挥着至关重要的作用,爆破安全与“钻孔、爆破、采装、运输、排土”等工艺流程密切相关,工序之间相互作用显著。然而,由于现有爆破安全数据来源多样、结构复杂,缺乏系统化集成,导致现场作业人员在面对复杂工况时难以准确获取关键安全知识,给安全管理带来了挑战。因此将基于BERT-BiLSTM-CRF的命名实体识别方法应用于爆破安全管理领域。首先采用BERT预训练模型获取动态词向量,其次采用BiLSTM-CRF进行实体最佳标签序列标注,构建了涵盖7类实体和9类关系的知识图谱,并利用开源图数据库系统Neo4j存储知识图谱数据。结果表明:模型所有实体类型的F 1值均在60%以上,证明该模型较传统模型实体识别提取精度显著提高。并基于知识图谱模型开发了露天煤矿爆破工艺安全管理知识问答系统,完成领域知识查询及各类爆破工艺与安全标准的迅速匹配。通过问答系统的支持,现场工程师能够在复杂的爆破安全管理中迅速做出科学决策。 展开更多
关键词 知识图谱 问答系统 爆破安全 工艺流程 预训练语言模型
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问句意图理解与识别技术研究进展
9
作者 韦婷婷 葛晓月 +1 位作者 宋世领 熊俊涛 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期9-17,共9页
问句意图理解与识别是问答和对话系统的重要组成部分,包含上下文语义理解及意图分类子任务。尽管问句意图理解和识别任务已取得大量研究成果,但是目前仍缺少相关系统性的回顾与总结的研究工作。因此,梳理近些年的研究,从问句意图理解与... 问句意图理解与识别是问答和对话系统的重要组成部分,包含上下文语义理解及意图分类子任务。尽管问句意图理解和识别任务已取得大量研究成果,但是目前仍缺少相关系统性的回顾与总结的研究工作。因此,梳理近些年的研究,从问句意图理解与识别的概念出发,介绍其研究目的与意义,总结归纳评测方法与数据来源,刻画方法间的代际差异,并重点阐述目前流行的深度学习方法在问句意图理解与识别上的研究现状,探讨其在未来潜在的发展方向。 展开更多
关键词 问答系统 问句意图理解与识别 文本分类 深度学习
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基于本地化部署大模型与RAG技术的高校智能问答系统研究与实践 被引量：3
10
作者 张丹 范士喜 +2 位作者 孟宪军 李云杰 何国坤 《深圳职业技术大学学报》 2025年第4期94-100,共7页
在高校智慧校园建设背景下,研究聚焦于本地化部署大模型与RAG技术的应用,致力于解决师生获取精准知识的难题。研究通过本地化部署大模型构建本地知识库,筑牢数据安全防线,利用RAG技术实现即时响应、自动检索、信息总结与答案生成的智能... 在高校智慧校园建设背景下,研究聚焦于本地化部署大模型与RAG技术的应用,致力于解决师生获取精准知识的难题。研究通过本地化部署大模型构建本地知识库,筑牢数据安全防线,利用RAG技术实现即时响应、自动检索、信息总结与答案生成的智能问答系统。该系统不仅简化了师生获取信息的流程,提升了工作效率,同时为大模型在高校信息化建设中的应用提供了新思路与实践案例。然而,随着知识库数据的持续增长和业务类型的多样化,系统面临更大挑战。未来研究将重点发力于知识库的精细管理、问答系统性能的深度优化以及个性化问答服务的落地实现,助力高校信息化建设的稳步前行与持续创新。 展开更多
关键词 大语言模型 RAG 本地知识库 智能问答系统
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基于人工神经网络算法的智能问答系统语意识别研究
11
作者 李强 庄莉 +2 位作者 林振天 袁宝峰 张均成 《电子设计工程》 2025年第20期89-93,共5页
针对智能问答系统在复杂场景下经常出现语意混乱的现象,导致语意识别准确性较差的问题,提出基于人工神经网络算法的智能问答系统语意识别研究。根据语意本体特征,构建语意本体特征检索的数学模型。利用人工神经网络算法选取语意信号分... 针对智能问答系统在复杂场景下经常出现语意混乱的现象,导致语意识别准确性较差的问题,提出基于人工神经网络算法的智能问答系统语意识别研究。根据语意本体特征,构建语意本体特征检索的数学模型。利用人工神经网络算法选取语意信号分解层数,通过消除软阈值函数在语意信号去噪中产生的偏差,基于语意特征的识别,实现智能问答系统的语意识别。实验结果表明,文中方法可以将语意识别的非加权平均召回率提高到90%以上。 展开更多
关键词 人工神经网络算法 语意检索 智能问答系统 数据去噪 特征识别
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葡萄酒领域知识多路径检索增强生成方法优化研究
12
作者 杨文跃 于千城 +2 位作者 王启明 穆洪锐 周诚辰 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第22期304-319,共16页
在葡萄酒领域,设计专业的领域知识问答系统对于提升产区种植户、产业工人、酿酒师和品酒师的技术技能,以及助力整个产业的数字化转型具有重要意义。鉴于葡萄酒领域专业术语繁多、工艺细节庞杂、酒品分类多样、年份差异敏感以及酒庄文化... 在葡萄酒领域,设计专业的领域知识问答系统对于提升产区种植户、产业工人、酿酒师和品酒师的技术技能,以及助力整个产业的数字化转型具有重要意义。鉴于葡萄酒领域专业术语繁多、工艺细节庞杂、酒品分类多样、年份差异敏感以及酒庄文化异彩纷呈的特点,现有的智能问答系统往往因为信息提取不全和检索精度不足,导致回答的质量和准确性无法满足需求。提出了融合知识图谱、向量数据库和PKL文件库各自优势以构建葡萄酒领域知识库的方法,并探索了葡萄酒领域知识多路径检索增强生成方法(multi-path retrieval-augmented generation,MPRAG),通过并行检索不同路径,以提升检索结果的精准度和召回率。实验结果表明,MPRAG方法较目前多个开源RAG系统,在检索精准度和召回率指标上均提升了约20个百分点,可为葡萄酒领域的技术支持与人才培训提供支撑。 展开更多
关键词 多路径检索增强生成(MPRAG) 智能问答系统 低秩适应(LoRA) 葡萄酒领域知识
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基于人工智能技术的校园问答系统的设计与应用
13
作者 谢晓萍 薛芳 《自动化应用》 2025年第15期234-236,241,共4页
针对传统校园信息服务存在的找流程入口难、找规章制度难、找业务数据难、找人工客服难等问题,设计了一款基于人工智能技术的校园问答系统。通过意图识别引擎将用户提问分流为通识问答、校园业务问答与数据查询3类。其中,通识问答由Deep... 针对传统校园信息服务存在的找流程入口难、找规章制度难、找业务数据难、找人工客服难等问题,设计了一款基于人工智能技术的校园问答系统。通过意图识别引擎将用户提问分流为通识问答、校园业务问答与数据查询3类。其中,通识问答由DeepSeek模型实时响应,校园业务问答通过本地知识库与微调模型精准匹配,数据查询对接校内数据中台,可即时调取。此外,需结合动态权限控制与敏感信息拦截机制,确保服务的安全合规。该系统通过统一入口整合分散的校园服务资源,显著提升了师生信息获取效率,为高校数字化转型提供了智能化解决方案。 展开更多
关键词 智能问答系统 人工智能 DeepSeek
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基于相位调制的光声传感器灵敏度分析与应用
14
作者 武丽云 纪刚强 《包装工程》 北大核心 2025年第5期173-180,共8页
目的采用高Q值全固态法布里-珀罗(Fabry-Pérot,F-P)谐振腔为声传感器敏感单元,设计高灵敏度、抗电磁干扰的光学声传感器,广泛应用于自动化陶瓷生产过程中的无损检测。方法高Q值全固态F-P谐振腔的声敏感结构,光与声直接相互作用,可... 目的采用高Q值全固态法布里-珀罗(Fabry-Pérot,F-P)谐振腔为声传感器敏感单元,设计高灵敏度、抗电磁干扰的光学声传感器,广泛应用于自动化陶瓷生产过程中的无损检测。方法高Q值全固态F-P谐振腔的声敏感结构,光与声直接相互作用,可以实现高灵敏度、高信噪比的声信号检测;设计相位调制声信号检测系统,分析声传感器灵敏度的影响因素。结果从理论上分析相位调制方式对光纤F-P腔声传感器灵敏度的影响,制备高Q值全固态F-P腔光学声传感器,搭建相位调制系统,实现高灵敏度光学声传感器的声信号检测。结论谐振腔的Q值、相位解调系统锁定位置等都会影响声传感器的灵敏度;开发的相位调制解调系统,光纤F-P腔声传感器性能分析方法以及对光纤F-P腔声信号的数值分析结果,可为陶瓷加工过程无损检测提供有用的指导。 展开更多
关键词 相位调制系统 高Q值全固态 法布里-珀罗谐振腔 高灵敏度
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面向国际事件分析的大模型问答系统综述
15
作者 雷霁月 苏鹏 +1 位作者 聂芸 林川 《计算机与现代化》 2025年第3期29-37,共9页
大模型作为当前人工智能研究的核心焦点,展现出了强大的跨领域理解和生成能力,并在包括事件分析在内的众多领域中广泛应用,以其卓越的性能推动了智能问答系统的革新与发展。尽管大模型在一般问答场景中展现出强大的处理能力,但在应对具... 大模型作为当前人工智能研究的核心焦点,展现出了强大的跨领域理解和生成能力,并在包括事件分析在内的众多领域中广泛应用,以其卓越的性能推动了智能问答系统的革新与发展。尽管大模型在一般问答场景中展现出强大的处理能力,但在应对具有深度专业背景和高度动态性的影响国际关系的国际事件时仍面临挑战。近些年有不少学者对垂直领域大模型问答和国际关系的定量分析系统进行了深入研究,但是对于两者结合的交叉领域的文献综述还不多。为了给面向国际事件分析的大模型问答系统的开发者和研究者提供全面的框架参考,首先,从早期的国际事件分析系统入手,结合国际事件分析的实际需求,分析各类通用大模型在此任务下的适用性。然后,参考金融、教育、医学、法律等领域成功案例,提炼出构建国际事件分析专用大模型问答系统的策略,系统梳理与该任务紧密相关的公开数据集资源。最后,深度剖析当前的瓶颈与未来发展方向。 展开更多
关键词 垂直领域大模型 国际事件分析 大模型问答系统 事件发现 事件预测
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基于领域数据增强的大模型RAG招生问答系统设计与实现 被引量：1
16
作者 赵耕 涂一雄 +2 位作者 杨嘉驰 郑帅 张晴 《软件》 2025年第1期175-177,共3页
传统招生查询方式问答数据少,构建智能系统难。本文首先用大模型处理招生信息,生成问答集,增强数据后,训练BERT分类问题;其次,用BM25在同类数据中检索;最后,由ChatGLM3生成答案,构建RAG招生问答系统。
关键词 数据集 数据增强 BERT BM25 招生问答 RAG 问答系统
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双超混沌系统结合压缩感知和Fibonacci变换的彩色图像加密
17
作者 贾静雯 张钊 +1 位作者 周红艳 陈雪波 《光学精密工程》 北大核心 2025年第4期624-640,共17页
为了解决现有混沌图像加密算法中低维混沌系统混沌性质弱、安全性低,高维混沌系统传输成本高、存储空间大以及压缩感知技术中传统测量矩阵占用空间大、传输成本高等问题,本文提出一种双超混沌系统结合压缩感知和Fibonacci变换的彩色图... 为了解决现有混沌图像加密算法中低维混沌系统混沌性质弱、安全性低,高维混沌系统传输成本高、存储空间大以及压缩感知技术中传统测量矩阵占用空间大、传输成本高等问题,本文提出一种双超混沌系统结合压缩感知和Fibonacci变换的彩色图像加密算法。首先,通过Lorenz超混沌系统优化Arnold算法,提高安全性。其次,利用6D超混沌系统改进压缩感知的测量矩阵,减少空间资源和传输成本。再次,采用具有大密钥空间和高安全性的6D超混沌系统进行置乱,提高安全性。最后,利用Fibonacci Q矩阵分块扩散,增强不可预测性。此外,在图像重建中引入2D投影梯度嵌入解密算法,与传统重建算法相比,具有更高的安全性和计算效率。实验结果表明:信息熵均超过7.999,更接近理想值8,相关系数接近0,像素数变化率和统一变化率接近理想值99.6094%和33.4635%。在有效保护图像安全性和完整性的同时,具有很强的抗统计攻击和差分攻击能力以及更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像加密 混沌系统 压缩感知 Fibonacci Q矩阵
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面向政务领域的大模型问答多维优化策略 被引量：1
18
作者 杨欣毅 王少煜 +3 位作者 孙辉 王鑫 陆永强 仲昭岩 《系统仿真技术》 2025年第1期80-88,共9页
政务领域的专业性和地域部门间的差异性导致政务信息存在冗余、分类复杂和语义相似等问题,给大模型问答应用带来知识深度不足和处理复杂度高的挑战。对此,本研究提出面向政务领域的大模型问答多维优化策略。该策略涵盖4个维度:一是数据... 政务领域的专业性和地域部门间的差异性导致政务信息存在冗余、分类复杂和语义相似等问题,给大模型问答应用带来知识深度不足和处理复杂度高的挑战。对此,本研究提出面向政务领域的大模型问答多维优化策略。该策略涵盖4个维度:一是数据侧的知识增强,以提高对政务信息的处理效率;二是系统侧的知识增强,专注于知识库构建和问答机制优化;三是模型侧的知识增强,通过模型适配与微调来强化问答能力;四是开发大模型问答能力的评估算法,以提供精准的性能量化并指导系统调优。实验结果表明,本研究所提出的多维优化策略能够提升政务问答的精度和可靠性,相较于当前基于检索增强生成(RAG)的大模型问答系统,准确性提高近10个百分点。 展开更多
关键词 大语言模型 政务问答系统 优化策略 模型微调 知识增强
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融合RAG检索增强与LoRA微调的医疗问答系统优化研究
19
作者 杨诗卓 周燕玲 解翔杰 《江西科学》 2025年第5期907-913,1003,共8页
针对医疗领域大语言模型知识更新滞后、领域适配性不足及个性化服务能力受限的瓶颈问题,设计了一种基于Qwen 2.5大语言模型的智能优化框架。通过融合提示词工程、RAG检索增强算法、LoRA微调,构建医学领域专用问答数据集,实现动态知识融... 针对医疗领域大语言模型知识更新滞后、领域适配性不足及个性化服务能力受限的瓶颈问题,设计了一种基于Qwen 2.5大语言模型的智能优化框架。通过融合提示词工程、RAG检索增强算法、LoRA微调,构建医学领域专用问答数据集,实现动态知识融合与轻量化领域适配的协同优化。实验表明,相较于知识图谱驱动模型及基线模型,全模型在医疗问答准确性、术语规范性与推理逻辑性方面均呈现系统性提升。该框架通过本底数据驱动的动态扩展和参数调整机制,突破传统医疗大模型受限于静态数据、部署复杂度高的限制,为垂直领域人工智能应用提供了可扩展的技术范式。 展开更多
关键词 医疗问答系统 Qwen 2.5大语言模型 提示词工程 RAG检索增强 LoRA微调
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电梯群控仿真模型构建及群控调度策略研究
20
作者 魏东 张靖媛 方硕 《控制工程》 北大核心 2025年第10期1895-1905,共11页
当前电梯群控调度系统的调试安全性不足、设计评估难度大、调试成本高昂。为此,构建了电梯群控仿真模型,并基于该模型,根据乘客平均候梯时间、长时间候梯率、电梯能耗等指标对电梯群控调度方案进行动态评估。针对电梯运行效率和乘客乘... 当前电梯群控调度系统的调试安全性不足、设计评估难度大、调试成本高昂。为此,构建了电梯群控仿真模型,并基于该模型,根据乘客平均候梯时间、长时间候梯率、电梯能耗等指标对电梯群控调度方案进行动态评估。针对电梯运行效率和乘客乘梯舒适度有待提高的问题,采用深度Q网络(deep Q network,DQN)实现电梯群控优化调度,根据影响电梯运载效率的主要因素设计相应的状态空间、奖励信号和智能体结构;鉴于强化学习智能体的在线训练耗时长,无法提供实时决策,利用电梯群控仿真模型的运行数据训练前馈神经网络,构建电梯群控环境预测模型作为智能体训练环境。在电梯群控仿真模型中进行仿真实验,结果表明:相较于目前广泛应用的最小响应时间策略,所提策略减少了乘客平均候梯时间、乘客平均乘梯时间、长时间候梯率、电梯启停次数,增加了5 min平均到达人数。 展开更多
关键词 强化学习 深度Q网络 电梯群控系统 电梯调度
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