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基于TensorFlow框架的多元异构网络安全入侵检测系统设计 被引量：1
1
作者 朱敏 《微电子学与计算机》 2025年第4期78-87,共10页
针对多元异构网络的结构复杂、节点数量多等特点,设计了一种基于张量流(Tensor Flow)框架的多元异构网络安全入侵检测系统。该系统改装数据采集器、处理器和微控制器,优化硬件系统,同时从物理结构和逻辑结构两个方面构建系统数据库。考... 针对多元异构网络的结构复杂、节点数量多等特点,设计了一种基于张量流(Tensor Flow)框架的多元异构网络安全入侵检测系统。该系统改装数据采集器、处理器和微控制器,优化硬件系统,同时从物理结构和逻辑结构两个方面构建系统数据库。考虑不同入侵类型的作用原理,设置网络安全入侵检测标准。在生成检测引擎后,通过捕获多元异构网络的实时运行数据,并利用TensorFlow框架提取网络运行特征。通过对特征的匹配度分析,获取关于入侵状态与类型的检测结果,从而实现多元异构网络的安全入侵检测。经过系统测试,实验结果表明,入侵状态的漏检率和入侵类型的误检率分别降低了0.6%和0.4%,入侵强度检测误差也减少了约0.05。 展开更多
关键词 tensorflow框架 多元异构网络 网络安全 网络入侵检测
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基于Python的面向对象弹塑性有限元方法实现与数值模拟
2
作者 李恒辉 肖映雄 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1107-1117,共11页
随着有限元应用领域的不断扩大,对有限元的可扩充性提出了更高的要求。为克服传统有限元的缺陷,基于Python提出了一种简单、易扩充的面向对象弹塑性有限元程序框架,结合Python的特性,设计了前处理类、后处理类、线性求解类、应力积分类... 随着有限元应用领域的不断扩大,对有限元的可扩充性提出了更高的要求。为克服传统有限元的缺陷,基于Python提出了一种简单、易扩充的面向对象弹塑性有限元程序框架,结合Python的特性,设计了前处理类、后处理类、线性求解类、应力积分类、分析类等有限元类。通过将程序框架应用于几类典型弹塑性问题的有限元分析与模拟,并与ABAQUS计算结果进行了对比,验证了基于Python的面向对象弹塑性有限元程序的准确性和有效性。 展开更多
关键词 面向对象编程 弹塑性有限元 程序框架 数值模拟 python
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基于TensorFlow的垃圾图像分类研究 被引量：1
3
作者 曲明阳 张岳 《现代信息科技》 2024年第5期115-119,共5页
研究如何利用TensorFlow对垃圾图像进行分类。采用卷积神经网络(CNN)作为主要方法,通过在大型数据集上进行训练和微调,实现了对不同类型垃圾图像的准确分类。研究结果表明,提出的模型在测试集上表现卓越,整体分类准确率超过90%。此外,... 研究如何利用TensorFlow对垃圾图像进行分类。采用卷积神经网络(CNN)作为主要方法,通过在大型数据集上进行训练和微调,实现了对不同类型垃圾图像的准确分类。研究结果表明,提出的模型在测试集上表现卓越,整体分类准确率超过90%。此外,通过对模型进行可视化分析,揭示了其对图像特征的学习方式,进一步深化了对分类过程的理解。总而言之,基于TensorFlow的深度学习方法在垃圾图像分类领域具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 tensorflow 垃圾分类 python 卷积神经网络 注意力机制
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基于Python的数据分析可视化研究与实现 被引量：10
4
作者 沈杰 《科技资讯》 2023年第2期14-17,54,共5页
大数据时代下数据总量规模大幅度增加,类型多样化,传统数据分析和处理技术存在很大的限制,导致数据分析精准度不高,处理效率偏低。因此,为了满足不断增长的数据信息处理需求,并结合传统数据分析工具高门槛性和操作难度大的问题,越来越... 大数据时代下数据总量规模大幅度增加,类型多样化,传统数据分析和处理技术存在很大的限制,导致数据分析精准度不高,处理效率偏低。因此,为了满足不断增长的数据信息处理需求,并结合传统数据分析工具高门槛性和操作难度大的问题,越来越多的人开始运用Python来设计数据分析和处理的平台,借助Python中pandas来分析结构化数据,非结构化数据中提取文本信息,借助Matplotlib图表展示,借助Jieba来分次处理文本信息,最终在Web上发布信息。基于此种方式,可以为用户提供更加便捷、功效的数据分析服务,获得可视化的数据分析结果。该文就Python下的数据分析可视化内容展开研究。 展开更多
关键词 数据分析 python 可视化 平台架构
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基于TensorFlow和PyTorch的深度学习框架对比分析 被引量：32
5
作者 黄玉萍 梁炜萱 肖祖环 《现代信息科技》 2020年第4期80-82,87,共4页
深度学习框架是实现机器学习的关键工具,合适的深度学习框架可以达到事半功倍的效果。为助力研究者选择合适的框架,在回顾近十种常见框架的基础上,聚焦当前受众最广、热度最高的两种深度学习框架TensorFlow和PyTorch,从历程、现状、机... 深度学习框架是实现机器学习的关键工具,合适的深度学习框架可以达到事半功倍的效果。为助力研究者选择合适的框架,在回顾近十种常见框架的基础上,聚焦当前受众最广、热度最高的两种深度学习框架TensorFlow和PyTorch,从历程、现状、机制、训练模式、可视化、工业部署等角度对两者进行比对分析,并归类对应适用场景的建议,为框架选择提供思路参考。 展开更多
关键词 深度学习 tensorflow PyTorch 适用场景
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基于Python的城市天气数据爬虫程序分析 被引量：11
6
作者 于学斗 柏晓钰 《办公自动化》 2022年第7期10-13,9,共5页
目前,我国正在加大环境保护的力度。如何充分利用互联网上的已有的海量数据为低碳环保事业做出贡献,是我们不可推缺的责任。为快速爬取网络上的信息,网络爬虫应运而生。通过使用网络爬虫技术,能在短时内提取有价值的信息数据。得到有价... 目前,我国正在加大环境保护的力度。如何充分利用互联网上的已有的海量数据为低碳环保事业做出贡献,是我们不可推缺的责任。为快速爬取网络上的信息,网络爬虫应运而生。通过使用网络爬虫技术,能在短时内提取有价值的信息数据。得到有价值的数据后,根据数据的形式进行整理,运用HTML、CSS、JavaScript、Flask框架、Echarts、WordCloud等技术对数据进行可视化展现。将数据进行完整地分析,有利于更好地利用数据解决实际问题。本文将对基于Python的聚焦式网络爬虫设计与实现以及分析天气数据并可视化地展现作出简介。 展开更多
关键词 python爬虫 网页设计 Flask框架 信息可视化
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基于Python的网管软件技术体系设计 被引量：2
7
作者 蒋洪磊 《无线电通信技术》 2015年第4期87-90,共4页
针对C/C++在网管开发中效率低下、维护和调试成本高的问题,提出采用动态语言Python所组成的轻量级开发架构。在介绍Python的动态类型系统及其元编程能力的基础上,给出在B/S架构的网管软件中设备监控、Web开发、ORM等技术选择:利用Pytho... 针对C/C++在网管开发中效率低下、维护和调试成本高的问题,提出采用动态语言Python所组成的轻量级开发架构。在介绍Python的动态类型系统及其元编程能力的基础上,给出在B/S架构的网管软件中设备监控、Web开发、ORM等技术选择:利用Python的数据结构来对二进制流格式进行描述,程序可以自动地在二进制流和JSON结构间进行双向转换。基于Flask的微Web框架,简单易用扩展,有着丰富的插件,支持服务器推送事件。SQLAlchemy作为Python中对象关系建模的事实标准,使得开发人员从各种数据库的差异中解脱出来。项目实践表明基于Python的实现代码简洁,可读性更强,具有快速开发优势。 展开更多
关键词 python 动态类型 元编程 设备监控 Web服务器架构 对象关系映射
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基于Python语言的智能家居系统研究 被引量：1
8
作者 张微微 《科技风》 2018年第32期96-96,共1页
随着经济和技术的快速发展,智能家居系统也越来越多的出现在家庭生活当中。本文研究了使用Python编程语言和机器学习框架TensorFlow整合智能家居系统,从而使智能家居系统更加"智能",能够为人们提供一个更加舒适的生活环境。
关键词 智能家居 python语言 tensorflow
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基于TensorFlow深度学习框架的窃电分析研究 被引量：1
9
作者 李莎 《电气传动自动化》 2021年第1期4-6,共3页
目前,对于电力用户异常用电的问题为研究,提出基于深度学习用户异常用电模式检测相关模型,同时借助Tensorflow框架,进一步构建多层特征匹配网络以及特征提取网络。长短期记忆特征提取网络,能够从大量时间序列中获取不同序列特征,对于全... 目前,对于电力用户异常用电的问题为研究,提出基于深度学习用户异常用电模式检测相关模型,同时借助Tensorflow框架,进一步构建多层特征匹配网络以及特征提取网络。长短期记忆特征提取网络,能够从大量时间序列中获取不同序列特征,对于全连接网络多层特征匹配网络,研究学者提出,利用所提取特征数据,以完成异常用电数据的相关检测。通过实际研究发现,相比非深度学习检测模型来说,研究基于深度Tensorflow学习框架模型,能够有效完成异常用电模式的检测工作,除此之外,相比多层长短期记忆特征提取,目前来说,所提取的模型鲁棒性和准确性较好。 展开更多
关键词 tensorflow深度学习 框架 窃电分析
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基于Tensorflow的Android端相册分类App设计与实现
10
作者 彭宏 庄宁 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2020年第2期165-172,共8页
对手机中的所有用户图像进行分类,可以让用户更好地检索自己想要的图片,大量的App应用通过服务器对相册进行分类,而利用性能相对羸弱的移动端设备本身,达到类似的分类效果是亟待解决的问题。TensorflowLite框架是能够在Android端良好运... 对手机中的所有用户图像进行分类,可以让用户更好地检索自己想要的图片,大量的App应用通过服务器对相册进行分类,而利用性能相对羸弱的移动端设备本身,达到类似的分类效果是亟待解决的问题。TensorflowLite框架是能够在Android端良好运行的神经网络训练框架。通过构建一个Android应用,基于TensorflowLite框架,移植经典图像处理的卷积神经网络进行图像相册分类。实验表明,应用程序可以在较短时间内处理图片并完成相册分类。 展开更多
关键词 tensorflow框架 ANDROID 图像分类
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基于LSTM和Mt4的外汇自动交易系统
11
作者 蔡明宗 《微型计算机》 2025年第5期25-27,共3页
本文介绍了一种基于深度学习和技术分析的外汇自动交易系统,该系统使用LSTM进行市场预测,并在Mt4平台上实现自动交易。该系统主要由两个部分组成:市场预测模块和交易执行模块。市场预测模块使用历史价格数据训练LSTM模型,并以此给出交... 本文介绍了一种基于深度学习和技术分析的外汇自动交易系统,该系统使用LSTM进行市场预测,并在Mt4平台上实现自动交易。该系统主要由两个部分组成:市场预测模块和交易执行模块。市场预测模块使用历史价格数据训练LSTM模型,并以此给出交易建议;交易执行模块根据预测结果和事先设定的交易规则进行自动交易。历史数据上对该交易系统进行了测试,并给出了实盘数据作为对比。总之,本文提出的基于LSTM和Mt4的外汇自动交易系统是一种有效的自动化交易工具,能够帮助交易者更好地应对快速变化的外汇市场,从而实现更加稳定和持续的收益。 展开更多
关键词 python Mt4 tensorflow
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面向语音识别的深度可分离卷积及剪枝优化
12
作者 李濠江 《电声技术》 2025年第7期67-69,共3页
针对现有语音识别模型存在的计算复杂度高、推理速度慢等问题,提出一种基于深度可分离卷积的语音识别优化方法,并结合模型剪枝技术提升模型性能。为验证该方法的有效性,对剪枝前后模型的性能进行系统性测试与对比分析。实验结果表明,在... 针对现有语音识别模型存在的计算复杂度高、推理速度慢等问题,提出一种基于深度可分离卷积的语音识别优化方法,并结合模型剪枝技术提升模型性能。为验证该方法的有效性,对剪枝前后模型的性能进行系统性测试与对比分析。实验结果表明,在保证较高准确度的前提下,剪枝后的模型显著提高响应速度,充分展示模型剪枝优化在提升深度学习模型实际应用性能方面的巨大潜力。 展开更多
关键词 语音识别 深度可分离卷积 模型剪枝 tensorflow框架
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基于光纤传感器的桥梁预应力施加质量评估
13
作者 马晓耘 刘宗辉 +1 位作者 孙博文 陈天 《城市道桥与防洪》 2025年第10期196-200,共5页
以海南省椰林桥20 m预应力混凝土空心板为研究对象,提出了一种基于光纤传感器与BP神经网络的桥梁预应力施加质量评估方法。首先,采用光纤布拉格光栅(FBG)传感器实时采集空心板关键截面应变数据,并与有限元模型理论计算值进行对比分析,... 以海南省椰林桥20 m预应力混凝土空心板为研究对象,提出了一种基于光纤传感器与BP神经网络的桥梁预应力施加质量评估方法。首先,采用光纤布拉格光栅(FBG)传感器实时采集空心板关键截面应变数据,并与有限元模型理论计算值进行对比分析,量化预应力损失率和极差;然后,构建基于TensorFlow框架的BP神经网络模型,并将张拉力和伸长量作为输入特征;最后,输出预应力施加质量的质量等级分类,实现预应力质量的动态评估。结果表明,光纤传感器实测数据与有限元理论计算值之间的最大偏差为5.9%,证明数据采集可靠,神经网络模型经优化后的验证集准确率提升至83.3%。该评估方法通过数据驱动的多参数映射,实现了预应力施加质量的自动化评估,为桥梁工程的质量控制提供了科学依据。 展开更多
关键词 桥梁工程 光纤传感器 BP神经网络 预应力损失 tensorflow框架 质量评估
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人工智能应用中将Model带离Python与HPC环境的方法
14
作者 张居彦 《电子世界》 2020年第4期178-179,共2页
以Machine Learning或Deep Learning作为特色的服务,将会面临服务器难以负荷与使用者个人隐私的问题,如果想要以AI作为服务特色,那么就需要考虑如何将Model带离HighPerformanceComputing(HPC)高性能计算环境,并进一步带到使用者端。为了... 以Machine Learning或Deep Learning作为特色的服务,将会面临服务器难以负荷与使用者个人隐私的问题,如果想要以AI作为服务特色,那么就需要考虑如何将Model带离HighPerformanceComputing(HPC)高性能计算环境,并进一步带到使用者端。为了将Model带到使用者端提供服务,本文介绍以Java Script实践Edge Computing的Tensorflow框架--Tensorflow.js,通过介绍Tensorflow.js特性让开发者了解自己的开发需求。 展开更多
关键词 tensorflow API GRAPH 服务器 Model 异步运算 python HPC 人工智能应用
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基于Python与flask工具搭建可高效开发的实用型MVC框架 被引量：60
15
作者 牛作东 李捍东 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期21-25,共5页
互联网技术的应用在当今社会的各个领域发挥着巨大的作用,尤其是移动通信技术的快速发展,催生了“互联网+”理念并作为一项国家战略,掀起了大众创业,万众创新的高潮。大量的传统行业搭乘着互联网高速发展的列车进行产业升级,服务优化。... 互联网技术的应用在当今社会的各个领域发挥着巨大的作用,尤其是移动通信技术的快速发展,催生了“互联网+”理念并作为一项国家战略,掀起了大众创业,万众创新的高潮。大量的传统行业搭乘着互联网高速发展的列车进行产业升级,服务优化。诸如通过Web技术开发的网上打车工具、订餐软件、订票系统等如雨后春笋般崛起。因此搭建一个实用型MVC框架来满足当今Web开发高效稳定扩展性强的要求具有重要意义。在Python主流开发语言环境下,利用Flask工具搭建一个可高效扩展开发的MVC应用框架,可以让用户快速开发自己的Web应用服务,支持业务功能扩展,方便管理维护,具有利用价值。 展开更多
关键词 MVC框架 python语言 Flask工具 WEB开发
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一种基于Python的图书馆自习室管理系统 被引量：1
16
作者 熊辉 陈家豪 +3 位作者 刘永乐 王晨阳 陈兰丽 孙建冬 《科技创新与应用》 2022年第11期193-196,共4页
大学图书馆座位数量有限,大多数图书馆自习室座位资源紧张、座位利用率低与占座现象严重。为提高座位的使用效率,优化阅览室的学习环境,设计出一种基于Python技术的Django框架以及Vue框架开发的图书馆座位自习管理系统。该系统采用前后... 大学图书馆座位数量有限,大多数图书馆自习室座位资源紧张、座位利用率低与占座现象严重。为提高座位的使用效率,优化阅览室的学习环境,设计出一种基于Python技术的Django框架以及Vue框架开发的图书馆座位自习管理系统。该系统采用前后分离式的方法开发Web应用模式,设计入座、确认座位与退座等基本功能。管理员可以针对某个学生的不良表现进行禁止学习操作和恢复操作,从而更好地管理图书馆的学习环境。 展开更多
关键词 python 图书馆自习室 Django框架 Vue框架 管理系统
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TensorFlow框架下的车削工件表面粗糙度预测方法 被引量：1
17
作者 田景海 陈江义 +1 位作者 陈瑛琳 杨布尧 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第5期82-84,共3页
利用TensorFlow机器学习框架建立了前馈神经网络模型,以三个切削参数作为输入变量,分别是刀具切削深度ap、切削速度vc和进给量f,输出变量是表征工件表面粗糙度的三个指标,即轮廓算数平均偏差Ra、轮廓最大高度Ry或微观不平度十点高度Rz... 利用TensorFlow机器学习框架建立了前馈神经网络模型,以三个切削参数作为输入变量,分别是刀具切削深度ap、切削速度vc和进给量f,输出变量是表征工件表面粗糙度的三个指标,即轮廓算数平均偏差Ra、轮廓最大高度Ry或微观不平度十点高度Rz。利用数控车床加工数据对神经网络进行训练,训练好的网络可以用来预测工件的表面粗糙度。预测结果表明基于TensorFlow框架的表面粗糙度预测方法具有建模方便和精度高的特点,因此提出的方法对车削工艺的智能化编制有一定的参考价值。 展开更多
关键词 tensorflow框架 机器学习 神经网络 表面粗糙度 预测方法 数控车床
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基于OpenCV与TensorFlow车牌识别系统的设计 被引量：3
18
作者 汤冲 张冉 +2 位作者 蔡平 王小刚 沈文波 《电子技术与软件工程》 2020年第10期114-117,共4页
本文为了提高车牌识别系统抗干扰的能力,基于OpenCV与TensorFlow技术设计并实现了抗环境干扰的车牌识别系统。实践表明,系统具有部署简单,抗环境干扰能力强,车牌识别率高的特点。
关键词 OPENCV tensorflow python 车牌识别
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基于Python爬虫的旅游网站数据分析与可视化 被引量：7
19
作者 赵蔷 《电子设计工程》 2022年第16期152-155,共4页
爬虫是搜索引擎和网站的核心元素,专用的网络爬虫能够在短时间内从网络上抓取大量有用数据。为了爬取旅游网站的旅游数据,分析网站上的旅游热门地区和热门景点,研究了一种基于Scrapy框架的针对旅游网站的聚焦型网络爬虫,对爬取的数据进... 爬虫是搜索引擎和网站的核心元素,专用的网络爬虫能够在短时间内从网络上抓取大量有用数据。为了爬取旅游网站的旅游数据,分析网站上的旅游热门地区和热门景点,研究了一种基于Scrapy框架的针对旅游网站的聚焦型网络爬虫,对爬取的数据进行分析,并通过第三方库Pandas和Matplotlib实现数据可视化。实验结果表明,提出的以旅游网站为主题的聚焦网络爬虫能够提高对旅游数据的检索效率,在旅游网站海量数据里快速找到所需信息,为旅游爱好者出行以及各地区、景点优化服务提供参考。 展开更多
关键词 python爬虫 Scrapy框架 旅游网站 可视化
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基于微信小程序的Python学习系统设计与实现 被引量：2
20
作者 王博文 刘鹏 +3 位作者 苏绍杨 张光妲 王丽 李君 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2020年第4期18-20,共3页
以微信开发平台为基础,设计了一个Python语言学习环境框架,构建了学习、考试、博客等模块,采用数据抓取与服务代理模型(DSAM)的设计思路,为学习者提供充足的学习材料和内容,动态更新最新资源,为其它学习平台提供了一种新的解决方案。
关键词 在线学习 微信小程序 数据抓取 python学习环境框架
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