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Web-Based Platform and Remote Sensing Technology for Monitoring Mangrove Ecosystem
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作者 Evelyn Anthony Rodriguez John Edgar Sualog Anthony +2 位作者 Randy Anthony Quitain Wilma Cledera Delos Santos Ernesto Jr. Benda Rodriguez 《Open Journal of Ecology》 2025年第1期1-10,共10页
Remote sensing and web-based platforms have emerged as vital tools in the effective monitoring of mangrove ecosystems, which are crucial for coastal protection, biodiversity, and carbon sequestration. Utilizing satell... Remote sensing and web-based platforms have emerged as vital tools in the effective monitoring of mangrove ecosystems, which are crucial for coastal protection, biodiversity, and carbon sequestration. Utilizing satellite imagery and aerial data, remote sensing allows researchers to assess the health and extent of mangrove forests over large areas and time periods, providing insights into changes due to environmental stressors like climate change, urbanization, and deforestation. Coupled with web-based platforms, this technology facilitates real-time data sharing and collaborative research efforts among scientists, policymakers, and conservationists. Thus, there is a need to grow this research interest among experts working in this kind of ecosystem. The aim of this paper is to provide a comprehensive literature review on the effective role of remote sensing and web-based platform in monitoring mangrove ecosystem. The research paper utilized the thematic approach to extract specific information to use in the discussion which helped realize the efficiency of digital monitoring for the environment. Web-based platforms and remote sensing represent a powerful tool for environmental monitoring, particularly in the context of forest ecosystems. They facilitate the accessibility of vital data, promote collaboration among stakeholders, support evidence-based policymaking, and engage communities in conservation efforts. As experts confront the urgent challenges posed by climate change and environmental degradation, leveraging technology through web-based platforms is essential for fostering a sustainable future for the forests of the world. 展开更多
关键词 Mangrove Ecosystems MONITORING Remote Sensing web-based Platform
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Long-term monitoring of active large-scale landslides for non-structural risk mitigation-integrated sensors and web-based platform
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作者 CATELAN Filippo Tommaso BOSSI Giulia +8 位作者 SCHENATO Luca TONDO Melissa CRITELLI Vincenzo MULAS Marco CICCARESE Giuseppe CORSINI Alessandro TONIDANDEL David MAIR Volkmar MARCATO Gianluca 《Journal of Mountain Science》 2025年第1期1-15,共15页
Large-scale deep-seated landslides pose a significant threat to human life and infrastructure.Therefore,closely monitoring these landslides is crucial for assessing and mitigating their associated risks.In this paper,... Large-scale deep-seated landslides pose a significant threat to human life and infrastructure.Therefore,closely monitoring these landslides is crucial for assessing and mitigating their associated risks.In this paper,the authors introduce the So Lo Mon framework,a comprehensive monitoring system developed for three large-scale landslides in the Autonomous Province of Bolzano,Italy.A web-based platform integrates various monitoring data(GNSS,topographic data,in-place inclinometer),providing a user-friendly interface for visualizing and analyzing the collected data.This facilitates the identification of trends and patterns in landslide behaviour,enabling the triggering of warnings and the implementation of appropriate mitigation measures.The So Lo Mon platform has proven to be an invaluable tool for managing the risks associated with large-scale landslides through non-structural measures and driving countermeasure works design.It serves as a centralized data repository,offering visualization and analysis tools.This information empowers decisionmakers to make informed choices regarding risk mitigation,ultimately ensuring the safety of communities and infrastructures. 展开更多
关键词 web-based platform South Tyrol landslides Long term monitoring Risk mitigation
原文传递
基于知识图谱的Python程序设计课程个性化AI助学模式探索 被引量:1
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作者 李知菲 彭浩 王晖 《计算机教育》 2025年第8期200-205,共6页
针对目前本科课程个性化教学不足的现状,提出基于知识图谱的本科课程个性化AI助学模式,以Python程序设计课程为例,阐述如何通过超星知识图谱功能,对课程内容进行系统梳理和结构化表示,并以此为基础为学生提供个性化的学习路径推荐、学... 针对目前本科课程个性化教学不足的现状,提出基于知识图谱的本科课程个性化AI助学模式,以Python程序设计课程为例,阐述如何通过超星知识图谱功能,对课程内容进行系统梳理和结构化表示,并以此为基础为学生提供个性化的学习路径推荐、学习资源推送及学情分析,通过课程教学实践说明该模式在提高学生学习效率、促进深度学习、实现因材施教等方面具有显著效果。 展开更多
关键词 知识图谱 学习路径 python程序设计 个性化AI助学模式
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基于学习进阶的Python程序设计课程教学设计与实践 被引量:2
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作者 孙晋非 周勇 +2 位作者 张瑾 徐月美 王新 《计算机教育》 2025年第2期75-78,共4页
为了解决初学者无法理解、设计复杂Python程序的问题,提出基于学习进阶理论设计教学环节,首先分析该教学设计的必要性和优势,然后以两个教学案例的实施过程阐述基于学习进阶理论的可行性,最后通过学习成绩分析说明教学效果,目的是促进... 为了解决初学者无法理解、设计复杂Python程序的问题,提出基于学习进阶理论设计教学环节,首先分析该教学设计的必要性和优势,然后以两个教学案例的实施过程阐述基于学习进阶理论的可行性,最后通过学习成绩分析说明教学效果,目的是促进学生认知进阶、思维进阶、能力进阶、素养进阶。 展开更多
关键词 学习进阶 python 教学设计
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基于知识图谱的Python语言程序设计教学工具的开发与应用 被引量:3
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作者 王宇 刘文艳 +2 位作者 王珂 武博 张楠 《中国信息技术教育》 2025年第1期99-102,共4页
在人工智能与医学大数据的背景下,作者所在学校开设了“计算机基础B”课程,着力于培养医学生的计算机应用能力和计算机编程思想。针对当前医学生编程能力明显不足的问题,本文开发了基于知识图谱的Python语言程序设计教学工具,帮助学生... 在人工智能与医学大数据的背景下,作者所在学校开设了“计算机基础B”课程,着力于培养医学生的计算机应用能力和计算机编程思想。针对当前医学生编程能力明显不足的问题,本文开发了基于知识图谱的Python语言程序设计教学工具,帮助学生挖掘程序设计与任务代码之间的关系以及理解程序运行的内部原理,该工具围绕医学问题设计教学案例,能够激发医学生的学习兴趣,提高医学生使用计算机编程解决实际问题的能力。 展开更多
关键词 计算机基础 计算机编程 python教学 知识图谱
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数字时代经管类大数据分析课程教改研究——以“Python经济金融大数据分析”为例 被引量:2
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作者 吕一清 吴云峰 《大数据》 2025年第1期45-55,共11页
数字时代下经管类分析课程需要进行与时代相适应的教学改革,特别是将Python编程与大数据分析等新兴技术融入课程体系。通过对“Python经济金融大数据分析”课程的教学研究,发现现有课程存在内容过于理论化、考核方式单一化、缺乏对学生... 数字时代下经管类分析课程需要进行与时代相适应的教学改革,特别是将Python编程与大数据分析等新兴技术融入课程体系。通过对“Python经济金融大数据分析”课程的教学研究,发现现有课程存在内容过于理论化、考核方式单一化、缺乏对学生综合应用能力的培养等问题。为此进行了系列改革,如课程内容的更新与优化、教学方法的创新等。通过改革前后的问卷调查与考核对比发现,这些措施的实施有效提升了学生的编程能力和解决实际问题的能力。该教改方案对数字时代下相关课程改革具有参考意义。 展开更多
关键词 python编程 教学改革 大数据 经济管理
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基于Python的可吸入颗粒物浓度可视化研究
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作者 邓慈云 马孝杰 《科学技术创新》 2025年第1期112-115,共4页
本文使用Python技术采集和分析了2014-2023年北京市的空气质量数据,利用Pyecharts进行可视化。探究了北京市可吸入颗粒物浓度的变化特点。使用户更加直观的了解可吸入颗粒物污染水平,具有较强的应用价值。
关键词 python 可吸入颗粒物 Pyecharts 数据可视化
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基于强化学习的Python程序设计语言教学方法创新 被引量:1
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作者 雷丽晖 李鹏 《计算机教育》 2025年第1期110-115,共6页
针对非计算机专业的程序设计教学,分析目前Python程序设计语言教学方法中出现的问题,提出一种基于强化学习的Python程序设计语言教学方法,具体阐述该方法的教学流程,说明其优势,以实际教学案例介绍教学过程,最后说明教学效果。
关键词 教学方法 强化学习 python程序设计语言 教学策略优化
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民国时期侨务政策的主题与变迁研究——基于Python的政策文本量化分析
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作者 焦建华 耿嘉岐 《厦门大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期192-204,共13页
侨务政策体现了一国对海外侨民的重视程度,直接关系到侨胞对祖国的归属感与认同感。秉承孙中山“护侨重侨”的精神,以及争取华侨支持,民国历届政府都制定了大量侨务政策。通过建立1912—1949年民国中央及地方的侨务政策文本数据库,运用P... 侨务政策体现了一国对海外侨民的重视程度,直接关系到侨胞对祖国的归属感与认同感。秉承孙中山“护侨重侨”的精神,以及争取华侨支持,民国历届政府都制定了大量侨务政策。通过建立1912—1949年民国中央及地方的侨务政策文本数据库,运用Python等文本挖掘工具,深入探究民国侨务政策主题及其变迁后发现:中央侨务政策更倾向于宏观政策指导,以及关注国家层面的影响,地方侨务政策更加具体详实,符合本地实际;民国侨务政策与当时政治形势、国内外环境具有紧密联系;政策制定的相关机构间合作逐渐增强,政策内容呈现出多元化趋势;政策制定以激发侨民的民族主义意识为主导思想;政策关注重点存在权力结构性与历史阶段性差异。 展开更多
关键词 侨务政策 主题挖掘 变迁 python 文本量化分析
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基于Python+人工智能的实验室智能管理信息系统设计 被引量:4
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作者 孙汝萍 《信息记录材料》 2025年第2期64-66,共3页
本研究基于Python+人工智能(artificial intelligence,AI)设计实验室智能管理信息系统。首先,描述实验室智能管理系统的架构设计,包括用户界面、服务器、数据库存储和AI模块。其次,划分系统功能模块为实验室资源管理、实验预约与调度、... 本研究基于Python+人工智能(artificial intelligence,AI)设计实验室智能管理信息系统。首先,描述实验室智能管理系统的架构设计,包括用户界面、服务器、数据库存储和AI模块。其次,划分系统功能模块为实验室资源管理、实验预约与调度、安全监控与预警、数据分析与报表及用户权限与认证。最后,在关键技术的实现上,采用基于资源可用性和用户需求的自动调度技术及基于AI的异常检测与预警实现。通过深度学习算法、物联网技术和优化算法的综合应用,实现了实验室资源的高效调度和异常情况的及时预警,提升了实验室管理的效率和安全性。 展开更多
关键词 智能管理 信息系统 python 人工智能 深度学习算法 资源分配
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基于Python的雷达系统电子侦察与干扰技术
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作者 胡荣 罗小青 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第20期185-189,共5页
针对现代战场雷达电子对抗中侦察精度不足、干扰自适应弱及验证平台成本高的问题,本文基于Python设计雷达系统的侦察-干扰全流程技术方案。核心设计包括:轻量化雷达信号识别模型,以MobileNetV3为基础,结合知识蒸馏与小波去噪,实现LFM/B... 针对现代战场雷达电子对抗中侦察精度不足、干扰自适应弱及验证平台成本高的问题,本文基于Python设计雷达系统的侦察-干扰全流程技术方案。核心设计包括:轻量化雷达信号识别模型,以MobileNetV3为基础,结合知识蒸馏与小波去噪,实现LFM/BPSK等信号的快速识别;智能干扰技术,通过PPO模型优化干扰策略(压制/欺骗切换),DCGAN生成高逼真假目标信号;构建4层Python仿真平台,集成数据生成、模型训练、交互可视化与硬件对接功能。仿真实验结果表明,相比DDPG、A3C等主流智能干扰算法,PPO模型的压制式干扰成功率、欺骗式干扰成功率及平均JSR、平均Pdecept以及干扰响应时间均显著更优。 展开更多
关键词 python 雷达系统 电子侦察与干扰
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面向智慧农业的Python课程混合式教学模式构建
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作者 王永强 谢岷 王志刚 《科教文汇》 2025年第21期112-116,共5页
随着智慧农业的快速发展,Python编程技能在农业数据分析、精准种植、智能畜牧等领域的应用日益广泛。然而,传统Python课程在教学内容、教学方法和考核方式上面临着与农业实际需求脱节、学生基础差异显著、考核方式单一等结构性困境。本... 随着智慧农业的快速发展,Python编程技能在农业数据分析、精准种植、智能畜牧等领域的应用日益广泛。然而,传统Python课程在教学内容、教学方法和考核方式上面临着与农业实际需求脱节、学生基础差异显著、考核方式单一等结构性困境。本文以内蒙古农业大学智慧农业专业为例,构建了面向智慧农业的Python课程混合式教学模式。模式通过“基础技能→专业应用→综合创新”的课程内容重构,将Python知识点与农业场景深度融合;采用“线上奠基→课堂精讲”的混合式教学方法,突破时空限制与学生基础差异的瓶颈;并设计了“知识+技能+应用”三维评价体系,强化农业实践能力的考核。教学模式有效提升了学生的农业场景问题解决能力,学生成绩分布更加均衡,课程满意度显著提高。混合式教学模式为智慧农业领域的Python课程教学改革提供了实践参考。 展开更多
关键词 智慧农业 教学改革 python课程 混合式教学 课程重构
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中外合作办学中的Python语言程序设计课程双语教学
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作者 李薇 黑新宏 +1 位作者 杨媛 王磊 《计算机教育》 2025年第10期229-233,共5页
针对中外合作办学背景下Python语言程序设计课程教学过程中存在的学生学习兴趣和动力不足、实验考核片面等问题,提出以学习成果增负、过程考核增负为导向的“吸引、探究、解释、迁移、评价”5E双语教学新模式,介绍具体教学实践过程,最... 针对中外合作办学背景下Python语言程序设计课程教学过程中存在的学生学习兴趣和动力不足、实验考核片面等问题,提出以学习成果增负、过程考核增负为导向的“吸引、探究、解释、迁移、评价”5E双语教学新模式,介绍具体教学实践过程,最后说明教学效果。 展开更多
关键词 python语言程序设计 5E教学模式 有效增负 双语教学
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AI赋能Python程序设计课程学习效果动态测评体系研究
14
作者 赵国柱 赵欢欢 桂宝 《佳木斯大学社会科学学报》 2025年第11期165-168,共4页
人工智能(AI)技术与教育领域的融合日益深入。以培养学生符合工程教育认证标准下的专业能力为目标,提出“认知—实践—创新—发展”四维动态测评模型(CPID模型),通过AI赋能实现Python程序设计课程学习效果的多模态评估。该模型通过融合... 人工智能(AI)技术与教育领域的融合日益深入。以培养学生符合工程教育认证标准下的专业能力为目标,提出“认知—实践—创新—发展”四维动态测评模型(CPID模型),通过AI赋能实现Python程序设计课程学习效果的多模态评估。该模型通过融合学习行为分析、代码语义理解、项目过程追踪和创新能力评估四个维度,构建了完整的智能测评体系。研究表明,该测评体系能够全面反映学生的编程能力发展轨迹,为个性化教学提供精准数据支持,显著提升了Python课程的教学效果。 展开更多
关键词 AI python程序设计 动态测评 CPID模型
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Python在组态软件Web发布中的研究
15
作者 卞瑞祥 周季峰 《工业控制计算机》 2025年第6期17-19,23,共4页
介绍了脚本语言在组态软件中的应用,分析了Web发布中集成Python脚本的难点,提出了组态脚本移植到Web浏览器上运行的三类解决方案及其优缺点,最终选择动态转译技术作为核心解决方案。结合组态脚本设置和运行的特点,给出了全局脚本和动作... 介绍了脚本语言在组态软件中的应用,分析了Web发布中集成Python脚本的难点,提出了组态脚本移植到Web浏览器上运行的三类解决方案及其优缺点,最终选择动态转译技术作为核心解决方案。结合组态脚本设置和运行的特点,给出了全局脚本和动作脚本在Web发布中的实现机制,并针对脚本联动、转译器加载提速和节点信息读取问题,提出了解决方案。研究证明动态转译技术可以快速有效地将组态脚本应用于Web发布。 展开更多
关键词 组态软件 python 动态转译 Brython WEB发布
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启发式教学在工具类课程中的应用效果与经验启示--以Python数据分析课程为例
16
作者 王昕天 胡畔 《高教学刊》 2025年第22期119-124,共6页
启发式教学是我国重要的教育理念和手段之一。该文以工具类课程Python数据分析为例,利用定量方法实证研究启发式教学的实施效果,指出启发式教学对学生成绩具有显著正向影响,结合对访谈资料的整理将学生分为积极进取型、被动接受型和无... 启发式教学是我国重要的教育理念和手段之一。该文以工具类课程Python数据分析为例,利用定量方法实证研究启发式教学的实施效果,指出启发式教学对学生成绩具有显著正向影响,结合对访谈资料的整理将学生分为积极进取型、被动接受型和无力放弃型三类,启发式教学对被动接受型学生的正向作用最明显。该文的主要创新点体现在用定量方法测量启发式教学的效果,并提出启发式教学的重要作用和经验是识别学生类型,有助于教师因材施教。 展开更多
关键词 启发式教学 类型识别 因材施教 python 工具类课程
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基于OBE理念的“Python程序设计”教学实践
17
作者 于淑香 周洪斌 贾苏 《科技风》 2025年第27期116-118,共3页
OBE理念强调“以成果为导向,以学生为中心”,本文介绍了基于OBE理念的“Python程序设计”课程教学实践,先介绍了OBE理念及其特点,而后在“Python程序设计”课程中提出了基于OBE理念的教学实践,包括确定课程目标、重构教学内容、创新教... OBE理念强调“以成果为导向,以学生为中心”,本文介绍了基于OBE理念的“Python程序设计”课程教学实践,先介绍了OBE理念及其特点,而后在“Python程序设计”课程中提出了基于OBE理念的教学实践,包括确定课程目标、重构教学内容、创新教学方法和完善评价体系持续反馈改进。通过教学实践,学生有效提升了学习兴趣和编程能力,培养了解决实际问题和创新思维的能力,能够更好地适应现代计算机教育的需求,为相关课程教学改革实践提供了参考。 展开更多
关键词 OBE理念 python程序设计 教学实践 计算机教育
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基于Python实现的深度学习模型在农作物病虫害检测与防治中的应用研究 被引量:1
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作者 高天哲 《河北农机》 2025年第5期142-144,共3页
农业病虫害检测与防治直接关系到农业生产稳定、农产品安全以及生态环境保护。通过及时检测和有效防治,可以减少病虫害对农作物的影响,保障农业生产安全和农产品质量,促进农业可持续发展。Python编程语言在农业领域中有着广泛应用,涵盖... 农业病虫害检测与防治直接关系到农业生产稳定、农产品安全以及生态环境保护。通过及时检测和有效防治,可以减少病虫害对农作物的影响,保障农业生产安全和农产品质量,促进农业可持续发展。Python编程语言在农业领域中有着广泛应用,涵盖了从环境监测、病虫害检测与防治、农作物生长监测等多个方面。本文首先阐述了农业病虫害检测与防治的重要性和意义,紧接着分析了Python实现深度学习模型的关键技术,最后探讨了深度学习模型进行农作物病虫害检测与防治的关键步骤,利用Python编程实现了农作物病虫害检测模型,并通过测试验证了模型的有效性和实用性,以期对深度学习模型在农作物病虫害检测与防治中的实际应用做出贡献。 展开更多
关键词 python 深度学习 农作物 病虫害检测与防治
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产教融合背景下Python教学创新性研究 被引量:1
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作者 袁小艳 《电脑知识与技术》 2025年第20期163-165,共3页
Python语言程序设计是人工智能与大数据的专业核心课程,主要培养学生使用Python语言处理具体的大数据问题和人工智能应用场景的能力,培养学生对新技术的探索创新精神和科学素养。针对Python教学缺少行业真实情境实训等问题,文章以人工... Python语言程序设计是人工智能与大数据的专业核心课程,主要培养学生使用Python语言处理具体的大数据问题和人工智能应用场景的能力,培养学生对新技术的探索创新精神和科学素养。针对Python教学缺少行业真实情境实训等问题,文章以人工智能、大数据产业人才能力需求为导向,采用双导师制指导学生的项目、科研和竞赛,采用多元化方式评价学生的高阶应用能力。经过四年的教学创新实践,学生的实践能力、思辨能力、高阶应用能力得到了显著提升,科学探究和精益求精的工匠精神也逐步展现。 展开更多
关键词 python 创新性 产业人才需求 行业真实情境 过程性评价
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AI赋能“Python语言程序设计”课程智能教学系统构建 被引量:1
20
作者 张丽 《西部素质教育》 2025年第17期5-9,共5页
文章首先从知识图谱构建、学生建模、自适应推荐系统三个方面概述了AI赋能“Python语言程序设计”课程智能教学系统架构设计,然后分析了AI赋能“Python语言程序设计”课程智能教学系统应用场景,最后进行了AI赋能“Python语言程序设计”... 文章首先从知识图谱构建、学生建模、自适应推荐系统三个方面概述了AI赋能“Python语言程序设计”课程智能教学系统架构设计,然后分析了AI赋能“Python语言程序设计”课程智能教学系统应用场景,最后进行了AI赋能“Python语言程序设计”课程智能教学系统实证研究。 展开更多
关键词 python语言程序设计”课程 智能教学系统 AI
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