以水泥生产过程为研究对象,首先分析了水泥生产工艺及优化过程中存在的问题,然后利用机器学习模型,通过水泥企业历史数据库中的数据进行实验,得到了这些数据在能耗、质量、排放的最佳预测模型。在此模型的基础上构建生产过程多目标优化...以水泥生产过程为研究对象,首先分析了水泥生产工艺及优化过程中存在的问题,然后利用机器学习模型,通过水泥企业历史数据库中的数据进行实验,得到了这些数据在能耗、质量、排放的最佳预测模型。在此模型的基础上构建生产过程多目标优化模型,对多自适应算子差分进化算法进行研究,形成了一个完整的水泥生产过程优化理论体系,但考虑到水泥企业实际的应用需求,需要设计合适的人机交互界面,向操作人员提供可视化的优化结果,因此将上述优化理论作为人机交互界面开发的核心算法进行优化界面的设计与开发工作。使用Python编程语言,采用Streamlit框架,借助Visual Studio Code 2024编程工具,将设计的界面功能进行实现,成功开发了水泥生产过程人机交互界面。展开更多
文摘以水泥生产过程为研究对象,首先分析了水泥生产工艺及优化过程中存在的问题,然后利用机器学习模型,通过水泥企业历史数据库中的数据进行实验,得到了这些数据在能耗、质量、排放的最佳预测模型。在此模型的基础上构建生产过程多目标优化模型,对多自适应算子差分进化算法进行研究,形成了一个完整的水泥生产过程优化理论体系,但考虑到水泥企业实际的应用需求,需要设计合适的人机交互界面,向操作人员提供可视化的优化结果,因此将上述优化理论作为人机交互界面开发的核心算法进行优化界面的设计与开发工作。使用Python编程语言,采用Streamlit框架,借助Visual Studio Code 2024编程工具,将设计的界面功能进行实现,成功开发了水泥生产过程人机交互界面。
