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基于Q-SCAD的样条函数法拟合国债利率期限结构 被引量:1
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作者 郭键鸿 程希骏 刘峰 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期254-258,共5页
将惩罚分位数回归SCAD方法引入样条函数并以此来构建国债利率期限结构模型.该方法可以实现自动选取最优分位数,并同步完成模型中的节点选择和参数估计.样本外预测结果显示,与传统的方法相比,新方法可以有效地选择合适的模型,增加参数估... 将惩罚分位数回归SCAD方法引入样条函数并以此来构建国债利率期限结构模型.该方法可以实现自动选取最优分位数,并同步完成模型中的节点选择和参数估计.样本外预测结果显示,与传统的方法相比,新方法可以有效地选择合适的模型,增加参数估计的稳健性,提高预测的精度,增强利率期限结构定价的准确度. 展开更多
关键词 期限结构 样条函数 节点选择 q-scad
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具有自回归扰动项的高阶空间自回归模型的变量选择
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作者 雷洋 程素丽 《商丘师范学院学报》 2025年第12期11-16,共6页
在实际应用中,空间单元之间的联系并非单一的,而是复杂的.为了更好地刻画各个单元之间基于不同类型关系(如:地理、经济、教育等)的空间相互依赖性,针对具有自回归扰动项的高阶空间自回归模型(SARAR(q,p)模型)提出了一种基于SCAD惩罚方... 在实际应用中,空间单元之间的联系并非单一的,而是复杂的.为了更好地刻画各个单元之间基于不同类型关系(如:地理、经济、教育等)的空间相互依赖性,针对具有自回归扰动项的高阶空间自回归模型(SARAR(q,p)模型)提出了一种基于SCAD惩罚方法的变量选择方法,在一定正则条件下,证明了所得到的惩罚估计量具有相合性和渐近正态性.利用SCAD方法对模型中的相关参数进行惩罚压缩,可以实现对空间效应、估计参数和变量选择的同时识别.这一方法能够有效识别重要的变量,并减少模型中不必要的参数,提高模型的解释性和预测性能. 展开更多
关键词 SARAR(q p)模型 SCAD惩罚 Oracle性质 变量选择
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CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——G-DINA模型
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作者 谭青蓉 蔡艳 +2 位作者 汪大勋 罗芬 涂冬波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期670-688,I0005-I0007,共22页
G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)... G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。 展开更多
关键词 认知诊断计算机化自适应测验 在线标定 Q矩阵 G-DINA模型 SCAD惩罚
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