针对常规智慧建筑群协同运行过程中存在的数据泄露问题,提出一种基于含均衡约束的均衡问题(equilibrium problem with equilibrium constraints,EPEC)的交互框架,在只共享边界信息的场景下实现智慧建筑群功率协同。搭建了只共享边界信...针对常规智慧建筑群协同运行过程中存在的数据泄露问题,提出一种基于含均衡约束的均衡问题(equilibrium problem with equilibrium constraints,EPEC)的交互框架,在只共享边界信息的场景下实现智慧建筑群功率协同。搭建了只共享边界信息的建筑群双层优化模型,并通过KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将其转化为带均衡约束的数学规划问题(mathematical program with equilibrium constraints,MPEC)模型,同时采用大M法和强对偶定理对其进行线性化处理,降低求解复杂度。由于建筑群中各个建筑的优化问题相互独立,进一步将多个建筑的MPEC模型联立,形成EPEC模型,并采用对角化算法和双层迭代法实现整体模型的求解。算例结果验证了模型及求解框架的合理性和有效性,在保护建筑用能隐私的前提下实现了建筑群功率协同优化运行。展开更多
基金浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划(2024C01058)浙江省“十四五”第二批本科省级教学改革备案项目(JGBA2024014)+2 种基金2025年01月批次教育部产学合作协同育人项目(2501270945)2024年度浙江大学本科“AI赋能”示范课程建设项目(24)浙江大学第一批AI For Education系列实证教学研究项目(202402)。
文摘针对常规智慧建筑群协同运行过程中存在的数据泄露问题,提出一种基于含均衡约束的均衡问题(equilibrium problem with equilibrium constraints,EPEC)的交互框架,在只共享边界信息的场景下实现智慧建筑群功率协同。搭建了只共享边界信息的建筑群双层优化模型,并通过KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将其转化为带均衡约束的数学规划问题(mathematical program with equilibrium constraints,MPEC)模型,同时采用大M法和强对偶定理对其进行线性化处理,降低求解复杂度。由于建筑群中各个建筑的优化问题相互独立,进一步将多个建筑的MPEC模型联立,形成EPEC模型,并采用对角化算法和双层迭代法实现整体模型的求解。算例结果验证了模型及求解框架的合理性和有效性,在保护建筑用能隐私的前提下实现了建筑群功率协同优化运行。
