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含p-Laplacian算子的非线性分数阶q-差分方程的无界解
1
作者 王菊芳 张艺琼 禹长龙 《河北师范大学学报(自然科学版)》 2026年第1期1-8,共8页
聚焦无穷区间上含p-Laplacian算子的分数阶q-差分方程可解性的研究.首先,计算对应线性方程的Green函数,并深入剖析其性质.其次,构建积分算子T,并运用Leray-Schauder非线性更替定理和Banach压缩映像原理,获得了该问题无界解的存在性和唯... 聚焦无穷区间上含p-Laplacian算子的分数阶q-差分方程可解性的研究.首先,计算对应线性方程的Green函数,并深入剖析其性质.其次,构建积分算子T,并运用Leray-Schauder非线性更替定理和Banach压缩映像原理,获得了该问题无界解的存在性和唯一性定理.最后,通过实例验证所得定理的有效性.研究结果不仅拓展了分数阶q-差分方程非局部问题的可解性理论,更为其在相关领域的实际应用提供理论指导. 展开更多
关键词 多点边值问题 分数阶q-微积分 P-LAPLACIAN算子 Leray-Schauder非线性更替定理 无穷区间
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一类分数阶混合(p,q)-积分差分系统解的存在性和稳定性
2
作者 黄程斌 周文学 陈潇 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2026年第1期144-156,共13页
研究了一类分数阶混合(p,q)-积分差分系统解的存在性、唯一性以及有限时间稳定性.首先,利用Banach压缩映射原理和Krasnoselskii不动点定理分别得到了该系统解的唯一性和存在性的充分条件;进一步,验证了该系统解在特定条件下的有限时间... 研究了一类分数阶混合(p,q)-积分差分系统解的存在性、唯一性以及有限时间稳定性.首先,利用Banach压缩映射原理和Krasnoselskii不动点定理分别得到了该系统解的唯一性和存在性的充分条件;进一步,验证了该系统解在特定条件下的有限时间稳定性;为验证理论结果的有效性,给出实例并通过其数值结果验证了主要结论的可行性与适用性. 展开更多
关键词 分数阶(p q)-积分 分数阶(p q)-差分 初值问题 不动点定理
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L^p-L^q decay estimates of solutions to Cauchy problems of thermoviscoelastic systems 被引量:1
3
作者 YANG Lin HUANG Li-hong KUANG Feng-lian 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2009年第4期473-482,共10页
L^p- L^q decay estimate of solution to Cauchy problem of a linear thermoviscoelastic system is studied. By using a diagonalization argument of frequency analysis, the coupled system will be decoupled micrologically. T... L^p- L^q decay estimate of solution to Cauchy problem of a linear thermoviscoelastic system is studied. By using a diagonalization argument of frequency analysis, the coupled system will be decoupled micrologically. Then with the help of the information of characteristic roots for the coefficient matrix of the system, L^p- L^q decay estimate of parabolic type of solution to the Cauchy problem is obtained. 展开更多
关键词 L^p- L^q decay estimate Cauchy problem thermoviscoelastic system
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Generalized Inverse Eigenvalue Problem for (P,Q)-Conjugate Matrices and the Associated Approximation Problem 被引量:1
4
作者 DAI Lifang LIANG Maolin 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2016年第2期93-98,共6页
In this paper,the generalized inverse eigenvalue problem for the(P,Q)-conjugate matrices and the associated approximation problem are discussed by using generalized singular value decomposition(GSVD).Moreover,the ... In this paper,the generalized inverse eigenvalue problem for the(P,Q)-conjugate matrices and the associated approximation problem are discussed by using generalized singular value decomposition(GSVD).Moreover,the least residual problem of the above generalized inverse eigenvalue problem is studied by using the canonical correlation decomposition(CCD).The solutions to these problems are derived.Some numerical examples are given to illustrate the main results. 展开更多
关键词 generalized inverse eigenvalue problem least residual problem (P q)-conjugate matrices generalized singular value decomposition (GSVD) canonical correlation decomposition (CCD) optimal approximation
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Iterative Technology in a Singular Fractional Boundary Value Problem with q -Difference
5
作者 Xiuli Lin Zengqin Zhao Yongliang Guan 《Applied Mathematics》 2016年第1期91-97,共7页
In this paper, we apply the iterative technology to establish the existence of solutions for a fractional boundary value problem with q-difference. Explicit iterative sequences are given to approxinate the solutions a... In this paper, we apply the iterative technology to establish the existence of solutions for a fractional boundary value problem with q-difference. Explicit iterative sequences are given to approxinate the solutions and the error estimations are also given. 展开更多
关键词 Fractional Boundary Value problem with q-Difference Iterative Sequence Green’s Function Error Estimation
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基于Q学习求解限定性集装箱翻箱问题的优化算法研究
6
作者 王文杰 胡志华 田曦丹 《运筹与管理》 北大核心 2025年第10期66-72,共7页
集装箱堆场的运行效率对整个港口的营运水平有极大的影响,为快速生成翻箱方案,提升集装箱堆场的翻箱效率,提出了一种基于ε贪心策略的免模型启发式Q学习算法。算法以限定性单优先级集装箱翻箱问题的马尔可夫决策过程模型为基础,设计了... 集装箱堆场的运行效率对整个港口的营运水平有极大的影响,为快速生成翻箱方案,提升集装箱堆场的翻箱效率,提出了一种基于ε贪心策略的免模型启发式Q学习算法。算法以限定性单优先级集装箱翻箱问题的马尔可夫决策过程模型为基础,设计了一种集装箱堆场贝位布局的特征提取方式以实现算法环境状态的约减,同时确定了智能体动作奖励机制并引入了一种启发式动作选择规则来优化算法的寻优能力。通过仿真算例进行实验,结果表明,在集装箱数量为36~85规模的实例中,与数学规划和分支定界算法求得的最优翻箱策略相比,启发式Q学习算法的翻箱步数改进度为1%~9%;在集装箱数量为36~64规模的实例中,求解时间缩短了36%~65%;此外,在集装箱数量为18,50,64,85规模的实例中泛化测度为0.97~1.00,证明算法有较好的泛化性能。 展开更多
关键词 集装箱港口运作优化 翻箱问题 马尔可夫决策过程 q学习
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A Cauchy Problem for Some Fractional q-Difference Equations with Nonlocal Conditions
7
作者 Maryam Al-Yami 《American Journal of Computational Mathematics》 2016年第2期159-165,共7页
In this paper, we discussed the problem of nonlocal value for nonlinear fractional q-difference equation. The classical tools of fixed point theorems such as Krasnoselskii’s theorem and Banach’s contraction principl... In this paper, we discussed the problem of nonlocal value for nonlinear fractional q-difference equation. The classical tools of fixed point theorems such as Krasnoselskii’s theorem and Banach’s contraction principle are used. At the end of the manuscript, we have an example that illustrates the key findings. 展开更多
关键词 Cauchy problem Fractional q-Difference Equation Nonlocal Conditions Fixed Point Krasnoselskii’s Theorem
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多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法求解最短路径问题 被引量:4
8
作者 马学森 朱建 +2 位作者 谈杰 唐昊 周江涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期148-157,共10页
针对最短路径问题中Q学习算法的初始搜索空间大、后期收敛不稳定的缺陷,提出多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法(PPA-Q)。该算法引入网络预处理过程和自适应概率选择模型,利用多头绒泡菌进行网络预处理,减少算法前期的无用探索空间,再通... 针对最短路径问题中Q学习算法的初始搜索空间大、后期收敛不稳定的缺陷,提出多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法(PPA-Q)。该算法引入网络预处理过程和自适应概率选择模型,利用多头绒泡菌进行网络预处理,减少算法前期的无用探索空间,再通过改进的模拟退火算法实现自适应概率选择模型,加强算法对优质路径的探索程度,增加算法初期解的多样性,同时在算法后期稳定逼近最优路径且不振荡。仿真结果表明,PPA-Q算法收敛到最优路径成功率为100%,高于经典蚁群(ACO)算法和Q(λ)算法的80%,其迭代次数分别低于Q学习算法57.2%、ACO算法32.9%和Q(λ)算法35.1%. 展开更多
关键词 最短路径问题 q学习 多头绒泡菌 模拟退火算法 网络预处理 自适应概率选择模型
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4年级数学应用题Q矩阵的适宜性 被引量:1
9
作者 康春花 杨亚坤 +1 位作者 钟晓玲 曾平飞 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期369-376,共8页
在认知诊断评估中,Q矩阵的界定和挑选非常重要,因其关系到诊断测验的质量和诊断评估的准确性.在模拟研究中,Q矩阵可以任意设定,但在实践研究中,Q矩阵的界定和测验Q矩阵的选择确非易事.该研究基于已有理论和模拟研究关于Q矩阵选择的原则... 在认知诊断评估中,Q矩阵的界定和挑选非常重要,因其关系到诊断测验的质量和诊断评估的准确性.在模拟研究中,Q矩阵可以任意设定,但在实践研究中,Q矩阵的界定和测验Q矩阵的选择确非易事.该研究基于已有理论和模拟研究关于Q矩阵选择的原则,以小学4年级数学应用题为例,阐述如何在实践认知评估中选择适宜的测验Q矩阵,并通过实证和模拟研究验证所选测验Q矩阵的适宜性.研究结果表明:测验Q矩阵在包含R矩阵的前提下,考核模式并非越多越好、测验长度并非越长越好,相比较而言,只包含R矩阵的测验Q矩阵均要好于考核模式太多的Q矩阵. 展开更多
关键词 数学应用题 测验q矩阵 R矩阵 GRM-AHM-A方法
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一类反周期分数阶q-差分边值问题解的存在性 被引量:3
10
作者 孙明哲 侯成敏 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1215-1218,共4页
利用基本的不动点定理研究一类带有反周期非线性分数阶q-差分方程边值问题,得到了边值问题解的存在与唯一的充分条件,并通过具体方程验证了所得结论.
关键词 分数阶 q-差分 边值问题 不动点定理
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改进的Q学习算法在作业车间调度中的应用 被引量:8
11
作者 王超 郭静 包振强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3268-3270,共3页
在制造业系统中车间调度是一项关键技术,可以用强化学习中的Q学习实现对车间作业的动态调度。传统的Q学习存在收敛速度慢和容易导致局部收敛的矛盾,为此提出一种改进的Q学习算法。在行为动作上提出了一种双层动作合成的动作组,给出常规... 在制造业系统中车间调度是一项关键技术,可以用强化学习中的Q学习实现对车间作业的动态调度。传统的Q学习存在收敛速度慢和容易导致局部收敛的矛盾,为此提出一种改进的Q学习算法。在行为动作上提出了一种双层动作合成的动作组,给出常规数学中"聚度"概念来衡量在某一状态动作组选择的均匀程度,达到既能加速收敛又能防止局部收敛的目的,能有效适应现今复杂多变的动态生产环境。实验表明,该方法运用于动态车间调度中有较好的效果。 展开更多
关键词 作业车间度问题 强化学习 q学习 聚度
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Gleason问题在多复变F(p,q,s)空间上的可解性 被引量:4
12
作者 张学军 刘亚玲 肖建斌 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2010年第2期221-228,共8页
在0<p<∞,0≤s<∞,max{-n-1,-s-1}<q<∞的条件下,证明了Gleason问题在C^n中以单位球为支撑集的一般函数空间F(p,q,s)上是可解的.
关键词 GLEASON问题 F(P q S)空间 单位球
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鲁迅笔下阿Q之死的“仪式感” 被引量:4
13
作者 江业国 《广西师院学报(哲学社会科学版)》 2002年第1期23-25,共3页
阿Q是个“问题人物”。鲁迅刻意描述阿Q之死的“仪式感” ,不仅是为了在艺术上终结这个“问题人物” ,更是为了使“阿Q”彻底成为关于人的存在问题的艺术哲学思辨的符号。
关键词 鲁迅 q形象 艺术哲学 小说创作 “问题人物” 本体论
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一类分数阶q-差分边值问题的正解 被引量:9
14
作者 孙明哲 韩筱爽 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第4期252-255,293,共5页
研究了一类带有分数阶差分边值条件的分数阶q-差分问题正解的存在性.首先给出了该问题解的表达式,然后分析了格林函数的一些性质,并运用锥上的不动点定理证明了该问题正解的存在性.最后,用具体例子验证了文中的主要结论,所得结论将文献[... 研究了一类带有分数阶差分边值条件的分数阶q-差分问题正解的存在性.首先给出了该问题解的表达式,然后分析了格林函数的一些性质,并运用锥上的不动点定理证明了该问题正解的存在性.最后,用具体例子验证了文中的主要结论,所得结论将文献[10]中的整数阶边值条件推广到了分数阶边值条件. 展开更多
关键词 分数阶q-差分 边值问题 正解
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基于DQN的改进NSGA-Ⅱ求解多目标柔性作业车间调度问题
15
作者 郑国梁 张朝阳 +1 位作者 吉卫喜 于俊杰 《现代制造工程》 北大核心 2025年第9期1-11,共11页
提出了一种基于深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)改进的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),以解决以最小化最大完工时间和最小化能源消耗为目标的多目标柔性作业车间调度问题(Multi-Objective Flexi... 提出了一种基于深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)改进的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),以解决以最小化最大完工时间和最小化能源消耗为目标的多目标柔性作业车间调度问题(Multi-Objective Flexible Job shop Scheduling Problem,MO-FJSP)。通过在DQN算法中定义马尔可夫决策过程和奖励函数,考虑选定设备对完工时间和能源消耗的局部及全局影响,提高了NSGA-Ⅱ初始种群的质量。改进的NSGA-Ⅱ通过精英保留策略确保运行过程中的种群多样性,并保留了进化过程中优质的个体。将DQN算法生成的初始解与贪婪算法生成的初始解进行对比,验证了DQN算法在生成初始解方面的有效性。此外,将基于DQN算法的改进NSGA-Ⅱ与其他启发式算法在标准案例和仿真案例上进行对比,证明了其在解决MO-FJSP方面的有效性。 展开更多
关键词 深度q网络算法 多目标柔性作业车间调度问题 奖励函数 非支配排序遗传算法
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基于启发式Q学习的汽车涂装车间作业排序优化 被引量:7
16
作者 金淳 冷浕伶 胡畔 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第6期1-8,共8页
针对汽车涂装车间中的作业优化排序问题,提出一种基于启发式Q学习的优化算法。首先,建立包括满足总装车间生产顺序和最小化喷枪颜色切换次数的多目标整数规划模型。将涂装作业优化排序问题抽象为马尔可夫过程,建立基于启发式Q算法的求... 针对汽车涂装车间中的作业优化排序问题,提出一种基于启发式Q学习的优化算法。首先,建立包括满足总装车间生产顺序和最小化喷枪颜色切换次数的多目标整数规划模型。将涂装作业优化排序问题抽象为马尔可夫过程,建立基于启发式Q算法的求解方法。通过具体案例,对比分析了启发式Q学习、Q学习、遗传算法三种方案的优劣。结果表明:在大规模问题域中,启发式Q学习算法具有寻优效率更高、效果更好的优势。本研究为机器学习算法在汽车涂装作业优化排序问题的应用提出了新思路。 展开更多
关键词 运筹学 作业排序问题 启发式q学习 汽车涂装车间 涂色批量
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基于Q-强化学习的干道交叉口信号配时模型 被引量:3
17
作者 徐建闽 席嘉鹏 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期1036-1044,共9页
交叉口是城市交通的核心和枢纽,要想有效地提升城市交通体系的通行效率,对交叉口信号配时的优化显得尤为必要。由于城市路网中大范围的信号配时方法决策属于模糊决策问题,而且路网中的车辆具有实时性,强化学习的方法可以适用于交通信号... 交叉口是城市交通的核心和枢纽,要想有效地提升城市交通体系的通行效率,对交叉口信号配时的优化显得尤为必要。由于城市路网中大范围的信号配时方法决策属于模糊决策问题,而且路网中的车辆具有实时性,强化学习的方法可以适用于交通信号配时领域。本文把主流的Q-强化学习方法应用于干道交叉口信号配时,在每个路口以状态空间、信号周期、每个相位绿灯时间为参数建立模型,设置奖惩函数,并以车辆延误为指标,即Q函数,在相邻路口Agent的信息交换之后得出每个路口该时段的最优动作,降低了由于交叉口数量增多造成的各交叉口Agent间信息交互的次数,避免了独立强化学习可能出现的维数灾难、无法长期学习等问题。实验结果表明:基于Q-强化学习的城市干道交叉口信号配时方法相比于固定配时和传统的Q-强化学习策略,能降低车辆延误,提升收敛速度,提高系统效率。 展开更多
关键词 交叉口信号配时 模糊决策问题 q-强化学习 干道 长期学习
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Q学习算法中网格离散化方法的收敛性分析 被引量:9
18
作者 蒋国飞 高慧琪 吴沧浦 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期194-198,共5页
Q学习算法是Watkins[1] 提出的求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习方法 .要用Q学习算法来求解有连续状态和决策空间的随机最优控制问题 ,则需要先离散化问题的状态和决策空间 .在本文中 ,我们证明了在满足一定的Lipschitz连... Q学习算法是Watkins[1] 提出的求解信息不完全马尔可夫决策问题的一种强化学习方法 .要用Q学习算法来求解有连续状态和决策空间的随机最优控制问题 ,则需要先离散化问题的状态和决策空间 .在本文中 ,我们证明了在满足一定的Lipschitz连续性和有关集合为紧集的条件下 ,随着网格密度的增加 ,空间离散化后Q学习算法求得的最优解依概率 展开更多
关键词 q学习算法 网格离散化 收敛性 马尔可夫决策
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保线性算子q次数值域的线性映射 被引量:1
19
作者 刘畔畔 张树功 李庆春 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期979-983,共5页
研究保线性算子数值域的线性映射,在一定条件下分别给出了作用在块对角矩阵、块上三角矩阵及一般分块矩阵上的保q次数值域线性映射的一般形式.
关键词 广义数值域 q次数值域 线性保持问题 块算子矩阵
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基于D3QN的火力方案优选方法 被引量:1
20
作者 佘维 岳瀚 +1 位作者 田钊 孔德锋 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第8期166-174,共9页
针对在多类弹药协同攻击地面工事类目标任务中火力方案优选效率低的问题,提出一种基于双层决斗DQN(dueling double deep Q network,D3QN)的火力方案优选方法。该方法将打击过程建模为马尔科夫决策过程(Markov decision processes,MDP),... 针对在多类弹药协同攻击地面工事类目标任务中火力方案优选效率低的问题,提出一种基于双层决斗DQN(dueling double deep Q network,D3QN)的火力方案优选方法。该方法将打击过程建模为马尔科夫决策过程(Markov decision processes,MDP),设计其状态空间和动作空间,设计综合奖励函数激励火力方案生成策略优化,使智能体通过强化学习框架对策略进行自主训练。仿真实验结果表明,该方法对地面工事类目标的火力方案进行决策,相较于传统启发式智能算法能够获得较优的火力方案,其计算效率和结果的稳定性相较于传统深度强化学习算法具有更明显的优势。 展开更多
关键词 深度强化学习 深度q网络 D3qN 组合优化 火力方案优选
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