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基于串频统计的汉语和孟加拉语专有名词识别
被引量：
2
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作者
柯修
王惠临
于薇
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2011年第12期31-38,共8页
基于Nagao串频统计算法实现汉语和孟加拉语专有名词的识别。提取未经过词性标注的中文和孟加拉语语料中的的n元串,使用改进的SSR算法过滤多余子串,利用字串的相邻字信息计算所有n元串成为专有名词的概率,并据此筛选专有名词。最后,实现...
基于Nagao串频统计算法实现汉语和孟加拉语专有名词的识别。提取未经过词性标注的中文和孟加拉语语料中的的n元串,使用改进的SSR算法过滤多余子串,利用字串的相邻字信息计算所有n元串成为专有名词的概率,并据此筛选专有名词。最后,实现基于串频统计的跨语言专有名词识别系统。实验表明,系统能够从输入的生语料中有效地识别出人名、地名、团体机构名等。
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关键词
专有名词识别
串频统计
nagao
算法
ssr
算法
原文传递
题名
基于串频统计的汉语和孟加拉语专有名词识别
被引量：
2
1
作者
柯修
王惠临
于薇
机构
北京大学信息管理系
中国科学技术信息研究所
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2011年第12期31-38,共8页
基金
中国科学技术信息研究所学科建设项目"自然语言处理"(项目编号:XK2011-6)的研究成果之一
文摘
基于Nagao串频统计算法实现汉语和孟加拉语专有名词的识别。提取未经过词性标注的中文和孟加拉语语料中的的n元串,使用改进的SSR算法过滤多余子串,利用字串的相邻字信息计算所有n元串成为专有名词的概率,并据此筛选专有名词。最后,实现基于串频统计的跨语言专有名词识别系统。实验表明,系统能够从输入的生语料中有效地识别出人名、地名、团体机构名等。
关键词
专有名词识别
串频统计
nagao
算法
ssr
算法
Keywords
proper noun recognition string statistics nagao algorithm ssr algorithm
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于串频统计的汉语和孟加拉语专有名词识别
柯修
王惠临
于薇
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2011
2
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