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题名视情维修策略下航空发动机下发期限预测方法
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作者
李维
陆纪龙
张薇
贺江朔
王绍华
孙见忠
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机构
中国航发湖南动力机械研究所
南京航空航天大学民航学院
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出处
《兵器装备工程学报》
北大核心
2026年第1期108-117,共10页
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基金
国家自然科学基金民航联合基金项目(U2233204)。
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文摘
针对下发期限预测中关键件的损伤状况评估和核心机性能衰退,提出了一种基于QAR(quick access recorder)数据的高压涡轮叶片载荷快速计算与寿命评估方法。基于DOE(design of experiment)设计和随机森林构建了载荷计算代理模型,与FEM结果比较平均绝对误差控制在1.2%内,实现了飞行工况参数与叶片关键位置温度、应力的快速、高精度映射。利用PyCycle平台搭建了发动机热力循环模型,模拟了不同部件性能退化对发动机关键性能参数的影响。结果表明,涡轮部件效率若退化1%,流量同步增加0.5%,会导致排气温度升高10.1 K;压气机部件效率若退化1%,流量同步减少0.5%,会导致排气温度升高8.5 K,进而引起叶片关键位置蠕变损伤显著增加,而热机疲劳损伤变化相对较小。
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关键词
航空发动机
代理模型
pycycle
视情维修
性能退化
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Keywords
aero-engine
surrogate model
pycycle
predictive maintenance
performance degradation
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分类号
V267.3
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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