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分布式存储系统中基于Pyramid码的局部性修复编码 被引量:5
1
作者 王静 张崇 +1 位作者 梁伟 刘向阳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期1481-1487,共7页
为了提高分布式存储系统的存储可靠性以及故障节点的修复效率,提出一种基于Pyramid码的局部性修复编码方案。该编码方案采用Pyramid码的最小可实现编码结构,划分局部修复组,确保较低的修复局部性并实现故障节点的快速修复。性能分析表明... 为了提高分布式存储系统的存储可靠性以及故障节点的修复效率,提出一种基于Pyramid码的局部性修复编码方案。该编码方案采用Pyramid码的最小可实现编码结构,划分局部修复组,确保较低的修复局部性并实现故障节点的快速修复。性能分析表明,基于Pyramid码的局部性修复编码可实现存储系统中多个故障节点的快速修复,具有较低的修复局部性,且相对于三副本复制策略以及简单再生码,基于Pyramid码的局部性修复编码在存储开销和修复带宽开销方面的性能更优。 展开更多
关键词 分布式存储系统 pyramid 再生码 局部性修复编码
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EXPyramid:一种灵活的基于阵列结构的高容错低修复成本编码方案 被引量:6
2
作者 周松 王意洁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S1期30-36,共7页
在诸如P2P存储、网络存储以及云存储等大规模分布式存储系统中,带宽往往成为系统的性能瓶颈之一.纠删码拥有很高的存储空间利用率,但是过高的修复成本和读取成本使得纠删码技术在大规模分布式存储系统中的应用受到限制.为此,从降低系统... 在诸如P2P存储、网络存储以及云存储等大规模分布式存储系统中,带宽往往成为系统的性能瓶颈之一.纠删码拥有很高的存储空间利用率,但是过高的修复成本和读取成本使得纠删码技术在大规模分布式存储系统中的应用受到限制.为此,从降低系统修复成本的角度出发,在Pyramid码的基础上,提出了一种新的基于阵列结构的编码方案EXPyramid,并从理论上证明了判断失效模式是否为不可完全修复模式的充分条件.此外,针对EXPyramid码分别提出了一种最小修复成本算法和基于广度优先搜索的最小读取成本算法.分析结果表明,EXPyramid码能够有效地降低系统的修复成本和读取成本,有较强的容错能力,且构造灵活,结构规则易实现,具有很强的实际应用价值. 展开更多
关键词 pyramid 纠删码 阵列码
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Pyramidal and Granule Cells Distribution through Hippocampal Fields: An Index for Sensory Information Processing
3
作者 Abdoulaye Ba 《Journal of Behavioral and Brain Science》 2015年第5期173-184,共12页
Background: This work aims at investigating the histology of hippocampus formation as structural model of information processing. The study addressed the question whether the pattern of cellular type distribution with... Background: This work aims at investigating the histology of hippocampus formation as structural model of information processing. The study addressed the question whether the pattern of cellular type distribution within hippocampal fields could be used as support of information processing in the hippocampus. Method: Pyramidal-shaped neurons presenting both cytoplasm and nucleus outlined clearly were measured systematically on brain slides, using a light microscope connected to a microcomputer equipped with a scanner software for measuring particles. Morphological types of cells were identified following class sizes and their distribution determined through hippocampal fields. Results: A battery of statistical tests: Sturges’ classification, class sizes distribution around overall mean, Bartlett’s sphericity test, principal components analysis (PCA) followed by correlations matrix analysis and ANOVA allowed two cellular groups to be identified in the hippocampus: large and small pyramidal-shaped cells. Conclusion: The results show that sensory information processing in the hippocampus could be built on two classes of pyramidal neurons that differed anatomically with probably different physiological functions. The study suggests combination ensembles clustering large and small pyramidal cells at different rates, as fundamental signaling units of the hippocampus. 展开更多
关键词 Rat Hippocampus pyramidAL and GRANULE Cells DISTRIBUTION MORPHOMETRIC Measurements Population Coding Information Processing
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特征交叉融合和大模型修复的代码生成方法
4
作者 李文静 顾乃杰 +1 位作者 杨戴原 王聪 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第5期1025-1031,共7页
代码生成任务至今仍有很大探索空间,其挑战主要包括两个方面:首先,它需要理解和转换多种抽象表示之间的语义和语法规则,生成准确的候选代码片段;其次,从庞大的候选代码片段中搜索并合成正确的程序,需要同时考虑搜索效率、上下文关系和... 代码生成任务至今仍有很大探索空间,其挑战主要包括两个方面:首先,它需要理解和转换多种抽象表示之间的语义和语法规则,生成准确的候选代码片段;其次,从庞大的候选代码片段中搜索并合成正确的程序,需要同时考虑搜索效率、上下文关系和语义的一致性.对此,本文提出基于特征金字塔交叉融合的翻译模型和基于代码大模型修复的方法.在代码翻译阶段,引入特征金字塔网络,利用交叉融合方法提取不同尺度的特征与全局信息结合,提高候选代码片段的正确性.在搜索合成阶段,使用代码大模型修复错误程序.实验表明,当设置修复候选程序数n_(r)=1时,与目前最好的结果相比,本文方法最高提升6.1%的通过率.在n_(r)=10时,最高提升9.0%的通过率,平均提升6.0%的通过率. 展开更多
关键词 代码生成 程序修复 大语言模型 特征金字塔
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基于稀疏编码金字塔模型的农田害虫图像识别 被引量:27
5
作者 谢成军 李瑞 +4 位作者 董伟 宋良图 张洁 陈红波 陈天娇 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第17期144-151,共8页
相较于一般物体的图像,农作物害虫图像因具有复杂的农田环境背景,分类与识别更加困难。为提高害虫图像识别的准确率,该文提出一种基于图像稀疏编码与空间金字塔模型相结合的害虫图像表示与识别方法。该方法利用大量非标注的自然图像块... 相较于一般物体的图像,农作物害虫图像因具有复杂的农田环境背景,分类与识别更加困难。为提高害虫图像识别的准确率,该文提出一种基于图像稀疏编码与空间金字塔模型相结合的害虫图像表示与识别方法。该方法利用大量非标注的自然图像块构造过完备学习字典,并运用该学习字典实现对害虫图像的多空间稀疏表示。与此同时,结合多核学习,该文设计了一种害虫图像识别算法。通过对35种害虫的识别,试验结果表明:在相同方法下,该文所提特征提取方法可使平均识别精度提高9.5百分点;此外,进一步通过对221种昆虫及20种蝴蝶的识别,试验结果表明:与传统方法相比较,该文所提方法使得平均识别精度提高14.1百分点。 展开更多
关键词 图像识别 算法 害虫控制 字典学习 稀疏编码 金字塔模型
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一种基于稀疏编码的多核学习图像分类方法 被引量:31
6
作者 亓晓振 王庆 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期773-779,共7页
本文提出一种基于稀疏编码的多核学习图像分类方法.传统稀疏编码方法对图像进行分类时,损失了空间信息,本文采用对图像进行空间金字塔多划分方式为特征加入空间信息限制.在利用非线性SVM方法进行图像分类时,空间金字塔的各层分别形成一... 本文提出一种基于稀疏编码的多核学习图像分类方法.传统稀疏编码方法对图像进行分类时,损失了空间信息,本文采用对图像进行空间金字塔多划分方式为特征加入空间信息限制.在利用非线性SVM方法进行图像分类时,空间金字塔的各层分别形成一个核矩阵,本文使用多核学习方法求解各个核矩阵的权重,通过核矩阵的线性组合来获取能够对整个分类集区分能力最强的核矩阵.实验结果表明了本文所提出图像分类方法的有效性和鲁棒性.对Scene Categories场景数据集可以达到83.10%的分类准确率,这是当前该数据集上能达到的最高分类准确率. 展开更多
关键词 图像分类 多核学习 稀疏编码 空间金字塔
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结合稀疏编码和金字塔匹配的视频检索 被引量:2
7
作者 甘玲 汪子彧 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期191-194,共4页
针对金字塔匹配下的视频检索系统中基础特征用矢量量化方法表示不够精确的问题,结合稀疏编码方法进行视频检索。视频的基础特征通过稀疏编码表示后,用金字塔方法进行多次匹配,将多次匹配结果线性合并,作为修正后的相似性度量结果。通过... 针对金字塔匹配下的视频检索系统中基础特征用矢量量化方法表示不够精确的问题,结合稀疏编码方法进行视频检索。视频的基础特征通过稀疏编码表示后,用金字塔方法进行多次匹配,将多次匹配结果线性合并,作为修正后的相似性度量结果。通过对UCF50的检索实验表明,该方法能显著提高检索的准确率。 展开更多
关键词 视频检索 金字塔匹配 稀疏编码
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融合局部性和非负性的Laplacian稀疏编码的图像分类 被引量:3
8
作者 万源 史莹 +1 位作者 吴克风 陈晓丽 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期481-488,共8页
稀疏编码在编码过程中忽略特征之间的局部关系,使编码不稳定,并且优化问题中的减法运算可能会导致特征之间相互抵消.针对上述2个问题,文中提出融合局部性和非负性的Laplacian稀疏编码的图像分类方法.引入局部特征附近的基约束编码,利用... 稀疏编码在编码过程中忽略特征之间的局部关系,使编码不稳定,并且优化问题中的减法运算可能会导致特征之间相互抵消.针对上述2个问题,文中提出融合局部性和非负性的Laplacian稀疏编码的图像分类方法.引入局部特征附近的基约束编码,利用非负矩阵分解将非负性加到Laplacian稀疏编码中,利用空间金字塔划分和最大值融合表示最终的图像,并采用多类线性SVM分类图像.本文方法保留特征之间的局部信息,避免特征之间相互抵消,保留更多的特征,从而改善编码的不稳定性.在4个公共数据集上的实验表明,相比其它现有算法,本文方法分类准确率更高. 展开更多
关键词 局部性 非负性 Laplacian稀疏编码 空间金字塔划分 最大值融合
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哈希编码结合空间金字塔的图像分类 被引量:8
9
作者 彭天强 栗芳 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第9期1138-1146,共9页
目的稀疏编码是当前广泛使用的一种图像表示方法,针对稀疏编码及其改进算法计算过程复杂、费时等问题,提出一种哈希编码结合空间金字塔的图像分类算法。方法首先,提取图像的局部特征点,构成局部特征点描述集。其次,学习自编码哈希... 目的稀疏编码是当前广泛使用的一种图像表示方法,针对稀疏编码及其改进算法计算过程复杂、费时等问题,提出一种哈希编码结合空间金字塔的图像分类算法。方法首先,提取图像的局部特征点,构成局部特征点描述集。其次,学习自编码哈希函数,将局部特征点表示为二进制哈希编码。然后,在二进制哈希编码的基础上进行K均值聚类生成二进制视觉词典。最后,结合空间金字塔模型,将图像表示为空间金字塔直方图向量,并应用于图像分类。结果在常用的Caltech-101和Scene-15数据集上进行实验验证,并和目前与稀疏编码相关的算法进行实验对比。与稀疏编码相关的算法相比,本文算法词典学习时间缩短了50%,在线编码速度提高了1.3~12.4倍,分类正确率提高了1%~5%。结论提出了一种哈希编码结合空间金字塔的图像分类算法,利用哈希编码代替稀疏编码对局部特征点进行编码,并结合空间金字塔模型用于图像分类。实验结果表明,本文算法词典学习时间更短、编码速度更快,适用于在线词典学习和应用。 展开更多
关键词 哈希编码 空间金字塔匹配模型 稀疏编码 二进制K均值聚类 图像分类
原文传递
基于稀疏编码多尺度空间潜在语义分析的图像分类 被引量:27
10
作者 赵仲秋 季海峰 +2 位作者 高隽 胡东辉 吴信东 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1251-1260,共10页
传统潜在语义分析方法无法利用图像中区域语义构成的上下文信息来获得图像目标空间分布信息,因此它丢掉了局部特征之间的空间关系信息.而基于最近邻矢量量化来构造共生矩阵具有较大的量化误差,使得特征描述缺乏鲁棒性,影响后续潜在语义... 传统潜在语义分析方法无法利用图像中区域语义构成的上下文信息来获得图像目标空间分布信息,因此它丢掉了局部特征之间的空间关系信息.而基于最近邻矢量量化来构造共生矩阵具有较大的量化误差,使得特征描述缺乏鲁棒性,影响后续潜在语义分析获得特征的精确性.为了弥补这些不足,文中提出了一种基于稀疏编码的多尺度空间潜在语义分析的图像分类方法.首先通过空间金字塔方法对图像进行空间多尺度划分,然后利用稀疏编码对每个局部块特征进行软量化以形成共生矩阵,之后结合概率潜在语义分析(PLSA)获得每个局部块的潜在语义信息,再利用权值串接每个特定局部块中的语义信息得到图像多尺度空间潜在语义信息,最后用支持向量机(SVM)分类器完成图像的场景分类.在常见图像库上的实验表明,本文提出的基于稀疏编码的多尺度空间潜在语义分析方法平均分类精度比现有诸多方法均有明显提高,验证了其有效性和鲁棒性.实验还表明,空间金字塔匹配、稀疏编码共生矩阵以及PLSA降维这3个模块在该文方法中缺一不可,共同提升图像表征和分类性能. 展开更多
关键词 图像分类 稀疏编码 潜在语义分析 空间金字塔
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集成多特征与稀疏编码的图像分类方法 被引量:7
11
作者 罗会兰 郭敏杰 孔繁胜 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期345-355,共11页
采用单一特征时存在提取信息量不足、对图像内容描述较片面等问题,单一编码方法在组织特征向量时也会对图像造成过多的信息丢失.针对这些问题,文中提出一种集成多特征与稀疏编码方法.首先,对图像进行空间金字塔划分,结合尺度不变特征和... 采用单一特征时存在提取信息量不足、对图像内容描述较片面等问题,单一编码方法在组织特征向量时也会对图像造成过多的信息丢失.针对这些问题,文中提出一种集成多特征与稀疏编码方法.首先,对图像进行空间金字塔划分,结合尺度不变特征和梯度方向直方图特征之间的优势互补性,提取得到不同的特征集.然后,在不同的特征集上用不同的聚类方法得到不同的视觉词汇本,在每个词汇本上分别进行局部稀疏编码和稀疏编码,得到不同的图像描述集.最后,利用线性SVM进行图像分类,并对得到的多个结果采用投票决策方法决定最终分类情况.实验表明文中方法有良好的准确性和鲁棒性. 展开更多
关键词 图像分类 空间金字塔 集成 多特征组合 稀疏编码
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基于分层特征融合的行人分类 被引量:2
12
作者 孙锐 张广海 丁文秀 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第10期2115-2120,共6页
针对复杂环境中的行人检测问题,提出了一种有效的基于分层稀疏编码的图像表示方法。首先通过两层稀疏编码模型结合基于K-SVD的深度学习算法来获得图像的稀疏表示,对图像块及同一区域的高阶依赖关系进行了建模,形成一个有效的无监督特征... 针对复杂环境中的行人检测问题,提出了一种有效的基于分层稀疏编码的图像表示方法。首先通过两层稀疏编码模型结合基于K-SVD的深度学习算法来获得图像的稀疏表示,对图像块及同一区域的高阶依赖关系进行了建模,形成一个有效的无监督特征学习方法;然后将得到的稀疏表示与SIFT描述符的稀疏表示进行特征融合,得到了更加全面、更加可判别的图像表示;最后结合SVM分类器应用于行人分类任务。实验结果表明,该行人分类方法对比同类方法在性能上有明显改善。 展开更多
关键词 行人分类 稀疏编码 空间金字塔匹配 特征融合 K—SVD
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基于互信息的多通道联合稀疏模型及其组织病理图像分类 被引量:4
13
作者 汤红忠 李骁 +1 位作者 张小刚 张东波 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1514-1521,共8页
针对传统联合稀疏模型中共有分量与独有分量都采用相同的字典进行特征表示,导致编码系数判别性低的问题,提出一种基于互信息的多通道联合稀疏模型,并将其应用于组织病理图像的分类.该模型通过K均值对样本特征进行聚类,分别得到R,G与B通... 针对传统联合稀疏模型中共有分量与独有分量都采用相同的字典进行特征表示,导致编码系数判别性低的问题,提出一种基于互信息的多通道联合稀疏模型,并将其应用于组织病理图像的分类.该模型通过K均值对样本特征进行聚类,分别得到R,G与B通道的字典;其次利用样本特征与3个字典之间的互信息,剔除弱相关原子且构造了1个共有字典与3个独有字典,以此为基础建立了多通道联合稀疏模型;同时引入图像的空间信息,结合空间金字塔匹配模型对不同层次的图像特征进行联合稀疏编码,利用编码系数训练SVM分类器.实验结果表明,该模型具有更好的特征表示能力,大大提高了编码系数的判别性,获得了较好的分类性能与较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 互信息 多通道联合稀疏模型 空间金字塔匹配 组织病理图像分类
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一种基于稀疏编码空间金字塔匹配的图像分类算法 被引量:2
14
作者 赵嵩 冯湘 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期706-711,共6页
图像分类技术是近年来计算机视觉领域中的研究热点,在移动互联网领域中取得了成功应用。提出了一种基于稀疏编码空间金字塔匹配的图像分类算法。该方法首先对图像的SIFT特征进行稀疏编码,替代了传统的矢量量化方法,可以有效降低量化误差... 图像分类技术是近年来计算机视觉领域中的研究热点,在移动互联网领域中取得了成功应用。提出了一种基于稀疏编码空间金字塔匹配的图像分类算法。该方法首先对图像的SIFT特征进行稀疏编码,替代了传统的矢量量化方法,可以有效降低量化误差,构建更为准确的图像表征方式,然后结合空间金字塔匹配算法采用线性分类器对图像进行分类识别。在标准测试图像数据库上的实验结果表明,相比BOF和SPM方法,该算法可以将图像分类准确率提高4%~12%。 展开更多
关键词 图像分类 稀疏编码 空间金字塔匹配 词袋模型
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基于LLC与GIST特征的静态人体行为分类 被引量:6
15
作者 王恩德 刘巧英 李勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期268-272,278,共6页
针对静态图像人体行为识别问题,提出一种融合局部约束线性编码(LLC)和全局特征描述子的方法。该方法对图像进行密集采样,提取每个子区域的SIFT特征,利用LLC方法对提取的密集SIFT特征进行编码和池化。为了加入空间信息,采用空间金字塔的... 针对静态图像人体行为识别问题,提出一种融合局部约束线性编码(LLC)和全局特征描述子的方法。该方法对图像进行密集采样,提取每个子区域的SIFT特征,利用LLC方法对提取的密集SIFT特征进行编码和池化。为了加入空间信息,采用空间金字塔的思想,获得具有空间位置信息的LLC池化特征。将LLC池化特征串联通用搜索树(GIST)特征作为图像的最终描述,使用核函数为直方图交叉核函数的支持向量机进行分类。实验结果表明,与利用LLC、空间金字塔匹配特征和GIST特征进行识别的方法相比,该方法识别效果较好。 展开更多
关键词 行为识别 全局特征描述子 局部约束线性编码 空间金字塔匹配 最大池化
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基于稀疏编码的时空金字塔匹配的动作识别 被引量:2
16
作者 刘长红 杨杨 刘应辉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第1期169-172,共4页
针对复杂场景下的动作识别,提出一种基于稀疏编码的时空金字塔匹配的动作识别方法.通过稀疏编码的方法学习更具有判别性的码书和计算局部块(cuboids)的稀疏表示;然后基于max pooling的时空金字塔匹配进行动作分类.该方法在KTH和YouTube... 针对复杂场景下的动作识别,提出一种基于稀疏编码的时空金字塔匹配的动作识别方法.通过稀疏编码的方法学习更具有判别性的码书和计算局部块(cuboids)的稀疏表示;然后基于max pooling的时空金字塔匹配进行动作分类.该方法在KTH和YouTube两大公开数据集上进行了评价,实验结果表明,与基于K-means的时空金字塔匹配方法相比,该方法提高了2%-7%左右的识别率,在复杂的视频中取得了较好的识别效果. 展开更多
关键词 动作识别 稀疏编码 时空金字塔匹配 词袋
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新的基于稀疏表示单张彩色超分辨率算法 被引量:7
17
作者 杨玲 刘怡光 +1 位作者 黄蓉刚 黄增喜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期472-475,共4页
传统的基于学习的超分辨率算法普遍采用样本库来训练字典对,训练时间长且对样本库依赖较大。针对传统算法的不足,提出一种新的单张彩色图像超分辨率算法。该方法基于稀疏编码超分辨率模型,利用图像自相似性和冗余特性,并结合图像金字塔... 传统的基于学习的超分辨率算法普遍采用样本库来训练字典对,训练时间长且对样本库依赖较大。针对传统算法的不足,提出一种新的单张彩色图像超分辨率算法。该方法基于稀疏编码超分辨率模型,利用图像自相似性和冗余特性,并结合图像金字塔结构,采用低分辨率图像本身来训练高、低分辨率图像块的字典对。同时,针对彩色图像,该算法采用一种基于稀疏表示的彩色图像存储技术,将彩色图像的三通道值组合成一个向量进行图像稀疏处理,以更好地维持原始图像细节信息。实验结果表明,与传统的超分辨率算法相比,该算法不但有更好的视觉效果和更高的峰值信噪比(PSNR),而且计算速度快。 展开更多
关键词 基于学习的超分辨率 稀疏编码 字典对 图像金字塔 彩色图像存储
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结合稀疏表示和均值偏移的运动目标跟踪算法 被引量:6
18
作者 孙凯 谢林柏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第9期195-200,共6页
为了当出现目标尺度变化、方向变化、环境光照变化、目标部分遮挡等问题时,使得视觉跟踪算法具有更好的鲁棒性,提出一种结合稀疏编码和空间金字塔模型以及均值漂移的算法。首先扩展经典Meanshift算法使它不仅估计位置空间变化,还估计方... 为了当出现目标尺度变化、方向变化、环境光照变化、目标部分遮挡等问题时,使得视觉跟踪算法具有更好的鲁棒性,提出一种结合稀疏编码和空间金字塔模型以及均值漂移的算法。首先扩展经典Meanshift算法使它不仅估计位置空间变化,还估计方向和尺度空间的变化。然后加入像素密度块采样技术和琐碎模板设计方案使直方图匹配更加准确,有效克服光照变化。最后取代原有算法中要么使用整体表示要么使用局部表示目标特征的方法,使得空间金字塔模型与两种表示方法相结合,有效解决目标遮挡等问题。实验表明,该算法实验结果明显优于同类算法,能很好地解决目标尺度变化、环境光照变化、目标部分遮挡等问题。 展开更多
关键词 均值漂移 尺度空间 稀疏编码 空间金字塔 部分遮挡
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基于稀疏编码空间金字塔匹配和GA-SVM的列车故障自动识别 被引量:9
19
作者 孙国栋 周振 +2 位作者 王俊豪 张杨 赵大兴 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3087-3098,共12页
针对货车运行故障动态图像中车辆挡键、集尘器和安全链锁紧螺栓的故障检测,提出一种基于稀疏编码空间金字塔匹配和遗传算法优化的支持向量机相结合的通用故障自动识别算法。首先在不同尺度空间对样本图像进行划分,对每个部分提取尺度不... 针对货车运行故障动态图像中车辆挡键、集尘器和安全链锁紧螺栓的故障检测,提出一种基于稀疏编码空间金字塔匹配和遗传算法优化的支持向量机相结合的通用故障自动识别算法。首先在不同尺度空间对样本图像进行划分,对每个部分提取尺度不变特征变换特征,利用随机抽取样本的SIFT特征通过迭代学习生成字典并进行稀疏编码;其次利用主成分分析定义编码后的特征对故障识别准确率的贡献值,并据此对编码特征进行降维;然后利用编码降维后的特征结合遗传算法对线性SVM分类器进行训练;最后用训练好的分类器模型对挡键、集尘器和安全链锁紧螺栓的故障进行识别。实验结果表明,本文提出的算法能较好的应用于3种不同类型的故障识别,识别率分别为97.25%、99.00%和97.50%,同时对噪声和光照变化具有一定的鲁棒性,能满足车辆故障的实际检测需求。 展开更多
关键词 故障动态图像检测 稀疏编码 空间金字塔 尺度不变特征变换 遗传算法 支持向量机
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基于非负弹性网稀疏编码算法的图像分类方法 被引量:4
20
作者 张勇 张阳阳 +1 位作者 程洪 张艳霞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期239-243,249,共6页
为提高图像分类的准确率,提出一种非负弹性网稀疏编码算法。利用非负稀疏编码算法和弹性网模型,在稀疏编码优化模型的目标函数中引入l_2范数正则项,增加编码系数的非负约束,并将该算法与空间金字塔模型相结合应用于图像分类。实验结果表... 为提高图像分类的准确率,提出一种非负弹性网稀疏编码算法。利用非负稀疏编码算法和弹性网模型,在稀疏编码优化模型的目标函数中引入l_2范数正则项,增加编码系数的非负约束,并将该算法与空间金字塔模型相结合应用于图像分类。实验结果表明,与传统的稀疏编码算法相比,该算法不仅能提高编码的判别性与有效性,而且可使相似的特征描述符编码后仍然相似,增强编码的稳定性,具有较高的分类准确度。 展开更多
关键词 图像分类 稀疏编码 空间金字塔匹配 弹性网 字典学习 支持向量机
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