基于PyEcharts的无人售货机商品销售数据可视化分析

1

作者 游俊慧 《办公自动化》 2025年第5期1-4,共4页

为合理维护商场无人售货机的商品存放情况,提升售货机的商品销售量,文章使用Python数据处理功能和PyEcharts库对商场无人售货机商品销售数据进行数据的合并、校验、清洗以及多角度的可视化分析。通过分析各种图表发掘出商品销售数据中... 为合理维护商场无人售货机的商品存放情况,提升售货机的商品销售量,文章使用Python数据处理功能和PyEcharts库对商场无人售货机商品销售数据进行数据的合并、校验、清洗以及多角度的可视化分析。通过分析各种图表发掘出商品销售数据中的关键信息和潜在的数据规律,为商场调整售货机商品销售的经营策略提供依据,同时也体现出PyEcharts在数据分析领域中的高效性和灵活性。 展开更多

关键词 PYTHON pyecharts 数据可视化 无人售货机

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基于Pyecharts的数据分析与可视化

2

作者 郭慧 《山西电子技术》 2025年第3期72-74,共3页

以运维工程师招聘数据为例说明基于Pyecharts的数据分析与可视化,首先,对运维工程师招聘信息进行数据清理与处理,确保数据质量;随后,利用Pyecharts创建各种图表,包括岗位需求趋势、薪资水平统计、学历统计、岗位的热门城市统计。通过示... 以运维工程师招聘数据为例说明基于Pyecharts的数据分析与可视化,首先,对运维工程师招聘信息进行数据清理与处理,确保数据质量;随后,利用Pyecharts创建各种图表,包括岗位需求趋势、薪资水平统计、学历统计、岗位的热门城市统计。通过示例代码展示了创建折线图、柱状图、饼状图的创建过程,以清晰直观的方式展示运维工程师招聘数据信息。 展开更多

关键词 pyecharts 数据分析 可视化

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基于PyEcharts交互式地理图的地质灾害统计分析 被引量：1

3

作者 周仰新 李永强 +2 位作者 陈波 许言 刘旭锋 《防灾减灾学报》 2024年第2期69-75,共7页

我国地质灾害多发,且危害严重。为了更加清晰地对地质灾害分布特征进行统计分析,应用国家统计局公布的全国地质灾害相关数据,结合Python第三方库PyEcharts图表类库中的交互式地理图Map模块对2008-2018年期间全国地质灾害发生情况进行数... 我国地质灾害多发,且危害严重。为了更加清晰地对地质灾害分布特征进行统计分析,应用国家统计局公布的全国地质灾害相关数据,结合Python第三方库PyEcharts图表类库中的交互式地理图Map模块对2008-2018年期间全国地质灾害发生情况进行数据可视化统计,并以交互式可视化大屏呈现统计结果。使用PyEcharts交互式地理图可视化地质灾害分布情况,让统计结果更加直观形象,同时可以更加便捷准确地分析地质灾害分布特征及总结地质灾害发生的相关规律。地质灾害数据的可视化可以为地质灾害预测与防治工作提供有效的建议,为国家制定相关地质灾害预防政策和救灾策略提供有效的参考依据,进而推进地质灾害群测群防体系的建设。 展开更多

关键词 地质灾害数据统计 PYTHON pyecharts 交互式地理图 数据可视化

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以Python+PyECharts的二手车数据采集和可视化研究 被引量：1

4

作者 潘成花 王丹 《科技创新与生产力》 2024年第8期120-122,共3页

本文针对“淘车车”网站的一部分二手车,以Python语言为基础,对数据进行自动化的采集、提取,再以PyECharts可视化工具,对提取到的数据进行可视化处理。最终的运行结果,直观地展示了二手车数量最多的品牌是大众和日产,二手车车型最多的... 本文针对“淘车车”网站的一部分二手车,以Python语言为基础,对数据进行自动化的采集、提取,再以PyECharts可视化工具,对提取到的数据进行可视化处理。最终的运行结果,直观地展示了二手车数量最多的品牌是大众和日产,二手车车型最多的是日产轩逸,二手车分布最多的城市是上海和湖州。这些都为购车者提供了一定的便利服务和参考价值。 展开更多

关键词 二手车 Python pyecharts 数据采集 数据可视化

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基于Pyecharts和Matplotlib的绘图原理研究 被引量：1

5

作者 王丹 董浪 《科技创新与生产力》 2024年第5期121-123,共3页

本文指出python语言是当今的热门编程语言之一,针对python语言提供的绘图库太多而导致初学者思路混乱的问题,本文先探讨分析了pyecharts绘图原理,并通过绘制中国地图和大数据词云图,验证了pyecharts绘图原理的正确性和有效性;再探讨分析... 本文指出python语言是当今的热门编程语言之一,针对python语言提供的绘图库太多而导致初学者思路混乱的问题,本文先探讨分析了pyecharts绘图原理,并通过绘制中国地图和大数据词云图,验证了pyecharts绘图原理的正确性和有效性;再探讨分析了matplotlib绘图原理,并通过绘制并列环形图和三维曲线图,验证了matplotlib绘图原理的正确性和有效性。本文研究了最常用的pyecharts和matplotlib可视化工具的绘图原理,以此为初学者提供了一定的参考价值和学习思路。 展开更多

关键词 PYTHON pyecharts Matplotlib 绘图原理

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基于PyEcharts的招聘数据可视化分析 被引量：4

6

作者 曾静 廖书真 《长江信息通信》 2024年第6期169-172,共4页

大数据时代背景下,数据分析在各行各业中扮演着越来越重要的角色,特别是在人力资源管理领域。招聘是企业获取人才的重要途径,因此对招聘数据的深入分析对于企业的人才战略制定具有重要的指导意义。文章首先介绍了PyEcharts的基本特性和... 大数据时代背景下,数据分析在各行各业中扮演着越来越重要的角色,特别是在人力资源管理领域。招聘是企业获取人才的重要途径,因此对招聘数据的深入分析对于企业的人才战略制定具有重要的指导意义。文章首先介绍了PyEcharts的基本特性和使用方法,然后阐述了如何使用PyEcharts进行招聘数据的可视化分析。我们收集了一些真实的拉勾网站的IT类招聘数据,包括工作城市、职位、薪资、工作经验、学历等关键信息,并使用PyEcharts对这些数据进行了有效的可视化展示与分析。该文的研究结果可以为求职者提供有价值的参考指导,还可帮助企业做出更加符合招聘市场的人才需求方面的决策。 展开更多

关键词 数据分析 pyecharts 可视化分析

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基于Selenium+PyECharts的智联招聘数据采集与可视化 被引量：1

7

作者 潘成花 王丹 《科技创新与生产力》 2024年第7期130-132,共3页

针对上海市Python行业求职者招聘信息冗余的问题,本文基于Selenium自动化测试模块对智联招聘网站中所需要的重要数据进行了数据采集,并使用PyECharts可视化工具对提取到的关键信息进行了数据可视化。运行结果显示,上海市Python招聘的月... 针对上海市Python行业求职者招聘信息冗余的问题,本文基于Selenium自动化测试模块对智联招聘网站中所需要的重要数据进行了数据采集,并使用PyECharts可视化工具对提取到的关键信息进行了数据可视化。运行结果显示,上海市Python招聘的月薪大多数是1万元~1.6万元之间,位于浦东区域发布的招聘信息最多,软通动力信息技术(集团)股份有限公司招聘人数最多。这为求职者提供了帮助和参考。 展开更多

关键词 Selenium自动化测试模块 pyecharts可视化工具 智联招聘

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Python和PyEcharts的数据可视化技术应用 被引量：3

8

作者 林文婧 《集成电路应用》 2024年第2期204-205,共2页

阐述利用Py-thon结合PyEcharts可视化工具,能够直观地可视化展示人口普查数据。它们能够为研发者提供更加精准的数据分析和展示工具,构建一个具有交互能力的用户界面。

关键词 计算机技术 PYTHON pyecharts 数据可视化

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基于PyEcharts的数据可视化 被引量：6

9

作者 张玉叶 《电脑知识与技术》 2022年第2期24-27,共4页

图表的应用不但可使得数据的显示更加清晰、直观,而且可大大增强Web页面的功能和显示效果。针对目前大数据时代背景下如何将数据进行合理有效的可视化展示,从而快速获取数据中所包含的关键信息这一广泛需求,文章通过对一商品销售数据分... 图表的应用不但可使得数据的显示更加清晰、直观,而且可大大增强Web页面的功能和显示效果。针对目前大数据时代背景下如何将数据进行合理有效的可视化展示,从而快速获取数据中所包含的关键信息这一广泛需求,文章通过对一商品销售数据分析介绍了如何利用Python的第三方扩展库PyEcharts来对数据进行合理有效的可视化展示,给出了具体实现方法和代码。 展开更多

关键词 数据可视化 pyecharts PYTHON 图表

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基于PyEcharts的全球玉米贸易数据可视化系统建设及应用展望 被引量：14

10

作者 贾利娟 刘娟 +1 位作者 王健 周国民 《农业展望》 2019年第3期46-54,共9页

建设B/S端可视化系统实现数据在线共享、可视化分析,可以为决策者提供科学化的数据支持。运用1988—2016年联合国贸易组织数据库全球玉米贸易数据,采用基于Python的Django Web三层框架,调用PyEcharts组件实现了B/S端的数据可视化系统。... 建设B/S端可视化系统实现数据在线共享、可视化分析,可以为决策者提供科学化的数据支持。运用1988—2016年联合国贸易组织数据库全球玉米贸易数据,采用基于Python的Django Web三层框架,调用PyEcharts组件实现了B/S端的数据可视化系统。系统借助Python强大的数据处理和分析技术,将数据转化为PyEcharts组件接口参数,再实现由数据到可视化图表的转换。前端由HTML、 CSS、 JavaScript技术完成用户与系统的交互。随着5G技术逐渐成熟,未来可视化可能向三维立体空间、虚拟现实等更加符合人类视觉感受的方向发展。 展开更多

关键词 数据可视化 pyecharts 数据共享 B/S架构 DJANGO

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基于PyEcharts的第三次农业普查数据可视化分析 被引量：4

11

作者 王竟俨 侯彦东 《河南科学》 2021年第4期517-523,共7页

“三农”问题是我国国民经济高质量发展的主要问题之一,统计分析农业普查数据能够直观地展示当前我国的“三农”状况.以第三次农业普查中31个省(自治区、直辖市)的登记农户数量、普查方式以及乡镇、村医疗和社会福利机构覆盖率作为研究... “三农”问题是我国国民经济高质量发展的主要问题之一,统计分析农业普查数据能够直观地展示当前我国的“三农”状况.以第三次农业普查中31个省(自治区、直辖市)的登记农户数量、普查方式以及乡镇、村医疗和社会福利机构覆盖率作为研究对象,采用PyEcharts可视化分析工具对普查数据进行统计分析.结果表明:31个省(自治区、直辖市)的登记农户数量地区差异明显,其中东北地区登记农户数量最少;第三次农业普查虽是第一次使用卫星影像技术,但比较成功;31个省(自治区、直辖市)的乡镇、村医疗和福利机构基本全覆盖,东部地区和西部地区的乡镇、村医疗和社会福利机构分布相对均匀,但是存在区域发展不平衡的问题. 展开更多

关键词 pyecharts 可视化分析 农业普查 登记农户数量 普查方式 医疗和社会福利机构

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基于PyECharts的爬虫数据可视化研究 被引量：3

12

作者 李晨昊 王剑雄 +2 位作者 党然 李宗阳 施陶 《河北建筑工程学院学报》 CAS 2023年第2期209-213,共5页

以Python语言为基础,使用了网络爬虫技术,通过互联网对相关的网站进行信息自动化的爬取,获取到数据后用PyEcharts对数据进行了可视化处理,将爬取到的数据在地图上进行可视化的展示,实现了数据的可视化表现,为下一步对数据的分析研究提... 以Python语言为基础,使用了网络爬虫技术,通过互联网对相关的网站进行信息自动化的爬取,获取到数据后用PyEcharts对数据进行了可视化处理,将爬取到的数据在地图上进行可视化的展示,实现了数据的可视化表现,为下一步对数据的分析研究提供可靠的保障。 展开更多

关键词 PYTHON pyecharts 爬虫 可视化

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基于PyEcharts的尾气排放数据可视化监控平台构建及应用分析 被引量：11

13

作者 刘伟锋 程光 +1 位作者 李沛霖 于鑫 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第6期46-50,共5页

为实现对高排放车辆尾气的实时监控,研究搭建了一套基于B/S模式的尾气排放数据可视化监控平台,以服务于相关部门的监管和决策。该平台采用基于Python的Django Web三层框架,调用PyEcharts第三方库实现了B/S模式下的数据可视化监控。借助P... 为实现对高排放车辆尾气的实时监控,研究搭建了一套基于B/S模式的尾气排放数据可视化监控平台,以服务于相关部门的监管和决策。该平台采用基于Python的Django Web三层框架,调用PyEcharts第三方库实现了B/S模式下的数据可视化监控。借助Python的数据处理和分析技术,使数据能够通过PyEcharts组件绘制成图表,然后将数据存储至数据库中。前端则依托常用的Bootstrap框架,使用HTML、CSS和JavaScript技术完成用户的前端交互页面。随着物联网、大数据技术和可视化编程技术的发展,数据可视化监控平台的开发与应用可在数据在线共享、可视化图表分析等方面提供强有力的技术保证。 展开更多

关键词 数据可视化 实时监控 pyecharts 尾气排放 数据分析

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基于Python+PyEcharts的“天元”平台维修单可视化系统 被引量：4

14

作者 吕善行 景坤 《现代电子技术》 2023年第18期147-151,共5页

为加强“天元”平台各类设备维修信息填报实效性监督,掌握常规气象观测站故障分布及发生规律,设计一种维修单监控和可视化系统。系统后端借助Python强大的数据获取处理技术,实现“天元”平台常规气象观测站维修单接口数据的自动采集、... 为加强“天元”平台各类设备维修信息填报实效性监督,掌握常规气象观测站故障分布及发生规律,设计一种维修单监控和可视化系统。系统后端借助Python强大的数据获取处理技术,实现“天元”平台常规气象观测站维修单接口数据的自动采集、清洗、整理及分析工作;前端运用HTML、CSS、JavaScript,并结合PyEcharts数据可视化组件,实现数据的可视化及展示。系统监控功能实现故障站点维修单是否填报及维修时效监控,能够进一步提高气象装备保障自动化能力;可视化功能实现维修数据的统计分析和可视化展示,为省级业务员制定科学的维修、选型和采购方案提供决策辅助。 展开更多

关键词 天元系统 维修单 PYTHON pyecharts 数据可视化 气象观测站

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基于Python+PyEcharts的数据可视化应用 被引量：7

15

作者 任夏荔 《山西电子技术》 2023年第1期83-86,共4页

在大数据时代背景下,如何从海量的数据中快速获取有价值的信息,从而发现数据中蕴藏的规律,显得格外重要。本文基于第七次全国人口普查的部分数据,利用Python语言结合PyEcharts可视化工具包实现了数据的可视化展示。谨以此,为数据可视化... 在大数据时代背景下,如何从海量的数据中快速获取有价值的信息,从而发现数据中蕴藏的规律,显得格外重要。本文基于第七次全国人口普查的部分数据,利用Python语言结合PyEcharts可视化工具包实现了数据的可视化展示。谨以此,为数据可视化学习者提供参考与借鉴。 展开更多

关键词 全国人口普查 PYTHON pyecharts 数据可视化

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无外网环境下的Pyecharts图形可视化技术实现

16

作者 傅幼萍 《电脑知识与技术》 2022年第34期48-50,共3页

可视化技术的应用使得数据更加直观地展现在用户面前,实现数据可视化的主流工具主要有Matplotlib和Pyecharts等。Pyecharts可视化图形的实现与Matplotlib相比更加绚丽、有更好的交互功能。但是Pyecharts的数据可视化图形显示依赖于外网... 可视化技术的应用使得数据更加直观地展现在用户面前,实现数据可视化的主流工具主要有Matplotlib和Pyecharts等。Pyecharts可视化图形的实现与Matplotlib相比更加绚丽、有更好的交互功能。但是Pyecharts的数据可视化图形显示依赖于外网环境才能实现。文章针对Pyecharts对网络的依赖做了研究,发现在断网情况下,Pyecharts生成的可视化.html文件图形显示空白。基于此,给出了在无法访问Internet情况下Pyecharts数据可视化实现方法,解决了断网情况下Pyecharts生成的可视化图形.html文件中图形显示空白问题,该方法具有很好的实用价值。 展开更多

关键词 pyecharts 可视化 非外网环境 图形显示 Matplotlib

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基于Python的可吸入颗粒物浓度可视化研究

17

作者 邓慈云 马孝杰 《科学技术创新》 2025年第1期112-115,共4页

本文使用Python技术采集和分析了2014-2023年北京市的空气质量数据,利用Pyecharts进行可视化。探究了北京市可吸入颗粒物浓度的变化特点。使用户更加直观的了解可吸入颗粒物污染水平,具有较强的应用价值。

关键词 PYTHON 可吸入颗粒物 pyecharts 数据可视化

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基于Python的二手房源数据采集与可视化分析 被引量：1

18

作者 何彩霞 王丹 《科技创新与生产力》 2025年第2期116-118,共3页

本文采用Python语言,对链家网的长沙二手房进行数据采集,并利用PyECharts工具,对采集得到的数据进行可视化分析。可视化分析得到的结果,直观地展示了当地二手房的商圈分布最多在金星北,户型大多数是3室2厅,并且精装房占比最大,以此为未... 本文采用Python语言,对链家网的长沙二手房进行数据采集,并利用PyECharts工具,对采集得到的数据进行可视化分析。可视化分析得到的结果,直观地展示了当地二手房的商圈分布最多在金星北,户型大多数是3室2厅,并且精装房占比最大,以此为未来的购房者提供了一定程度上的便利和帮助。 展开更多

关键词 PYTHON 二手房 数据采集 pyecharts 可视化

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基于Python的AI岗位招聘数据分析与可视化研究 被引量：1

19

作者 曾静 廖书真 陈奕新 《现代信息科技》 2025年第13期90-94,共5页

随着人工智能(AI)技术的蓬勃发展,AI岗位的招聘市场愈发活跃。文章借助Selenium爬虫技术,从BOSS招聘网站采集了AI岗位的招聘数据,通过PyEcharts可视化库对采集的数据进行深度分析与可视化呈现,清晰展现了该网站上AI相关岗位在地域分布... 随着人工智能(AI)技术的蓬勃发展,AI岗位的招聘市场愈发活跃。文章借助Selenium爬虫技术,从BOSS招聘网站采集了AI岗位的招聘数据,通过PyEcharts可视化库对采集的数据进行深度分析与可视化呈现,清晰展现了该网站上AI相关岗位在地域分布、薪资水平、技能要求、经验要求等方面的特点和趋势。为AI求职者、高校教育机构及企业招聘部门提供精准且实用的参考。 展开更多

关键词 Selenium爬虫 BOSS招聘网站 AI岗位 招聘数据 pyecharts可视化

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风光发电综合监测与分析系统的研究

20

作者 邢雅献 常青 《机电工程技术》 2025年第21期102-108,共7页

随着我国经济社会持续进步与绿色发展理念深化,新能源发电技术,特别是风能与光能领域,展现出了强劲的发展势头。通过构建S4000风光互补实训平台,融合风能与光能,实现电能互补输出。采用LabVIEW设计上位机监测界面,实时采集并展示系统关... 随着我国经济社会持续进步与绿色发展理念深化,新能源发电技术,特别是风能与光能领域,展现出了强劲的发展势头。通过构建S4000风光互补实训平台,融合风能与光能,实现电能互补输出。采用LabVIEW设计上位机监测界面,实时采集并展示系统关键参数。同时,引入Pyecharts进行数据可视化,深度分析历史发电数据,提升数据解读的直观性与便捷性。利用MATLAB软件结合优化遗传算法与神经网络模型,对输出功率及蓄电池电压进行高精度评估预测。实验结果表明,该方法能有效地提高数据预测的准确性,所得决定系数达到了0.98以上,均方根误差、平均绝对误差、平均偏差都接近于0,为新能源发电系统效能优化与可靠性分析提供了科学依据。这一系列技术手段的综合运用,增强了电能数据实时监测能力,并赋予系统对未来发电的智能预判能力。 展开更多

关键词 LABVIEW pyecharts MATLAB 遗传算法 风光互补

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