研究多传感器图像融合在隐藏信息检测中的应用,通过异构数据互补与时空对齐机制,构建跨模态特征增强与动态检测的完整技术体系。采用精密时间协议版本2(Precision Time Protocol version 2,PTPv2)实现多源传感器微秒级同步,结合改进型...研究多传感器图像融合在隐藏信息检测中的应用,通过异构数据互补与时空对齐机制,构建跨模态特征增强与动态检测的完整技术体系。采用精密时间协议版本2(Precision Time Protocol version 2,PTPv2)实现多源传感器微秒级同步,结合改进型随机抽样一致性(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)算法完成点云与光学数据的空间配准,并引入门控跨模态注意力机制优化可见光、红外及毫米波特征的动态融合。实验结果表明,多传感器图像融合技术在复杂检测场景中可有效增强隐藏信息的时空异常特征突显能力。展开更多
基于网际互连协议化音频(Audio over Internet Protocol,AoIP)的广播直播间音频系统传输、调配、监测信号便捷高效,运行稳定且经济实用。通过研究AoIP在广播直播间音频系统中的应用,证实其在系统音频流转换、拉取、调配等方面具有优势,...基于网际互连协议化音频(Audio over Internet Protocol,AoIP)的广播直播间音频系统传输、调配、监测信号便捷高效,运行稳定且经济实用。通过研究AoIP在广播直播间音频系统中的应用,证实其在系统音频流转换、拉取、调配等方面具有优势,可实现与周边设备的高效链接,且符合广播融媒发展潮流。展开更多
文摘研究多传感器图像融合在隐藏信息检测中的应用,通过异构数据互补与时空对齐机制,构建跨模态特征增强与动态检测的完整技术体系。采用精密时间协议版本2(Precision Time Protocol version 2,PTPv2)实现多源传感器微秒级同步,结合改进型随机抽样一致性(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)算法完成点云与光学数据的空间配准,并引入门控跨模态注意力机制优化可见光、红外及毫米波特征的动态融合。实验结果表明,多传感器图像融合技术在复杂检测场景中可有效增强隐藏信息的时空异常特征突显能力。
文摘基于网际互连协议化音频(Audio over Internet Protocol,AoIP)的广播直播间音频系统传输、调配、监测信号便捷高效,运行稳定且经济实用。通过研究AoIP在广播直播间音频系统中的应用,证实其在系统音频流转换、拉取、调配等方面具有优势,可实现与周边设备的高效链接,且符合广播融媒发展潮流。
